# OPS 4. Come si implementa l'osservabilità nel carico di lavoro?
Implementare l'osservabilità nel carico di lavoro ti permette di comprendere lo stato di quest'ultimo e di adottare decisioni basate sui dati e che riflettono i requisiti aziendali.
**Topics**
+ [OPS04-BP01 Identifica gli indicatori chiave di prestazione](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementare la telemetria delle applicazioni](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementare la telemetria dell'esperienza utente](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementazione della telemetria delle dipendenze](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementare la tracciabilità distribuita](ops_observability_dist_trace.md)
# OPS04-BP01 Identifica gli indicatori chiave di prestazione
L'implementazione dell'osservabilità nel carico di lavoro inizia con la comprensione del suo stato e l'adozione di decisioni basate sui dati che riflettono i requisiti aziendali. Uno dei modi più efficaci per garantire l'allineamento tra le attività di monitoraggio e gli obiettivi aziendali consiste nella definizione e nel monitoraggio degli indicatori chiave di performance (). KPIs
**Risultato desiderato:** pratiche di osservabilità efficienti e strettamente allineate agli obiettivi aziendali garantiscono che le attività di monitoraggio siano sempre al servizio di risultati aziendali tangibili.
**Anti-pattern comuni:**
+ IndefinitoKPIs: lavorare senza un sistema chiaro KPIs può portare a un monitoraggio eccessivo o insufficiente e alla mancanza di segnali vitali.
+ StaticoKPIs: non rivisitare o perfezionare man mano che il carico di lavoro o KPIs gli obiettivi aziendali si evolvono.
+ Disallineamento: concentrarsi su metriche tecniche non direttamente correlate ai risultati aziendali o che sono più difficili da correlare ai problemi del mondo reale.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Facilità di identificazione dei problemi: le aziende KPIs spesso evidenziano i problemi in modo più chiaro rispetto alle metriche tecniche. Un calo aziendale KPI può individuare un problema in modo più efficace rispetto all'analisi di numerose metriche tecniche.
+ Allineamento aziendale: assicura che le attività di monitoraggio supportino direttamente gli obiettivi aziendali.
+ Efficienza: viene data la priorità alle risorse di monitoraggio e al focus sulle metriche che contano.
+ Proattività: riconoscere e risolvere i problemi prima che abbiano implicazioni aziendali più ampie.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
Per definire in modo efficace il carico di lavoro: KPIs
1. **Inizia con i risultati aziendali:** prima di approfondire le metriche, comprendi i risultati aziendali desiderati. È stato rilevato un aumento delle vendite, un maggiore coinvolgimento degli utenti o tempi di risposta più rapidi?
1. **Correla le metriche tecniche con gli obiettivi aziendali:** non tutte le metriche tecniche influiscono direttamente sui risultati aziendali. Identifica quelli che lo fanno, ma spesso è più semplice identificare un problema utilizzando un'azienda. KPI
1. **Usa [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html):** Employ CloudWatch per definire e monitorare le metriche che rappresentano le tue. KPIs
1. **Rivedi e aggiorna regolarmenteKPIs:** man mano che il carico di lavoro e la tua attività si evolvono, mantieni i tuoi dati pertinenti. KPIs
1. **Coinvolgi le parti interessate:** coinvolgi i team tecnici e aziendali nella definizione e nella revisione. KPIs
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP02 Implementare la telemetria delle applicazioni](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementare la telemetria dell'esperienza utente](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementazione della telemetria delle dipendenze](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementare la tracciabilità distribuita](ops_observability_dist_trace.md)
**Documenti correlati:**
+ [AWS Migliori pratiche di osservabilità](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/)
+ [ CloudWatch Guida per l'utente](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [AWS Corso Observability Skill Builder](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/14688/aws-observability)
**Video correlati:**
+ [ Developing an observability strategy ](https://www.youtube.com/watch?v=Ub3ATriFapQ)
**Esempi correlati:**
+ [One Observability Workshop](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US)
# OPS04-BP02 Implementare la telemetria delle applicazioni
La telemetria dell'applicazione è la base su cui si fonda l'osservabilità del carico di lavoro. È fondamentale emettere dati di telemetria che offrano approfondimenti utili sullo stato dell'applicazione e sul raggiungimento degli obiettivi sia tecnici sia aziendali. Dalla risoluzione dei problemi alla misurazione dell'impatto di una nuova funzionalità o alla garanzia dell'allineamento con gli indicatori chiave di prestazione aziendali (KPIs), la telemetria delle applicazioni influenza il modo in cui create, gestite ed evolvete il carico di lavoro.
