# SUS04-BP02 Utilizzo di tecnologie che supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione
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 Usa tecnologie di archiviazione in grado di supportare al meglio il modo in cui viene effettuato l'accesso ai dati e come vengono archiviati per ridurre la quantità di risorse assegnate e supportare al tempo stesso il tuo carico di lavoro. 

 **Anti-pattern comuni:** 
+  Ritieni che tutti i carichi di lavoro abbiano modelli di accesso e archiviazione dei dati simili. 
+  Utilizzi un solo livello di archiviazione, presupponendo che tutti i carichi di lavoro rientrino in tale livello. 
+  Ritieni che gli schemi di accesso ai dati rimarranno coerenti nel tempo. 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** selezionare e ottimizzare le tecnologie di archiviazione in base all'accesso ai dati e ai modelli di archiviazione ti consentirà di ridurre le risorse cloud richieste per soddisfare le tue esigenze aziendali e migliorare l'efficienza generale del tuo carico di lavoro cloud. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso 

## Guida all'implementazione
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 Seleziona la soluzione di archiviazione più adatta ai tuoi modelli di accesso. In alternativa, puoi modificarli affinché siano in linea con la soluzione di archiviazione, allo scopo di ottimizzare l'efficienza delle prestazioni. 
+  Valuta le caratteristiche dei tuoi dati e il modello di accesso per raccogliere gli aspetti chiave delle tue esigenze di archiviazione. Gli aspetti chiave da considerare includono: 
  +  **Tipo di dati:** strutturati, semi-strutturati, non strutturati 
  +  **Crescita dei dati:** limitata, illimitata 
  +  **Durabilità dei dati:** persistenti, effimeri, transitori 
  +  **Modelli di accesso:** letture o scritture, frequenza, con picchi o costante 
+  Migra i dati alla tecnologia di archiviazione appropriata che supporta le caratteristiche dei tuoi dati e il modello di accesso. Ecco alcuni esempi di tecnologie di archiviazione AWS e delle loro caratteristiche chiave:     
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-10-03/framework/sus_sus_data_a3.html)
+  Per i sistemi di archiviazione con dimensione fissa, come Amazon EBS o Amazon FSx, monitora lo spazio di archiviazione disponibile e automatizza l'allocazione dell'archiviazione al raggiungimento di una soglia. È possibile sfruttare Amazon CloudWatch al fine di raccogliere e analizzare metriche diverse per [Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) e [Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html). 
+  Le classi di archiviazione di Amazon S3 possono essere configurate a livello di oggetto e un singolo bucket può contenere oggetti archiviati in tutte le classi. 
+  Si possono anche utilizzare le policy Amazon S3 Lifecycle per passare automaticamente gli oggetti tra le classi di archiviazione oppure rimuovere i dati senza modifiche all'applicazione. In generale, devi raggiungere un equilibrio tra efficienza delle risorse, latenza di accesso e affidabilità, quando consideri questi meccanismi di storage. 

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [Tipi di volume di Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html) 
+  [Archivio dell'istanza Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html) 
+  [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html) 
+ [ Caratteristiche di I/O Amazon EBS ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Utilizzo delle classi di archiviazione di Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+  [Che cos'è Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html) 

 **Video correlati:** 
+  [Architectural Patterns for Data Lakes on AWS (Modelli architetturali per i data lake su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=XpTly4XHmqc&ab_channel=AWSEvents) 
+ [ Analisi approfondita di Amazon EBS (STG303-R1) ](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [ Ottimizzazione delle prestazioni di archiviazione con Amazon S3 (STG343) ](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [ Sviluppare architetture dei dati moderne su AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)

 **Esempi correlati:** 
+ [ Driver CSI di Amazon EFS ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [ Driver CSI di Amazon EBS ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [ Utility di Amazon EFS ](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [ Amazon EBS Autoscale ](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [ Esempi di Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)