# Ottimizzazione delle aree di codice che consumano la maggior parte del tempo o delle risorse
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Ottimizza il codice eseguito all'interno di diversi componenti della tua architettura per ridurre l'utilizzo delle risorse e massimizzare al tempo stesso le prestazioni.

 **Anti-pattern comuni:** 
+  Ignori l'ottimizzazione del codice per l'utilizzo delle risorse. 
+  In genere, rispondi ai problemi di performance aumentando le risorse. 
+  La revisione del codice e il processo di sviluppo non monitorano le modifiche a livello di prestazioni. 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'uso di codice efficiente riduce al minimo l'utilizzo delle risorse e migliora le prestazioni. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio 

## Guida all'implementazione
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 È fondamentale esaminare ogni area funzionale, incluso il codice per un'applicazione ideata nel cloud, per ottimizzare l'uso delle risorse e le performance. Monitora costantemente le performance del tuo carico di lavoro negli ambienti di sviluppo e produzione e identifica le opportunità per migliorare gli snippet di codice che comportano un utilizzo particolarmente elevato delle risorse. Adotta un processo di revisione con cadenza regolare per identificare i bug o gli anti-pattern all'interno del codice che utilizzano le risorse in modo non efficiente. Sfrutta algoritmi semplici ed efficienti che hanno gli stessi risultati per il tuo caso d'uso. 

## Passaggi dell'implementazione
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+  Mentre sviluppi i tuoi carichi di lavoro, adotta un processo di revisione del codice automatizzato, per migliorar la qualità e identificare bug e anti-pattern. 
  + [ Automazione delle revisioni del codice con il Amazon CodeGuru Reviewer ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automate-code-reviews-with-amazon-codeguru-reviewer/)
  + [ Rilevare i bug concomitanti con Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/detecting-concurrency-bugs-with-amazon-codeguru/)
  + [ Aumentare la qualità del codice per le applicazioni Python con Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/raising-code-quality-for-python-applications-using-amazon-codeguru/)
+  Mentre esegui i tuoi carichi di lavoro, monitora le risorse per individuare i componenti che presentano maggiori requisiti di risorse per unità di lavoro e sottoponili a revisioni del codice. 
+  Per le revisioni del codice, utilizza un profiler di codice per identificare le aree di codice che utilizzano la maggior parte del tempo o delle risorse e trasformale in obiettivi di ottimizzazione. 
  + [ Ridurre l'impatto ambientale della tua organizzazione con Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/reducing-your-organizations-carbon-footprint-with-codeguru-profiler/)
  + [ Capire l'utilizzo della memoria nella tua applicazione Java con Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/understanding-memory-usage-in-your-java-application-with-amazon-codeguru-profiler/)
  + [ Migliorare l'esperienza del cliente e ridurre i costi con Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/improving-customer-experience-and-reducing-cost-with-codeguru-profiler/)
+  Usa il sistema operativo e il linguaggio di programmazione più efficienti per il carico di lavoro. Per dettagli sui linguaggi di programmazione efficienti dal punto di vista delle risorse (incluso Rust), consulta [Sostenibilità con Rust](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/sustainability-with-rust/). 
+  Sostituisci gli algoritmi a uso intensivo di elaborazioni con una versione più semplice ed efficiente che produce gli stessi risultati. 
+  Rimuovi il codice non necessario, come quello relativo all'ordinamento e alla formattazione. 

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [What is Amazon CodeGuru Profiler? (Che cos'è Amazon CodeGuru Profiler?)](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html) 
+  [Istanze FPGA](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html) 
+  [SDK AWS su Strumenti per creare su AWS](https://aws.amazon.com/tools/) 

 **Video correlati:** 
+ [ Migliora l'efficienza del codice con Amazon CodeGuru Profiler ](https://www.youtube.com/watch?v=1pU4VddsBRw)
+ [ Automatizza le revisioni del codice e i consigli sulle prestazioni dell'applicazione con Amazon CodeGuru ](https://www.youtube.com/watch?v=OD8H63C0E0I)