Metriche, log e tracce costituiscono i tre pilastri principali dell'osservabilità. Questi operano come strumenti diagnostici che descrivono lo stato dell'applicazione. Nel tempo, aiutano a creare criteri di base e a identificare le anomalie. Tuttavia, per garantire l'allineamento tra le attività di monitoraggio e gli obiettivi aziendali, è fondamentale definire e monitorare. KPIs KPIsLe aziende spesso semplificano l'identificazione dei problemi rispetto alle sole metriche tecniche.
Altri tipi di telemetria, come il monitoraggio degli utenti in tempo reale (RUM) e le transazioni sintetiche, completano queste fonti di dati primarie. RUMoffre approfondimenti sulle interazioni degli utenti in tempo reale, mentre le transazioni sintetiche simulano i potenziali comportamenti degli utenti, aiutando a individuare i colli di bottiglia prima che gli utenti reali li incontrino.
**Risultato desiderato:** ottieni approfondimenti utili sulle prestazioni del tuo carico di lavoro. Questi approfondimenti consentono di prendere decisioni proattive sull'ottimizzazione delle prestazioni, ottenere una maggiore stabilità del carico di lavoro, semplificare i processi CI/CD e utilizzare le risorse in modo efficace.
**Anti-pattern comuni:**
+ **Osservabilità incompleta:** trascurare l'incorporazione dell'osservabilità a ogni livello del carico di lavoro, con conseguenti punti ciechi che possono nascondere le prestazioni vitali del sistema e gli approfondimenti sul comportamento.
+ **Visualizzazione frammentata dei dati:** quando i dati sono sparsi su più strumenti e sistemi, diventa difficile mantenere una visione olistica dello stato e delle prestazioni del carico di lavoro.
+ **Problemi segnalati dagli utenti:** un segno della mancanza di un rilevamento proattivo dei problemi tramite telemetria e monitoraggio aziendale. KPI
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ **Processo decisionale informato:** con gli approfondimenti tratti dalla telemetria e dal business, puoi prendere decisioni basate sui dati. KPIs
+ **Migliore efficienza operativa:** l'utilizzo delle risorse basato sui dati porta a un miglioramento dell'efficienza risparmiando sui costi.
+ **Maggiore stabilità del carico di lavoro:** rilevamento e risoluzione più rapidi dei problemi con conseguente aumento dei tempi di attività.
+ **Processi CI/CD semplificati:** gli approfondimenti ricavati dai dati di telemetria facilitano il perfezionamento dei processi e la distribuzione affidabile del codice.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
[Per implementare la telemetria delle applicazioni per il tuo carico di lavoro, utilizza servizi AWS come Amazon e. CloudWatch [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/)](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) Amazon CloudWatch offre una suite completa di strumenti di monitoraggio che ti consentono di osservare le tue risorse e applicazioni in ambienti locali AWS e locali. Raccoglie, tiene traccia e analizza le metriche, consolida e monitora i dati di log e risponde alle modifiche che interessano le risorse, migliorando la comprensione del funzionamento del carico di lavoro. In parallelo, ti AWS X-Ray consente di tracciare, analizzare ed eseguire il debug delle tue applicazioni, offrendoti una comprensione approfondita del comportamento del tuo carico di lavoro. Grazie a funzionalità come mappe dei servizi, distribuzioni della latenza e tempistiche di tracciamento, AWS X-Ray fornisce informazioni dettagliate sulle prestazioni del carico di lavoro e sui colli di bottiglia che lo influiscono.
