# SUS 5 Come si selezionano e usano hardware e servizi cloud nell'architettura per supportare gli obiettivi di sostenibilità?
Cerca opportunità per ridurre l'impatto dei carichi di lavoro in termini di sostenibilità apportando modifiche alle tue prassi di gestione hardware. Riduci al minimo la quantità di hardware necessaria per il provisioning e l'implementazione e scegli l'hardware e i servizi più efficienti per il singolo carico di lavoro.
**Topics**
+ [SUS05-BP01 Utilizzo della quantità minima di hardware per soddisfare le esigenze aziendali](sus_sus_hardware_a2.md)
+ [SUS05-BP02 Utilizzo di tipi di istanze con il minimo impatto](sus_sus_hardware_a3.md)
+ [SUS05-BP03 Utilizzo dei servizi gestiti](sus_sus_hardware_a4.md)
+ [SUS05-BP04 Ottimizzazione dell'uso degli acceleratori di calcolo basati su hardware](sus_sus_hardware_a5.md)
# SUS05-BP01 Utilizzo della quantità minima di hardware per soddisfare le esigenze aziendali
Usa la quantità minima di hardware per il tuo carico di lavoro per soddisfare in modo efficiente le tue esigenze aziendali.
**Anti-pattern comuni:**
+ Non monitori l'utilizzo delle risorse.
+ Nella tua architettura sono presenti risorse con un basso livello di utilizzo.
+ Non analizzi l'uso di hardware statico per stabilire se deve essere ridimensionato.
+ Non imposti obiettivi di utilizzo dell'hardware per la tua infrastruttura di elaborazione in base a KPI aziendali.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** il corretto dimensionamento delle risorse cloud consente di ridurre l'impatto ambientale di un carico di lavoro, risparmiare denaro ed essere in linea con i benchmark di performance.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
Seleziona con precisione la quantità di hardware richiesta dal tuo carico di lavoro per migliorare l'efficienza generale. Il Cloud AWS offre la flessibilità necessaria per espandere o ridurre il numero di risorse in modo dinamico attraverso una serie di meccanismi, come [AWS Auto Scaling](https://aws.amazon.com/autoscaling/) e soddisfare i cambiamenti della domanda. AWS offre anche [API e SDK](https://aws.amazon.com/developer/tools/) che consentono alle risorse di essere modificate con il minimo sforzo. usa queste funzionalità per apportare modifiche frequenti alle implementazioni dei carichi di lavoro. Usa inoltre le linee guida sul dimensionamento corretto degli strumenti AWS per gestire le risorse cloud in modo efficiente e soddisfare le esigenze aziendali.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Scegli il tipo di istanza più adatto alle tue esigenze.
+ [ Come faccio a scegliere il tipo di istanza Amazon EC2 appropriato per il mio carico di lavoro? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [ Selezione del tipo di istanza basata sugli attributi per il parco istanze Amazon EC2. ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [ Crea un gruppo Auto Scaling tramite una selezione del tipo di istanza basata sugli attributi. ](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/create-asg-instance-type-requirements.html)
+ Dimensiona usando i piccoli incrementi per carichi di lavoro variabili.
+ usa più opzioni di acquisto delle risorse di calcolo per bilanciare flessibilità e scalabilità delle istanze, oltre a ridurre i costi.
+ [Istanze on-demand](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-on-demand-instances.html) sono più adatte a carichi di lavoro nuovi, stateful e con picchi che non possono essere tipi di istanze, posizione o flessibili dal punto di vista temporale.
+ [Istanze spot](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) sono un ottimo modo per fornire altre opzioni alle applicazioni flessibili e tolleranti ai guasti.
+ Sfrutta i [Savings Plans per il calcolo](https://aws.amazon.com/savingsplans/compute-pricing/) per carichi di lavoro stazionari che consentono soluzioni flessibili se le tue esigenze (come AZ, area geografica, famiglie di istanze o tipi di istanze) cambiano.
+ Usa la diversità di istanze e zone di disponibilità per ottimizzare la disponibilità delle applicazioni e sfruttare la capacità in eccesso, se possibile.
