# SUS03-BP02 Rimozione o rifattorizzazione dei componenti dei carichi di lavoro con un utilizzo ridotto o assente
Elimina i componenti non utilizzati e non più necessari e rifattorizza quelli con scarso utilizzo per limitare lo spreco di risorse nel tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Non verifichi con regolarità il livello di utilizzo dei singoli componenti del tuo carico di lavoro.
+ Non verifichi e analizzi i consigli ricevuti dagli strumenti di dimensionamento AWS, ad esempio [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/).
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** se si eliminano i componenti non utilizzati si riducono gli sprechi e si migliora l'efficienza generale del carico di lavoro cloud.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
Esamina il tuo carico di lavoro per identificare componenti inattivi o non utilizzati. Si tratta di un processo di migliorie iterativo che può essere attivato da cambiamenti nella domanda o dal rilascio di un nuovo servizio cloud. Ad esempio, una riduzione significativa dei tempi di esecuzione della funzione [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/) può essere un indicatore della necessità di diminuire la dimensione della memoria. Inoltre, quando AWS rilascia nuovi servizi e funzionalità, è possibile che i servizi ottimali e l'architettura per il carico di lavoro cambino.
Monitora continuamente l'attività del carico di lavoro e cerca le opportunità per migliorare il livello di utilizzo dei singoli componenti. Eliminando i componenti inattivi ed eseguendo attività di ridimensionamento, soddisfi i requisiti aziendali con il numero minimo di risorse cloud.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Monitora e acquisici metriche di utilizzo per componenti strategici del tuo carico di lavoro (like l'utilizzo della CPU, l'utilizzo della memoria o la velocità di trasmissione effettiva nelle metriche [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)).
+ Per carichi di lavoro stabili, verifica gli strumenti di ridimensionamento AWS come [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) a intervalli regolari per individuare componenti inattivi, inutilizzati o sottoutilizzati.
+ Per carichi di lavoro effimeri, valuta metriche di utilizzo per identificare componenti inattivi, inutilizzati o sottoutilizzati.
+ Ritira componenti e risorse associate (come le immagini Amazon ECR) che non sono più necessarie.
+ Rifattorizza o consolida i componenti sottoutilizzati con altre risorse per promuovere un utilizzo efficiente. Ad esempio, puoi eseguire il provisioning di più database di piccole dimensioni su una singola istanza di database [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/) invece di eseguire database su singole istanze sottoutilizzate.
+ Scopri le [risorse fornite dal tuo carico di lavoro per completare un'unità di lavoro](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/evaluate-specific-improvements.html).
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ [Che cos'è Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/monitoring/WhatIs.html)
+ [Pulizia automatizzata di immagini non utilizzate in Amazon ECR](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/)
**Esempi correlati:**
+ [ Well-Architected Lab - Ridimensionamento con AWS Compute Optimizer](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [ Well-Architected Lab: ottimizzazione dei modelli hardware e conformità con gli indicatori KPI di sostenibilità ](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)