### Passaggi dell'implementazione
1. **Identifica quali dati raccogliere:** definisci le metriche, i log e le tracce essenziali che potrebbero offrire importanti informazioni dettagliate sullo stato, le prestazioni e il comportamento del tuo carico di lavoro.
1. **Implementa l'[CloudWatchagente: l' CloudWatch agente](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)** è fondamentale nell'acquisizione dei parametri e dei log di sistema e delle applicazioni dal carico di lavoro e dall'infrastruttura sottostante. L' CloudWatch agente può essere utilizzato anche per raccogliere OpenTelemetry o inviare tracce a raggi X e inviarle a X-Ray.
1. **Implementa il rilevamento delle anomalie per log e metriche:** utilizza il rilevamento delle [anomalie CloudWatch nei log e il rilevamento delle anomalie](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/LogsAnomalyDetection.html) nelle [CloudWatchmetriche per identificare automaticamente le attività insolite nelle operazioni](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) dell'applicazione. Questi strumenti utilizzano algoritmi di machine learning per rilevare e comunicare le anomalie, migliorando le capacità di monitoraggio e accelerando i tempi di risposta a potenziali interruzioni o minacce alla sicurezza. Configura queste funzionalità per gestire in modo proattivo lo stato e la sicurezza delle applicazioni.
1. **Proteggi i dati sensibili dei log:** utilizza la [protezione dei dati di Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/mask-sensitive-log-data.html) per mascherare le informazioni sensibili all'interno dei tuoi log. Questa funzionalità aiuta a mantenere la privacy e la conformità con il rilevamento e il mascheramento automatici dei dati sensibili prima dell'accesso. Implementa il mascheramento dei dati per gestire e proteggere in modo sicuro i dettagli sensibili come le informazioni di identificazione personale (). PII
1. **Definisci e monitora il businessKPIs:** [stabilisci [metriche personalizzate](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html) in linea con i risultati aziendali.](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/guides/operational/business/monitoring-for-business-outcomes/)
1. **Strumenta la tua applicazione con AWS X-Ray:** oltre a implementare l' CloudWatchagente, è fondamentale [strumentare l'applicazione per emettere dati](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-instrumenting-your-app.html) di traccia. Questo processo può fornire ulteriori approfondimenti sul comportamento e sulle prestazioni del carico di lavoro.
1. **Standardizza la raccolta dei dati nell'applicazione:** standardizza le pratiche di raccolta dei dati nell'intera applicazione. L'uniformità aiuta a correlare e analizzare i dati, fornendo una visione completa del comportamento dell'applicazione.
1. **Implementa l'osservabilità tra account:** migliora l'efficienza del monitoraggio su più account con l'osservabilità tra più account di Account AWS [Amazon CloudWatch .](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Unified-Cross-Account.html) Con questa funzionalità, puoi consolidare metriche, log e allarmi di diversi account in un'unica visualizzazione, semplificando la gestione e migliorando i tempi di risposta per i problemi identificati nell'ambiente dell'organizzazione. AWS
1. **Analizza e agisci in base ai dati:** una volta completata la raccolta e la normalizzazione dei dati, usa [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/) per l'analisi di metriche e log e [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/features/)per l'analisi delle tracce. Tale analisi può fornire approfondimenti cruciali sullo stato, le prestazioni e il comportamento del carico di lavoro, guidando il processo decisionale.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** elevato
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Definisci il carico di lavoro KPIs](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_identify_kpis.html)
+ [OPS04-BP03 Implementare la telemetria delle attività degli utenti](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_customer_telemetry.html)
+ [OPS04-BP04 Implementare la telemetria delle dipendenze](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_dependency_telemetry.html)
+ [OPS04-BP05 Implementare la tracciabilità delle transazioni](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_dist_trace.html)
