# Risorse convenienti in termini di costo
**Topics**
+ [COST 5. In che modo valuti i costi quando selezioni i servizi?](cost-05.md)
+ [COST 6. In che modo raggiungi gli obiettivi di costo quando selezioni il tipo, le dimensioni e il numero delle risorse?](cost-06.md)
+ [COST 7. In che modo impieghi i modelli di prezzo per ridurre i costi?](cost-07.md)
+ [COST 8. In che modo pianifichi i costi per il trasferimento dei dati?](cost-08.md)
# COST 5. In che modo valuti i costi quando selezioni i servizi?
Amazon EC2, Amazon EBS e Amazon S3 sono servizi AWS del blocco predefinito. I servizi gestiti, come Amazon RDS e Amazon DynamoDB, sono servizi AWS di livello superiore o di livello applicazione. Selezionando i blocchi predefiniti e i servizi gestiti appropriati, è possibile ottimizzare questo carico di lavoro per i costi. Ad esempio, utilizzando i servizi gestiti, puoi ridurre o eliminare gran parte dei costi generali amministrativi e operativi, liberandotene per lavorare su applicazioni e attività correlate al tuo business.
**Topics**
+ [COST05-BP01 Identificare i requisiti organizzativi in termini di costi](cost_select_service_requirements.md)
+ [COST05-BP02 Analisi di tutti i componenti del carico di lavoro](cost_select_service_analyze_all.md)
+ [COST05-BP03 Esecuzione di un'analisi accurata di ciascun componente](cost_select_service_thorough_analysis.md)
+ [COST05-BP04 Selezione di software con licenze convenienti](cost_select_service_licensing.md)
+ [COST05-BP05 Selezione dei componenti del carico di lavoro per ottimizzare i costi in linea con le priorità dell'organizzazione](cost_select_service_select_for_cost.md)
+ [COST05-BP06 Esecuzione di un'analisi dei costi per diversi valori di utilizzo nel tempo](cost_select_service_analyze_over_time.md)
# COST05-BP01 Identificare i requisiti organizzativi in termini di costi
Lavora con i membri del team per definire il bilanciamento tra l'ottimizzazione dei costi e altri pilastri, come le prestazioni e l'affidabilità, per questo carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
Nella maggior parte delle organizzazioni, il reparto di tecnologia dell'informazione (IT) è composto da diversi team di piccole dimensioni, ciascuno con una propria agenda e area di interesse, che riflettono le specializzazioni e le competenze dei suoi membri. È necessario comprendere gli obiettivi, le priorità e le finalità generali dell'organizzazione e in che modo ogni reparto o progetto contribuisce a tali obiettivi. La catalogazione di tutte le risorse essenziali, inclusi personale, attrezzature, tecnologia, materiali e servizi esterni, è fondamentale per il raggiungimento degli obiettivi organizzativi e una pianificazione precisa del budget. L'adozione di questo approccio sistematico all'identificazione e alla comprensione dei costi è fondamentale per stabilire un piano dei costi realistico e affidabile per l'organizzazione.
Al momento di selezionare i servizi per un carico di lavoro, è fondamentale comprendere le priorità dell'organizzazione. Crea un equilibrio tra l'ottimizzazione dei costi e altri pilastri del AWS Well-Architected Framework, come prestazioni e affidabilità. È necessario eseguire questo processo sistematicamente e regolarmente in modo da acquisire i cambiamenti a livello di obiettivi, condizioni di mercato e dinamiche operative dell'organizzazione. Un carico di lavoro completamente ottimizzato per i costi è la soluzione più in linea con i requisiti della tua organizzazione, e non necessariamente quella con il costo più basso. Per raccogliere il maggior numero di informazioni, interpella tutti i team all'interno dell'organizzazione, come i team dedicati ai prodotti, di business, tecnici e finanziari. Valuta l'impatto dei compromessi tra interessi concorrenti o approcci alternativi, per aiutare a prendere decisioni informate quando si stabilisce dove concentrare le attività o scegliere una linea di azione.
Ad esempio, accelerare l'introduzione sul mercato di nuove funzionalità può essere preferibile all'ottimizzazione dei costi. Oppure, è possibile scegliere un database relazionale per i dati non relazionali per semplificare la migrazione di un sistema, anziché migrare a un database ottimizzato per il tuo tipo di dati e aggiornare l'applicazione.
### Passaggi dell'implementazione
+ ** Identifica i requisiti dell'organizzazione sui costi:** organizza riunioni con i membri dei team della tua organizzazione, tra cui i team di gestione dei prodotti, i team proprietari delle applicazioni, i team operativi e di sviluppo, i team di gestione e finanziari. Dai la priorità ai pilastri Well-Architected per questo carico di lavoro e i relativi componenti. L'output dovrebbe essere un elenco ordinato dei pilastri. Puoi anche aggiungere un fattore di ponderazione a ciascun pilastro per indicare il livello di attenzione aggiuntiva assegnato o quanto è simile il livello di attenzione assegnato a due pilastri.
+ **Analizza il debito tecnico e documentalo:** durante la revisione del carico di lavoro, analizza il debito tecnico. Documenta gli elementi lasciati in sospeso per riesaminare il carico di lavoro in un secondo momento, con l'obiettivo di rifattorizzarlo o riprogettarlo per ottimizzarlo ulteriormente. Alle altre parti interessate è fondamentale comunicare in modo chiaro le scelte di compromesso adottate.
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [REL11-BP07 Progetta il tuo prodotto per soddisfare gli obiettivi di disponibilità e gli accordi sui livelli di servizio di uptime () SLAs](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_withstand_component_failures_service_level_agreements.html)
+ [OPS01-BP06 Valuta i compromessi](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/operational-excellence-pillar/ops_priorities_eval_tradeoffs.html)
**Documenti correlati:**
+ [AWS Calcolatore del costo totale di proprietà () TCO](https://aws.amazon.com/tco-calculator/)
+ [Classi di archiviazione Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Prodotti cloud](https://aws.amazon.com/products/)
# COST05-BP02 Analisi di tutti i componenti del carico di lavoro
Verifica che ogni componente del carico di lavoro venga analizzato, indipendentemente dalle dimensioni attuali o dai costi correnti. L'attività di revisione deve riflettere i potenziali benefici, come i costi correnti e quelli previsti.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
I componenti del carico di lavoro, progettati per fornire valore aziendale all'organizzazione, possono includere vari servizi. Per ogni componente, è possibile scegliere servizi Cloud AWS specifici per soddisfare specifiche esigenze aziendali. Questa selezione potrebbe essere influenzata da fattori quali la familiarità o l'esperienza precedente nell'uso di questi servizi.
Una volta individuati i requisiti dell'organizzazione, come illustrato in [COST05-BP01 Identificazione dei requisiti dell'organizzazione sui costi](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/cost-optimization-pillar/cost_select_service_requirements.html), esegui un'analisi approfondita di tutti i componenti del carico di lavoro. Analizza ogni componente considerando i costi e le dimensioni attuali e previsti. Considera il costo dell'analisi rispetto a qualsiasi potenziale risparmio del carico di lavoro durante il suo ciclo di vita. L'impegno dedicato all'analisi di tutti i componenti di questo carico di lavoro deve corrispondere al potenziale risparmio o ai miglioramenti previsti derivanti dall'ottimizzazione del componente specifico. Ad esempio, se il costo della risorsa proposta è di 10 USD al mese e secondo le previsioni i carichi non dovrebbero superare i 15 USD al mese, spendere un giorno di lavoro per ridurre i costi del 50% (5 USD al mese) potrebbe eccedere il potenziale beneficio nel corso della vita del sistema. Usa una stima basata sui dati, più rapida ed efficiente, per generare il migliore risultato complessivo per questo componente.
I carichi di lavoro possono cambiare nel corso del tempo e il giusto set di servizi potrebbe non essere ottimale se l'architettura o l'utilizzo del carico di lavoro cambiano. L'analisi per la selezione dei servizi deve integrare gli stati del carico di lavoro e i livelli di utilizzo attuali e futuri. Implementare un servizio in funzione dello stato o dell'utilizzo futuro del carico di lavoro può ridurre i costi complessivi, diminuendo o rimuovendo l'impegno necessario per apportare modifiche future. Ad esempio, EMR Serverless potrebbe inizialmente essere la scelta appropriata. Tuttavia, con l'aumento del consumo del servizio, il passaggio a EMR su EC2 potrebbe ridurre i costi per il componente specifico del carico di lavoro.
[AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) e AWS Cost and Usage Report ([CUR](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-and-usage-reporting/)) possono analizzare i costi di un proof of concept (PoC) o di un ambiente in esecuzione. Puoi anche utilizzare [Calcolatore dei prezzi AWS](https://calculator.aws/#/) per stimare i costi del carico di lavoro.
Scrivi un flusso di lavoro che dovrà essere usato dai team tecnici per esaminare i carichi di lavoro. Il flusso di lavoro deve essere semplice, ma coprire tutti i passaggi necessari affinché i team comprendano ogni componente del carico di lavoro e i relativi prezzi. L'organizzazione può quindi seguire e personalizzare il flusso di lavoro in base alle esigenze specifiche di ogni team.
1. **Elenca ogni servizio in uso per il tuo carico di lavoro:** questa pratica è un buon punto di partenza. Identifica tutti i servizi attualmente in uso e da dove derivano i costi.
1. **Scopri come funzionano i prezzi per questi servizi:** analizza il [modello di prezzo](https://aws.amazon.com/pricing/) di ciascun servizio. Servizi AWS diversi hanno modelli di prezzi diversi in base a fattori come il volume di utilizzo, il trasferimento dei dati e i prezzi specifici delle funzionalità.
1. **Concentrati sui servizi che comportano costi di carico di lavoro imprevisti e non in linea con l'utilizzo previsto e il risultato aziendale:** individua i valori anomali o i servizi in cui il costo non è proporzionale al valore o all'utilizzo con AWS Cost Explorer o AWS Cost and Usage Report. È importante correlare i costi ai risultati aziendali per poter definire le priorità delle attività di ottimizzazione.
1. **Usa AWS Cost Explorer, CloudWatch Logs, log di flusso VPC e Amazon S3 Storage Lens per analizzare la causa principale dei costi elevati:** questi strumenti sono fondamentali nella diagnosi dei costi elevati. Ogni servizio offre una visione diversa per osservare e analizzare l'utilizzo e i costi. Ad esempio, Cost Explorer aiuta a determinare le tendenze generali dei costi, CloudWatch Logs fornisce approfondimenti operativi, i log di flusso VPC mostrano il traffico IP e Amazon S3 Storage Lens è utile per l'analisi dell'archiviazione.
1. **Utilizza Budget AWS per fissare budget relativi a determinati importi per servizi o account:** fissare budget è una soluzione proattiva per la gestione dei costi. Utilizza Budget AWS per definire soglie di budget personalizzate e ricevere avvisi quando i costi superano tali soglie.
1. **Configura gli allarmi Amazon CloudWatch per inviare avvisi di fatturazione e utilizzo:** configura monitoraggio e avvisi in relazione ai parametri di costo e utilizzo. Gli allarmi CloudWatch possono avvisarti in caso di raggiungimento di determinate soglie, così da migliorare i tempi di risposta dell'intervento.
Favorisci notevoli miglioramenti e risparmi finanziari nel tempo con la revisione strategica di tutti i componenti del carico di lavoro, indipendentemente dalle caratteristiche attuali. L'impegno profuso in questo processo di revisione deve essere ponderato, con un'attenta considerazione dei potenziali vantaggi che si possono ottenere.
### Passaggi dell'implementazione
+ **Elenca i componenti del carico di lavoro:** crea un elenco dei componenti del carico di lavoro. Usa questo elenco per verificare che ogni componente sia stato analizzato. Gli impegni sostenuti devono riflettere la criticità del carico di lavoro secondo quanto definito dalle priorità dell'organizzazione. Raggruppa le risorse in modo funzionale, ad esempio in base all'archiviazione del database di produzione, per migliorare l'efficienza se sono presenti più database.
+ **Assegna priorità all'elenco dei componenti:** assegna ai componenti nell'elenco una priorità in termini di impegno richiesto. Tale assegnazione viene in genere eseguita in ordine dal componente più costoso a quello meno costoso o in base alla criticità definita dalle priorità dell'organizzazione.
+ **Esegui l'analisi:** per ciascun componente dell'elenco, esamina le opzioni e i servizi disponibili e scegli l'opzione che si allinea meglio alle priorità dell'organizzazione.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Calcolatore dei prezzi AWS](https://calculator.aws/#/)
+ [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/)
+ [Classi di archiviazione Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Prodotti Cloud AWS](https://aws.amazon.com/products/)
**Video correlati:**
+ [AWS Cost Optimization Series: CloudWatch](https://www.youtube.com/watch?v=6imTJUGEzjU)
# COST05-BP03 Esecuzione di un'analisi accurata di ciascun componente
Considera il costo complessivo per l'organizzazione di ogni componente. Considera il costo totale di proprietà tenendo conto dei costi operativi e di gestione, soprattutto quando si utilizzano i servizi gestiti del provider cloud. L'attività di revisione deve riflettere i potenziali benefici (ad esempio, il tempo speso per l'analisi dovrebbe essere proporzionale al costo dei componenti).
