# SUS04-BP07 Riduzione al minimo dello spostamento di dati tra reti
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Usa file system condivisi o lo storage a oggetti per accedere ai dati comuni e contenere le risorse di rete totali necessarie per supportare i trasferimenti dei dati per il carico di lavoro.

 **Anti-pattern comuni:** 
+  Archivi tutti i dati nella stessa Regione AWS, indipendentemente dalla posizione degli utenti. 
+  Non ottimizzi la dimensione e il formato dei dati prima di trasferirli sulla rete. 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'ottimizzazione del trasferimento dei dati sulla rete riduce la quantità di risorse di rete totali richieste per il carico di lavoro e diminuisce l'impatto ambientale. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio 

## Guida all'implementazione
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 Trasferire i dati all'interno dell'organizzazione significa disporre di risorse di elaborazione, rete e archiviazione. Usa tecniche per ridurre il movimento dei dati e migliorare l'efficienza generale del tuo carico di lavoro. 

## Passaggi dell'implementazione
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+  **Utilizza la vicinanza:** considera la vicinanza ai dati o agli utenti come fattore decisivo per la [selezione di una Regione per il tuo carico di lavoro](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/). 
+  **Esegui la partizione dei servizi:** esegui la partizione dei servizi utilizzati a livello regionale in modo che i dati specifici della Regione siano conservati nella Regione in cui vengono utilizzati. 
+  **Usa formati di file efficaci:** usa formati di file efficaci (come Parquet o ORC) e comprimi i dati prima di spostarli sulla rete. 
+  **Riduci al minimo lo spostamento dei dati:** non trasferire dati inutilizzati. Alcuni esempi che possono aiutarti a evitare di spostare dati inutilizzati: 
  +  Riduci le risposte API solo ai dati pertinenti. 
  +  Aggrega i dati laddove richiesto (le informazioni a livello di record non sono necessarie). 
  +  Consulta [Well-Architected Lab - Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing). 
  +  Prendi in considerazione la [condivisione dei dati tra account in AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html). 
+  **Utilizza servizi edge:** utilizza servizi in grado di supportarti nell'esecuzione del codice in posizioni più vicine agli utenti del carico di lavoro.     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a8.html)

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Infrastruttura globale di AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 
+  [Caratteristiche chiave di Amazon CloudFront, tra cui CloudFront Global Edge Network](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Compressing HTTP requests in Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html) 
+  [Compressione dei dati intermedi con Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression) 
+  [Caricamento di file di dati compressi da Amazon S3 a Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Serving compressed files with Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html) 

 **Video correlati:** 
+ [ Demystifying data transfer on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)