# OPS 8. Come utilizzi l'osservabilità del carico di lavoro nella tua organizzazione?
Garantire l'integrità del carico di lavoro sfruttando l'osservabilità. Utilizzare metriche, log e tracce pertinenti per ottenere una visione completa delle prestazioni del carico di lavoro e risolvere i problemi in modo efficiente.
**Topics**
+ [
# OPS08-BP01 Analizza le metriche del carico di lavoro
](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [
# OPS08-BP02 Analizza i registri dei carichi di lavoro
](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [
# OPS08-BP03 Analizza le tracce del carico di lavoro
](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
+ [
# OPS08-BP04 Creare avvisi fruibili
](ops_workload_observability_create_alerts.md)
+ [
# OPS08-BP05 Creare dashboard
](ops_workload_observability_create_dashboards.md)
# OPS08-BP01 Analizza le metriche del carico di lavoro
Dopo aver implementato la telemetria dell'applicazione, analizza regolarmente le metriche raccolte. Sebbene latenza, richieste, errori e capacità (o quote) forniscano informazioni dettagliate sulle prestazioni del sistema, è fondamentale dare priorità alla revisione delle metriche relative ai risultati aziendali. Ciò ti assicura di prendere decisioni basate sui dati in linea con i tuoi obiettivi aziendali.
**Risultato desiderato:** informazioni dettagliate sulle prestazioni del carico di lavoro che guidano decisioni basate sui dati, garantendo l'allineamento con gli obiettivi aziendali.
**Anti-pattern comuni:**
+ Analisi isolata delle metriche senza considerare il loro impatto sui risultati aziendali.
+ Eccessiva dipendenza dalle metriche tecniche trascurando quelle aziendali.
+ Revisione poco frequente delle metriche, perdita di opportunità di prendere decisioni in tempo reale.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Comprensione migliorata della correlazione tra prestazioni tecniche e risultati aziendali.
+ Processo decisionale migliorato basato su dati in tempo reale.
+ Identificazione e mitigazione proattive dei problemi prima che influiscano sui risultati aziendali.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
Sfrutta strumenti come Amazon CloudWatch per eseguire analisi metriche. AWS servizi come il rilevamento delle CloudWatch anomalie e Amazon DevOps Guru possono essere utilizzati per rilevare anomalie, soprattutto quando le soglie statiche sono sconosciute o quando i modelli di comportamento sono più adatti al rilevamento delle anomalie.
### Passaggi dell'implementazione
1. **Analizza e revisiona:** revisiona e interpreta regolarmente le metriche relative al carico di lavoro.
1. Dai priorità alle metriche relative ai risultati aziendali rispetto a quelle puramente tecniche.
1. Comprendi l'importanza di picchi, cali o schemi nei dati.
1. **Utilizza Amazon CloudWatch: utilizza Amazon** CloudWatch per una visualizzazione centralizzata e un'analisi approfondita.
1. Configura le CloudWatch dashboard per visualizzare le tue metriche e confrontarle nel tempo.
1. Usa [i percentili CloudWatch](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/) per avere una visione chiara della distribuzione delle metriche, che può aiutarti a definire e comprendere i valori anomali. SLAs
1. Imposta il [rilevamento delle CloudWatch anomalie](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) per identificare modelli insoliti senza fare affidamento su soglie statiche.
1. Implementa l'[osservabilità CloudWatch tra più account](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html) per monitorare e risolvere i problemi delle applicazioni che si estendono su più account all'interno di una regione.
1. Utilizza [CloudWatch Metric Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html) per interrogare e analizzare i dati metrici tra account e regioni, identificando tendenze e anomalie.
1. [CloudWatch Applica Metric Math](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/using-metric-math.html) per trasformare, aggregare o eseguire calcoli sulle tue metriche per ottenere informazioni più approfondite.
1. **Utilizza Amazon DevOps Guru: incorpora** [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) per il suo rilevamento delle anomalie potenziato dall'apprendimento automatico per identificare i primi segnali di problemi operativi per le tue applicazioni serverless e risolverli prima che abbiano un impatto sui tuoi clienti.
