# Dati
**Topics**
+ [SUS 4. Come si può usufruire delle policy e dei modelli di gestione dei dati per supportare gli obiettivi di sostenibilità?](sus-04.md)
# SUS 4. Come si può usufruire delle policy e dei modelli di gestione dei dati per supportare gli obiettivi di sostenibilità?
Implementa procedure di gestione dei dati per ridurre l'archiviazione allocata richiesta per supportare il carico di lavoro e le risorse necessarie per l'uso correlato. Analizza i tuoi dati e usa tecnologie e configurazioni di archiviazione che supportano più efficacemente il valore aziendale dei dati e il modo in cui vengono utilizzati. Esegui il ciclo di vita dei dati su un'archiviazione più efficiente e meno performante al diminuire dei requisiti ed elimina i dati che non sono più necessari.
**Topics**
+ [SUS04-BP01 Implementare una politica di classificazione dei dati](sus_sus_data_a2.md)
+ [SUS04-BP02 Utilizzo di tecnologie che supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione](sus_sus_data_a3.md)
+ [SUS04-BP03 Utilizzo delle policy per gestire il ciclo di vita dei set di dati](sus_sus_data_a4.md)
+ [SUS04-BP04 Usa l'elasticità e l'automazione per espandere lo storage a blocchi o il file system](sus_sus_data_a5.md)
+ [SUS04-BP05 Eliminazione dei dati ridondanti o non necessari](sus_sus_data_a6.md)
+ [SUS04-BP06 Utilizzo di file system condivisi o archiviazione per accedere a dati comuni](sus_sus_data_a7.md)
+ [SUS04-BP07 Riduzione al minimo dello spostamento di dati tra reti](sus_sus_data_a8.md)
+ [SUS04-BP08 Backup dei dati solo quando sono difficili da ricreare](sus_sus_data_a9.md)
# SUS04-BP01 Implementare una politica di classificazione dei dati
Classifica i dati per capire le criticità rispetto ai risultati aziendali e scegli il livello di archiviazione ad alta efficienza corretto per le tue informazioni.
**Anti-pattern comuni:**
+ Non identifichi asset di dati con caratteristiche simili (come sensibilità, criticità aziendale o requisiti normativi) che vengono elaborati o archiviati.
+ Non hai implementato un catalogo di dati per eseguire l'inventario dei tuoi asset.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** determinazione del livello di archiviazione dei dati più efficiente dal punto di vista energetico grazie all'implementazione di una policy di classificazione dei dati.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
La classificazione dei dati comporta l'identificazione dei tipi di dati elaborati e archiviati in un sistema informativo di proprietà o gestito da un'organizzazione. Inoltre, è necessario stabilire la criticità dei dati e il probabile impatto di una compromissione, perdita o uso improprio dei dati.
Implementare la policy di classificazione dei dati partendo dall'uso contestuale dei dati e creando uno schema di categorizzazione che tenga conto del livello di criticità di un determinato set di dati per le operazioni dell'organizzazione.
### Passaggi dell'implementazione
+ **Esegui l'inventario dei dati:** redigi l'inventario dei vari tipi di dati esistenti per il carico di lavoro.
+ **Raggruppa i dati:** determina la criticità, la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei dati in base al rischio per l'organizzazione. Utilizza questi requisiti per raggruppare i dati in uno dei livelli di classificazione dei dati adottati. Ad esempio, consulta [Quattro semplici passaggi per classificare i dati e proteggere la tua startup](https://aws.amazon.com/blogs/startups/four-simple-steps-to-classify-your-data-and-secure-your-startup/).
+ **Definisci livelli di classificazione dei dati e policy:** per ciascun gruppo di dati, definisci il livello di classificazione dei dati (ad esempio, pubblico o riservato) e le policy di gestione. Applica ai dati i tag adeguati. Per maggiori dettagli sulle categorie di classificazione dei dati, consulta il whitepaper sulla classificazione dei dati.
+ **Rivedi periodicamente:** esamina e controlla periodicamente l'ambiente per verificare la presenza di dati senza tag e non classificati. Usa l'automazione per identificare questi dati, classificandoli e applicando i tag in modo appropriato. Ad esempio, consulta [Data Catalog and crawlers in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html).