+ Utilizza le raccomandazioni per il dimensionamento di AWS per modificare il carico di lavoro.
+ [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ Negozia SLA che consentano una riduzione temporanea della capacità quando l'automazione implementa risorse di sostituzione.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [ Ottimizzazione dell'infrastruttura AWS per la sostenibilità, Parte I: elaborazione](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [ Selezione del tipo di istanza basata sugli attributi per Auto Scaling per il parco istanze Amazon EC2 ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-attribute-based-instance-type-selection-for-ec2-auto-scaling-and-ec2-fleet/)
+ [ Documentazione di AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html)
+ [Uso di Lambda: ottimizzazione delle performance](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/)
+ [Documentazione sulla scalabilità automatica](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html)
**Video correlati:**
+ [Sviluppa un ambiente di calcolo efficiente dal punto di vista dei costi, delle energie e delle risorse](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Esempi correlati:**
+ [Well-Architected Labs: dimensionamento appropriato con AWS Compute Optimizer e utilizzo della memoria abilitati (Livello 200)](https://www.wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/5_ec2_computer_opt/)
# SUS05-BP02 Utilizzo di tipi di istanze con il minimo impatto
Esegui un monitoraggio costante e usa nuovi tipi di istanza per sfruttare le migliorie in termini di efficienza energetica.
**Anti-pattern comuni:**
+ Utilizzi una sola famiglia di istanze.
+ Utilizzi solo istanze x86.
+ Specifichi un tipo di istanza nella configurazione Amazon EC2 Auto Scaling.
+ Utilizzi istanze AWS in un modo per il quale non sono state progettate, ad esempio utilizzi istanze ottimizzate per il calcolo per un carico di lavoro a uso intensivo della memoria.
+ Non valuti regolarmente l'uso di nuovi tipi di istanza.
+ Non segui i consigli ricevuti dagli strumenti di dimensionamento AWS, ad esempio [AWS Compute Optimizer.](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'uso di risorse energeticamente efficienti e di dimensioni corrette ti consente di ridurre in modo considerevole l'impatto ambientale e i costi del carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
L'uso di istanze efficienti nel carico di lavoro cloud è fondamentale per ridurre l'utilizzo delle risorse e i costi. Monitora costantemente il rilascio di nuovi tipi di istanza e sfrutta le migliorie in tema di efficienza energetica, inclusi i tipi di istanza progettati per supportare carichi di lavoro specifici, come la formazione del machine learning, le inferenze e la transcodifica dei video.
## Passaggi dell'implementazione
+ Esplora e approfondisci i tipi di istanza in grado di ridurre l'impatto ambientale del carico di lavoro.
+ Iscriviti a [Novità di AWS](https://aws.amazon.com/new/) per rimanere aggiornato sulle più recenti tecnologie e istanze AWS.
+ Approfondisci i vari tipi di istanza AWS.
+ Impara a conoscere le istanze basate su AWS Graviton, che offrono le migliori prestazioni per watt di energia utilizzato in Amazon EC2 guardando [re:Invent 2020 - Deep dive on AWS Graviton2 processor-powered Amazon EC2 instances (re:Invent 2020 - Approfondimenti relativi alle istanze AWS con tecnologia basata su processi Amazon EC2 Graviton2)](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) e [Approfondisci le istanze AWS Graviton3 e Amazon EC2 C7g](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents).
+ Pianifica la transizione del carico di lavoro a tipi di istanza caratterizzati da un minore impatto.
+ Definisci un processo per valutare nuove caratteristiche o istanze per il carico di lavoro. Sfrutta l'agilità del cloud per testare in modo semplice e rapido in che modo i nuovi tipi di istanza possono migliorare la sostenibilità ambientale del carico di lavoro. Utilizza metriche proxy per misurare la quantità di risorse necessarie per completare un'unità di lavoro.
+ Se possibile, modifica il carico di lavoro in modo che funzioni con diversi numeri di CPU e quantità di memoria diverse per massimizzare la scelta del tipo di istanza.