1. **Ottimizza in base agli approfondimenti:** prendi decisioni informate sulla base dell'analisi delle metriche per adeguare e migliorare i carichi di lavoro.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Identifica gli indicatori chiave di prestazione](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementare la telemetria delle applicazioni](ops_observability_application_telemetry.md)
**Documenti correlati:**
+ [ The Wheel Blog - Emphasizing the importance of continually reviewing metrics ](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/the-wheel/)
+ [ Percentile are important ](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/sla-percentile/)
+ [Usando AWS Cost Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
+ [ CloudWatch osservabilità tra più account](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html)
+ [Interroga le tue metriche con Metrics Insights CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/query_with_cloudwatch-metrics-insights.html)
**Video correlati:**
+ [Abilita l'osservabilità tra account in Amazon CloudWatch](https://www.youtube.com/watch?v=lUaDO9dqISc)
+ [Introduzione ad Amazon DevOps Guru](https://www.youtube.com/watch?v=2uA8q-8mTZY)
+ [Analizza continuamente le metriche utilizzando AWS Cost Anomaly Detection](https://www.youtube.com/watch?v=IpQYBuay5OE)
**Esempi correlati:**
+ [ One Observability Workshop ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [Acquisire informazioni operative AIOps con Amazon DevOps Guru](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/f92df379-6add-4101-8b4b-38b788e1222b/en-US)
# OPS08-BP02 Analizza i registri dei carichi di lavoro
L'analisi regolare dei log dei carichi di lavoro è essenziale per acquisire una comprensione più approfondita degli aspetti operativi dell'applicazione. Attraverso l'analisi, la consultazione e l'interpretazione efficiente dei dati di log, è possibile ottimizzare continuamente le prestazioni e la sicurezza delle applicazioni.
**Risultato desiderato:** informazioni dettagliate sul comportamento dell'applicazione e sulle operazioni derivanti da un'analisi completa dei log, che garantisce la rilevazione e la mitigazione proattiva dei problemi.
**Anti-pattern comuni:**
+ Si trascura l'analisi dei log fino a quando non si verifica un problema critico.
+ Il mancato utilizzo della suite completa degli strumenti disponibili per l'analisi dei log comporta la perdita di approfondimenti importanti.
+ Si fa affidamento esclusivamente sulla revisione manuale dei log senza sfruttare le funzionalità di automazione e query.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Identificazione proattiva dei colli di bottiglia operativi, delle minacce alla sicurezza e di altri problemi potenziali.
+ Utilizzo efficiente dei dati di log per l'ottimizzazione continua dell'applicazione.
+ Comprensione migliorata del comportamento dell'applicazione, facilitando il debug e la risoluzione dei problemi.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
[Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) è un potente strumento per l'analisi dei log. Funzionalità integrate come CloudWatch Logs Insights e Contributor Insights rendono il processo di derivazione di informazioni significative dai log intuitivo ed efficiente.
### Passaggi dell'implementazione
1. **Configurazione dei CloudWatch registri**: configura applicazioni e servizi per inviare i log ai registri. CloudWatch
1. **Usa il rilevamento delle anomalie nei log: utilizza il rilevamento delle** [anomalie di Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/LogsAnomalyDetection.html) per identificare e segnalare automaticamente modelli di log insoliti. Questo strumento consente di gestire in modo proattivo le anomalie nei log e di rilevare tempestivamente i potenziali problemi.
1. **Configura CloudWatch Logs Insights: usa CloudWatch Logs Insights** [per cercare e analizzare in modo interattivo i tuoi dati](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) di log.
1. Crea query per estrarre modelli, visualizzare i dati di log e ricavare approfondimenti utili.
1. Usa l'analisi dei [pattern CloudWatch di Logs Insights per analizzare](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_AnalyzeLogData_Patterns.html) e visualizzare i pattern di log frequenti. Questa funzionalità consente di comprendere le tendenze operative più comuni e i potenziali valori anomali nei dati di log.
1. Usa [CloudWatch Logs compare (diff)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_AnalyzeLogData_Compare.html) per eseguire analisi differenziali tra diversi periodi di tempo o tra diversi gruppi di log. Questa funzionalità ti consente di individuare le modifiche e valutarne l'impatto sulle prestazioni o sul comportamento del sistema.