**Documenti correlati:**
+ [AWS Observability Best Practices](https://aws-observability.github.io/observability-best-practices/)
+ [Guida per l'utente di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html)
+ [AWS X-Ray Guida per gli sviluppatori](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Strumentazione di sistemi distribuiti per visibilità operativa](https://aws.amazon.com/builders-library/instrumenting-distributed-systems-for-operational-visibility)
+ [AWS Observability Skill Builder Course](https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/14688/aws-observability)
+ [Cosa c'è di nuovo con Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/management-and-governance/?whats-new-content.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-content.sort-order=desc&awsf.whats-new-products=general-products%23amazon-cloudwatch)
+ [Cosa c'è di nuovo con AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/developer-tools/?whats-new-content.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-content.sort-order=desc&awsf.whats-new-products=general-products%23aws-x-ray)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Le migliori pratiche di osservabilità su Amazon](https://youtu.be/zZPzXEBW4P8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Sviluppo di una strategia di osservabilità](https://youtu.be/Ub3ATriFapQ)
**Esempi correlati:**
+ [One Observability Workshop](https://catalog.workshops.aws/observability)
+ [AWS Libreria di soluzioni: monitoraggio delle applicazioni con Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/application-monitoring-with-cloudwatch)
# OPS04-BP03 Implementare la telemetria dell'esperienza utente
Acquisire informazioni approfondite sulle esperienze dei clienti e sulle interazioni con la tua applicazione è fondamentale. Il monitoraggio degli utenti reali (RUM) e le transazioni sintetiche sono strumenti potenti per questo scopo. RUMfornisce dati sulle interazioni reali degli utenti garantendo una prospettiva non filtrata della soddisfazione degli utenti, mentre le transazioni sintetiche simulano le interazioni degli utenti, aiutando a rilevare potenziali problemi ancor prima che abbiano un impatto sugli utenti reali.
**Risultato desiderato:** una visione olistica dell'esperienza del cliente, il rilevamento proattivo dei problemi e l'ottimizzazione delle interazioni degli utenti per offrire esperienze digitali fluide.
**Anti-pattern comuni:**
+ Applicazioni senza monitoraggio reale degli utenti (): RUM
+ Rilevamento ritardato dei problemi: in caso contrarioRUM, potreste non accorgervi dei rallentamenti o dei problemi di prestazioni fino a quando gli utenti non si lamentano. Questo approccio reattivo può causare insoddisfazione nei clienti.
+ Mancanza di informazioni sull'esperienza utente: non utilizzarla RUM significa perdere dati cruciali che mostrano come gli utenti reali interagiscono con l'applicazione, limitando la capacità di ottimizzare l'esperienza utente.
+ Applicazioni senza transazioni sintetiche:
+ Casi limite trascurati: le transazioni sintetiche consentono di testare percorsi e funzioni che potrebbero non essere utilizzati frequentemente dagli utenti tipici, ma che sono fondamentali per determinate funzioni aziendali. Senza di esse, questi percorsi potrebbero non funzionare correttamente e passare inosservati.
+ Verifica della presenza di problemi quando l'applicazione non viene utilizzata: i test sintetici regolari possono simulare situazioni in cui gli utenti reali non interagiscono attivamente con l'applicazione, garantendo che il sistema funzioni sempre correttamente.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Rilevamento proattivo dei problemi: identifica e risolvi i problemi potenziali prima che abbiano un impatto sugli utenti reali.
+ Esperienza utente ottimizzata: il feedback continuo fornito RUM aiuta a perfezionare e migliorare l'esperienza utente complessiva.
+ Informazioni approfondite sulle prestazioni del dispositivo e del browser: scopri come si comporta la tua applicazione in vari dispositivi e browser e implementa ulteriori ottimizzazioni.
+ Flussi di lavoro aziendali convalidati: transazioni sintetiche regolari assicurano che le funzionalità principali e i percorsi critici siano operativi ed efficienti in maniera costante.