+ Valuta l'ipotesi di trasferire il carico di lavoro in istanze basate su Graviton per migliorare l'efficienza delle prestazioni del carico di lavoro.
+ [AWS Graviton Fast Start](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/fast-start/)
+ [Considerazioni relative alla transizione dei carichi di lavoro a istanze Amazon Elastic Compute Cloud basate su AWS Graviton](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/transition-guide.md)
+ [AWS Graviton2 for ISVs (AWS Graviton2 per fornitori di software indipendente [ISV])](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-graviton2-for-isv/welcome.html)
+ Valuta l'ipotesi di selezionare l'opzione AWS Graviton quando utilizzi i [servizi gestiti da AWS.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md)
+ Esegui la migrazione del carico di lavoro nelle regioni che offrono istanze con il minor impatto in termini di sostenibilità e che contemporaneamente soddisfano i requisiti aziendali.
+ Per i carichi di lavoro di machine learning, sfrutta l'hardware specifico per il tuo carico di lavoro, come ad esempio [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/)e [Amazon EC2 DL1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) Le istanze AWS Inferentia come Inf2 offrono fino al 50% in più di prestazioni per watt rispetto alle istanze Amazon EC2 paragonabili.
+ Utilizza la [inferenza con funzione di suggerimento Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender.html) per dimensionare l'endpoint dell'inferenza ML.
+ Per carichi di lavoro con picchi (carichi di lavoro con requisiti non frequenti di capacità aggiuntiva), utilizza [istanze con prestazioni espandibili.](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html)
+ Per carichi di lavoro stateless e con tolleranza ai guasti, usa le [istanze Spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) per aumentare l'utilizzo complessivo del cloud e ridurre l'impatto di sostenibilità delle risorse inutilizzate.
+ Esegui e ottimizza l'istanza del carico di lavoro.
+ Per i carichi di lavoro effimeri, valuta le [metriche Amazon CloudWatch dell'istanza](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html#ec2-cloudwatch-metrics) , ad esempio `CPUUtilization` , per verificare se l'istanza è inattiva o sottoutilizzata.
+ Per i carichi di lavoro stabili, esegui controlli con gli strumenti di dimensionamento AWS come [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) a intervalli regolari per individuare eventuali opportunità di ottimizzazione e ridimensionamento delle istanze.
+ [ Well-Architected Lab: Raccomandazioni per il dimensionamento corretto ](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/)
+ [ Well-Architected Lab: dimensionamento corretto con Compute Optimizer ](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [ Well-Architected Lab: ottimizzazione dei modelli hardware e conformità agli indicatori KPI di sostenibilità ](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute (Ottimizzazione dell'infrastruttura AWS per la sostenibilità, Parte I: Calcolo)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/)
+ [AWS Graviton](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/)
+ [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/)
+ [Parchi istanze di prenotazione della capacità di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/cr-fleets.html)
+ [Serie di istanze spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html)
+ [Funzioni: configurazione della funzione Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration)
+ [ Selezione del tipo di istanza basata sugli attributi per il parco istanze Amazon EC2 ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-fleet-attribute-based-instance-type-selection.html)
+ [Creazione di applicazioni sostenibili, efficienti e ottimizzate in termini di costi su AWS](https://aws.amazon.com/blogs/compute/building-sustainable-efficient-and-cost-optimized-applications-on-aws/)
+ [ In che modo il pannello di controllo Contino relativo alla sostenibilità aiuta i clienti a ottimizzare la loro impronta di carbonio ](https://aws.amazon.com/blogs/apn/how-the-contino-sustainability-dashboard-helps-customers-optimize-their-carbon-footprint/)
**Video correlati:**
+ [Deep dive on AWS Graviton2 processer-powered Amazon EC2 instances (Approfondimenti relativi alle istanze Amazon EC2 con tecnologia basata su processi AWS Graviton2)](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU)
+ [Approfondisci le istanze AWS Graviton3 e Amazon EC2 C7g](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents)
+ [ Sviluppa un ambiente di calcolo efficiente dal punto di vista dei costi, delle energie e delle risorse ](https://www.youtube.com/watch?v=8zsC5e1eLCg)
**Esempi correlati:**
+ [ Soluzione: linee guida per l'ottimizzazione dei carichi di lavoro deep learning per la sostenibilità su AWS](https://aws.amazon.com/solutions/guidance/optimizing-deep-learning-workloads-for-sustainability-on-aws/)
+ [Well-Architected Lab: Raccomandazioni per il dimensionamento corretto](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/)
+ [Well-Architected Lab: dimensionamento corretto con Compute Optimizer](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [Well-Architected Lab: Ottimizzazione dei modelli hardware e conformità con gli indicatori KPI di sostenibilità](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
+ [ Well-Architected Lab: Migrazione dei servizi su Graviton ](https://www.wellarchitectedlabs.com/sustainability/100_labs/100_migrate_services_to_graviton/)
# SUS05-BP03 Utilizzo dei servizi gestiti
Usa i servizi gestiti per operare in modo più efficiente nel cloud.