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all’implementazione
Considera il tempo risparmiato, che consentirà al proprio team di concentrarsi sul ritirare il debito tecnico, sull'innovazione e sulle funzionalità che offrono un valore aggiunto e sullo sviluppo di ciò che diversifica il business. Ad esempio, si potrebbe avere la necessità di eseguire il rehosting (lift and shift) del proprio database dall'ambiente on-premises nel cloud il più rapidamente possibile ed eseguire l'ottimizzazione in un secondo momento. Vale la pena soffermarsi sul risparmio possibile che puoi ottenere usando i servizi gestiti su AWS che rimuovono o riducono i costi di licenza. I servizi gestiti su AWS eliminano l'onere operativo e amministrativo legato alla manutenzione di un servizio, come l'applicazione di patch o l'aggiornamento del sistema operativo, consentendoti di concentrarti sull'innovazione e sul business.
Dato che i servizi gestiti operano su scala cloud, possono offrire un costo inferiore per transazione o servizio. Questo vuol dire fare alcune ottimizzazioni potenziali in modo da ottenere benefici tangibili, senza modificare l'architettura principale dell'applicazione. Ad esempio, potresti voler ridurre il tempo dedicato alla gestione delle istanze di database mediante la migrazione a una piattaforma database-as-a-service come [Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)](https://aws.amazon.com/rds/) o migrando la tua applicazione su una piattaforma completamente gestita come [AWS Elastic Beanstalk](https://aws.amazon.com/elasticbeanstalk/).
Solitamente, i servizi gestiti presentano attributi che si possono impostare per garantire la capacità necessaria. Devi impostare e monitorare questi attributi in modo che la tua capacità in eccesso sia mantenuta al minimo e le prestazioni siano massimizzate. Puoi modificare gli attributi di AWS Managed Services utilizzando la Console di gestione AWS o le API e gli SDK AWS per allineare le risorse necessarie con le variazioni della domanda. Ad esempio, puoi aumentare o diminuire il numero di nodi su un cluster Amazon EMR o Amazon RedShift per aumentare orizzontalmente o ridurre orizzontalmente.
Puoi anche unire più istanze in una risorsa AWS per attivare una densità di utilizzo più elevata. Ad esempio, puoi predisporre più database di dimensioni ridotte su una singola istanza database di Amazon Relational Database Service (Amazon RDS). Quando l'utilizzo si intensifica, puoi migrare uno dei database su un'istanza database Amazon RDS dedicata utilizzando un processo di generazione dello snapshot e ripristino.
Quando predisponi carichi di lavoro su servizi gestiti, devi comprendere i requisiti inerenti alla modifica della capacità del servizio. Tali requisiti solitamente riguardano il tempo, l'impegno e qualunque impatto sul normale funzionamento del carico di lavoro. La risorsa allocata deve offrire il tempo necessario per l'applicazione delle modifiche, pertanto procurati i mezzi necessari a tal fine. L'impegno costante richiesto per modificare i servizi può essere ridotto praticamente a zero grazie alle API e agli SDK integrati nel sistema, nonché grazie a strumenti di monitoraggio come Amazon CloudWatch.
[Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/), [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/) e [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) forniscono un servizio di database gestito, mentre [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/) e il [Servizio OpenSearch di Amazon](https://aws.amazon.com/opensearch-service/) forniscono un servizio di analisi gestito.
[AMS](https://aws.amazon.com/managed-services/) è un servizio che gestisce l'infrastruttura AWS per conto di clienti e partner aziendali. Fornisce un ambiente sicuro e conforme in cui è possibile distribuire i carichi di lavoro. AMS utilizza modelli operativi cloud aziendali dotati di automazione per consentirti di soddisfare i requisiti aziendali, di passare più rapidamente al cloud e di ridurre i costi di gestione correnti.
**Passaggi dell'implementazione**
+ ** Esegui un'analisi completa: **utilizzando l'elenco dei componenti, analizza ogni componente dalla priorità più alta alla priorità più bassa. Per la priorità più alta e i componenti più costosi, esegui analisi aggiuntive e valuta tutte le opzioni disponibili e il loro impatto a lungo termine. Per i componenti con priorità più bassa, valuta se le modifiche relative all'utilizzo hanno un impatto sulla priorità del componente, quindi esegui un'analisi dello sforzo appropriato.
+ **Confronta risorse gestite e non gestite:** prendi in considerazione i costi operativi delle risorse che gestisci e confrontali con le risorse AWS gestite. Ad esempio, rivedi i tuoi database in esecuzione su istanze Amazon EC2 e confrontali con le opzioni Amazon RDS (un servizio gestito AWS) o Amazon EMR paragonato all'esecuzione di Apache Spark su Amazon EC2. Quando si passa da un carico di lavoro autogestito a un carico di lavoro AWS completamente gestito, esamina attentamente le tue opzioni. I tre fattori più importanti da prendere in considerazione sono il [tipo di servizio gestito](https://aws.amazon.com/products/?&aws-products-all.q=managed) da utilizzare, il processo che utilizzerai per la [migrazione dei dati](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/migrations/) e la conoscenza del [modello di responsabilità condivisa AWS](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/).
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [AWS Calcolatore del costo totale di proprietà (TCO) di](https://aws.amazon.com/tco-calculator/)
+ [Classi di archiviazione Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Prodotti Cloud AWS](https://aws.amazon.com/products/)
+ [ Modello di responsabilità condivisa AWS](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/)
**Video correlati:**
+ [ Why move to a managed database? ](https://www.youtube.com/watch?v=VRFdc-MVa4I)
+ [ What is Amazon EMR and how can I use it for processing data? ](https://www.youtube.com/watch?v=jylp2atrZjc)
**Esempi correlati:**
+ [ Perché passare a un database gestito ](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/move-to-managed/why-move-to-a-managed-database/)
+ [ Consolidate data from identical SQL Server databases into a single Amazon RDS for SQL Server database using AWS DMS](https://aws.amazon.com/blogs/database/consolidate-data-from-identical-sql-server-databases-into-a-single-amazon-rds-for-sql-server-database-using-aws-dms/)
+ [ Deliver data at scale to Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) ](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/deliver-data-at-scale-to-amazon-msk-with-iot-core/?ref=gsrchandson)
+ [ Migrate an ASP.NET web application to AWS Elastic Beanstalk](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/migrate-aspnet-web-application-elastic-beanstalk/?ref=gsrchandson&id=itprohandson)
# COST05-BP04 Selezione di software con licenze convenienti
Il software open source elimina i costi di licenza del software, che contribuiscono in modo significativo ai costi dei carichi di lavoro. Nei casi in cui il software con licenza sia obbligatorio, evita le licenze legate ad attributi arbitrari, ad esempio CPU, e cerca le licenze legate all'output o ai risultati. Il costo di queste licenze si ridimensiona in base ai vantaggi che offrono.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso
## Guida all’implementazione
Il concetto di open source è nato nel contesto dello sviluppo del software per indicare che il software è conforme a determinati criteri di distribuzione gratuita. Il software open source è composto da codice sorgente che chiunque può analizzare, modificare e migliorare. In base ai requisiti aziendali, alle competenze professionali, all'utilizzo previsto o ad altre dipendenze tecnologiche, le organizzazioni possono prendere in considerazione l'utilizzo di software open source in AWS per ridurre al minimo i costi di licenza. In altri termini, utilizzando [software open source](https://aws.amazon.com/what-is/open-source/) è possibile ridurre il costo delle licenze software. Con lo scalare del carico di lavoro, l'impatto sui costi può essere significativo.
Misura i vantaggi di usare software con licenza in rapporto ai costi totali per ottimizzare il carico di lavoro. Crea modelli per le eventuali modifiche alla licenza e il relativo impatto sui costi del carico di lavoro. Se un fornitore modifica il costo della licenza del database, valuta come questo incide sull'efficienza complessiva del carico di lavoro. Effettua un'analisi dello storico dei prezzi dei tuoi fornitori per scoprire le tendenze dei cambiamenti relativi alle licenze dei loro prodotti. I costi delle licenze possono scalare indipendentemente dal throughput o dall'utilizzo, come nel caso delle licenze che si adattano in base all'hardware (licenze legate alla CPU). È necessario evitare queste licenze poiché i costi possono aumentare rapidamente senza che vi siano vantaggi correlati.
Ad esempio, l'utilizzo di un'istanza Amazon EC2 in us-east-1 con un sistema operativo Linux consente di ridurre i costi di circa il 45% rispetto all'esecuzione di un'altra istanza Amazon EC2 eseguita su Windows.
Il [Calcolatore dei prezzi AWS](https://calculator.aws/) offre una soluzione completa per confrontare i costi di varie risorse con diverse opzioni di licenza, come istanze Amazon RDS e diversi motori di database. Inoltre, AWS Cost Explorer fornisce un punto di vista impareggiabile per i costi dei carichi di lavoro esistenti, in particolare quelli derivanti da licenze diverse. Per la gestione delle licenze, [AWS License Manager](https://aws.amazon.com/license-manager) offre una soluzione semplificata per supervisionare e gestire le licenze software. I clienti possono implementare e rendere operativo il loro software open source preferito nel Cloud AWS.
### Passaggi dell'implementazione
+ ** Analizza le opzioni di licenza:** esamina i termini di licenza del software disponibile. Cerca le versioni open source che dispongono delle funzionalità necessarie e considera se i vantaggi del software con licenza superano i costi. Condizioni convenienti possono rendere il costo del software proporzionato ai vantaggi che offre.
+ ** Analizza i fornitori del software:** esamina tutte le modifiche ai prezzi o alle licenze effettuate dal fornitore. Identifica eventuali modifiche non allineate ai risultati, ad esempio termini punitivi per l'esecuzione su hardware o piattaforme di fornitori specifici. Inoltre, verifica il modo in cui vengono eseguiti gli audit e le sanzioni in cui potresti incorrere.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [ Open Source at AWS](https://aws.amazon.com/opensource/)
+ [Calcolatore del costo totale di proprietà (TCO) di AWS](https://aws.amazon.com/tco-calculator/)
+ [Classi di archiviazione Amazon S](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Prodotti cloud](https://aws.amazon.com/products/)
**Esempi correlati:**
+ [ Blog sull'open source ](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/)
+ [Blog AWS sull'open source ](https://aws.github.io/)
+ [ Optimization and Licensing Assessment ](https://aws.amazon.com/optimization-and-licensing-assessment/)
# COST05-BP05 Selezione dei componenti del carico di lavoro per ottimizzare i costi in linea con le priorità dell'organizzazione
Tieni in considerazione il costo nella selezione di tutti i componenti del tuo carico di lavoro. Ciò include l'utilizzo di servizi a livello di applicazione e servizi gestiti o serverless, container o un'architettura basata sugli eventi per ridurre i costi complessivi. Riduci al minimo i costi di licenza utilizzando software open source, software che non hanno costi di licenza o altre alternative per contenere la spesa.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
Quando si selezionano tutti i componenti, è necessario considerare il costo dei servizi e delle opzioni. Ciò include l'utilizzo di servizi gestiti e a livello di applicazione, come [Amazon Relational Database Service](https://aws.amazon.com/rds/) (Amazon RDS), [Amazon DynamoDB](https://aws.amazon.com/dynamodb/), [Amazon Simple Notification Service](https://aws.amazon.com/sns/) (Amazon SNS) e [Amazon Simple Email Service](https://aws.amazon.com/ses/) (Amazon SES) per ridurre i costi complessivi dell'organizzazione.
Utilizza funzioni serverless e container per il calcolo, come [AWS Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/) e [Amazon Simple Storage Service](https://aws.amazon.com/s3/) (Amazon S3) per i siti Web statici. Se possibile, containerizza la tua applicazione e utilizza servizi di container gestiti di AWS come [Amazon Elastic Container Service](https://aws.amazon.com/ecs/) (Amazon ECS) o [Amazon Elastic Kubernetes Service](https://aws.amazon.com/eks/) (Amazon EKS).
Riduci al minimo i costi di licenza utilizzando software open source o software che non prevedono tariffe di licenza: ad esempio, Amazon Linux per carichi di lavoro di calcolo oppure esegui la migrazione dei database ad Amazon Aurora.
Puoi utilizzare servizi serverless o a livello di applicazione, come [Lambda](https://aws.amazon.com/lambda/), [Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS)](https://aws.amazon.com/sqs/), [Amazon SNS](https://aws.amazon.com/sqs/) e [Amazon SES](https://aws.amazon.com/ses/). Questi servizi eliminano la necessità di gestire una risorsa e forniscono funzioni di esecuzione del codice, servizi di accodamento e consegna dei messaggi. L'altro vantaggio consiste nel ridurre orizzontalmente le prestazioni e i costi in base all'utilizzo, garantendo l'allocazione e l'attribuzione dei costi in modo efficiente.
L'utilizzo dell'[architettura basata sugli eventi](https://aws.amazon.com/what-is/eda/) è inoltre possibile con i servizi serverless. Le architetture basate su eventi funzionano su base push, per cui tutto succede on demand quando l'evento si presenta sul router. In questo modo non devi sostenere i costi di un continuo polling per verificare un evento. Ciò significa minor consumo di larghezza di banda della rete, minor utilizzo della CPU, minor capacità di parco istanze inattiva e minor numero di handshake SSL/TLS.