+ **Crea un catalogo dati:** definisci un catalogo dati con funzionalità di audit e governance
+ **Documenta:** crea documenti relativi a policy di classificazione dei dati e procedure di gestione per ciascuna classe di dati.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Leveraging Cloud AWS to Support Data Classification](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html)
+ [Politiche di tag da AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2022 - Promuovere l'agilità con la governance dei dati attiva AWS](https://www.youtube.com/watch?v=vznDgJkoH7k)
+ [AWS re:Invent 2023 - Protezione e resilienza dei dati con storage AWS](https://www.youtube.com/watch?v=rdG8JV3Fhk4)
# SUS04-BP02 Utilizzo di tecnologie che supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione
Usa tecnologie di archiviazione in grado di supportare al meglio il modo in cui viene effettuato l'accesso ai dati e come vengono archiviati per ridurre la quantità di risorse allocate e supportare al tempo stesso il tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Ritieni che tutti i carichi di lavoro abbiano modelli di accesso e archiviazione di dati simili.
+ Utilizzi un solo livello di archiviazione, presupponendo che tutti i carichi di lavoro rientrino in tale livello.
+ Ritieni che gli schemi di accesso ai dati rimarranno coerenti nel tempo.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** selezionare e ottimizzare le tecnologie di archiviazione in base all'accesso ai dati e ai modelli di archiviazione ti consentirà di ridurre le risorse cloud richieste per soddisfare le tue esigenze aziendali e migliorare l'efficienza generale del tuo carico di lavoro cloud.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso
## Guida all’implementazione
Seleziona la soluzione di archiviazione più adatta ai tuoi modelli di accesso. In alternativa, puoi modificarli affinché siano in linea con la soluzione di archiviazione, allo scopo di ottimizzare l'efficienza delle prestazioni.
### Passaggi dell'implementazione
+ **Esamina le caratteristiche dei dati e dell'accesso:** valuta le caratteristiche dei tuoi dati e il modello di accesso per raccogliere le caratteristiche chiave delle tue esigenze di archiviazione. Gli aspetti chiave da considerare includono:
+ **Tipo di dati:** strutturati, semi-strutturati, non strutturati
+ **Crescita dei dati:** limitata, illimitata
+ **Durabilità dei dati:** persistenti, effimeri, transitori
+ **Modelli di accesso:** letture o scritture, frequenza, con picchi o costante
+ **Scegli la giusta tecnologia di archiviazione:** migra i dati alla tecnologia di archiviazione appropriata che supporta le caratteristiche dei tuoi dati e il modello di accesso. Ecco alcuni esempi di tecnologie di archiviazione AWS e delle loro caratteristiche chiave:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a3.html)
+ **Automatizza l'allocazione dello spazio di archiviazione:** per i sistemi di archiviazione con dimensione fissa, come Amazon EBS o Amazon FSx, monitora lo spazio di archiviazione disponibile e automatizza l'allocazione dell'archiviazione al raggiungimento di una soglia. Sfrutta Amazon CloudWatch per raccogliere e analizzare vari parametri per [Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) e [Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html).
+ **Scegli la classe di archiviazione giusta:** scegli la classe di archiviazione opportuna per i tuoi dati.
+ Le classi di archiviazione Amazon S3 possono essere configurate a livello di oggetto. Un singolo bucket può contenere oggetti archiviati per tutte le classi di archiviazione.
+ Puoi utilizzare le [policy del ciclo di vita Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) per passare automaticamente gli oggetti tra le classi di archiviazione oppure rimuovere i dati senza modifiche all'applicazione. In generale, devi raggiungere un equilibrio tra efficienza delle risorse, latenza di accesso e affidabilità, quando consideri questi meccanismi di storage.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Amazon EBS volume types](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html)
+ [Archivio dell'istanza Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html)
+ [ Amazon EBS I/O Characteristics ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Using Amazon S3 storage classes ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+ [Cos'è Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Improve Amazon EBS efficiency and be more cost-efficient ](https://www.youtube.com/watch?v=7-CB02rqiuw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimizing storage price and performance with Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [AWS re:Invent 2023 - Building and optimizing a data lake on Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=mpQa_Zm1xW8)
+ [AWS re:Invent 2022 - Building modern data architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
+ [AWS re:Invent 2022 - Modernize apps with purpose-built databases ](https://www.youtube.com/watch?v=V-DiplATdi0)
+ [AWS re:Invent 2022 - Building data mesh architectures on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=nGRvlobeM_U)
+ [AWS re:Invent 2023 - Deep dive into Amazon Aurora and its innovations ](https://www.youtube.com/watch?v=je6GCOZ22lI)
+ [AWS re:Invent 2023 - Advanced data modeling with Amazon DynamoDB ](https://www.youtube.com/watch?v=PVUofrFiS_A)
**Esempi correlati:**
+ [ Amazon S3 Examples ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
+ [AWS Purpose Built Databases Workshop ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/93f64257-52be-4c12-a95b-c0a1ff3b7e2b/en-US)
+ [ Databases for Developers ](https://catalog.workshops.aws/db4devs/en-US)
+ [AWS Modern Data Architecture Immersion Day ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
+ [ Build a Data Mesh on AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)
# SUS04-BP03 Utilizzo delle policy per gestire il ciclo di vita dei set di dati
Gestisci il ciclo di vita di tutti i tuoi dati e applica in automatico le cancellazioni per ridurre i requisiti totali di archiviazione del tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Cancellazione manuale dei dati.