**Anti-pattern comuni:**
+ Usi istanze Amazon EC2 in modo ridotto per eseguire le tue applicazioni.
+ Il tuo team interno gestisce solo il carico di lavoro, senza tempo per focalizzarsi sull'innovazione o sulle semplificazioni.
+ Implementi e mantieni tecnologie per attività che possono essere eseguite in modo più efficiente sui servizi gestiti.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ L'uso dei servizi gestiti sposta la responsabilità su AWS, che ha visibilità su milioni di clienti, i quali possono contribuire alla promozione di nuove innovazioni ed efficienze.
+ Il servizio gestito distribuisce l'impatto ambientale del servizio su molti utenti a causa dei piani di controllo multi-tenet.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
I servizi gestiti consentono di affidare ad AWS la responsabilità di mantenere un utilizzo alto e un'ottimizzazione della sostenibilità dell'hardware implementato. I servizi gestiti eliminano anche l'onere operativo e amministrativo legato alla manutenzione di un servizio, consentendo al tuo team di avere più tempo e di concentrarsi sull'innovazione.
Esamina il carico di lavoro per identificare i componenti che possono essere sostituiti dai servizi gestiti AWS. Ad esempio, [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/), [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/) e [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) offrono un servizio di database gestito. [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), [Amazon EMR](https://aws.amazon.com/emr/) e [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/) offrono un servizio di analisi gestito.
**Passaggi dell'implementazione**
1. Esegui un inventario del tuo carico di lavoro per servizi e componenti.
1. Valuta e identifica i componenti che possono essere sostituiti dai servizi gestiti. Ecco alcuni esempi in cui potresti prendere in considerazione l'uso di un servizio gestito:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-10-03/framework/sus_sus_hardware_a4.html)
1. Identifica le dipendenze e crea un piano di migrazione. Aggiorna runbook e playbook.
+ [AWS Application Discovery Service](https://aws.amazon.com/application-discovery/) raccoglie e illustra automaticamente informazioni dettagliate sulle dipendenze delle applicazioni e sul loro utilizzo per aiutarti a prendere decisioni più informate durante la pianificazione della migrazione.
1. Testa il servizio prima di migrare al servizio gestito.
1. Usa il piano di migrazione per sostituire servizi auto-ospitati con servizi gestiti.
1. Monitora costantemente il servizio al termine della migrazione per apportare le modifiche richieste e ottimizzare il servizio.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [ Prodotti Cloud AWS](https://aws.amazon.com/products/)
+ [Calcolatore del costo totale di proprietà (TCO) di AWS](https://calculator.aws/#/)
+ [Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/documentdb/)
+ [Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)](https://aws.amazon.com/eks/)
+ [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://aws.amazon.com/msk/)
**Video correlati:**
+ [ Operatività cloud su scala con AWS Managed Services](https://www.youtube.com/watch?v=OCK8GCImWZw)
# SUS05-BP04 Ottimizzazione dell'uso degli acceleratori di calcolo basati su hardware
Ottimizza l'uso delle istanze a calcolo accelerato per ridurre i requisiti dell'infrastruttura fisica del carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Utilizzo delle GPU non monitorato.