Per ulteriori informazioni sulle funzioni serverless, consulta il [whitepaper Well-Architected Serverless Application lens.](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/serverless-applications-lens/welcome.html)
### Passaggi dell'implementazione
+ **Seleziona ciascun servizio per ottimizzare i costi:** utilizzando l'elenco e l'analisi prioritari, seleziona ciascuna opzione che fornisce la migliore corrispondenza con le priorità dell'organizzazione. Invece di aumentare la capacità per soddisfare la domanda, prendi in considerazione altre opzioni che potrebbero offrirti performance migliori a costi inferiori. Ad esempio, è necessario rivedere il traffico previsto per i database su AWS e prendere in considerazione la possibilità di aumentare le dimensioni dell'istanza o di utilizzare servizi Amazon ElastiCache (Redis o Memcached) per fornire meccanismi di cache per i database.
+ **Valuta l'architettura basata sugli eventi:** l'utilizzo dell'architettura serverless consente inoltre di costruire un'architettura basata sugli eventi per applicazioni distribuite basate su microservizi, che aiuta a costruire soluzioni scalabili, resilienti, agili ed economiche.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Calcolatore del costo totale di proprietà (TCO) di AWS](https://aws.amazon.com/tco-calculator/)
+ [Serverless in AWS](https://aws.amazon.com/serverless/)
+ [Che cos'è un'architettura basata sugli eventi (EDA)?](https://aws.amazon.com/what-is/eda/)
+ [Classi di archiviazione Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Prodotti cloud](https://aws.amazon.com/products/)
+ [Amazon ElastiCache (Redis OSS)](https://aws.amazon.com/elasticache/redis)
**Esempi correlati:**
+ [Getting started with event-driven architecture](https://aws.amazon.com/blogs/compute/getting-started-with-event-driven-architecture/)
+ [Architettura basata su eventi](https://aws.amazon.com/event-driven-architecture/)
+ [How Statsig runs 100x more cost-effectively using Amazon ElastiCache (Redis OSS)](https://aws.amazon.com/blogs/database/how-statsig-runs-100x-more-cost-effectively-using-amazon-elasticache-for-redis/)
+ [Best practices for working with AWS Lambda functions](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html)
# COST05-BP06 Esecuzione di un'analisi dei costi per diversi valori di utilizzo nel tempo
I carichi di lavoro possono cambiare nel corso del tempo. Alcuni servizi o funzionalità sono più convenienti a diversi livelli di utilizzo. Eseguendo l'analisi su ogni componente nel tempo e in base all'utilizzo previsto, il carico di lavoro rimane conveniente per tutta la sua durata.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
Quando AWS rilascia nuovi servizi e funzionalità, è possibile che i servizi ottimali per il carico di lavoro cambino. Tale cambiamento comporta un impegno, che dovrebbe essere commensurato ai vantaggi potenziali. La frequenza di revisione del carico di lavoro dipende dai requisiti dell'organizzazione. Se si tratta di un carico di lavoro con costi importanti, una rapida implementazione dei nuovi servizi massimizzerà i risparmi sui costi. In tal caso una revisione più frequente può risultare vantaggiosa. Un altro stimolo importante per la revisione è il cambiamento dei modelli di utilizzo. Se si verificassero notevoli cambiamenti nell'utilizzo, ciò potrebbe indicare un maggiore vantaggio dei servizi alternativi.
Se si ha bisogno di trasferire i dati nel Cloud AWS è possibile scegliere i numerosi servizi offerti da AWS e gli strumenti dei partner per avere un supporto nella migrazione dei tuoi set di dati, sia che si tratti di file, database, immagini di macchine, volumi a blocchi o persino backup su nastro. Ad esempio, per spostare grandi quantità di dati da e verso AWS o elaborare dati in posizioni edge, è possibile usare uno dei dispositivi AWS dedicati per migrare, in modo contenuto nei costi, petabyte di dati offline. Un altro esempio: per velocità di trasferimento dei dati più elevate, un servizio di connessione diretta può risultare più economico di una VPN e garantire la connettività coerente richiesta per la tua attività.
In base all'analisi dei costi per usi diversi nel tempo, rivedi le tue attività di dimensionamento. Analizza i risultati per vedere se la policy di dimensionamento può essere ottimizzata per aggiungere istanze con tipi di istanze e opzioni di acquisto diversi. Esamina le tue impostazioni per vedere se il minimo può essere ridotto per soddisfare le richieste degli utenti, ma con una dimensione inferiore del parco istanze, e aggiungi più risorse per i momenti attesi di incremento della domanda.
Esegui analisi dei costi per i vari utilizzi nel tempo discutendo con le parti interessate della tua organizzazione e utilizza la funzionalità di previsione di [AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-forecast.html) per anticipare il potenziale impatto delle modifiche ai servizi. Monitora gli avvii dei livelli di utilizzo con Budget AWS, gli allarmi di fatturazione di CloudWatch e AWS Cost Anomaly Detection per identificare e implementare in tempi rapidi i servizi più contenuti nei costi.
**Passaggi dell'implementazione**
+ ** Definisci modelli di utilizzo previsti: **collaborando con la tua organizzazione, ad esempio con i proprietari di prodotti e marketing, documenta quali sono i modelli di utilizzo previsti per il carico di lavoro. Discuti con le parti interessate dell'azienda dell'aumento dell'utilizzo e dei costi storici e previsti e verifica che tali incrementi siano in linea con i requisiti aziendali. Identifica i giorni, le settimane o i mesi di calendario in cui prevedi che un maggior numero di utenti userà le tue risorse AWS, il che indica che dovrai aumentare la capacità delle risorse esistenti o adottare servizi aggiuntivi per ridurre i costi e migliorare le performance.
+ ** Esegui l'analisi dei costi in base all'utilizzo previsto:** esegui l'analisi in ciascuno di questi punti mediante i modelli di utilizzo definiti. Lo sforzo di analisi dovrebbe riflettere il potenziale risultato. Ad esempio, se la variazione dell'utilizzo è elevata, è necessario eseguire un'analisi accurata per verificare eventuali costi e modifiche. In altre parole, quando il costo aumenta dovrebbe aumentare anche l'utilizzo per l'azienda.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Calcolatore del costo totale di proprietà (TCO) di AWS](https://aws.amazon.com/tco-calculator/)
+ [Classi di archiviazione Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/)
+ [Prodotti cloud](https://aws.amazon.com/products/)
+ [ Amazon EC2 Auto Scaling ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html)
+ [ Migrazione dei dati nel cloud ](https://aws.amazon.com/cloud-data-migration/)
+ [AWS Snow Family](https://aws.amazon.com/snow/)
**Video correlati:**
+ [AWS OpsHub for Snow Family](https://www.youtube.com/watch?v=0Q7s7JiBCf0)
# COST 6. In che modo raggiungi gli obiettivi di costo quando selezioni il tipo, le dimensioni e il numero delle risorse?
Assicurati di scegliere la dimensione e il numero delle risorse appropriati per l'attività in questione. Selezionando il tipo, le dimensioni e il numero più convenienti, riduci al minimo gli sprechi.
**Topics**
+ [COST06-BP01 Esecuzione della modellazione dei costi](cost_type_size_number_resources_cost_modeling.md)
+ [COST06-BP02 Selezione di tipo, dimensione e numero di risorse sulla base dei dati](cost_type_size_number_resources_data.md)
+ [COST06-BP03 Selezione automatica del tipo e della dimensione della risorsa in base ai parametri](cost_type_size_number_resources_metrics.md)
+ [COST06-BP04 Valutazione dell'utilizzo delle risorse condivise](cost_type_size_number_resources_shared.md)
# COST06-BP01 Esecuzione della modellazione dei costi
Identifica i requisiti dell'organizzazione (come le esigenze aziendali e gli impegni esistenti) ed esegui la modellazione dei costi (costi complessivi) del carico di lavoro e di ciascuno dei suoi componenti. Esegui benchmark per il carico di lavoro in base ai diversi carichi previsti e confronta i costi. L'impegno di modellazione deve riflettere il potenziale risultato. Ad esempio, il tempo speso è proporzionale al costo dei componenti.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
Esegui la modellazione dei costi per il tuo carico di lavoro e ciascuno dei suoi componenti per stabilire il giusto equilibrio tra le risorse e trova la dimensione appropriata per ciascuna risorsa nel carico di lavoro, sulla base di un determinato livello di prestazioni. La comprensione delle considerazioni sui costi può contribuire a business case dell'organizzazione e processo decisionale quando si valutano i risultati di realizzazione del valore per l'implementazione del carico di lavoro pianificato.
Esegui benchmark per il carico di lavoro in base ai diversi carichi previsti e confronta i costi. L'impegno di modellazione deve riflettere il potenziale risultato. Ad esempio, il tempo speso dovrebbe essere proporzionale al costo dei componenti o ai risparmi previsti. Per le best practice, consulta la [sezione Revisione del pilastro dell'efficienza delle prestazioni del Framework AWS Well-Architected](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/performance-efficiency-pillar/review.html).
Ad esempio, per la creazione di modelli dei costi per un carico di lavoro costituito da risorse di calcolo, [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) può contribuire alla modellazione dei costi per l'esecuzione dei carichi di lavoro. Fornisce consigli di dimensionamento appropriato per le risorse di calcolo in base a una valutazione cronologica dell'utilizzo. Assicurati che gli agenti CloudWatch siano distribuiti sulle istanze Amazon EC2 per raccogliere le metriche della memoria che aiutano a fornire raccomandazioni più accurate all'interno di AWS Compute Optimizer. Questa è l'origine dati ideale per le risorse di calcolo poiché si tratta di un servizio gratuito e utilizza il machine learning per generare più raccomandazioni a seconda dei livelli di rischio.
Esistono [diversi servizi](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-right-sizing/identifying-opportunities-to-right-size.html) che puoi utilizzare con log personalizzati come origini dati per operazioni di ridimensionamento corretto per altri servizi e componenti del carico di lavoro, come [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/), [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) e [Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html). AWS Trusted Advisor controlla le risorse e contrassegna quelle a scarso utilizzo, il che può essere utile per il dimensionamento ottimale delle risorse e per la creazione di modelli di costo.
Di seguito sono riportate le raccomandazioni relative a parametri e dati di modellazione dei costi:
+ Il monitoraggio deve corrispondere in modo preciso all'esperienza degli utenti. Seleziona la granularità corretta per un dato periodo di tempo e scegli in modo ponderato il 99° percentile o quello massimo invece del valore medio.
+ Seleziona la granularità corretta per il periodo di analisi richiesto per coprire tutti i cicli del carico di lavoro. Ad esempio, se esegui un'analisi di due settimane, potresti ignorare un ciclo mensile di utilizzo elevato, con conseguente provisioning insufficiente.
+ Scegli i servizi AWS giusti per il carico di lavoro pianificato considerando gli impegni esistenti, i modelli di prezzo selezionati per altri carichi di lavoro e la capacità di innovare più rapidamente e di concentrarsi sul valore del core business.
**Passaggi dell'implementazione **
+ ** Esegui la modellazione dei costi per le risorse:** implementa il carico di lavoro o una proof of concept in un account separato con i tipi di risorse e le dimensioni specifiche da testare. Esegui il carico di lavoro con i dati di test e registra i risultati di output, insieme ai dati relativi ai costi per il tempo in cui è stato eseguito il test. Quindi, implementa di nuovo il carico di lavoro o modifica tipi e dimensioni delle risorse ed esegui nuovamente il test. Includi i costi di licenza di qualsiasi prodotto che si possa utilizzare con queste risorse e i costi operativi stimati (manodopera o tecnici) per l'implementazione e la gestione di queste risorse durante la creazione di modelli di costo. Considera la modellazione dei costi per un periodo (orario, giornaliero, mensile, annuale o triennale).
