# PERF01-BP04 Valutazione dell’influenza dei compromessi sui clienti e sull’efficienza dell’architettura
Quando valuti i miglioramenti correlati alle prestazioni, determina quali scelte hanno impatto sui clienti e sull’efficienza del carico di lavoro. Ad esempio, se l’utilizzo di un datastore chiave-valore aumenta le prestazioni del sistema, è importante valutare in che modo la consistenza finale intrinseca di questo cambiamento avrà un impatto sui clienti.
**Anti-pattern comuni:**
+ Ritieni che tutti i vantaggi prestazionali debbano essere implementati, anche se ci sono compromessi per l’implementazione.
+ Valuti di apportare modifiche ai carichi di lavoro solo quando un problema prestazionale ha raggiunto un punto critico.
**Vantaggi dell’adozione di questa best practice:** quando si valutano potenziali miglioramenti relativi alle prestazioni, è necessario decidere se i compromessi per le modifiche sono accettabili con i requisiti del carico di lavoro. In alcuni casi, potrebbe essere necessario implementare controlli aggiuntivi per compensare i compromessi.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all’implementazione
Identifica le aree critiche della tua architettura in termini di prestazioni e impatto sui clienti. Stabilisci in che modo puoi apportare miglioramenti e quali compromessi comportano, oltre al loro impatto sul sistema e sull’esperienza degli utenti. L’implementazione di cache di dati, ad esempio, può contribuire a migliorare notevolmente le prestazioni ma richiede una strategia ben definita sulle modalità e sui tempi di aggiornamento o di invalidamento dei dati che vi sono contenuti, per evitare che il sistema si comporti in modo non corretto.
### Passaggi dell’implementazione
+ Comprendi i requisiti del tuo carico di lavoro e i contratti sul livello di servizio (SLA).
+ Definisci chiaramente i fattori di valutazione. I fattori possono riguardare il costo, l’affidabilità, la sicurezza e le prestazioni del carico di lavoro.
+ Seleziona l’architettura e i servizi in grado di soddisfare le tue esigenze.
+ Effettua sperimentazioni e proof of concept (POC) per valutare i fattori di compromesso, l’impatto sui clienti e l’efficienza dell’architettura. Di solito, i carichi di lavoro altamente disponibili, performanti e sicuri consumano più risorse cloud offrendo al contempo una esperienza cliente migliore. Comprendi i compromessi in termini di complessità, prestazioni e costi del tuo carico di lavoro. In genere, dare la priorità a due fattori va a scapito del terzo.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Amazon Builders’ Library](https://aws.amazon.com/builders-library)
+ [KPI di Quick](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/kpi.html)
+ [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Documentazione di X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [ Understand resiliency patterns and trade-offs to architect efficiently in the cloud ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/understand-resiliency-patterns-and-trade-offs-to-architect-efficiently-in-the-cloud/)
**Video correlati:**
+ [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [AWS re:Invent 2023 - Capacity, availability, cost efficiency: Pick three ](https://www.youtube.com/watch?v=E0dYLPXrX_w)
+ [AWS re:Invent 2023 - Advanced integration patterns & trade-offs for loosely coupled systems ](https://www.youtube.com/watch?v=FGKGdUiZKto)
**Esempi correlati:**
+ [Misurazione dei tempi di caricamento delle pagine con Amazon CloudWatch Synthetics](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
+ [Client Web Amazon CloudWatch RUM](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)