+ Conservazione di tutti i dati del carico di lavoro.
+ Mancato spostamento dei dati su livelli di archiviazione più efficienti dal punto di vista energetico in base ai requisiti di conservazione e accesso.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'utilizzo delle policy per il ciclo di vita dei dati garantisce un accesso e una conservazione efficienti dei dati in un carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
i set di dati presentano solitamente requisiti di conservazione e accesso che cambiano durante il loro ciclo di vita. Ad esempio, l'applicazione potrebbe avere bisogno di accedere frequentemente ad alcuni set di dati per un periodo di tempo limitato. In seguito, questi set di dati vengono consultati di rado. Per migliorare l'efficienza dell'archiviazione e dell'elaborazione dei dati nel tempo, implementa le policy per il ciclo di vita (regole che definiscono il modo in cui i dati vengono gestiti nel tempo).
Con le regole di configurazione del ciclo di vita, è possibile indicare al servizio di archiviazione di trasferire un set di dati a livelli di archiviazione più efficienti dal punto di vista energetico, di archiviarlo o di eliminarlo. Questa pratica riduce al minimo le operazioni di archiviazione e recupero attive dei dati, con conseguente riduzione del consumo energetico. Inoltre, pratiche come l'archiviazione o l'eliminazione di dati obsoleti favoriscono la conformità normativa e la governance dei dati.
### Passaggi dell'implementazione
+ **Utilizza la classificazione di dati:** [classifica i set di dati nel tuo carico di lavoro.](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html)
+ **Definisci le procedure di gestione:** definisci le procedure di gestione per ogni classe di dati.
+ **Abilita l'automatizzazione:** imposta policy automatizzate per il ciclo di vita affinché vengano applicate le regole correlate. Ecco alcuni esempi di come impostare policy automatizzate per il ciclo di vita di diversi servizi di archiviazione di AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a4.html)
+ **Elimina i volumi inutilizzati:** elimina i volumi inutilizzati, gli snapshot e i dati che hanno superato il periodo di conservazione. Sfrutta le funzionalità di servizio native come [Amazon DynamoDB Time To Live](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html) o la [conservazione dei log di Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention) per l'eliminazione.
+ **Aggrega e comprimi:** aggrega e comprimi i dati quando possibile in base alle regole del ciclo di vita.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Ottimizzazione delle regole del ciclo di vita di Amazon S3 con Amazon S3 Storage Class Analysis](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html)
+ [Evaluating Resources with Regole di AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2021 - Amazon S3 Lifecycle best practices to optimize your storage spend ](https://www.youtube.com/watch?v=yGNXn7jOytA)
+ [AWS re:Invent 2023 - Optimizing storage price and performance with Amazon S3 ](https://www.youtube.com/watch?v=RxgYNrXPOLw)
+ [Simplify Your Data Lifecycle and Optimize Storage Costs With Amazon S3 Lifecycle](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI)
+ [ Reduce Your Storage Costs Using Amazon S3 Storage Lens ](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY)
# SUS04-BP04 Usa l'elasticità e l'automazione per espandere lo storage a blocchi o il file system
Usa l'elasticità e l'automazione per espandere lo storage a blocchi o il file system con l'aumento dei dati per ridurre l'archiviazione allocata.