1. **Monitora i log in tempo reale con Live Tail:** usa [Amazon CloudWatch Logs Live Tail](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CloudWatchLogs_LiveTail.html) per visualizzare i dati dei log in tempo reale. Puoi monitorare attivamente le attività operative dell'applicazione man mano che si verificano, ottenendo una visibilità immediata sulle prestazioni del sistema e sui potenziali problemi.
1. **Sfrutta Contributor Insights**: utilizza [CloudWatchContributor Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights.html) per identificare i migliori oratori in dimensioni ad alta cardinalità come gli indirizzi IP o gli user-agent.
1. **Implementa i filtri metrici CloudWatch Logs: configura i filtri metrici CloudWatch ** [Logs per convertire i dati di log in metriche](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html) utilizzabili. In questo modo puoi impostare allarmi o analizzare ulteriormente i modelli.
1. **Implementa l'[osservabilità CloudWatch tra account](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html):** monitora e risolvi i problemi delle applicazioni che si estendono su più account all'interno di una regione.
1. **Rivedi regolarmente e perfeziona**: rivedi periodicamente le tue strategie di analisi dei log per acquisire tutte le informazioni pertinenti e ottimizzare continuamente le prestazioni delle applicazioni.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Identifica gli indicatori chiave di prestazione](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementare la telemetria delle applicazioni](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS08-BP01 Analizza le metriche del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
**Documenti correlati:**
+ [Analisi dei dati di registro con Logs Insights CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html)
+ [Utilizzo di Contributor Insights CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights.html)
+ [Creazione e gestione di filtri CloudWatch metrici di log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
**Video correlati:**
+ [Analizza i dati di log con CloudWatch Logs Insights](https://www.youtube.com/watch?v=2s2xcwm8QrM)
+ [Usa CloudWatch Contributor Insights per analizzare dati ad alta cardinalità](https://www.youtube.com/watch?v=ErWRBLFkjGI)
**Esempi correlati:**
+ [CloudWatch Registra interrogazioni di esempio](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_QuerySyntax-examples.html)
+ [One Observability Workshop](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
# OPS08-BP03 Analizza le tracce del carico di lavoro
L'analisi dei dati di tracciamento è fondamentale per ottenere una visione completa del percorso operativo di un'applicazione. Visualizzando e comprendendo le interazioni tra i vari componenti, consente di ottimizzare le prestazioni, identificare i colli di bottiglia e migliorare l'esperienza utente.
**Risultato desiderato:** ottieni una chiara visibilità sulle operazioni distribuite della tua applicazione, che si traduce in una risoluzione più rapida dei problemi e in un'esperienza utente migliorata.
**Anti-pattern comuni:**
+ I dati di tracciamento vengono trascurati e ci si affida esclusivamente a log e metriche.
+ I dati di tracciamento non sono correlati ai log associati.
+ Vengono ignorate le metriche derivate dalle tracce, come la latenza e i tassi di errore.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Migliora la risoluzione dei problemi e riduci il tempo medio di risoluzione (). MTTR
+ Informazioni dettagliate sulle dipendenze e sul loro impatto.
+ Identificazione e correzione rapide dei problemi legati alle prestazioni.
+ Vengono sfruttate le metriche derivate dalle tracce per un processo decisionale informato.
+ Esperienze utente migliorate attraverso interazioni con i componenti ottimizzate.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
[AWS X-Ray](https://www.docs.aws.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) offre una suite completa per l'analisi dei dati di tracciamento, fornendo una visione olistica delle interazioni con i servizi, monitorando le attività degli utenti e rilevando i problemi di prestazioni. Funzionalità come X-Ray Insights ServiceLens, X-Ray Analytics e Amazon DevOps Guru migliorano la profondità delle informazioni fruibili derivate dai dati di tracciamento.
### Passaggi dell'implementazione
I seguenti passaggi offrono un approccio strutturato per implementare efficacemente l'analisi dei dati di traccia utilizzando i servizi: AWS
1. **Integrazione AWS X-Ray**: assicurati che X-Ray sia integrato con le tue applicazioni per acquisire dati di traccia.
1. **Analizza le metriche di X-Ray**: approfondisci le metriche ottenute dalle tracce di X-Ray, come latenza, tassi di richieste, tassi di errore e distribuzioni dei tempi di risposta, utilizzando la [mappa dei servizi](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-servicemap.html#xray-console-servicemap-view) per il monitoraggio dello stato delle applicazioni.