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)
+ [ Identificare le opportunità per il ridimensionamento corretto ](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-right-sizing/identifying-opportunities-to-right-size.html)
+ Funzionalità di [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/)
+ [Cost Optimization: Amazon EC2 Right Sizing](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ce-rightsizing.html)
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [Calcolatore dei prezzi AWS](https://calculator.aws/#/)
**Esempi correlati:**
+ [ Esegui una modellazione dei costi basata sui dati ](https://aws.amazon.com/blogs/mt/how-to-use-aws-well-architected-with-aws-trusted-advisor-to-achieve-data-driven-cost-optimization/)
+ [ Stima il costo delle configurazioni di risorse AWS pianificate ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/estimating-aws-resource-costs/)
+ [ Scegli gli strumenti AWS corretti ](https://www.learnaws.org/2019/09/27/choose-right-aws-tools/)
# COST06-BP02 Selezione di tipo, dimensione e numero di risorse sulla base dei dati
Seleziona la dimensione o il tipo di risorsa in base ai dati relativi a carico di lavoro e caratteristiche delle risorse come, ad esempio, calcolo, memoria, throughput o scrittura intensiva. Questa selezione è tipicamente effettuata utilizzando una versione precedente (on-premises) del carico di lavoro, utilizzando la documentazione o altre fonti di informazione sul carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
Amazon EC2 offre un'ampia selezione di tipi di istanza con vari livelli di CPU, memoria, archiviazione e capacità di rete per adattarsi a diversi casi d'uso. Questi tipi di istanza offrono diverse combinazioni di CPU, memoria, archiviazione e funzionalità di rete, che garantiscono versatilità nella scelta delle risorse giuste per i tuoi progetti. Ogni tipo di istanza è disponibile in più dimensioni, per consentire di adattare le risorse alle richieste del carico di lavoro. Per determinare il tipo di istanza necessario, acquisisci i dettagli sui requisiti di sistema dell'applicazione o del software che intendi eseguire sull'istanza. Tali dettagli devono includere le informazioni seguenti:
+ Sistema operativo
+ Numero di core della CPU
+ Core della GPU
+ Quantità di memoria di sistema (RAM)
+ Tipo e spazio di archiviazione
+ Requisiti di larghezza di banda della rete
Identifica lo scopo dei requisiti di calcolo e l'istanza necessaria, quindi analizza le varie famiglie di istanze Amazon EC2. Amazon offre le seguenti famiglie di tipi di istanza:
+ Uso generico
+ Ottimizzata per il calcolo
+ Ottimizzata per la memoria
+ Ottimizzata per lo storage
+ Calcolo accelerato
+ Ottimizzate per il calcolo ad alte prestazioni (HPC)
Per ulteriori informazioni circa scopi e casi d'uso specifici che una particolare famiglia di istanze Amazon EC2 può soddisfare, consulta [AWS Instance types](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html).
L'acquisizione dei requisiti di sistema è fondamentale per selezionare famiglia e tipo di istanze specifici più adatti alle proprie esigenze. I nomi dei tipi di istanza sono composti dal nome della famiglia e dalla dimensione dell'istanza. Ad esempio, l'istanza t2.micro appartiene alla famiglia T2 ed è di dimensioni ridotte.
Seleziona la dimensione o il tipo di risorsa in base al carico di lavoro e alle caratteristiche delle risorse come, ad esempio, calcolo, memoria, throughput o uso intensivo di operazioni di scrittura. Questa selezione è in genere effettuata ricorrendo alla modellazione dei costi, a una versione precedente del carico di lavoro (ad esempio una versione on-premises), alla documentazione o ad altre fonti di informazione sul carico di lavoro (come whitepaper o soluzioni pubblicate). L'uso di strumenti di gestione dei costi o calcolatori dei prezzi AWS può favorire l'adozione di decisioni informate su tipi, dimensioni e configurazioni delle istanze.
### Passaggi dell'implementazione
+ **Seleziona le risorse in base ai dati:** usa i dati sulla modellazione del costo per selezionare il livello di utilizzo del carico di lavoro previsto e scegli il tipo e le dimensioni delle risorse specificate. Basandoti sui dati di modellazione dei costi, determina il numero di CPU virtuali, la memoria totale (GiB), il volume dell'archivio dell'istanza locale (GB), i volumi Amazon EBS e il livello di prestazioni della rete, tenendo conto della velocità di trasferimento dei dati richiesta per l'istanza. Effettua sempre selezioni basate su analisi dettagliate e dati accurati per ottimizzare le prestazioni e contemporaneamente gestire i costi in modo efficace.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [AWS Instance types](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html)
+ [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)
+ Funzionalità di [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/)
+ [Cost Optimization: EC2 Right Sizing](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ce-rightsizing.html)
**Video correlati:**
+ [ Selecting the right Amazon EC2 instance for your workloads ](https://www.youtube.com/watch?v=q5Dn9gcmpJg)
+ [ Right size your service ](https://youtu.be/wcp1inFS78A)
**Esempi correlati:**
+ [ It just got easier to discover and compare Amazon EC2 instance types ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/it-just-got-easier-to-discover-and-compare-ec2-instance-types/)
# COST06-BP03 Selezione automatica del tipo e della dimensione della risorsa in base ai parametri
Utilizza i parametri del carico di lavoro in esecuzione per selezionare la dimensione e il tipo corretti per ottimizzare i costi. Esegui il provisioning in modo corretto di throughput, dimensione e spazio di archiviazione per servizi di calcolo, memorizzazione, gestione dati e di rete. Questa operazione può essere eseguita con un ciclo di feedback, ad esempio il dimensionamento automatico o tramite codice personalizzato nel carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso
## Guida all’implementazione
Crea un ciclo di feedback all’interno del carico di lavoro che utilizza i parametri attivi del carico di lavoro in esecuzione per apportarvi modifiche. Puoi utilizzare un servizio gestito, ad esempio [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/), configurato per eseguire le operazioni di dimensionamento corretto per te. AWS fornisce inoltre [API, SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/) e funzionalità per modificare le risorse con il minimo sforzo. È possibile programmare un carico di lavoro per arrestare e avviare un’istanza Amazon EC2 per consentire una modifica delle dimensioni dell’istanza o del tipo di istanza. Ciò offre i vantaggi del dimensionamento appropriato, eliminando al contempo quasi tutti i costi operativi necessari per apportare la modifica.
Alcuni servizi AWS hanno integrato la selezione automatica del tipo o della dimensione, ad esempio [Amazon Simple Storage Service Intelligent-Tiering](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/s3-intelligent-tiering/). Il Piano intelligente Amazon S3 sposta automaticamente i dati tra due livelli di accesso: frequente e poco frequente, in base ai tuoi modelli di utilizzo.
**Passaggi dell’implementazione**
+ **Aumenta l’osservabilità configurando le metriche del carico di lavoro:** acquisisci le metriche chiave per il carico di lavoro. Queste metriche, come l’output del carico di lavoro, forniscono indicazioni sull’esperienza del cliente e sulle differenze tra tipi e dimensioni di risorse, come l’utilizzo di CPU e memoria. Per le risorse di calcolo, analizza i dati sulle prestazioni per dimensionare correttamente le istanze Amazon EC2. Identifica le istanze inattive e quelle sottoutilizzate. Le metriche chiave da cercare sono l’utilizzo di CPU e memoria (ad esempio, il 40% di utilizzo della CPU nel 90% delle volte, come illustrato in [Rightsizing with AWS Compute Optimizer and Memory Utilization Enabled](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/)). Identifica le istanze con un utilizzo massimo della CPU e della memoria inferiore al 40% su un periodo di quattro settimane. Queste sono le istanze in cui occorre dimensionare correttamente il sistema per ridurre i costi. Per le risorse di archiviazione, come Amazon S3, puoi utilizzare [Amazon S3 Storage Lens](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/amazon-s3-storage-lens/), che per impostazione predefinita ti consente di visualizzare 28 parametri in varie categorie a livello di bucket e 14 giorni di dati storici nei pannelli di controllo. Per analizzare specifici parametri, si possono applicare dei filtri su riepilogo e ottimizzazione dei costi o eventi all’interno del pannello di controllo di Amazon S3 Storage Lens.
+ **Visualizza i consigli per il ridimensionamento corretto:** utilizza i consigli sul ridimensionamento corretto e in AWS Compute Optimizer e lo strumento per il ridimensionamento corretto di Amazon EC2 nella console di gestione dei costi o verifica il ridimensionamento corretto di AWS Trusted Advisor per apportare modifiche al carico di lavoro. È importante utilizzare gli [strumenti giusti](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-right-sizing/identifying-opportunities-to-right-size.html) per il corretto dimensionamento delle varie risorse e seguire le [linee guida per il corretto dimensionamento](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-right-sizing/identifying-opportunities-to-right-size.html), che si tratti di un’istanza Amazon EC2, classi di archiviazione AWS o di tipi di istanze Amazon RDS. Per le risorse di archiviazione è possibile utilizzare Amazon S3 Storage Lens, che offre visibilità sull’utilizzo dello spazio di archiviazione di oggetti e sulle tendenze delle attività e fornisce raccomandazioni operative per ottimizzare i costi e applicare le best practice di protezione dei dati. Grazie ai consigli contestuali che [Amazon S3 Storage Lens](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/amazon-s3-storage-lens/) estrapola dall’analisi dei parametri all’interno dell’organizzazione, puoi adottare misure immediate per ottimizzare l’archiviazione.
+ **Seleziona il tipo di risorse ed esegui il dimensionamento in automatico sulla base delle metriche:** utilizza i parametri del carico di lavoro per seleziona manualmente o in automatico le risorse del carico di lavoro. Per le risorse di calcolo, la configurazione di AWS Auto Scaling o l'implementazione di codice all'interno dell'applicazione può ridurre lo sforzo necessario in caso di modifiche frequenti e permettere di implementare potenzialmente eventuali modifiche più velocemente rispetto a un processo manuale. È possibile avviare e scalare automaticamente un parco di istanze on demand e istanze spot all’interno di un singolo gruppo con un singolo gruppo Auto Scaling. Oltre a ricevere sconti per l'utilizzo di Istanze Spot, è possibile utilizzare Istanze riservate o Savings Plan per ricevere tariffe scontate sul normale prezzo delle istanze on demand. Tutti questi fattori consentono di ottimizzare i risparmi sui costi delle istanze Amazon EC2 e di determinare il dimensionamento e le prestazioni desiderate per la tua applicazione. Puoi anche usare una strategia di [selezione del tipo di istanza basata sugli attributi (ABS)](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html) nei [gruppi Auto Scaling (ASG)](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html), così da esprimere i requisiti dell'istanza come un set di attributi, ad esempio vCPU, memoria e spazio di archiviazione. È possibile utilizzare automaticamente i tipi di istanza di nuova generazione quando vengono rilasciati e accedere a una gamma più ampia di capacità con le istanze spot di Amazon EC2. Amazon EC2 Fleet e Amazon EC2 Auto Scaling selezionano e avviano istanze che corrispondono agli attributi specificati, eliminando la necessità di scegliere manualmente i tipi di istanza. Per le risorse di archiviazione, puoi utilizzare le funzionalità del [Piano intelligente Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/) e di [Amazon EFS Infrequent Access](https://aws.amazon.com/efs/features/infrequent-access/), che consentono di selezionare in automatico classi di archiviazione con risparmi automatici sui costi di archiviazione in caso di modifica ai modelli di accesso ai dati, senza influenzare prestazioni o sovraccarico operativo.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/)
+ [AWS Right-Sizing](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-optimization/right-sizing/)
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ Funzionalità di [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/features/)
+ [CloudWatch Getting Set Up](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/GettingSetup.html)
+ [CloudWatch Publishing Custom Metrics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Getting Started with Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html)
+ [Amazon S3 Storage Lens](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/amazon-s3-storage-lens/)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/11/s3-intelligent-tiering/)
+ [Amazon EFS Infrequent Access](https://aws.amazon.com/efs/features/infrequent-access/)
+ [Avvia un’istanza Amazon EC2 utilizzando l’SDK](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net/v2/developer-guide/run-instance.html)
**Video correlati:**
+ [Right Size Your Services](https://www.youtube.com/watch?v=wcp1inFS78A)
**Esempi correlati:**
+ [Attribute based Instance Type Selection for Auto Scaling for Amazon EC2 Fleet](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [Optimizing Amazon Elastic Container Service for cost using scheduled scaling ](https://aws.amazon.com/blogs/containers/optimizing-amazon-elastic-container-service-for-cost-using-scheduled-scaling/)
+ [Predictive scaling with Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/)
+ [Optimize Costs and Gain Visibility into Usage with Amazon S3 Storage Lens](https://aws.amazon.com/getting-started/hands-on/amazon-s3-storage-lens/)
# COST06-BP04 Valutazione dell'utilizzo delle risorse condivise
Per i servizi già implementati a livello di organizzazione per più business unit, valuta l'uso delle risorse condivise per aumentare l'utilizzo e ridurre il costo totale di proprietà (TCO). L'utilizzo delle risorse condivise può essere un'opzione conveniente per centralizzare gestione e costi mediante le soluzioni esistenti, condividendo i componenti o in entrambi i casi. Gestisci le funzioni comuni, come monitoraggio, backup e connettività, entro il limite dell'account o in un account dedicato. Inoltre, puoi diminuire i costi implementando la standardizzazione, riducendo duplicazione e complessità.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
Se più carichi di lavoro eseguono la stessa funzione, utilizza soluzioni esistenti e componenti condivisi per migliorare la gestione e ottimizzare i costi. Prendi in considerazione l'utilizzo delle risorse esistenti, in particolare quelle condivise, come server di database non di produzione o servizi di directory, per contenere i costi del cloud seguendo le best practice di sicurezza e le normative dell'organizzazione. Per realizzare valore ed efficienza ottimali, è fondamentale utilizzare report di showback e meccanismi di chargeback per riallocare i costi alle aree pertinenti dell'azienda che determinano i consumi.
Con *showback* si fa riferimento ai report che suddividono i costi del cloud in categorie attribuibili, come consumatori, business unit, account di contabilità generale o altre entità responsabili. L'obiettivo dei report di showback è mostrare a team, business unit o singole persone il costo delle risorse cloud consumate.
Per *chargeback* si intende l'allocazione della spesa per i servizi centrali alle unità di costo in base a una strategia adatta a uno specifico processo di gestione finanziaria. Per i clienti, il chargeback addebita il costo sostenuto da un account di servizi condivisi a diverse categorie di costi finanziari definite per un processo di report dei clienti. Stabilendo i meccanismi di chargeback, puoi dichiarare i costi sostenuti da diverse business unit, prodotti e team.
