# SUS05-BP02 Utilizzo di tipi di istanze con il minimo impatto
Esegui un monitoraggio costante e usa nuovi tipi di istanza per sfruttare le migliorie in termini di efficienza energetica.
**Anti-pattern comuni:**
+ Utilizzi una sola famiglia di istanze.
+ Utilizzi solo istanze x86.
+ Specifichi un tipo di istanza nella configurazione Amazon EC2 Auto Scaling.
+ Utilizzi istanze AWS in un modo per il quale non sono state progettate, ad esempio utilizzi istanze ottimizzate per il calcolo per un carico di lavoro a uso intensivo della memoria.
+ Non valuti regolarmente l'uso di nuovi tipi di istanza.
+ Non segui i consigli ricevuti dagli strumenti di dimensionamento AWS, ad esempio [AWS Compute Optimizer.](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'uso di risorse energeticamente efficienti e di dimensioni corrette ti consente di ridurre in modo considerevole l'impatto ambientale e i costi del carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
L'uso di istanze efficienti nel carico di lavoro cloud è fondamentale per ridurre l'utilizzo delle risorse e i costi. Monitora costantemente il rilascio di nuovi tipi di istanza e sfrutta le migliorie in tema di efficienza energetica, inclusi i tipi di istanza progettati per supportare carichi di lavoro specifici, come la formazione del machine learning, le inferenze e la transcodifica dei video.
## Passaggi dell'implementazione
+ Esplora e approfondisci i tipi di istanza in grado di ridurre l'impatto ambientale del carico di lavoro.
+ Iscriviti a [Novità di AWS](https://aws.amazon.com/new/) per rimanere aggiornato sulle più recenti tecnologie e istanze AWS.
+ Approfondisci i vari tipi di istanza AWS.
+ Impara a conoscere le istanze basate su AWS Graviton, che offrono le migliori prestazioni per watt di energia utilizzato in Amazon EC2 guardando [re:Invent 2020 - Deep dive on AWS Graviton2 processor-powered Amazon EC2 instances (re:Invent 2020 - Approfondimenti relativi alle istanze AWS con tecnologia basata su processi Amazon EC2 Graviton2)](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) e [Approfondisci le istanze AWS Graviton3 e Amazon EC2 C7g](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents).
+ Pianifica la transizione del carico di lavoro a tipi di istanza caratterizzati da un minore impatto.
+ Definisci un processo per valutare nuove caratteristiche o istanze per il carico di lavoro. Sfrutta l'agilità del cloud per testare in modo semplice e rapido in che modo i nuovi tipi di istanza possono migliorare la sostenibilità ambientale del carico di lavoro. Utilizza metriche proxy per misurare la quantità di risorse necessarie per completare un'unità di lavoro.
+ Se possibile, modifica il carico di lavoro in modo che funzioni con diversi numeri di CPU e quantità di memoria diverse per massimizzare la scelta del tipo di istanza.
+ Valuta l'ipotesi di trasferire il carico di lavoro in istanze basate su Graviton per migliorare l'efficienza delle prestazioni del carico di lavoro.
+ [AWS Graviton Fast Start](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/fast-start/)
+ [Considerazioni relative alla transizione dei carichi di lavoro a istanze Amazon Elastic Compute Cloud basate su AWS Graviton](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/transition-guide.md)
+ [AWS Graviton2 for ISVs (AWS Graviton2 per fornitori di software indipendente [ISV])](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-graviton2-for-isv/welcome.html)
+ Valuta l'ipotesi di selezionare l'opzione AWS Graviton quando utilizzi i [servizi gestiti da AWS.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md)
+ Esegui la migrazione del carico di lavoro nelle regioni che offrono istanze con il minor impatto in termini di sostenibilità e che contemporaneamente soddisfano i requisiti aziendali.
+ Per i carichi di lavoro di machine learning, sfrutta l'hardware specifico per il tuo carico di lavoro, come ad esempio [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/)e [Amazon EC2 DL1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) Le istanze AWS Inferentia come Inf2 offrono fino al 50% in più di prestazioni per watt rispetto alle istanze Amazon EC2 paragonabili.
+ Utilizza la [inferenza con funzione di suggerimento Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender.html) per dimensionare l'endpoint dell'inferenza ML.
+ Per carichi di lavoro con picchi (carichi di lavoro con requisiti non frequenti di capacità aggiuntiva), utilizza [istanze con prestazioni espandibili.](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html)
+ Per carichi di lavoro stateless e con tolleranza ai guasti, usa le [istanze Spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) per aumentare l'utilizzo complessivo del cloud e ridurre l'impatto di sostenibilità delle risorse inutilizzate.
+ Esegui e ottimizza l'istanza del carico di lavoro.
+ Per i carichi di lavoro effimeri, valuta le [metriche Amazon CloudWatch dell'istanza](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html#ec2-cloudwatch-metrics) , ad esempio `CPUUtilization` , per verificare se l'istanza è inattiva o sottoutilizzata.
+ Per i carichi di lavoro stabili, esegui controlli con gli strumenti di dimensionamento AWS come [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) a intervalli regolari per individuare eventuali opportunità di ottimizzazione e ridimensionamento delle istanze.
+ [ Well-Architected Lab: Raccomandazioni per il dimensionamento corretto ](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/)
+ [ Well-Architected Lab: dimensionamento corretto con Compute Optimizer ](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [ Well-Architected Lab: ottimizzazione dei modelli hardware e conformità agli indicatori KPI di sostenibilità ](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute (Ottimizzazione dell'infrastruttura AWS per la sostenibilità, Parte I: Calcolo)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/)
+ [Parchi istanze di prenotazione della capacità di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/cr-fleets.html)
+ [Serie di istanze spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html)
+ [Funzioni: configurazione della funzione Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration)
+ [ Selezione del tipo di istanza basata sugli attributi per il parco istanze Amazon EC2 ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [Creazione di applicazioni sostenibili, efficienti e ottimizzate in termini di costi su AWS](https://aws.amazon.com/blogs/compute/building-sustainable-efficient-and-cost-optimized-applications-on-aws/)
+ [ In che modo il pannello di controllo Contino relativo alla sostenibilità aiuta i clienti a ottimizzare la loro impronta di carbonio ](https://aws.amazon.com/blogs/apn/how-the-contino-sustainability-dashboard-helps-customers-optimize-their-carbon-footprint/)
**Video correlati:**
+ [Deep dive on AWS Graviton2 processer-powered Amazon EC2 instances (Approfondimenti relativi alle istanze Amazon EC2 con tecnologia basata su processi AWS Graviton2)](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU)
+ [Approfondisci le istanze AWS Graviton3 e Amazon EC2 C7g](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents)
+ [ Sviluppa un ambiente di calcolo efficiente dal punto di vista dei costi, delle energie e delle risorse ](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Esempi correlati:**
+ [ Soluzione: linee guida per l'ottimizzazione dei carichi di lavoro deep learning per la sostenibilità su AWS](https://aws.amazon.com/solutions/guidance/optimizing-deep-learning-workloads-for-sustainability-on-aws/)
+ [Well-Architected Lab: Raccomandazioni per il dimensionamento corretto](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/)
+ [Well-Architected Lab: dimensionamento corretto con Compute Optimizer](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [Well-Architected Lab: Ottimizzazione dei modelli hardware e conformità con gli indicatori KPI di sostenibilità](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
+ [ Well-Architected Lab: Migrazione dei servizi su Graviton ](https://www.wellarchitectedlabs.com/sustainability/100_labs/100_migrate_services_to_graviton/)