# SUS03-BP05 Uso dei modelli e le architetture software che meglio supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione
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Scopri come i dati vengono utilizzati all'interno del tuo carico di lavoro, consumati dagli utenti, trasferiti e archiviati. Usa architetture e modelli software in grado di supportare al meglio l'accesso ai dati e l'archiviazione per ridurre le risorse di elaborazione, rete e storage richieste dal carico di lavoro.

 **Anti-pattern comuni:** 
+  Ritieni che tutti i carichi di lavoro abbiano modelli di accesso e archiviazione dei dati simili. 
+  Utilizzi un solo livello di storage, presupponendo che tutti i carichi di lavoro rientrino in tale livello. 
+  Ritieni che gli schemi di accesso ai dati rimarranno coerenti nel tempo. 
+  La tua architettura supporta una potenziale espansione elevata dell'accesso ai dati, con conseguente inattività delle risorse per la maggior parte del tempo. 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** selezionando e ottimizzando la tua architettura in base all'accesso ai dati e ai modelli di archiviazione diminuirà la complessità dello sviluppo e aumenterà l'utilizzo complessivo. Capire quando utilizzare le tabelle globali, il partizionamento dei dati e la memorizzazione nella cache, ti aiuterà a ridurre i costi operativi e a effettuare il dimensionamento in base alle esigenze del carico di lavoro. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium 

## Guida all'implementazione
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 Usa modelli di software e architetture che siano quanto più in linea con le caratteristiche dei tuoi dati e i modelli di accesso. Ad esempio, usa [un'architettura di dati moderni su AWS](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) che ti consenta di utilizzare servizi dedicati ottimizzati per i tuoi casi d'uso di analisi specifici. Questi modelli di architettura consentono un'elaborazione efficiente dei dati e riducono l'uso delle risorse. 

 **Passaggi dell'implementazione** 
+  Analizza le caratteristiche dei dati e i modelli di accesso per individuare la configurazione corretta per le tue risorse cloud. Gli aspetti chiave da considerare includono: 
  +  **Tipi di dati:** strutturati, semi-strutturati, non strutturati 
  +  **Crescita dei dati:** delimitati, non delimitati 
  +  **Durabilità dei dati:** persistenti, effimeri, transitori 
  +  **Modelli di accesso:** letture o scritture, frequenza di aggiornamento, con picchi o costante 
+  Usa tipi di architetture che meglio supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione. 
  + [ Progettiamo\$1 Architetture dei dati moderne ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
  + [Database su AWS: lo strumento più adatto per ciascun processo ](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+  Sfrutta le tecnologie che lavorano in modo nativo con i dati compressi. 
+  Usa [servizi di analisi](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a) per l'elaborazione dei dati nella tua architettura. 
+  Utilizza il motore del database che meglio supporta il modello di query dominante. Gestisci gli indici di database per garantire un'esecuzione efficiente delle query. Per ulteriori informazioni consulta [Database AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/). 
+  Seleziona protocolli di rete che riducano la quantità di capacità di rete utilizzata dalla tua architettura. 

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [Formati file di supporto alla compressione di Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html) 
+  [COPY dai formati dei dati in colonne con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [Convertire il formato dei record di input in Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [Opzioni di formato per input e output ETL in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html) 
+  [Migliora le prestazioni delle query su Amazon Athena con una conversione ai formati in colonne](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [Caricamento di file di dati compressi da Amazon S3 con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Monitoraggio del carico del database con Performance Insights su Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Monitoraggio del carico del database con Performance Insights su Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+ [ Classe di storage Amazon S3 Intelligent-Tiering ](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)

 **Video correlati:** 
+ [ Sviluppare architetture dei dati moderne su AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)