1. **Utilizzo ServiceLens**: sfrutta la [ServiceLensmappa](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_service_map.html) per una migliore osservabilità dei tuoi servizi e delle tue applicazioni. Fornisce la visualizzazione integrata di tracce, metriche, log, allarmi e altre informazioni correlate all'integrità.
1. **Abilita X-Ray Insights**:
1. Attiva [X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html) per rilevare in automatico le anomalie nelle tracce.
1. Esamina gli approfondimenti per individuare i modelli e determinare le cause ultime, come l'aumento dei tassi di errore o delle latenze.
1. Consulta la cronologia degli approfondimenti per un'analisi cronologica dei problemi rilevati.
1. **Usa X-Ray Analytics**: [X-Ray Analytics](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html) ti consente di approfondire i dati di tracciamento, individuare modelli ed estrarre informazioni dettagliate.
1. **Usa i gruppi di X-Ray**: crea gruppi in X-Ray per filtrare le tracce in base a criteri come l'elevata latenza, per un'analisi più mirata.
1. **Incorpora Amazon DevOps Guru**: coinvolgi [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) per trarre vantaggio dai modelli di apprendimento automatico che individuano le anomalie operative nelle tracce.
1. **Usa CloudWatch Synthetics**: Usa Synthetics per creare [CloudWatchcanarie](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries_tracing.html) per il monitoraggio continuo degli endpoint e dei flussi di lavoro. Questi canary possono integrarsi con X-Ray per fornire dati di tracciamento per un'analisi approfondita delle applicazioni testate.
1. **Usa Real User Monitoring (RUM)**: con [AWS X-Ray and CloudWatch RUM, puoi analizzare ed](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-services-RUM.html) eseguire il debug del percorso della richiesta partendo dagli utenti finali della tua applicazione fino ai servizi gestiti a valle. AWS In questo modo, puoi identificare le tendenze e gli errori di latenza che hanno un impatto sugli utenti finali.
1. **Effettua le correlazioni con i log**: correla i [dati di tracciamento con i log correlati](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/servicelens_troubleshooting.html#servicelens_troubleshooting_Nologs) all'interno della relativa vista di X-Ray per una prospettiva granulare sul comportamento delle applicazioni. Ciò consente di visualizzare gli eventi del log associati direttamente alle transazioni tracciate.
1. **Implementa [l'osservabilità CloudWatch tra account](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html):** monitora e risolvi i problemi delle applicazioni che si estendono su più account all'interno di una regione.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS08-BP01 Analizza le metriche del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analizza i registri dei carichi di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
**Documenti correlati:**
+ [Utilizzo ServiceLens per monitorare l'integrità delle applicazioni](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceLens.html)
+ [Esplorazione dei dati delle tracce con X-Ray Analytics](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-analytics.html)
+ [Individuazione delle anomalie nelle tracce con X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-insights.html)
+ [Monitoraggio continuo con CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
**Video correlati:**
+ [Analizza ed esegui il debug di applicazioni con Amazon CloudWatch Synthetics & AWS X-Ray](https://www.youtube.com/watch?v=s2WvaV2eDO4)
+ [Use AWS X-Ray Insights](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)
**Esempi correlati:**
+ [One Observability Workshop](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [Implementazione di X-Ray con AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/services-xray.html)
+ [CloudWatchModelli Synthetics Canary](https://github.com/aws-samples/cloudwatch-synthetics-canary-terraform)
# OPS08-BP04 Creare avvisi fruibili
Rilevare e rispondere tempestivamente alle deviazioni di comportamento dell'applicazione è fondamentale. È importante riconoscere quando i risultati basati sugli indicatori chiave di prestazione (KPI) sono a rischio o quando si verificano anomalie impreviste. Basare gli avvisi sui KPI garantisce che i segnali ricevuti siano direttamente correlati all'impatto aziendale od operativo. Questo approccio verso avvisi fruibili promuove risposte proattive e aiuta a mantenere le prestazioni e l'affidabilità del sistema.
**Risultati desiderati:** si ricevono avvisi tempestivi, pertinenti e fruibili per l'identificazione e la mitigazione rapida di potenziali problemi, soprattutto quando i risultati dei KPI sono a rischio.