È possibile classificare i carichi di lavoro come critici e non critici. Sulla base di tale classificazione, utilizza le risorse condivise con configurazioni generali per i carichi di lavoro meno critici. Per ottimizzare ulteriormente i costi, usa i server dedicati esclusivamente per i carichi di lavoro critici. Condividi o alloca le risorse in più account per gestirle in modo efficiente. La condivisione è sicura e non compromette la struttura organizzativa anche in caso di separazione di ambienti di sviluppo, test e produzione.
Per migliorare la comprensione e ottimizzare i costi e l'utilizzo delle applicazioni containerizzate, utilizza i dati di allocazione dei costi suddivisi che consentono di allocare i costi alle singole entità aziendali in base al modo in cui l'applicazione consuma le risorse di calcolo e memoria condivise. Con i dati di allocazione dei costi suddivisi puoi ottenere uno showback e un chargeback a livello di attività nei carichi di lavoro dei container in esecuzione su Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) o Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS).
Per le architetture distribuite, crea un VPC di servizi condivisi che fornisca l'accesso centralizzato ai servizi condivisi richiesti dai carichi di lavoro in ogni VPC. Questi servizi condivisi possono includere risorse quali servizi di directory o endpoint VPC. Per ridurre spese e costi amministrativi, condividi le risorse da una posizione centrale invece di crearle in ogni VPC.
Quando si utilizzano le risorse condivise, è possibile ridurre i costi operativi, massimizzare l'utilizzo delle risorse e migliorare la coerenza. In una progettazione multi-account, puoi risparmiare sui costi ospitando alcuni servizi AWS a livello centrale, accedendovi tramite diverse applicazioni e account in un hub. Puoi usare [AWS Resource Access Manager (AWS RAM)](https://aws.amazon.com/ram/) per condividere altre risorse comuni, come [sottoreti VPC e collegamenti AWS Transit Gateway](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/shareable.html#shareable-vpc), [AWS Network Firewall](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/shareable.html#shareable-network-firewall) o [pipeline IA di Amazon SageMaker](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/shareable.html#shareable-sagemaker). In un ambiente multi-account, usa AWS RAM per creare una risorsa una sola volta e condividerla con altri account.
Le organizzazioni devono applicare i tag in modo efficace ai costi condivisi e verificare che non vi siano parti significative dei costi senza tag o allocazione. Se non si allocano i costi condivisi in modo efficace e nessuno se ne assume la responsabilità della gestione, i costi condivisi del cloud possono aumentare vertiginosamente. È necessario sapere dove sostieni i costi a livello di risorse, carico di lavoro, team oppure organizzazione poiché queste informazioni migliorano la tua comprensione del valore fornito al livello applicabile rispetto ai risultati aziendali raggiunti. In definitiva, le organizzazioni ottengono il vantaggio del risparmio sui costi grazie alla condivisione dell'infrastruttura cloud. Incoraggia l'allocazione dei costi sulle risorse condivise del cloud per ottimizzare la spesa del cloud.
### Passaggi dell'implementazione
+ **Valutazione dele risorse esistenti:** esamina i carichi di lavoro esistenti che utilizzano servizi simili per il tuo carico di lavoro. A seconda dei componenti del carico di lavoro, considera le piattaforme esistenti, se la logica aziendale o i requisiti tecnici lo consentono.
+ **Utilizzo della condivisione delle risorse in AWS RAM e applicazione di restrizioni di conseguenza:** utilizza AWS RAM per condividere le risorse con altri account AWS all'interno dell'organizzazione. Con la condivisione non dovrai duplicare le risorse in più account e riduci al minimo l'onere operativo della manutenzione delle risorse. Questo processo ti consente inoltre di condividere in modo sicuro le risorse create con i ruoli e gli utenti del proprio account e di altri Account AWS.
+ **Tag delle risorse:** effettua il tag delle risorse candidate alla rendicontazione dei costi e classificale in categorie di costo. Attiva questi tag delle risorse relativi ai costi per l'allocazione dei costi per ottenere visibilità sull'utilizzo delle risorse AWS. Concentrati sulla creazione di un livello adeguato di granularità rispetto alla visibilità dei costi e dell'utilizzo e influenza i comportamenti di consumo del cloud attraverso la creazione di report sull'allocazione dei costi e il monitoraggio dei KPI.
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [ SEC03-BP08 Condivisione delle risorse in modo sicuro all'interno dell'organizzazione ](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/security-pillar/sec_permissions_share_securely.html)
**Documenti correlati:**
+ [ What is AWS Resource Access Manager? ](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/what-is.html)
+ [AWS services that you can use with AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_integrate_services_list.html)
+ [ Shareable AWS resources ](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/shareable.html)
+ [AWS Cost and Usage (CUR) Queries ](https://catalog.workshops.aws/cur-query-library/en-US)
**Video correlati:**
+ [AWS Resource Access Manager - granular access control with managed permissions ](https://www.youtube.com/watch?v=X3HskbPqR2s)
+ [ How to design your AWS cost allocation strategy ](https://pages.awscloud.com/aws-cfm-talks-how-to-design-your-AWS-cost-allocation-strategy-01122022.html)
+ [AWS Cost Categories ](https://www.youtube.com/watch?v=84GYnBBM0Cg)
**Esempi correlati:**
+ [ How-to chargeback shared services: An AWS Transit Gateway example ](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/gs-chargeback-shared-services-an-aws-transit-gateway-example/)
+ [ How to build a chargeback/showback model for Savings Plans using the CUR ](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/how-to-build-a-chargeback-showback-model-for-savings-plans-using-the-cur/)
+ [ Using VPC Sharing for a Cost-Effective Multi-Account Microservice Architecture ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/using-vpc-sharing-for-a-cost-effective-multi-account-microservice-architecture/)
+ [ Improve cost visibility of Amazon EKS with AWS Split Cost Allocation Data ](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/improve-cost-visibility-of-amazon-eks-with-aws-split-cost-allocation-data/)
+ [ Improve cost visibility of Amazon ECS and AWS Batch with AWS Split Cost Allocation Data ](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/la-improve-cost-visibility-of-containerized-applications-with-aws-split-cost-allocation-data-for-ecs-and-batch-jobs/)
# COST 7. In che modo impieghi i modelli di prezzo per ridurre i costi?
Utilizza il modello di prezzo più appropriato per le tue risorse per ridurre al minimo le spese.
**Topics**
+ [COST07-BP01 Esecuzione di un'analisi del modello di prezzo](cost_pricing_model_analysis.md)
+ [COST07-BP02 Scelta delle regioni in base al costo](cost_pricing_model_region_cost.md)
+ [COST07-BP03 Selezione di contratti di terze parti con condizioni economicamente convenienti](cost_pricing_model_third_party.md)
+ [COST07-BP04 Implementazione di modelli di determinazione dei prezzi per tutti i componenti del carico di lavoro](cost_pricing_model_implement_models.md)
+ [COST07-BP05 Esecuzione dell'analisi del modello di prezzo a livello di account di gestione](cost_pricing_model_master_analysis.md)
# COST07-BP01 Esecuzione di un'analisi del modello di prezzo
Analizza ogni componente del carico di lavoro. Determina se il componente e le risorse saranno in esecuzione per periodi prolungati (per sconti a fronte di impegni) o dinamici e di breve durata (per spot oppure on demand). Esegui un'analisi sul carico di lavoro utilizzando i suggerimenti degli strumenti di gestione dei costi e applica le regole aziendali ai suggerimenti per ottenere rendimenti elevati.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
AWS offre diversi [modelli di prezzo](https://aws.amazon.com/pricing/) che consentono di pagare per le risorse nel modo più conveniente e adatto alle esigenze della tua organizzazione e in base al prodotto. Lavora con i tuoi team per stabilire il modello di prezzi più appropriato. Spesso il modello di prezzi è costituito da più opzioni, in base alla tua disponibilità
Le **istanze on demand** consentono di pagare per la capacità di calcolo o di database all'ora o al secondo (minimo 60 secondi), in base alle istanze in esecuzione, senza impegni a lungo termine o pagamenti anticipati.
I **Savings Plans** sono un modello di prezzo flessibile che offre prezzi conveniente per Amazon EC2, Lambda e per l'utilizzo di AWS Fargate, in cambio di un impegno a un utilizzo costante (misurato in dollari all'ora) per un anno o tre anni.
Le **istanze spot** sono un meccanismo di determinazione dei prezzi di Amazon EC2 con cui richiedere capacità di calcolo di riserva a una tariffa oraria scontata (fino al 90% di sconto sul prezzo on-demand) senza impegno anticipato.
Le **istanze riservate** offrono uno sconto fino al 75% pagando in anticipo la capacità. Per ulteriori informazioni, consulta [Ottimizzazione dei costi con le prenotazioni](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/how-aws-pricing-works/aws-cost-optimization.html).
Potresti scegliere di includere un Savings Plans per le risorse associate alla produzione, alla qualità e agli ambienti di sviluppo. In alternativa, poiché le risorse dell'ambiente di sperimentazione (sandbox) vengono attivate solo quando necessario, è possibile scegliere un modello on demand per le risorse di quell'ambiente. Usa le [istanze spot](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/how-aws-pricing-works/amazon-elastic-compute-cloud-amazon-ec2.html#spot-instances) di Amazon per ridurre i costi di Amazon EC2 o utilizza [Savings Plans per il calcolo](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/how-aws-pricing-works/amazon-elastic-compute-cloud-amazon-ec2.html#savings-plans) per ridurre i costi di Amazon EC2, Fargate e Lambda. Lo strumento per i suggerimenti di [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) offre sconti sugli impegni con i Saving Plans.
Se hai acquistato [istanze riservate](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-optimization/reserved-instances/?track=costop) per Amazon EC2 in passato o hai stabilito pratiche di allocazione dei costi all'interno della tua organizzazione, puoi continuare a utilizzare le istanze riservate di Amazon EC2 per il momento. Tuttavia, ti consigliamo di lavorare su una strategia per usare i Savings Plans in futuro come meccanismo più flessibile di risparmio sui costi. Puoi aggiornare i suggerimenti dei Savings Plans (SP) in AWS Cost Management per generare nuovi suggerimenti di Savings Plans in qualsiasi momento. Utilizza le istanze riservate (RI) per ridurre i costi di Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon ElastiCache, e del servizio OpenSearch di Amazon Savings Plans e le istanze riservate sono disponibili in tre opzioni: pagamento anticipato totale, pagamento anticipato parziale e nessun pagamento anticipato. Usa le raccomandazioni fornite nei consigli di acquisto RI e SP AWS Cost Explorer.
Per trovare opportunità per i carichi di lavoro Spot, utilizza una visualizzazione oraria dell'utilizzo complessivo e cerca periodi regolari di variazione di utilizzo o di elasticità. Puoi usare le istanze Spot per diverse applicazioni flessibili e con tolleranza ai guasti. Tra gli esempi figurano server Web stateless, endpoint di API, applicazioni di big data e analisi, carichi di lavoro containerizzati, CI/CD e altri carichi di lavoro flessibili.
Analizza se le tue istanze Amazon EC2 e Amazon RDS possono essere disattivate quando non le usi (dopo l'orario di lavoro e nei weekend). In questo modo potrai ridurre i costi di almeno il 70% rispetto al loro utilizzo 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Se hai cluster Amazon Redshift che devono essere disponibili solo in orari specifici, puoi metterli in pausa e poi riattivarli. Quando il cluster Amazon Redshift o l'istanza Amazon EC2 e Amazon RDS vengono arrestati, la fattura relativa all'elaborazione si arresta e si applicano solo i costi di archiviazione.
Tieni presente che le [prenotazione della capacità on-demand](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/capacity-reservations-pricing-billing.html) (ODCR) non corrispondono a uno sconto sui prezzi. Le prenotazioni della capacità vengono addebitate alla tariffa on-demand equivalente indipendentemente dal fatto che si stia o meno eseguendo istanze nella capacità riservata. Tali prenotazioni devono essere prese in considerazione quando hai bisogno di offrire capacità sufficiente alle risorse che desideri eseguire. Le ODCR non devono essere considerate un impegno nel lungo termine, poiché possono essere annullate quando non ne hai più bisogno, ma possono anche approfittare degli sconti offerti da Savings Plans o dalle Istanze riservate.
**Passaggi dell'implementazione**
+ **Analizza l'elasticità del carico di lavoro: **utilizzando la granularità oraria in Cost Explorer o un pannello di controllo personalizzato, analizza l'elasticità del carico di lavoro. Vai alla ricerca di modifiche regolari del numero di istanze in esecuzione. Le istanze in esecuzione per brevi periodi di tempo sono candidate per essere istanze spot o parco istanze spot.
+ [Well-Architected Lab: Cost Explorer](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/100_5_Cost_Visualization/Lab_Guide.html#Elasticity)
+ [Well-Architected Labs: visualizzazione dei costi](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/200_5_Cost_Visualization/README.html)
+ **Esamina i contratti esistenti sui prezzi:** esamina i contratti o gli impegni in essere per le esigenze a lungo termine. Analizza ciò di cui disponi ora e fino a che punto gli impegni presi vengono sfruttati. Sfrutta sconti contrattuali preesistenti o accordi aziendali. Gli [accordi aziendali](https://aws.amazon.com/pricing/enterprise/) consentono ai clienti di personalizzare i contratti per adattarli alle loro esigenze. Per accordi nel lungo termine, prendi in considerazione gli sconti dei prezzi riservati, le istanze riservate o Savings Plans per il tipo di istanza specifico, la famiglia delle istanze, Regione AWS e le zone di disponibilità.