+ Prestazioni delle applicazioni migliorate: sfrutta le informazioni approfondite raccolte dai dati degli utenti reali per migliorare la reattività e l'affidabilità delle applicazioni.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
[Per sfruttare RUM e sintetizzare le transazioni per la telemetria delle attività degli utenti, offre AWS servizi come Amazon e [Amazon CloudWatch RUM](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) Synthetics. CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) Metriche, log e tracce, insieme ai dati sulle attività degli utenti, forniscono una visione completa dello stato operativo dell'applicazione e dell'esperienza utente.
### Passaggi dell'implementazione
1. **Implementa Amazon CloudWatch RUM:** integra la tua applicazione con CloudWatch RUM per raccogliere, analizzare e presentare dati utente reali.
1. Usa la [CloudWatch RUM JavaScript libreria](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) per l'integrazione RUM con la tua applicazione.
1. Configura pannelli di controllo per visualizzare e monitorare i dati relativi agli utenti reali.
1. **Configura CloudWatch Synthetics**: crea canaries, o routine con script, che simulano le interazioni degli utenti con la tua applicazione.
1. Definisci i flussi di lavoro e i percorsi critici delle applicazioni.
1. Progetta canarini utilizzando gli script [CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) per simulare le interazioni degli utenti per questi percorsi.
1. Pianifica e monitora i canary affinché si attivino a intervalli specifici, in modo da garantire controlli costanti delle prestazioni.
1. **Analizza e agisci in base ai dati:** utilizza i dati e le transazioni sintetiche per ottenere informazioni RUM e adottare misure correttive quando vengono rilevate anomalie. Utilizza CloudWatch dashboard e allarmi per rimanere informato.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Identifica gli indicatori chiave di prestazione](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementare la telemetria delle applicazioni](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementazione della telemetria delle dipendenze](ops_observability_dependency_telemetry.md)
+ [OPS04-BP05 Implementare la tracciabilità distribuita](ops_observability_dist_trace.md)
**Documenti correlati:**
+ [ CloudWatch RUMGuida Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html)
+ [Guida Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
**Video correlati:**
+ [Ottimizza le applicazioni attraverso approfondimenti sugli utenti finali con Amazon CloudWatch RUM](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y)
+ [AWS su Air ft. Monitoraggio degli utenti in tempo reale](https://www.youtube.com/watch?v=r6wFtozsiVE) per Amazon CloudWatch
**Esempi correlati:**
+ [ One Observability Workshop ](https://catalog.workshops.aws/observability/en-US/intro)
+ [Repository Git per Amazon CloudWatch RUM Web Client](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web)
+ [Utilizzo di Amazon CloudWatch Synthetics per misurare il tempo di caricamento delle pagine](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance)
# OPS04-BP04 Implementazione della telemetria delle dipendenze
La telemetria delle dipendenze è essenziale per monitorare lo stato e le prestazioni dei servizi e dei componenti esterni su cui si basa il carico di lavoro. Fornisce preziosi approfondimenti su reperibilità, timeout e altri eventi critici correlati alle dipendenze come DNS, database o API di terze parti. Dotando l'applicazione di strumenti per generare metriche, log e tracce relative a queste dipendenze, acquisisci una comprensione più chiara dei potenziali colli di bottiglia, problemi di prestazioni o errori che potrebbero influire sul carico di lavoro.
**Risultato desiderato:** le dipendenze su cui si basa il carico di lavoro funzionano come previsto, consentendo di gestire i problemi in modo proattivo e garantendo prestazioni ottimali del carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ **Scarsa attenzione alle dipendenze esterne:** il focus è rivolto esclusivamente alle metriche interne dell'applicazione, trascurando quelle legate alle dipendenze esterne.
+ **Mancanza di monitoraggio proattivo:** si attende che si verifichino problemi anziché monitorare costantemente lo stato e le prestazioni delle dipendenze.
+ **Monitoraggio isolato in comparti:** utilizzo di strumenti di monitoraggio multipli ed eterogenei che possono portare a visioni dello stato delle dipendenze frammentate e incoerenti.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ **Maggiore affidabilità del carico di lavoro:** viene garantito che le dipendenze esterne siano costantemente disponibili e funzionino in modo ottimale.