**Anti-pattern comuni:**
+ Si impostano troppi avvisi non critici, con conseguente affaticamento da avvisi ("alert fatigue").
+ Non viene data priorità agli avvisi in base ai KPI, il che rende difficile comprendere l'impatto dei problemi sull'azienda.
+ Non si affrontano le cause principali porta a ricevere avvisi ripetuti per lo stesso problema.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Riduzione dell'affaticamento da avvisi ("alert fatigue") concentrandosi su avvisi pertinenti e fruibili.
+ Maggiore operatività e affidabilità del sistema grazie al rilevamento e alla mitigazione proattiva dei problemi.
+ Migliore collaborazione tra team e risoluzione più rapida dei problemi grazie all'integrazione con i più diffusi strumenti di avviso e comunicazione.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
Per creare un meccanismo di avviso efficace, è fondamentale utilizzare metriche, log e dati di tracciamento che segnalino quando i risultati basati sui KPI sono a rischio o vengono rilevate anomalie.
### Passaggi dell'implementazione
1. **Determina gli indicatori chiave di prestazione (KPI):**: identifica gli indicatori chiave di prestazione (KPI) dell'applicazione. Gli avvisi devono essere correlati a questi KPI per riflettere accuratamente l'impatto aziendale.
1. **Implementa il rilevamento delle anomalie**:
+ **Usa il rilevamento delle anomalie di Amazon CloudWatch**: configura il [rilevamento delle anomalie di Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) in modo da rilevare in automatico modelli insoliti, così da generare avvisi solo per anomalie reali.
+ **Utilizza AWS X-Ray Insights**:
1. Configura [X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html) per la rilevazione delle anomalie nei dati di tracciamento.
1. Configura le [notifiche per X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html#xray-console-insight-notifications) così da ricevere avvisi sui problemi rilevati.
+ **Esegui l'integrazione con Amazon DevOps Guru**:
1. Sfrutta [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) e le sue capacità di machine learning nel rilevare anomalie operative con i dati esistenti.
1. Accedi alle [impostazioni di notifica](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/update-notifications.html#navigate-to-notification-settings) in DevOps Guru per la configurazione degli avvisi per le anomalie.
1. **Implementa avvisi fruibili**: progetta avvisi che forniscano informazioni adeguate per intraprendere un'azione immediata.
1. Monitora gli [eventi AWS Health con le regole di Amazon EventBridge](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/cloudwatch-events-health.html) o effettua l'integrazione a livello di programmazione dell'API AWS Health per automatizzare le azioni in caso di ricezione di eventi AWS Health. Può trattarsi di azioni generali, come l'invio di tutti i messaggi pianificati sugli eventi del ciclo di vita a un'interfaccia di chat, oppure azioni specifiche, come l'avvio di un flusso di lavoro in uno strumento di gestione dei servizi IT.
1. **Riduci l'affaticamento dagli avvisi**: riduci al minimo gli avvisi non critici. Quando i team sono sovraccaricati da numerosi avvisi insignificanti, possono trascurare i problemi critici, riducendo l'efficacia complessiva del meccanismo di avviso.
1. **Configura allarmi compositi**: utilizza gli [allarmi compositi di Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/bloprove-monitoring-efficiency-using-amazon-cloudwatch-composite-alarms-2/) per consolidare più allarmi.
1. **Integra strumenti per gli avvisi**: inserisci strumenti come [Ops Genie](https://www.atlassian.com/software/opsgenie) e [PagerDuty](https://www.pagerduty.com/).
1. **Impiega Amazon Q Developer nelle applicazioni di chat**: Integra [Amazon Q Developer nelle applicazioni di chat](https://aws.amazon.com/chatbot/) per inoltrare avvisi ad Amazon Chime, Microsoft Teams e Slack.
1. **Usa gli avvisi basati sui log**: utilizza i [filtri delle metriche dei log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html) in CloudWatch per creare allarmi basati su eventi del log specifici.