+ ** Esegui un'analisi degli sconti a fronte di un impegno:** con Cost Explorer nel tuo account, consulta i consigli relativi a Savings Plans e istanze riservate. Per verificare di implementare le raccomandazioni corrette con gli sconti e i rischi richiesti, segui i [Well-Architected labs](https://wellarchitectedlabs.com/cost/costeffectiveresources/).
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Accessing Reserved Instance recommendations](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html)
+ [Opzioni di acquisto delle istanze](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html)
+ [AWS Enterprise ](https://aws.amazon.com/pricing/enterprise/)
**Video correlati:**
+ [Save up to 90% and run production workloads on Spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs)
**Esempi correlati:**
+ [Well-Architected Lab: Cost Explorer](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/100_5_Cost_Visualization/Lab_Guide.html#Elasticity)
+ [Well-Architected Labs: visualizzazione dei costi](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/Cost_Fundamentals/200_5_Cost_Visualization/README.html)
+ [Well-Architected Lab: modelli di prezzo](https://wellarchitectedlabs.com/Cost/CostEffectiveResources.html)
# COST07-BP02 Scelta delle regioni in base al costo
La determinazione dei prezzi delle risorse può essere diversa in ciascuna regione. Individua le differenze di costo a livello regionale ed esegui la distribuzione solo nelle regioni con costi più elevati per soddisfare i requisiti di latenza, residenza dei dati e sovranità dei dati. La considerazione del costo della regione garantisce il pagamento del prezzo complessivo più basso per questo carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
L'[infrastruttura Cloud AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) è globale ed è ospitata in [più sedi in tutto il mondo](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-regions-availability-zones.html). Inoltre, si basa su Regioni AWS, zone di disponibilità, zone locali, AWS Outposts e zone di lunghezza d'onda. Una regione è una posizione fisica nel mondo e ogni regione è un'area geografica separata in cui AWS ha più zone di disponibilità. Le zone di disponibilità, che sono più sedi isolate all'interno di ogni regione, sono costituite da uno o più data center discreti, ciascuno con alimentazione, rete e connettività ridondanti.
Ogni Regione AWS opera nelle condizioni di mercato locale e il prezzo delle risorse è diverso in ogni regione, ad esempio a causa delle differenze nel costo della terra, della fibra, dell'elettricità e delle tasse. Scegli una regione specifica per gestire un componente o tutta la tua soluzione in modo da eseguirla al minor prezzo possibile a livello globale. Usa il [calcolatore AWS](https://calculator.aws/#/) per stimare i costi del carico di lavoro in varie regioni, cercando i servizi per tipo di località (regione, zona di lunghezza d'onda e zona locale) e regione.
Quando progetti le tue soluzioni, una best practice da seguire è quella di cercare di posizionare le risorse di calcolo vicino agli utenti per offrire una latenza inferiore e una forte sovranità dei dati. Seleziona la posizione geografica in base alle esigenze di business, privacy dei dati, performance e requisiti di sicurezza. Per le applicazioni con utenti finali globali, utilizza più sedi.
Utilizza le regioni che offrono prezzi più bassi per i servizi AWS per distribuire i carichi di lavoro se non hai obblighi in materia di privacy dei dati, sicurezza e requisiti aziendali. Ad esempio, se la regione predefinita è Asia Pacifico (Sydney) (`ap-southwest-2`), e se non ci sono restrizioni (privacy dei dati, sicurezza, ad esempio) per l'utilizzo di altre regioni, l'implementazione di istanze Amazon EC2 non critiche (sviluppo e test) nella regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale) (`us-east-1`) costerà meno.
![\[Grafico che mostra diverse regioni con conformità, latenza, costi, servizi e funzionalità.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/latest/framework/images/region-feature-matrix.png)
La tabella a matrice precedente mostra che la regione 6 è l'opzione migliore per questo scenario specifico perché la latenza è bassa rispetto ad altre regioni, il servizio è disponibile ed è la regione meno costosa.
## Passaggi dell'implementazione
+ **Rivedi i prezzi della Regione AWS: **analizza i costi del carico di lavoro nella regione corrente. A partire dai costi più elevati per servizio e tipo di utilizzo, calcola i costi in altre regioni disponibili. Se il risparmio previsto supera il costo di spostamento del componente o del carico di lavoro, esegui la migrazione alla nuova regione.
+ **Rivedi i requisiti per implementazioni multi-regione:** analizza i requisiti e gli obblighi aziendali (privacy dei dati, sicurezza o prestazioni) per scoprire se ci sono restrizioni che impediscono di utilizzare più regioni. Se non ci sono obblighi che limitano l'utilizzo di una sola regione, allora utilizza più regioni.
+ **Analizza il trasferimento dei dati necessario:** nel selezionare le regioni, valuta i costi di trasferimento dei dati. Mantieni i dati vicino ai clienti e alle risorse. Seleziona le Regioni AWS meno costose in cui confluiscono i dati e che richiedono trasferimenti minimi di dati. In base ai requisiti aziendali relativi al trasferimento dei dati, puoi utilizzare [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/), [AWS PrivateLink](https://aws.amazon.com/privatelink/), [AWS Direct Connect](https://aws.amazon.com/directconnect/), e [AWS Virtual Private Network](https://aws.amazon.com/vpn/) al fine di ridurre i costi di rete, nonché per migliorare prestazioni e sicurezza.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Accessing Reserved Instance recommendations](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html)
+ [Prezzi di Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/)
+ [Opzioni di acquisto delle istanze](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html)
+ [Tabella delle regioni](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regional-product-services/)
**Video correlati:**
+ [Save up to 90% and run production workloads on Spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs)
**Esempi correlati:**
+ [ Overview of Data Transfer Costs for Common Architectures ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/overview-of-data-transfer-costs-for-common-architectures/)
+ [ Cost Considerations for Global Deployments ](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/cost-considerations-for-global-deployments/)
+ [ What to Consider when Selecting a Region for your Workloads ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/)
# COST07-BP03 Selezione di contratti di terze parti con condizioni economicamente convenienti
I contratti e i termini convenienti assicurano che i costi di questi servizi siano ridimensionati in base ai vantaggi che offrono. Seleziona i contratti e i prezzi che si ridimensionano quando forniscono ulteriori vantaggi alla tua organizzazione.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
Sul mercato esistono diversi prodotti che possono aiutarti a gestire i costi negli ambienti cloud. In termini di funzionalità possono presentare alcune differenze che dipendono dalle esigenze del cliente, ad esempio alcuni clienti sono più interessati alla governance o alla visibilità dei costi mentre altri all'ottimizzazione di questi ultimi. Un fattore chiave per rendere più efficaci l'ottimizzazione e la governance dei costi è l'utilizzo dello strumento giusto con le funzionalità necessarie combinato al giusto modello di prezzo. Questi prodotti hanno modelli di prezzo diversi. Alcuni addebitano una determinata percentuale dell'importo fatturato mensilmente, mentre altri addebitano una percentuale dei risparmi realizzati. Idealmente, dovresti pagare solo ciò che hai effettivamente utilizzato.
Quando utilizzi soluzioni o servizi di terze parti nel cloud, è importante che le strutture dei prezzi siano allineate ai risultati desiderati. I prezzi devono essere scalati in base ai risultati e al valore che forniscono. Ad esempio, se utilizzi un software che contempla una percentuale del risparmio che fornisce, più risparmi (come risultato) e maggiore sarà l'importo addebitato. I contratti di licenza in cui paghi di più all'aumentare delle spese potrebbero non essere sempre nel tuo interesse ai fini dell'ottimizzazione dei costi. Tuttavia, se il fornitore offre vantaggi evidenti per tutte le voci incluse in fattura, questa tariffa scalare potrebbe essere giustificata.
Ad esempio, una soluzione che fornisce suggerimenti per Amazon EC2 e addebita una percentuale dell'intera fattura può diventare più dispendiosa se utilizzi altri servizi che non procurano alcun vantaggio. Un altro esempio è un servizio gestito che viene addebitato a una percentuale del costo delle risorse gestite. Una dimensione di istanza più grande potrebbe non richiedere necessariamente un maggiore impegno di gestione, ma potrebbe comportare un addebito superiore. Verifica che queste disposizioni tariffarie dei servizi includano un programma di ottimizzazione dei costi o funzionalità di servizio volte a migliorare l'efficienza.
I clienti potrebbero trovare i prodotti sul mercato più avanzati o più facili da usare. È necessario considerare il costo di questi prodotti e valutare i potenziali risultati di ottimizzazione dei costi a lungo termine.
### Passaggi dell'implementazione
+ ** Analizza contratti e termini stabiliti con terze parti:** esamina i prezzi indicati nei contratti con terze parti. Esegui la modellazione per diversi livelli di utilizzo e considera i nuovi costi, come il nuovo utilizzo del servizio o aumenti dei servizi attuali a causa della crescita del carico di lavoro. Decidi se i costi aggiuntivi forniscono i vantaggi necessari alla tua azienda.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Accessing Reserved Instance recommendations](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html)
+ [Opzioni di acquisto delle istanze](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html)
**Video correlati:**
+ [Save up to 90% and run production workloads on Spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs)
# COST07-BP04 Implementazione di modelli di determinazione dei prezzi per tutti i componenti del carico di lavoro
Le risorse in esecuzione in modo permanente devono utilizzare la capacità riservata, ad esempio Savings Plans o istanze riservate. La capacità a breve termine è configurata per usare le istanze spot o il parco istanze spot. Le istanze on demand vengono utilizzate solo per carichi di lavoro a breve termine che non possono essere interrotti e che non durano abbastanza a lungo per la capacità riservata, tra il 25% e il 75% del periodo, a seconda del tipo di risorsa.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso
## Guida all’implementazione
Per migliorare l'efficienza in termini di costi, AWS fornisce diversi consigli sull'impegno economico basati sull'utilizzo pregresso. Puoi utilizzare questi consigli per capire cosa puoi risparmiare e il livello di impegno richiesto. Puoi utilizzare questi servizi come istanze on demand o istanze spot oppure impegnarti per un determinato periodo di tempo e ridurre i costi delle istanze on demand mediante istanze riservate (RI) e Savings Plans (SP). Per ottimizzare il carico di lavoro, è necessario comprendere non solo i singoli componenti del carico di lavoro e i vari servizi AWS, ma anche gli sconti applicati agli impegni, le opzioni di acquisto e le istanze spot per questi servizi.
Considera i requisiti dei componenti del tuo carico di lavoro e valuta i diversi modelli di prezzo per questi servizi. Definisci il requisito di disponibilità dei componenti. Determina l'eventuale presenza di più risorse indipendenti che eseguono la funzione nel carico di lavoro e quali sono i requisiti dello stesso nel corso del tempo. Confronta il costo delle risorse utilizzando il modello di prezzo on demand predefinito e altri modelli applicabili. Tieni conto di qualsiasi potenziale modifica nelle risorse o nei componenti del carico di lavoro.
Analizza, ad esempio, questa architettura di applicazione Web su AWS. Il carico di lavoro di esempio si compone di più servizi AWS, come Amazon Route 53, AWS WAF, Amazon CloudFront, istanze Amazon EC2, istanze Amazon RDS, bilanciatori del carico, storage Amazon S3 e Amazon Elastic File System (Amazon EFS). È necessario esaminare ciascuno di questi servizi e individuare le potenziali opportunità di risparmio sui costi con diversi modelli di prezzo. Alcuni potrebbero essere idonei per le istanze riservate (RI) o per il modello Savings Plans, mentre altri potrebbero essere disponibili solo nelle istanze on demand. Come illustrato nell'immagine seguente, alcuni servizi AWS possono essere eseguiti utilizzando le istanze riservate (RI) o il modello Savings Plans.
![\[Tabella dei servizi AWS gestiti utilizzando istanze riservate e Savings Plans\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/latest/framework/images/ri-sp-services.png)
### Passaggi dell'implementazione
+ **Implementa modelli di prezzo:** partendo dai risultati delle tue analisi, acquista Savings Plans, istanze riservate o implementa istanze spot. Se è il tuo primo acquisto a fronte di impegni, scegli i primi cinque o dieci consigli nell'elenco, quindi monitora e analizza i risultati nel corso del mese successivo o dei due mesi successivi. AWS Cost Management Console ti guida durante l'intero processo. Rivedi i consigli relativi all'istanza riservata (RI) o al modello Savings Plans sulla console, personalizza i consigli (tipo, pagamento e durata) e rivedi l'impegno orario (ad esempio, 20 USD all'ora), quindi aggiungilo al carrello. Gli sconti sono applicati automaticamente all'utilizzo idoneo. Acquista un importo ridotto di sconti a fronte di impegni a cicli regolari, ad esempio ogni 2 settimane o ogni mese. Implementa istanze spot per carichi di lavoro che possono essere interrotti o che sono stateless. Infine, seleziona le istanze Amazon EC2 on demand e alloca le risorse per i requisiti rimanenti.