+ **Rilevamento e risoluzione dei problemi più rapidi:** identificazione e risoluzione proattiva dei problemi relativi alle dipendenze prima che influiscano sul carico di lavoro.
+ **Visione completa:** acquisizione di una visione olistica dei componenti interni ed esterni che influenzano lo stato del carico di lavoro.
+ **Scalabilità del carico di lavoro migliorata:** grazie alla comprensione dei limiti di scalabilità e delle caratteristiche prestazionali delle dipendenze esterne.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
Implementa la telemetria delle dipendenze iniziando con l'identificazione dei servizi, dell'infrastruttura e dei processi da cui dipende il carico di lavoro. Esegui una valutazione quantitativa delle condizioni ottimali nelle quali tali dipendenze funzionano come previsto e poi determina quali dati sono necessari per misurarle. Con queste informazioni, puoi creare dashboard e avvisi che forniscono approfondimenti ai tuoi team operativi sullo stato di tali dipendenze. Usa gli strumenti AWS per scoprire e quantificare gli impatti quando le dipendenze non riescono a fornire le prestazioni necessarie. Riesamina costantemente la tua strategia per tenere conto dei cambiamenti relativi a priorità, obiettivi e alle informazioni dettagliate acquisite.
### Passaggi dell'implementazione
Per implementare efficacemente la telemetria delle dipendenze:
1. **Identifica le dipendenze esterne:** collabora con le parti interessate per individuare le dipendenze esterne sulle quali si basa il tuo carico di lavoro. Le dipendenze esterne possono comprendere servizi come database esterni, API di terze parti, percorsi di connettività di rete verso altri ambienti e servizi DNS. Il primo passo verso un'efficace telemetria delle dipendenze è acquisire una comprensione totale di quali esse siano.
1. **Sviluppa una strategia di monitoraggio:** una volta acquisito un quadro chiaro delle dipendenze esterne, progetta una strategia di monitoraggio ad hoc per esse. Trovare la strategia giusta implica comprendere le criticità di tutte le dipendenze, il loro comportamento previsto e gli eventuali accordi od obiettivi sul livello di servizio associato (SLA o SLT). Imposta avvisi proattivi che ti informino riguardo a cambiamenti di stato o deviazioni delle prestazioni.
1. **Usa il [monitoraggio della rete](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Network-Monitoring-Sections.html):** utilizza [Internet Monitor](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-InternetMonitor.html) e [Network Monitor](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/what-is-network-monitor.html) per informazioni complete sulle condizioni globali di Internet e della rete. Questi strumenti consentono di comprendere e rispondere alle interruzioni, ai malfunzionamenti o al degrado delle prestazioni che influiscono sulle dipendenze esterne.
1. **Resta aggiornato con [AWS Health](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/aws-health/):** AWS Health è la fonte autorevole di informazioni sull'integrità delle risorse Cloud AWS. Utilizza AWS Health per visualizzare e ricevere notifiche su eventuali eventi di servizio in corso e modifiche imminenti, come gli eventi pianificati del ciclo di vita, in modo da poter adottare misure per mitigare gli impatti.
1. [Crea notifiche di eventi AWS Health personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/user-notifications.html) per i canali e-mail e chat con [Notifiche all'utente AWS](https://docs.aws.amazon.com/notifications/latest/userguide/what-is-service.html) e integra a livello di codice con [gli strumenti di monitoraggio e avviso di Amazon EventBridge](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/cloudwatch-events-health.html) o l'[AWS Health API](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/APIReference/Welcome.html).
1. Pianifica e monitora i progressi relativi agli eventi sull'integrità che richiedono un'azione integrando con strumenti di gestione delle modifiche o ITSM (come [Jira](https://docs.aws.amazon.com/smc/latest/ag/cloud-sys-health.html) [ServiceNow](https://docs.aws.amazon.com/smc/latest/ag/sn-aws-health.html)) che potresti già utilizzare tramite Amazon EventBridge o l'API AWS Health.