1. **Rivedi e itera**: riesamina e ottimizza regolarmente le configurazioni degli avvisi.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Identifica gli indicatori chiave di prestazione](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementare la telemetria delle applicazioni](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementare la telemetria dell'esperienza utente](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementazione della telemetria delle dipendenze](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementare la tracciabilità distribuita](ops_observability_dist_trace.md)
+ [OPS08-BP01 Analizza le metriche del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analizza i registri dei carichi di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [OPS08-BP03 Analizza le tracce del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
**Documenti correlati:**
+ [Using Amazon CloudWatch alarms](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Create a composite alarm](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Composite_Alarm.html)
+ [Create a CloudWatch alarm based on anomaly detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Anomaly_Detection_Alarm.html)
+ [Notifiche DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/update-notifications.html)
+ [Notifiche X-Ray Insights](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-console-insights.html#xray-console-insight-notifications)
+ [Monitora, gestisci e risolvi i problemi delle tue risorse AWS con ChatOps interattive](https://aws.amazon.com/chatbot/)
+ [Amazon CloudWatch Integration Guide \$1 PagerDuty](https://support.pagerduty.com/docs/amazon-cloudwatch-integration-guide)
+ [Integrate Opsgenie with Amazon CloudWatch](https://support.atlassian.com/opsgenie/docs/integrate-opsgenie-with-amazon-cloudwatch/)
**Video correlati:**
+ [Create Composite Alarms in Amazon CloudWatch](https://www.youtube.com/watch?v=0LMQ-Mu-ZCY)
+ [Panoramica di Amazon Q Developer nelle applicazioni di chat](https://www.youtube.com/watch?v=0jUSEfHbTYk)
+ [AWS On Air ft. Mutative Commands in Amazon Q Developer nelle applicazioni di chat](https://www.youtube.com/watch?v=u2pkw2vxrtk)
**Esempi correlati:**
+ [Alarms, incident management, and remediation in the cloud with Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/bloarms-incident-management-and-remediation-in-the-cloud-with-amazon-cloudwatch/)
+ [Tutorial: Creating an Amazon EventBridge rule that sends notifications to Amazon Q Developer in chat applications](https://docs.aws.amazon.com/chatbot/latest/adminguide/create-eventbridge-rule.html)
+ [One Observability Workshop](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
# OPS08-BP05 Creare dashboard
Le dashboard rappresentano la visualizzazione incentrata sull'utente dei dati di telemetria dei carichi di lavoro. Sebbene forniscano un'interfaccia visiva fondamentale, non dovrebbero sostituire i meccanismi di allarme, ma integrarli. Se realizzate con cura, sono in grado di fornire approfondimenti rapidi sullo stato e sulle prestazioni del sistema e possono informare le parti interessate in tempo reale riguardo ai risultati aziendali e all'impatto dei problemi.
**Risultato desiderato:**
Approfondimenti chiari e fruibili sullo stato del sistema e dell'azienda attraverso rappresentazioni visive.
**Anti-pattern comuni:**
+ Dashboard eccessivamente complicate con troppe metriche.
+ Affidarsi a dashboard senza avvisi per il rilevamento delle anomalie.
+ Non aggiornare le dashboard man mano che i carichi di lavoro si evolvono.
**Vantaggi di questa best practice:**
+ Visibilità immediata delle metriche e dei KPI critici di sistema.
+ Miglioramento della comunicazione e della comprensione con le parti interessate.
+ Approfondimenti rapidi sull'impatto dei problemi operativi.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
**Dashboard incentrate sull'azienda**
Le dashboard personalizzate in base ai KPI aziendali coinvolgono una gamma più ampia di parti interessate. Anche se queste persone potrebbero non essere interessate alle metriche di sistema, desiderano comprendere le implicazioni aziendali di questi numeri. Una dashboard incentrata sull'azienda garantisce che tutte le metriche tecniche e operative monitorate e analizzate siano allineate con gli obiettivi aziendali generali. Questo allineamento fornisce chiarezza, garantendo che tutti siano sulla stessa lunghezza d'onda per quanto riguarda ciò che è essenziale e ciò che non lo è. Inoltre, le dashboard che mettono in evidenza i KPI aziendali tendono ad essere più fruibili. Le parti interessate possono comprendere rapidamente lo stato delle operazioni, le aree che richiedono attenzione e il potenziale impatto sui risultati aziendali.
Con questo in mente, al momento di creare una dashboard, assicurati che ci sia un equilibrio tra metriche tecniche e KPI aziendali. Entrambi sono fondamentali, ma si rivolgono a un pubblico diverso. Idealmente, dovresti disporre di dashboard che forniscano una visione olistica dello stato e delle prestazioni del sistema, mettendo in evidenza al contempo i principali risultati aziendali e le loro implicazioni.