**Anti-pattern comuni:**
+ Acquisti uno storage a blocchi di grandi dimensioni o un file system per necessità future.
+ Il numero di operazioni di input e output al secondo (IOPS) del file system è superiore al numero di operazioni di input e output.
+ Non monitori l'utilizzo dei volumi di dati.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** la riduzione del provisioning eccessivo per il sistema di archiviazione riduce le risorse inattive e migliora l'efficienza complessiva del tuo carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
Crea storage a blocchi e file system con l'allocazione delle dimensioni, il throughput e la latenza adeguati al tuo carico di lavoro. Usa l'elasticità e l'automazione per espandere lo storage a blocchi o il file system con l'aumento dei dati per evitare un provisioning eccessivo per questi servizi di archiviazione.
### Passaggi dell'implementazione
+ Per lo storage a dimensione fissa come [Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs/), verifica di monitorare la quantità di storage utilizzata rispetto alla dimensione complessiva dello storage e crea l'automazione, se possibile, per aumentare le dimensioni dello storage quando si raggiunge una soglia.
+ Utilizza volumi elastici e servizi di dati a blocchi gestiti per automatizzare l'allocazione di archivi aggiuntivi man mano che i dati persistenti aumentano. Ad esempio, puoi utilizzare [Amazon EBS Elastic Volumes](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) per modificare la dimensione del volume, il tipo di volume o regolare le prestazioni dei tuoi EBS volumi Amazon.
+ Scegli la classe di archiviazione corretta, le performance e il throughput per il tuo file system per rispondere alle esigenze della tua azienda, senza eccedere.
+ [EFSPrestazioni di Amazon](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [Prestazioni dei EBS volumi Amazon su istanze Linux](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSPerformance.html)
+ Imposta i livelli target di utilizzo per i volumi di dati e ridimensiona i volumi al di fuori degli intervalli previsti.
+ Dimensiona i volumi di sola lettura per adattarli ai dati.
+ Migra i dati su archivi oggetti per evitare il provisioning di capacità eccessive da dimensioni di volumi fisse su archiviazioni a blocchi.
+ Esamina regolarmente i volumi elastici e i file system per terminare i volumi inattivi e ridurre i volumi con un provisioning eccessivo per adattarli alla dimensione corrente dei dati.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Estendi il file system dopo il ridimensionamento di un volume EBS](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/recognize-expanded-volume-linux.html)
+ [Modifica un volume utilizzando Amazon EBS Elastic Volumes](https://docs.aws.amazon.com/ebs/latest/userguide/ebs-modify-volume.html)
+ [Documentazione FSx Amazon](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html)
+ [What is Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html)
**Video correlati:**
+ [Approfondimento su Amazon EBS Elastic Volumes](https://www.youtube.com/watch?v=Vi_1Or7QuOg)
+ [Strategie di ottimizzazione di Amazon EBS e Snapshot per migliori prestazioni e risparmi sui costi](https://www.youtube.com/watch?v=h1hzRCsJefs)
+ [Ottimizzazione di Amazon in termini EFS di costi e prestazioni, utilizzando le best practice](https://www.youtube.com/watch?v=9kfeh6_uZY8)
# SUS04-BP05 Eliminazione dei dati ridondanti o non necessari
Elimina i dati non necessari o ridondanti per ridurre al minimo le risorse di archiviazione necessarie per memorizzare i set di dati.
**Anti-pattern comuni:**
+ Duplicazione dei dati che possono essere facilmente recuperati o ricreati.
+ Backup di tutti i dati senza prenderne in considerazione la criticità.
+ Cancellazione dei dati eseguita in modo irregolare, in occasione di eventi operativi o non eseguita affatto.
+ Archiviazione dei dati in modo ridondante, indipendentemente dall'affidabilità del servizio di archiviazione.
+ Attivazione del controllo delle versioni di Amazon S3 senza alcuna giustificazione aziendale.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** riduzione delle dimensioni di archiviazione necessarie per il carico di lavoro e del suo impatto ambientale grazie alla rimozione dei dati non necessari.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
Quando rimuovi set di dati non necessari e ridondanti, puoi ridurre i costi di storage e l'impatto ambientale. Questa pratica può anche rendere l'elaborazione più efficiente, poiché le risorse di calcolo elaborano solo dati importanti anziché dati non necessari. Automatizza l'eliminazione dei dati non necessari. Utilizza tecnologie di backup che deduplicano i dati a livello di file e blocco. Sfrutta le funzionalità native dei servizi per la replica e la ridondanza dei dati.