+ **Ciclo di revisione del carico di lavoro:** implementa un ciclo di revisione per il carico di lavoro che analizzi in modo specifico la copertura del modello di prezzo. Quando il carico di lavoro ha la copertura necessaria, acquista ulteriori sconti a fronte di impegni parzialmente (ogni pochi mesi) o al variare dell'utilizzo dell'organizzazione.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [ Understanding your Savings Plans recommendations ](https://docs.aws.amazon.com/savingsplans/latest/userguide/sp-recommendations.html)
+ [Accessing Reserved Instance recommendations](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html)
+ [Modalità di acquisto delle istanze riservate](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/buyer/)
+ [Opzioni di acquisto delle istanze](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html)
+ [Spot Instances](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html)
+ [ Modelli di prenotazione per altri servizi AWS](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-reservation-models/reservation-models-for-other-aws-services.html)
+ [ Servizi supportati da Savings Plans ](https://docs.aws.amazon.com/savingsplans/latest/userguide/sp-services.html)
**Video correlati:**
+ [Save up to 90% and run production workloads on Spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs)
**Esempi correlati:**
+ [ What should you consider before purchasing Savings Plans? ](https://repost.aws/knowledge-center/savings-plans-considerations)
+ [ How can I use Cost Explorer to analyze my spending and usage? ](https://repost.aws/knowledge-center/cost-explorer-analyze-spending-and-usage)
# COST07-BP05 Esecuzione dell'analisi del modello di prezzo a livello di account di gestione
Verifica gli strumenti di gestione dei costi e di fatturazione e dai un'occhiata agli sconti suggeriti con impegni e prenotazioni per eseguire analisi regolari a livello di account di gestione.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso
## Guida all’implementazione
L'esecuzione della modellazione dei costi a intervalli regolari garantisce l'implementazione di opportunità di ottimizzazione su più carichi di lavoro. Ad esempio, se più carichi di lavoro utilizzano istanze on demand a livello aggregato, il rischio di modifica è inferiore e l'implementazione di uno sconto a fronte di impegni permetterà di raggiungere un costo complessivo inferiore. Si consiglia di eseguire l'analisi a cicli regolari a cadenza quindicinale in un mese. In questo modo è possibile effettuare acquisti in piccoli incrementi, così che la copertura dei modelli di prezzo evolva di pari passo con i carichi di lavoro e i relativi componenti.
Usa lo strumento per i suggerimenti [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) per scoprire opportunità di sconti a fronte di impegni nell'account di gestione. I suggerimenti a livello di account di gestione sono calcolati considerando l'utilizzo di tutti gli account nella tua organizzazione AWS che presenta istanze riservata (RI) o Savings Plans (SP) Vengono inoltre calcolati quando viene attivata la condivisione degli sconti per consigliare un impegno che massimizzi i risparmi su tutti gli account.
Sebbene in molti casi l'acquisto a livello di account di gestione rappresenti un'ottimizzazione che garantisce risparmi massimi, in alcuni casi potresti prendere in considerazione l'acquisto di Savings Plans a livello di account collegato, ad esempio quando desideri che gli sconti si applichino prima all'utilizzo in quel particolare account collegato. I suggerimenti degli account membri sono calcolati a livello di singolo account per massimizzare i risparmi per ogni account isolato. Se il tuo account ha vincoli o impegni sia per istanze riservate (RI) che per Savings Plans (SP), questi verranno applicati nel seguente ordine:
1. RI zonale
1. RI standard
1. RI convertibile
1. Piano di risparmio delle istanze
1. Piano di risparmio di calcolo
Se acquisti un SP a livello di account di gestione, i risparmi verranno applicati in base alla percentuale di sconto dalla più alta alla più bassa. I Savings Plans a livello di account di gestione esaminano tutti gli account collegati e applicano i risparmi ovunque lo sconto sia il più elevato. Se desideri limitare il luogo in cui vengono applicati i risparmi, puoi acquistare un Savings Plan a livello di account collegato e ogni volta che l'account esegue servizi di calcolo idonei, verrà applicato lo sconto. Quando l'account non esegue servizi di calcolo idonei, lo sconto verrà condiviso con gli altri account collegati con lo stesso account di gestione. La condivisione degli sconti è attivata per impostazione predefinita, ma può essere disattivata se necessario.
In una famiglia con fatturazione consolidata, i Savings Plans vengono applicati prima all'utilizzo dell'account del proprietario e, quindi, all'utilizzo degli altri account. Ciò si verifica solo se la condivisione è abilitata. I tuoi Savings Plans vengono applicati per primi alla percentuale di risparmio più alta. Se ci sono più utilizzi con percentuali di risparmio uguali, i Savings Plans vengono applicati al primo utilizzo con la tariffa dei Savings Plans più bassa. I Savings Plans continuano a essere validi fino all'esaurimento degli usi rimanenti o fino all'esaurimento del tuo impegno. L'eventuale utilizzo residuo viene addebitato in base alle tariffe on demand. Puoi aggiornare i suggerimenti dei Savings Plans in AWS Cost Management per creare nuovi suggerimenti di Savings Plans in qualsiasi momento.
Dopo aver analizzato la flessibilità delle istanze, puoi prendere una decisione in base ai suggerimenti ricevuti. Crea una modellazione dei costi analizzando i costi a breve termine del carico di lavoro rispetto a potenziali diverse opzioni di risorse, analizzando i modelli di prezzo AWS e allineandoli ai requisiti aziendali per scoprire il costo totale di proprietà e le opportunità di [ottimizzazione dei costi](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/how-aws-pricing-works/aws-cost-optimization.html).
### Passaggi dell'implementazione
**Esegui un'analisi degli sconti a fronte di un impegno**: con Cost Explorer nel tuo account, consulta i consigli su Savings Plans e istanze riservate. Verifica di aver compreso i suggerimenti dei Savings Plans, fai una stima della tua spesa mensile e calcola il risparmio che puoi ottenere su tale intervallo di tempo. Esamina i consigli a livello di account di gestione, calcolati considerando l'utilizzo in tutti gli account membri della tua organizzazione AWS con abilitata la condivisione degli sconti Savings Plans o istanze riservate, per ottenere il massimo risparmio tra gli account. Per assicurarti di implementare le raccomandazioni corrette con gli sconti e i rischi richiesti, segui i Well-Architected Labs.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Come funzionano i prezzi di AWS?](https://aws.amazon.com/pricing/?nc2=h_ql_pr_ln)
+ [Opzioni di acquisto delle istanze](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-purchasing-options.html)
+ [Panoramica del Saving Plan](file:///Users/mergenf/Documents/WELL%20ARCHITECTED/COST%20OPT%20PILLAR/phase3a/COST06/•%09https:/docs.aws.amazon.com/savingsplans/latest/userguide/sp-overview.html)
+ [Saving Plan recommendations](https://docs.aws.amazon.com/savingsplans/latest/userguide/sp-recommendations.html)
+ [Accessing Reserved Instance recommendations](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-recommendations.html)
+ [Understanding your Saving Plans recommendation](https://docs.aws.amazon.com/savingsplans/latest/userguide/sp-recommendations.html)
+ [How Savings Plans apply to your AWS usage](https://docs.aws.amazon.com/savingsplans/latest/userguide/sp-applying.html)
+ [Savings Plans con fatture consolidate](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/savings-plans-consolidated-billing/)
+ [Attivazione della condivisione di sconti istanze riservate e Savings Plans](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/ri-turn-on-process.html)
**Video correlati:**
+ [Save up to 90% and run production workloads on Spot](https://www.youtube.com/watch?v=BlNPZQh2wXs)
**Esempi correlati:**
+ [Cosa devo considerare prima di acquistare un Savings Plan?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/savings-plans-considerations/)
+ [How can I use rolling Savings Plans to reduce commitment risk?](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/how-can-i-use-rolling-savings-plans-to-reduce-commitment-risk/)
+ [Quando usare le istanze Spot](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/cost-optimization-leveraging-ec2-spot-instances/when-to-use-spot-instances.html)
# COST 8. In che modo pianifichi i costi per il trasferimento dei dati?
Assicurati di pianificare e monitorare i costi di trasferimento dei dati in modo da poter prendere decisioni sull'architettura per ridurre al minimo i costi. Una modifica piccola ma efficace dell'architettura può ridurre drasticamente i costi operativi nel tempo.
**Topics**
+ [COST08-BP01 Esecuzione della modellazione del trasferimento dei dati](cost_data_transfer_modeling.md)
+ [COST08-BP02 Selezione dei componenti per ottimizzare il costo di trasferimento dei dati](cost_data_transfer_optimized_components.md)
+ [COST08-BP03 Implementazione dei servizi per ridurre il costo di trasferimento dei dati](cost_data_transfer_implement_services.md)
# COST08-BP01 Esecuzione della modellazione del trasferimento dei dati
Raccogli i requisiti dell'organizzazione ed esegui la modellizzazione del trasferimento dei dati del carico di lavoro e di ciascuno dei suoi componenti. Questo identifica il punto di costo più basso per le sue attuali esigenze di trasferimento dei dati.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** elevato
## Guida all'implementazione
Quando si progetta una soluzione nel cloud, i costi del trasferimento dei dati vengono in genere ignorati a causa dell'abitudine di progettare l'architettura utilizzando data center on-premises o per mancanza di conoscenze. I costi del trasferimento dei dati in AWS sono determinati dall'origine, dalla destinazione e dal volume del traffico. Tenere conto di questi costi durante la fase di progettazione può produrre risparmi. Capire dove avviene il trasferimento dei dati nel carico di lavoro, il costo del trasferimento e i vantaggi associati è molto importante per stimare con precisione il costo totale di proprietà (TCO). In questo modo puoi prendere una decisione consapevole quando si tratta di modificare o accettare una decisione relativa all'architettura. Ad esempio, potresti disporre di una configurazione con più zone di disponibilità dove replichi i dati tra le varie zone di disponibilità.
Puoi modellare i componenti dei servizi che trasferiscono i dati nel carico di lavoro e decidere che si tratta di un costo accettabile (simile a quello del calcolo e dell'archiviazione in entrambe le zone di disponibilità) per ottenere l'affidabilità e la resilienza richieste. Modella i costi in base a livelli differenti di utilizzo. L'utilizzo del carico di lavoro può cambiare nel corso del tempo e servizi differenti possono risultare più convenienti a livelli differenti.
Mentre modelli il trasferimento dei dati, pensa alla quantità di dati acquisiti e alla loro provenienza. Inoltre, considera la quantità di dati elaborati e la capacità di archiviazione o calcolo necessaria. Durante la modellazione, attieniti alle best practice relative alle reti in relazione all'architettura del carico di lavoro per ottimizzare i potenziali costi di trasferimento dei dati.
Calcolatore dei prezzi AWS può aiutarti a vedere i costi stimati per servizi AWS specifici e per il trasferimento di dati previsto. In presenza di un carico di lavoro già in esecuzione (a scopo di test o in un ambiente di preproduzione), utilizza [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/) o [AWS Cost and Usage Report](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-and-usage-reporting/) (CUR) per analizzare e modellare i costi di trasferimento dei dati. Configura un proof of concept (PoC) o testa il carico di lavoro ed esegui un test con un carico simulato realistico. Puoi modellare i costi in base alle diverse esigenze di carico di lavoro.
### Passaggi dell'implementazione
+ **Identificazione dei requisiti:** quali sono l'obiettivo principale e i requisiti aziendali per il trasferimento pianificato dei dati tra origine e destinazione? Qual è il risultato aziendale previsto finale? Acquisisci i requisiti aziendali e definisci il risultato previsto.
+ **Identificazione di origine e destinazione:** quali sono l'origine dati e la relativa destinazione del trasferimento dei dati, ad esempio all'interno delle Regioni AWS, verso i servizi AWS o Internet?
+ [ Trasferimento di dati all'interno di una Regione AWS](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/cur-data-transfers-charges.html#data-transfer-within-region)
+ [ Trasferimento di dati tra Regioni AWS](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/cur-data-transfers-charges.html#data-transfer-between-regions)
+ [ Trasferimento di dati verso Internet ](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/cur-data-transfers-charges.html#data-transfer-out-internet)
+ **Identificazione delle classificazioni dei dati:** qual è la classificazione dei dati per il trasferimento di dati in questione? Di che tipo di dati si tratta? Quali sono le dimensioni dei dati? Con quale frequenza devono essere trasferiti i dati? I dati sono sensibili?
+ **Identificazione di servizi o strumenti AWS da utilizzare:** quali servizi AWSvengono utilizzati per il trasferimento di dati in questione? È possibile utilizzare un servizio già allocato a un altro carico di lavoro?
+ ** Calcolo dei costi di trasferimento dei dati: **utilizza i [prezzi AWS](https://aws.amazon.com/pricing/), nonché il modello di trasferimento dati creato in precedenza, per calcolare i costi di trasferimento dei dati per il carico di lavoro. Calcola i costi di trasferimento dei dati a diversi livelli di utilizzo, ipotizzando incrementi e riduzioni dell'utilizzo del carico di lavoro. Nei casi in cui sono disponibili più opzioni per l'architettura del carico di lavoro valuta i costi di ogni opzione per il confronto.