+ Utilizzo di un'istanza generica per il carico di lavoro quando un'istanza appositamente sviluppata potrebbe offrire prestazioni più elevate, costi inferiori e migliori prestazioni per watt.
+ Utilizzo di acceleratori di calcolo basati su hardware per attività in cui sono più efficienti le alternative basate su CPU.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** ottimizzando l'uso degli acceleratori basati su hardware, è possibile ridurre le richieste di infrastruttura fisica del carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
Se si necessita di un'elevata capacità di elaborazione, si può trarre vantaggio dall'uso di istanze a calcolo accelerato, che forniscono l'accesso ad acceleratori di calcolo basati su hardware, come le unità di elaborazione grafica (GPU) e i field programmable gate array (FPGA). Questi acceleratori hardware eseguono alcune funzioni, come l'elaborazione grafica o la rilevazione della corrispondenza dei modelli di dati, in modo più efficiente rispetto alle alternative basate su CPU. Molti carichi di lavoro accelerati, come il rendering grafico, la transcodifica e il machine learning, sono altamente variabili in termini di utilizzo di risorse. Mantieni in esecuzione questo tipo di hardware solo per il tempo necessario e disattivalo automaticamente quando non serve per ridurre la quantità di risorse utilizzate.
## Passaggi dell'implementazione
+ Identifica quali [istanze a calcolo accelerato](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/accelerated-computing-instances.html) possono soddisfare le tue esigenze.
+ Per i carichi di lavoro di machine learning, sfrutta l'hardware specifico per il tuo carico di lavoro, come ad esempio [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/)e [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/). Le istanze AWS Inferentia come le istanze Inf2 offrono [prestazioni migliorate fino al 50% rispetto a istanze Amazon EC2 paragonabili](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/).
+ Raccogli i parametri di utilizzo delle istanze a calcolo accelerato. Ad esempio, puoi utilizzare l'agente CloudWatch per raccogliere metriche come `utilization_gpu` e `utilization_memory` per le tue GPU come mostrato nella sezione relativa alla [acquisizione delle metriche della GPU NVIDIA con Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-Agent-NVIDIA-GPU.html).
+ Ottimizza il codice, il funzionamento della rete e le impostazioni degli acceleratori hardware per garantire il pieno utilizzo dell'hardware sottostante.
+ [Ottimizza l impostazioni delle GPU](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/optimize_gpu.html)
+ [Monitoraggio e ottimizzazione delle GPU nell'AMI per il deep learning](https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-gpu.html)
+ [Ottimizzazione dell'I/O per la messa a punto delle prestazioni delle GPU dedicate all'addestramento del deep learning in Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimizing-i-o-for-gpu-performance-tuning-of-deep-learning-training-in-amazon-sagemaker/)
+ Utilizza le librerie e i driver per GPU più recenti e performanti.
+ Utilizza l'automazione per rilasciare le istanze GPU non in uso.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Calcolo accelerato](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing)
+ [ Progettiamo\$1 Sviluppo di architetture con chip e acceleratori personalizzati ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-custom-chips-and-accelerators/)
+ [ Come faccio a scegliere il tipo di istanza Amazon EC2 appropriato per il mio carico di lavoro? ](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/ec2-instance-choose-type-for-workload/)
+ [Istanze Amazon EC2 VT1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/)
+ [ Scegli il miglior acceleratore IA e compilatore del modello per l'inferenza nella visione artificiale con Amazon SageMaker AI ](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/choose-the-best-ai-accelerator-and-model-compilation-for-computer-vision-inference-with-amazon-sagemaker/)
**Video correlati:**
+ [ How to select Amazon EC2 GPU instances for deep learning ](https://www.youtube.com/watch?v=4bVrIbgGWEA)
+ [Implementazione dell'inferenza deep learning a costi contenuti](https://www.youtube.com/watch?v=WiCougIDRsw)