### Passaggi dell'implementazione
+ **Valuta set di dati pubblici:** valuta la possibilità di non archiviare i dati utilizzando i set di dati esistenti pubblicamente disponibili in [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) e [Open Data su AWS](https://registry.opendata.aws/).
+ **Deduplica i dati:** utilizza meccanismi che possano deduplicare i dati a livello di blocco e oggetto. Ecco alcuni esempi di come deduplicare i dati su AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a6.html)
+ **Utilizza le policy del ciclo di vita:** serviti delle policy del ciclo di vita per automatizzare l'eliminazione dei dati non necessari. Sfrutta funzionalità native come [Amazon DynamoDB Time To Live](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html), [Amazon S3 Lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) o la [conservazione dei log di Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html) per l'eliminazione
+ **Utilizza la virtualizzazione dei dati:** utilizza le funzionalità di virtualizzazione dei dati di AWS per mantenere i dati sul sistema di origine ed evitarne la duplicazione.
+ [Cloud Native Data Virtualization on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA)
+ [Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing)
+ **Utilizza il backup incrementale:** utilizza una tecnologia di backup in grado di eseguire backup incrementali.
+ **Utilizza la durabilità nativa:** sfrutta la durabilità di [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) e la [replica di Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html) per raggiungere i tuoi obiettivi in termini di persistenza anziché le tecnologie autogestite (come un array ridondante di dischi indipendenti o RAID).
+ **Utilizza funzionalità efficaci di registrazione dei log:** centralizza i log e traccia i dati, deduplica le voci di log identiche e stabilisci meccanismi per ottimizzarne la verbosità quando necessario.
+ **Utilizza funzionalità efficaci di memorizzazione nella cache:** precompila i dati nelle cache solo quando è necessario.
+ Definisci il monitoraggio e l'automazione della cache per ridimensionarla in base alle esigenze.
+ **Rimuovi le versioni obsolete delle risorse:** rimuovi le implementazioni e le risorse obsolete dagli archivi di oggetti e dalle cache edge durante la distribuzione di nuove versioni del carico di lavoro.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Change log data retention in CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Deduplicazione dei dati su Amazon FSx per Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Funzionalità di Amazon FSx per ONTAP, inclusa la deduplicazione dei dati](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [Invalidating Files on Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [Uso di AWS Backup per eseguire il backup e ripristinare i file system di Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [What is Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html)
+ [Working with backups on Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [Integrate and deduplicate datasets using AWS Lake Formation](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/integrate-and-deduplicate-datasets-using-aws-lake-formation-findmatches/)
**Video correlati:**
+ [Amazon Redshift Data Sharing Use Cases](https://www.youtube.com/watch?v=sIoTB8B5nn4)
**Esempi correlati:**
+ [Come posso usare Amazon Athena per analizzare i log di accesso al server Amazon S3?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)
# SUS04-BP06 Utilizzo di file system condivisi o archiviazione per accedere a dati comuni
Adotta file system condivisi o l'archiviazione per evitare duplicazioni di dati e abilitare un'infrastruttura più efficiente per il tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Esegui il provisioning dell'archiviazione per ogni singolo client.
+ Non scolleghi volumi di dati da client inattivi.
+ Non fornisci l'accesso allo storage su piattaforme e sistemi.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** condivisione di dati con uno o più utenti senza la necessità di copiarli grazie all'utilizzo di file system o archiviazione condivisi. Questo consente di ridurre le risorse di archiviazione necessarie per il carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
Se hai più utenti o applicazioni che accedono agli stessi set di dati, usare una tecnologia di archiviazione condivisa è fondamentale per usare un'infrastruttura efficiente per il tuo carico di lavoro. La tecnologia di archiviazione condivisa offre una posizione centrale per archiviare e gestire set di dati ed evitare la loro duplicazione. Verifica anche la coerenza dei dati su sistemi diversi. Inoltre, la tecnologia di archiviazione condivisa consente un uso più efficiente della potenza di elaborazione, poiché più risorse di calcolo possono accedere ed elaborare i dati allo stesso momento in parallelo.
Acquisisci i dati dai servizi di archiviazione condivisa in base alle necessità e scollega i volumi non utilizzati per liberare le risorse.