Le dashboard di Amazon CloudWatch sono home page personalizzabili nella console CloudWatch che è possibile usare per monitorare le risorse in un'unica vista, anche quando le risorse si trovano in vari account e regioni Regioni AWS.
### Passaggi dell'implementazione
1. **Crea una dashboard di base:** [crea una nuova dashboard in CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/create_dashboard.html), assegnandole un nome esplicativo.
1. **Usa i widget Markdown:** prima di utilizzare le metriche, [usa i widget Markdown](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_remove_text_dashboard.html) per aggiungere un contesto testuale nella parte superiore della tua dashboard. Questo contesto specifica cosa include la dashboard, qual è l'importanza delle metriche rappresentate e può contenere anche link ad altre dashboard e strumenti di risoluzione dei problemi.
1. **Crea le variabili della dashboard:** [integra le variabili della dashboard](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cloudwatch_dashboard_variables.html), se necessario, in modo da offrire visualizzazioni dinamiche e flessibili della dashboard.
1. **Crea i widget per le metriche:** [aggiungi i widget per le metriche](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/create-and-work-with-widgets.html) in modo da visualizzare varie metriche emesse dall'applicazione e personalizza questi widget in modo che rappresentino efficacemente lo stato del sistema e i risultati aziendali.
1. **Esegui query con Log Insights:** utilizza [Approfondimenti di CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_ExportQueryResults.html) per ottenere metriche fruibili dai log e visualizzare tali informazioni sulla dashboard.
1. **Configura gli allarmi:** integra gli [allarmi CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_remove_alarm_dashboard.html) nella dashboard per una rapida visualizzazione di tutte le metriche che violano le relative soglie.
1. **Usa Contributor Insights:** integra [CloudWatch Contributor Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContributorInsights-ViewReports.html) per analizzare i campi ad alta cardinalità e comprendere meglio i principali collaboratori della tua risorsa.
1. **Progetta widget personalizzati:** per esigenze specifiche non soddisfatte dai widget standard, prendi in considerazione la creazione di [widget personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/add_custom_widget_dashboard.html), che possono attingere da varie origini dati o rappresentare i dati in modi unici.
1. **Usa AWS Health:** AWS Health è la fonte autorevole di informazioni sull'integrità delle risorse Cloud AWS. Usa subito [Dashboard AWS Health](https://health.aws.amazon.com/health/status) o usa i dati di AWS Health nei pannelli di controllo e negli strumenti in modo da avere a disposizione le informazioni giuste per prendere decisioni informate.
1. **Itera e perfeziona:** man mano che la tua applicazione si evolve, riesamina regolarmente la dashboard per assicurarne la pertinenza.
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Identifica gli indicatori chiave di prestazione](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS08-BP01 Analizza le metriche del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP02 Analizza i registri dei carichi di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_logs.md)
+ [OPS08-BP03 Analizza le tracce del carico di lavoro](ops_workload_observability_analyze_workload_traces.md)
+ [OPS08-BP04 Creare avvisi fruibili](ops_workload_observability_create_alerts.md)
**Documenti correlati:**
+ [Creazione di pannelli di controllo per visibilità operativa](https://aws.amazon.com/builders-library/building-dashboards-for-operational-visibility/)
+ [Using Amazon CloudWatch Dashboards](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
**Video correlati:**
+ [Create Cross Account & Cross Region CloudWatch Dashboards](https://www.youtube.com/watch?v=eIUZdaqColg)
+ [AWS re:Invent 2021 - Gain enterprise visibility with Cloud AWS operation dashboards)](https://www.youtube.com/watch?v=NfMpYiGwPGo)
**Esempi correlati:**
+ [One Observability Workshop](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [Monitoraggio delle applicazioni con Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/application-monitoring-with-cloudwatch/)
+ [AWS Health Events Intelligence Dashboards and Insights](https://aws.amazon.com/blogs/mt/aws-health-events-intelligence-dashboards-insights/)
+ [Visualize AWS Health events using Amazon Managed Grafana](https://aws.amazon.com/blogs/mt/visualize-aws-health-events-using-amazon-managed-grafana/)