# SUS05-BP01 Utilizzo della quantità minima di hardware per soddisfare le esigenze aziendali
Usa la quantità minima di hardware per il tuo carico di lavoro per soddisfare in modo efficiente le tue esigenze aziendali.
**Anti-pattern comuni:**
+ Non monitori l’utilizzo delle risorse.
+ Nella tua architettura sono presenti risorse con un basso livello di utilizzo.
+ Non analizzi l’uso di hardware statico per stabilire se deve essere ridimensionato.
+ Non imposti obiettivi di utilizzo dell’hardware per la tua infrastruttura di elaborazione in base a KPI aziendali.
**Vantaggi dell’adozione di questa best practice:** riduzione dell’impatto ambientale dei carichi di lavoro, risparmio di denaro e mantenimento dei benchmark delle prestazioni grazie al ridimensionamento corretto delle risorse cloud.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
Seleziona con precisione la quantità di hardware richiesta dal tuo carico di lavoro per migliorare l’efficienza generale. Cloud AWS offre la flessibilità necessaria per espandere o ridurre le risorse in modo dinamico attraverso una serie di meccanismi, ad esempio [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/), in modo da soddisfare i cambiamenti della domanda. Offre anche [API, SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/) che consentono la modifica delle risorse con il minimo sforzo. Usa queste funzionalità per apportare modifiche frequenti alle implementazioni dei carichi di lavoro. Usa inoltre le linee guida sul ridimensionamento corretto degli strumenti AWS per gestire le risorse cloud in modo efficiente e soddisfare le esigenze aziendali.
**Passaggi dell’implementazione**
+ **Scegli il tipo di istanza:** scegli il giusto tipo di istanza così da soddisfare appieno le tue esigenze. Per scoprire come scegliere le istanze Amazon Elastic Compute Cloud e utilizzare meccanismi quali la selezione delle istanze basata sugli attributi, consulta le seguenti risorse:
+ [ Come faccio a scegliere il tipo di istanza Amazon EC2 appropriata per il mio carico di lavoro? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [ Selezione del tipo di istanza basata su attributi per Amazon EC2 Fleet. ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [ Crea un gruppo Auto Scaling utilizzando la selezione del tipo di istanza basata su attributi. ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+ **Dimensiona** usa piccoli incrementi per scalare carichi di lavoro variabili.
+ **Ricorri a più opzioni di acquisto di calcolo:** bilancia flessibilità, scalabilità e risparmi sui costi delle istanze con più opzioni di acquisto di calcolo.
+ Le [istanze on-demand di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) sono ideali per carichi di lavoro nuovi, stateful e con picchi, che non possono essere flessibili in termini di tipo di istanza, ubicazione o orario.
+ Le [istanze spot di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) rappresentano una soluzione per l’integrazione di altre opzioni per applicazioni flessibili e tolleranti ai guasti.
+ Sfrutta i [Savings Plans per il calcolo](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) per carichi di lavoro a stato costante che garantiscono la flessibilità in caso di cambiamento delle le tue esigenze (come zone di disponibilità, regioni, famiglie di istanze o tipi di istanze).
+ **Usa la diversità di istanze e zone di disponibilità:** ottimizza la disponibilità delle applicazioni e sfrutta la capacità in eccesso diversificando istanze e zone di disponibilità.
+ **Ridimensiona correttamente le istanze:** segui le raccomandazioni per il dimensionamento di AWS per modificare il carico di lavoro. Per ulteriori informazioni, consulta [Optimizing your cost with Rightsizing Recommendations](https://docs.aws.amazon.com/latest/userguide/ce-rightsizing.html) e [Right Sizing: Provisioning Instances to Match Workloads](https://docs.aws.amazon.com/latest/cost-optimization-right-sizing/cost-optimization-right-sizing.html).
+ Puoi sfruttare i suggerimenti per il ridimensionamento corretto in AWS Cost Explorer o [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) per identificare le corrette opportunità di ridimensionamento corretto
+ **Negozia accordi sul livello di servizio (SLA):** negozia SLA che consentano una riduzione temporanea della capacità quando l’automazione implementa risorse di sostituzione.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [ Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [ Attirbute based Instance Type Selection for Auto Scaling for Amazon EC2 Fleet ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [Documentazione di AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Operating Lambda: Performance optimization](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/)
+ [Documentazione su Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2023 - What’s new with Amazon EC2](https://www.youtube.com/watch?v=mjHw_wgJJ5g)
+ [AWS re:Invent 2023 - Smart savings: Amazon Elastic Compute Cloud cost-optimization strategies](https://www.youtube.com/watch?v=_AHPbxzIGV0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Optimizing Amazon Elastic Kubernetes Service for performance and cost on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=5B4-s_ivn1o)
+ [AWS re:Invent 2023 - Sustainable compute: reducing costs and carbon emissions with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=0Bl1SDU2HxI)