### Passaggi dell’implementazione
+ **Usa l'archiviazione condivisa:** esegui la migrazione dei dati nell'archiviazione condivisa quando i dati hanno più consumer. Ecco alcuni esempi della tecnologia di archiviazione condivisa su AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a7.html)
+ **Acquisisci i dati in base alle necessità:** copia o acquisisci i dati solo da file system condivisi in base alle necessità. Ad esempio, puoi creare un [file system Amazon FSx per Lustre supportato da Amazon S3](https://aws.amazon.com/blogs/storage/new-enhancements-for-moving-data-between-amazon-fsx-for-lustre-and-amazon-s3/) e caricare solo il sottoinsieme di dati necessario per i processi di elaborazione su Amazon FSx.
+ **Elimina i dati non necessari:** elimina i dati nella modalità corretta per i tuoi modelli di utilizzo come illustrato in [SUS04-BP03 Utilizzo delle policy per gestire il ciclo di vita dei set di dati](sus_sus_data_a4.md).
+ **Scollega i client inattivi:** scollega i volumi dai client che non li utilizzano attivamente.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [ Linking your file system to an Amazon S3 bucket ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/create-dra-linked-data-repo.html)
+ [ Using Amazon EFS for AWS Lambda in your serverless applications ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-efs-for-aws-lambda-in-your-serverless-applications/)
+ [ Amazon EFS Intelligent-Tiering Optimizes Costs for Workloads with Changing Access Patterns ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-efs-intelligent-tiering-optimizes-costs-for-workloads-with-changing-access-patterns/)
+ [ Using Amazon FSx with your on-premises data repository ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/fsx-on-premises.html)
**Video correlati:**
+ [ Storage cost optimization with Amazon EFS ](https://www.youtube.com/watch?v=0nYAwPsYvBo)
+ [AWS re:Invent 2023 - What's new with AWS file storage](https://www.youtube.com/watch?v=yXIeIKlTFV0)
+ [AWS re:Invent 2023 - File storage for builders and data scientists on Amazon Elastic File System](https://www.youtube.com/watch?v=g0f6lrmEyRM)
# SUS04-BP07 Riduzione al minimo dello spostamento di dati tra reti
Usa file system condivisi o lo storage a oggetti per accedere ai dati comuni e contenere le risorse di rete totali necessarie per supportare i trasferimenti dei dati per il carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Archivi tutti i dati nella stessa Regione AWS, indipendentemente dalla posizione degli utenti.
+ Non ottimizzi la dimensione e il formato dei dati prima di trasferirli sulla rete.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'ottimizzazione del trasferimento dei dati sulla rete riduce la quantità di risorse di rete totali richieste per il carico di lavoro e diminuisce l'impatto ambientale.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
Trasferire i dati all'interno dell'organizzazione significa disporre di risorse di elaborazione, rete e archiviazione. Usa tecniche per ridurre il movimento dei dati e migliorare l'efficienza generale del tuo carico di lavoro.
## Passaggi dell'implementazione
+ **Utilizza la vicinanza:** considera la vicinanza ai dati o agli utenti come fattore decisivo per la [selezione di una Regione per il tuo carico di lavoro](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/).
+ **Esegui la partizione dei servizi:** esegui la partizione dei servizi utilizzati a livello regionale in modo che i dati specifici della Regione siano conservati nella Regione in cui vengono utilizzati.
+ **Usa formati di file efficaci:** usa formati di file efficaci (come Parquet o ORC) e comprimi i dati prima di spostarli sulla rete.
+ **Riduci al minimo lo spostamento dei dati:** non trasferire dati inutilizzati. Alcuni esempi che possono aiutarti a evitare di spostare dati inutilizzati:
+ Riduci le risposte API solo ai dati pertinenti.
+ Aggrega i dati laddove richiesto (le informazioni a livello di record non sono necessarie).
+ Consulta [Well-Architected Lab - Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing](https://catalog.workshops.aws/well-architected-sustainability/en-US/3-data/optimize-data-pattern-using-redshift-data-sharing).
+ Prendi in considerazione la [condivisione dei dati tra account in AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html).