1. Se utilizzi AWS Organizations, abilita la [visualizzazione dell'organizzazione per AWS Health](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/aggregate-events.html) per aggregare gli eventi AWS Health tra gli account.
1. **Dota la tua applicazione di strumenti con [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/):** AWS X-Ray fornisce informazioni dettagliate sulle prestazioni delle applicazioni e delle relative dipendenze sottostanti. La tracciatura delle richieste dall'inizio alla fine ti permette di identificare colli di bottiglia o guasti nei servizi o nei componenti esterni su cui si basa l'applicazione.
1. **Usa [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/):** questo servizio basato sul machine learning identifica i problemi operativi, prevede quando potrebbero verificarsi problemi critici e consiglia azioni specifiche da intraprendere. Fornisce un supporto prezioso per acquisire approfondimenti sulle dipendenze e assicurarsi che queste non siano la fonte di problemi operativi.
1. **Monitora regolarmente:** monitora le metriche e i log relativi alle dipendenze esterne in maniera costante. Imposta avvisi per comportamenti imprevisti o prestazioni ridotte.
1. **Convalida dopo le modifiche:** ogni volta che una dipendenza esterna è interessata da un aggiornamento o una modifica, convalidane le prestazioni e verifica che queste siano in linea con i requisiti dell'applicazione.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Identificazione degli indicatori chiave di prestazione](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_identify_kpis.html)
+ [OPS04-BP02 Implementazione della telemetria dell'applicazione](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_application_telemetry.html)
+ [OPS04-BP03 Implementazione della telemetria dell'attività degli utenti](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_customer_telemetry.html)
+ [OPS04-BP05 Implementazione della tracciabilità delle transazioni](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_observability_dist_trace.html)
+ [OPS08-BP04 Creare avvisi fruibili](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_workload_observability_create_alerts.html)
**Documenti correlati:**
+ [Guida per l'utente delle Health Dashboard Amazon Personal](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/what-is-aws-health.html)
+ [AWS Internet Monitor User Guide](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-InternetMonitor.html)
+ [Guida per sviluppatori di AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Guida per l'utente di AWS DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
**Video correlati:**
+ [Visibility into how internet issues impact app performance](https://www.youtube.com/watch?v=Kuc_SG_aBgQ)
+ [Introduction to Amazon DevOps Guru](https://www.youtube.com/watch?v=2uA8q-8mTZY)
+ [Manage resource lifecycle events at scale with AWS Health](https://www.youtube.com/watch?v=VoLLNL5j9NA)
**Esempi correlati:**
+ [AWS Health Aware](https://github.com/aws-samples/aws-health-aware/)
+ [Using Tag-Based Filtering to Manage AWS Health Monitoring and Alerting at Scale](https://aws.amazon.com/blogs/mt/using-tag-based-filtering-to-manage-health-monitoring-and-alerting-at-scale/)
# OPS04-BP05 Implementare la tracciabilità distribuita
Il tracciamento distribuito offre un modo per monitorare e visualizzare le richieste mentre attraversano vari componenti di un sistema distribuito. Acquisendo i dati di tracciamento da più fonti e analizzandoli in una vista unificata, i team possono comprendere meglio il flusso delle richieste, in quali punti sono presenti colli di bottiglia e dove devono concentrare gli sforzi di ottimizzazione.
**Risultato desiderato:** una visione olistica del flusso delle richieste nel tuo sistema distribuito, che ti permette di ottenere un debug preciso, prestazioni ottimizzate e migliori esperienze utente.
**Anti-pattern comuni:**
+ Strumentazione incoerente: non tutti i servizi in un sistema distribuito sono dotati di strumentazione per il monitoraggio.
+ Ignorare la latenza: concentrarsi solo sugli errori e non considerare la latenza o il graduale deterioramento delle prestazioni.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Panoramica completa del sistema: visualizzazione dell'intero percorso delle richieste, dall'ingresso all'uscita.