+ ** Collegamento dei costi ai risultati:** per ogni costo di trasferimento dei dati sostenuto, specifica il risultato ottenuto per il carico di lavoro. Se si tratta di un trasferimento tra componenti potrebbe trattarsi di una necessità di disaccoppiamento, se si tratta di un trasferimento tra zone di disponibilità potrebbe trattarsi di una necessità di ridondanza.
+ **Creazione della modellazione per il trasferimento dei dati:** una volta raccolte tutte le informazioni, crea una base concettuale di modellazione del trasferimento dei dati per più casi d'uso e diversi carichi di lavoro.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [AWS caching solutions](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/)
+ [Prezzi di AWS](https://aws.amazon.com/pricing/)
+ [Prezzi di Amazon EC2](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/on-demand/)
+ [Prezzi di Amazon VPC](https://aws.amazon.com/vpc/pricing/)
+ [ Understanding data transfer charges ](https://docs.aws.amazon.com/cur/latest/userguide/cur-data-transfers-charges.html)
**Video correlati:**
+ [ Monitoring and Optimizing Your Data Transfer Costs ](https://www.youtube.com/watch?v=UjliYz25_qo)
+ [ S3 Transfer Acceleration ](https://youtu.be/J2CVnmUWSi4)
**Esempi correlati:**
+ [ Overview of Data Transfer Costs for Common Architectures ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/overview-of-data-transfer-costs-for-common-architectures/)
+ [AWS Prescriptive Guidance for Networking ](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/?apg-all-cards.sort-by=item.additionalFields.sortDate&apg-all-cards.sort-order=desc&awsf.apg-new-filter=*all&awsf.apg-content-type-filter=*all&awsf.apg-code-filter=*all&awsf.apg-category-filter=categories%23network&awsf.apg-rtype-filter=*all&awsf.apg-isv-filter=*all&awsf.apg-product-filter=*all&awsf.apg-env-filter=*all)
# COST08-BP02 Selezione dei componenti per ottimizzare il costo di trasferimento dei dati
Tutti i componenti sono selezionati e l'architettura è progettata per ridurre i costi di trasferimento dei dati. Ciò comprende l'utilizzo di componenti come l'ottimizzazione della rete WAN (wide-area network) e le configurazioni con più zona di disponibilità (AZ).
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
Una progettazione basata sul trasferimento dei dati riduce i costi del trasferimento stesso. Potrebbe implicare l'uso di reti di distribuzione di contenuti per posizionare i dati vicino agli utenti, oppure l'uso di collegamenti di rete dedicati dalle tue sedi ad AWS. Puoi anche utilizzare l'ottimizzazione WAN e l'ottimizzazione delle applicazioni per ridurre la quantità di dati trasferiti tra i componenti.
Quando si trasferiscono dati verso il Cloud AWS o al suo interno, è essenziale conoscere la destinazione in base a vari casi d'uso, alla natura dei dati e alle risorse di rete disponibili al fine di selezionare i servizi AWS corretti per ottimizzare il trasferimento dei dati. AWS offre una gamma di servizi personalizzati per le diverse esigenze di migrazione dei dati. Seleziona le opzioni di [archiviazione di dati](https://aws.amazon.com/products/storage/) e [trasferimento di dati](https://aws.amazon.com/cloud-data-migration/) opportune in base alle esigenze aziendali all'interno della tua organizzazione.
Quando pianifichi o rivedi l'architettura di un carico di lavoro, considera quanto segue:
+ **Usa gli endpoint VPC in AWS:** con gli endpoint VPC puoi stabilire connessioni private tra VPC e servizi AWS supportati. Ciò consente di evitare l'utilizzo della rete Internet pubblica, che può comportare costi di trasferimento dei dati.
+ **Usa un gateway NAT:** con un [gateway NAT](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-nat-gateway.html), le istanze di una sottorete privata possono connettersi a Internet o servizi esterni al VPC. Verifica se le risorse dietro il gateway NAT che inviano la maggior parte del traffico si trovano nella stessa zona di disponibilità del gateway NAT. In caso negativo, crea nuovi gateway NAT nella stessa zona di disponibilità della risorsa per ridurre i costi di trasferimento dei dati tra zone di disponibilità.
+ **Usa AWS Direct Connect**: Direct Connect bypassa la rete Internet pubblica e stabilisce una connessione diretta e privata tra la rete on-premises e AWS. Ciò può essere più conveniente e coerente rispetto al trasferimento di grandi volumi di dati su Internet.
+ **Evita il trasferimento di dati tra confini regionali:** i trasferimenti di dati tra Regioni AWS (da una regione all'altra) di solito comportano costi. Seguire questo approccio basato sul trasferimento tra regioni dovrebbe essere una decisione molto ponderata. Per ulteriori informazioni, consulta [Scenari multi-regione](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/multi-region-scenarios.html).
+ **Monitora il trasferimento di dati:** con Amazon CloudWatch e i [log di flusso VPC](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/flow-logs.html), acquisisci dettagli su trasferimento di dati e utilizzo della rete. Analizza le informazioni sul traffico di rete acquisite nei tuoi VPC, come l'indirizzo IP o l'intervallo a livello di interfacce di rete.
+ **Analizza l'utilizzo della rete:** sfrutta strumenti di misurazione e creazione di report come AWS Cost Explorer, i pannelli di controllo CUDOS o CloudWatch per comprendere i costi di trasferimento dei dati del carico di lavoro.
### Passaggi dell'implementazione
+ **Seleziona i componenti per il trasferimento dei dati:** utilizzando la modellazione per il trasferimento dei dati illustrata in [COST08-BP01 Esecuzione della modellazione del trasferimento dei dati](cost_data_transfer_modeling.md), concentrati su dove si trovano i costi di trasferimento dei dati più elevati o dove sarebbero se l'utilizzo del carico di lavoro cambiasse. Individua architetture alternative o componenti aggiuntivi che eliminano o riducono la necessità di trasferimento dei dati o ne riducono i costi.
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [COST08-BP01 Esecuzione della modellazione del trasferimento dei dati](cost_data_transfer_modeling.md)
+ [COST08-BP03 Implementazione dei servizi per ridurre il costo di trasferimento dei dati](cost_data_transfer_implement_services.md)
**Documenti correlati:**
+ [ Migrazione dei dati nel cloud ](https://aws.amazon.com/cloud-data-migration/)
+ [AWS caching solutions](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/)
+ [Deliver content faster with Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/getting-started/tutorials/deliver-content-faster/)
**Esempi correlati:**
+ [ Overview of Data Transfer Costs for Common Architectures ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/overview-of-data-transfer-costs-for-common-architectures/)
+ [AWS Network Optimization Tips ](https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/aws-network-optimization-tips/)
+ [ Optimize performance and reduce costs for network analytics with VPC Flow Logs in Apache Parquet format ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/optimize-performance-and-reduce-costs-for-network-analytics-with-vpc-flow-logs-in-apache-parquet-format/)
# COST08-BP03 Implementazione dei servizi per ridurre il costo di trasferimento dei dati
Implementa i servizi per ridurre il costo di trasferimento dei dati. Ad esempio, utilizza posizioni edge o rete di distribuzione di contenuti (CDN) per fornire contenuti agli utenti finali, crea livelli di memorizzazione nella cache davanti ai database o ai server delle applicazioni e utilizza connessioni di rete dedicate anziché VPN per la connettività al cloud.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
Esistono diversi servizi AWS che possono aiutarti a ottimizzare l'utilizzo del trasferimento dei dati di rete. A seconda dei componenti del carico di lavoro, del tipo e dell'architettura cloud, questi servizi possono aiutarti nella compressione, nella memorizzazione nella cache, nella condivisione e distribuzione del traffico sul cloud.
+ [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) è una rete globale di distribuzione di contenuti che trasferisce i dati con una latenza ridotta e una velocità di trasferimento elevata. Memorizza nella cache i dati nelle posizioni edge di tutto il mondo, riducendo così il carico sulle tue risorse. Utilizzando CloudFront puoi ridurre l'impegno amministrativo legato alla distribuzione dei contenuti per numeri elevati di utenti a livello globale, con una latenza minima. Il [security savings bundle](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/02/introducing-amazon-cloudfront-security-savings-bundle/?sc_channel=em&sc_campaign=Launch_mult_OT_awsroadmapemail_20200910&sc_medium=em_whats_new&sc_content=launch_ot_ot&sc_country=mult&sc_geo=mult&sc_category=mult&sc_outcome=launch) può aiutarti a risparmiare fino al 30% sull'utilizzo di CloudFront se prevedi di aumentarlo nel tempo.
+ [AWS Direct Connect](https://aws.amazon.com/directconnect/) ti consente di creare una connessione di rete dedicata ad AWS. In questo modo puoi ridurre i costi di rete, aumentare la larghezza di banda e offrire un'esperienza di rete più costante rispetto alle connessioni Internet.
+ [Site-to-Site VPN](https://aws.amazon.com/vpn/) consente di stabilire una connessione sicura e privata tra la rete privata e la rete globale AWS. È ideale per piccoli uffici o partner aziendali perché offre una connettività semplificata ed è un servizio completamente gestito ed elastico.
+ Gli [endpoint VPC](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-endpoints.html) consentono la connettività tra i servizi AWS su reti private e possono essere utilizzati per ridurre i costi di trasferimento di dati pubblici e dei [gateway NAT](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-nat-gateway.html). Gli [endpoint VPC del gateway](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpce-gateway.html) non hanno tariffe orarie e supportano Amazon S3 e Amazon DynamoDB. Gli [endpoint VPC dell'interfaccia](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpce-interface.html) sono forniti da [AWS PrivateLink](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/endpoint-service.html) e prevedono una tariffa oraria e un costo di utilizzo per GB.
+ I [gateway NAT](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-nat-gateway.html) offrono scalabilità e gestione integrate che riducono i costi rispetto a un'istanza NAT autonoma. Per ridurre i costi di trasferimento ed elaborazione dei dati, posiziona i gateway NAT nelle stesse zone di disponibilità delle istanze a elevato traffico e valuta la possibilità di utilizzare gli endpoint VPC per le istanze che devono accedere ad Amazon DynamoDB o Amazon S3
+ Utilizza dispositivi [AWS Snow Family](https://aws.amazon.com/snow/) dotati di risorse di calcolo per raccogliere ed elaborare dati nelle posizioni edge. I dispositivi AWS Snow Family ([Snowball Edge](https://aws.amazon.com/snowcone/), [Snowball Edge](https://aws.amazon.com/snowball/) e [Snowmobile](https://aws.amazon.com/snowmobile/)) consentono di trasferire petabyte di dati nel Cloud AWS modo conveniente e offline.
### Passaggi dell’implementazione
+ **Implementa i servizi:** seleziona i servizi di rete di AWS applicabili in base al servizio e al tipo di carico di lavoro utilizzando la modellazione del trasferimento dei dati e la revisione dei log di flusso VPC. Scopri dove si trovano i costi maggiori e i flussi con volumi più elevati. Esamina i servizi AWS e valuta se esiste un servizio che riduce o rimuove il trasferimento, in particolare nell'ambito delle reti e della distribuzione di contenuti. Individua anche servizi di caching in cui si verifica un accesso ripetuto ai dati o in cui sono presenti grandi quantità di dati.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [AWS Direct Connect](https://aws.amazon.com/directconnect/)
+ [Esplora i prodotti AWS](https://aws.amazon.com/)
+ [AWS caching solutions](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/)
+ [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/)
+ [AWS Snow Family](https://aws.amazon.com/snow/)
+ [Bundle CloudFront Security Savings Amazon](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/02/introducing-amazon-cloudfront-security-savings-bundle/)
**Video correlati:**
+ [Monitoring and Optimizing Your Data Transfer Costs](https://www.youtube.com/watch?v=UjliYz25_qo)
+ [AWS Cost Optimization Series: CloudFront](https://www.youtube.com/watch?v=k8De2AfAN3k)
+ [How can I reduce data transfer charges for my NAT gateway?](https://www.youtube.com/watch?v=hq4KtPRezus)
**Esempi correlati:**
+ [How-to chargeback shared services: An AWS Transit Gateway example](https://aws.amazon.com/blogs/aws-cloud-financial-management/gs-chargeback-shared-services-an-aws-transit-gateway-example/)
+ [Understand AWS data transfer details in depth from cost and usage report using Athena query and QuickSight](https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/understand-aws-data-transfer-details-in-depth-from-cost-and-usage-report-using-athena-query-and-quicksight/)
+ [Overview of Data Transfer Costs for Common Architectures](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/overview-of-data-transfer-costs-for-common-architectures/)
+ [Using AWS Cost Explorer to analyze data transfer costs](https://aws.amazon.com/blogs/mt/using-aws-cost-explorer-to-analyze-data-transfer-costs/)
+ [Cost-Optimizing your AWS architectures by utilizing Amazon CloudFront features](https://aws.amazon.com/blogs/networking-and-content-delivery/cost-optimizing-your-aws-architectures-by-utilizing-amazon-cloudfront-features/)
+ [How can I reduce data transfer charges for my NAT gateway?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/vpc-reduce-nat-gateway-transfer-costs/)