+ **Utilizza servizi edge:** utilizza servizi in grado di supportarti nell'esecuzione del codice in posizioni più vicine agli utenti del carico di lavoro.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2024-06-27/framework/sus_sus_data_a8.html)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Infrastruttura globale di AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [Caratteristiche chiave di Amazon CloudFront, tra cui CloudFront Global Edge Network](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Compressing HTTP requests in Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html)
+ [Compressione dei dati intermedi con Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression)
+ [Caricamento di file di dati compressi da Amazon S3 a Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Serving compressed files with Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html)
**Video correlati:**
+ [ Demystifying data transfer on AWS](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
# SUS04-BP08 Backup dei dati solo quando sono difficili da ricreare
Evita il backup di dati senza valore aziendale per ridurre i requisiti delle risorse di archiviazione per il tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Non hai una strategia di backup per i tuoi dati.
+ Esegui il backup di dati che possono essere facilmente ricreati.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** riduzione delle risorse di archiviazione necessarie per il carico di lavoro, oltre al relativo impatto ambientale, evitando il backup di dati non critici.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all’implementazione
Evitando il backup di dati non necessari si possono ridurre i costi e le risorse di archiviazione utilizzate dal carico di lavoro. Esegui il backup solo dei dati che hanno un valore aziendale o sono considerati necessari per soddisfare i requisiti di conformità. Esamina le policy di backup ed escludi l'archiviazione temporanea che non offre valore in uno scenario di ripristino.
### Passaggi dell’implementazione
+ **Classifica i dati:** implementa la policy di classificazione dei dati come illustrato in [SUS04-BP01 Implementare una politica di classificazione dei dati](sus_sus_data_a2.md).
+ **Progetta una strategia di backup:** sfrutta la criticità della classificazione dei dati e progetta una strategia di backup basata su [obiettivo del tempo di ripristino (RTO) e obiettivo del punto di ripristino (RPO)](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html). Evita il backup di dati non critici.
+ Escludi i dati che possono essere facilmente ricreati.
+ Escludi dati temporanei dai backup.
+ Escludi copie locali dei dati, a meno che il tempo necessario per ripristinare tali dati da una posizione comune superi gli accordi sul livello di servizio (SLA).
+ **Usa un backup automatico:** usa una soluzione automatizzata o un servizio gestito per eseguire il backup di dati business-critical.
+ [AWS Backup](https://docs.aws.amazon.com/aws-backup/latest/devguide/whatisbackup.html) è un servizio totalmente gestito che semplifica la centralizzazione e l'automatizzazione della protezione dei dati in tutti i servizi AWS, nel cloud e on-premises. Per una guida pratica sulla creazione di backup automatici con AWS Backup, consulta [Well-Architected Labs: test di backup e ripristino dei dati](https://catalog.workshops.aws/well-architected-reliability/en-US/4-failure-management/1-backup/30-testing-backup-and-restore-of-data).
+ [Automate backups and optimize backup costs for Amazon EFS using AWS Backup](https://aws.amazon.com/blogs/storage/automating-backups-and-optimizing-backup-costs-for-amazon-efs-using-aws-backup/).
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [REL09-BP01 Identificazione e backup di tutti i dati che richiedono un backup o riproduzione dei dati dalle origini](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_identified_backups_data.html)
+ [REL09-BP03 Esecuzione del backup dei dati in automatico](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_automated_backups_data.html)
+ [REL13-BP02 Utilizzo di strategie di ripristino definite per conseguire gli obiettivi di ripristino](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_disaster_recovery.html)
**Documenti correlati:**
+ [Uso di AWS Backup per eseguire il backup e ripristinare i file system di Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Amazon EBS snapshots](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)
+ [Utilizzo dei backup su Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [ Partner APN: partner per il backup ](https://partners.amazonaws.com/search/partners?keyword=Backup)
+ [Marketplace AWS: prodotti che possono essere utilizzati per il backup ](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Backup)
+ [ Backup Amazon EFS ](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/efs-backup-solutions.html)
+ [ Backup di Amazon FSx per Windows File Server ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-backups.html)
+ [ Backup e ripristino per Amazon ElastiCache (Redis OSS) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/backups.html)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2023 - Backup and disaster recovery strategies for increased resilience](https://www.youtube.com/watch?v=E073XISxrSU)
+ [AWS re:Invent 2023 - What's new with AWS Backup](https://www.youtube.com/watch?v=QIffkOyTf7I)
+ [AWS re:Invent 2021 - Backup, disaster recovery, and ransomware protection with AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Ru4jxh9qazc)