+ Debug avanzato: identificazione rapida dei punti in cui si verificano guasti o problemi di prestazioni.
+ Esperienza utente migliorata: monitoraggio e ottimizzazione in base ai dati effettivi dell'utente, garantendo che il sistema soddisfi le esigenze del mondo reale.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
Inizia identificando tutti gli elementi del carico di lavoro che richiedono strumentazione. Una volta presi in considerazione tutti i componenti, sfrutta strumenti come AWS X-Ray e OpenTelemetry per raccogliere dati di traccia per l'analisi con strumenti come X-Ray e Amazon Map. CloudWatch ServiceLens Partecipa a revisioni periodiche con gli sviluppatori e integra queste discussioni con strumenti come Amazon DevOps Guru, X-Ray Analytics e X-Ray Insights per aiutarti a scoprire risultati più approfonditi. Imposta avvisi basati sui dati di tracciamento per notificare quando i risultati sono a rischio, come definito nel piano di monitoraggio del carico di lavoro.
### Passaggi dell'implementazione
Per implementare il tracciamento distribuito in modo efficace:
1. **Adotta [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/):** implementa X-Ray nella tua applicazione per ottenere informazioni dettagliate sul suo comportamento, comprenderne le prestazioni e individuare i punti critici. Utilizza X-Ray Insights per l'analisi automatica dei tracciamenti.
1. **Strumenta i tuoi servizi:** verifica che ogni servizio, da una [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/)funzione a un'[EC2istanza](https://aws.amazon.com/ec2/), invii dati di traccia. Maggiore è il numero di servizi che offri, più chiara è la end-to-end visione.
1. **Incorpora il [monitoraggio degli utenti CloudWatch reali](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) e il [monitoraggio sintetico](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html):** integra il monitoraggio degli utenti reali (RUM) e il monitoraggio sintetico con X-Ray. Ciò ti consente di acquisire esperienze utenti del mondo reale e simulare le interazioni degli utenti per identificare potenziali problemi.
1. **Usa l'[CloudWatch agente](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html):** l'agente può inviare tracce da raggi X o OpenTelemetry, migliorando la profondità delle informazioni ottenute.
1. **Usa [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/):** DevOps Guru utilizza i dati di X-Ray, CloudWatch AWS Config, e AWS CloudTrail per fornire consigli pratici.
1. **Analizza le tracce:** esamina regolarmente i dati di tracciamento per individuare schemi, anomalie o colli di bottiglia che possono influire sulle prestazioni dell'applicazione.
1. **Imposta avvisi:** configura gli allarmi per schemi insoliti o latenze prolungate, [CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)per una risoluzione proattiva dei problemi.
1. **Miglioramento continuo:** riesamina la tua strategia di tracciamento man mano che aggiungi o modifichi servizi per acquisire tutti i punti dati pertinenti.
**Livello di impegno per il piano di implementazione:** medio
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [OPS04-BP01 Identifica gli indicatori chiave di prestazione](ops_observability_identify_kpis.md)
+ [OPS04-BP02 Implementare la telemetria delle applicazioni](ops_observability_application_telemetry.md)
+ [OPS04-BP03 Implementare la telemetria dell'esperienza utente](ops_observability_customer_telemetry.md)
+ [OPS04-BP04 Implementazione della telemetria delle dipendenze](ops_observability_dependency_telemetry.md)
**Documenti correlati:**
+ [AWS X-Ray Guida per gli sviluppatori](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html)
+ [Guida per CloudWatch l'utente dell'agente Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [Guida per l'utente di Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
**Video correlati:**
+ [Usa Insights AWS X-Ray](https://www.youtube.com/watch?v=tl8OWHl6jxw)
+ [AWS su Air ft. Osservabilità: Amazon CloudWatch ](https://www.youtube.com/watch?v=qBDBnPkZ-KI) e AWS X-Ray
**Esempi correlati:**
+ [Strumentazione della tua applicazione per AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-instrumenting-your-app.html)