# SUS 3 In che modo sfrutti i modelli di software e architetture per sostenere i tuoi obiettivi di sostenibilità?
Implementa modelli per eseguire lo smoothing del carico e garantire un utilizzo elevato e coerente delle risorse implementate per ridurre al minimo il loro consumo. In seguito alle modifiche nei comportamenti degli utenti nel tempo, alcuni componenti potrebbero diventare inattivi per mancanza di utilizzo. Rivedi modelli e architetture per consolidare i componenti sottoutilizzati e aumentare l'uso complessivo. Ritira i componenti che non sono più necessari. Analizza le prestazioni dei componenti dei tuoi carichi di lavoro e ottimizza quelli che usano la maggior quantità di risorse. Identifica i dispositivi che i clienti utilizzano per accedere ai servizi e implementa modelli in grado di ridurre al minimo la necessità di aggiornamenti dei dispositivi.
**Topics**
+ [SUS03-BP01 Ottimizzazione del software e delle architetture per processi asincroni e pianificati](sus_sus_software_a2.md)
+ [SUS03-BP02 Rimozione o rifattorizzazione dei componenti dei carichi di lavoro con un utilizzo ridotto o assente](sus_sus_software_a3.md)
+ [Ottimizzazione delle aree di codice che consumano la maggior parte del tempo o delle risorse](sus_sus_software_a4.md)
+ [SUS03-BP04 Ottimizzazione dell'impatto su dispositivi e apparecchiature](sus_sus_software_a5.md)
+ [SUS03-BP05 Uso dei modelli e le architetture software che meglio supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione](sus_sus_software_a6.md)
# SUS03-BP01 Ottimizzazione del software e delle architetture per processi asincroni e pianificati
Utilizza modelli efficienti di software e di architettura, come quelli basati sulle code, per mantenere un utilizzo elevato e costante delle risorse distribuite.
**Anti-pattern comuni:**
+ Provisioning di risorse in eccedenza per il carico di lavoro in cloud con lo scopo di far fronte a picchi di domanda imprevisti.
+ Architettura non in grado di disaccoppiare i mittenti e i ricevitori di messaggi asincroni mediante un componente di messaggistica.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:**
+ Modelli efficienti di software e architettura riducono al minimo le risorse inutilizzate nel carico di lavoro e migliorano l'efficienza complessiva.
+ È possibile dimensionare le risorse dedicate all'elaborazione indipendentemente dalla ricezione di messaggi asincroni.
+ Grazie a un componente di messaggistica, i requisiti di disponibilità si attenuano e possono essere soddisfatti con un numero inferiore di risorse.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
Utilizza modelli di architettura efficienti, come l'[architettura basata su eventi](https://aws.amazon.com/event-driven-architecture/), che consentono un utilizzo uniforme dei componenti e riducono al minimo il provisioning in eccedenza nel carico di lavoro. L'utilizzo di modelli architetturali efficienti riduce al minimo le risorse inattive a causa del mancato utilizzo dovuto alle variazioni della domanda nel tempo.
Comprendi i requisiti dei componenti del carico di lavoro e adotta modelli di architettura che aumentino l'utilizzo complessivo delle risorse. Ritira i componenti che non sono più necessari.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Analizza le esigenze del tuo carico di lavoro per determinare come rispondere a tali richieste.
+ Per le richieste o i processi che non necessitano di risposte sincrone, utilizza architetture basate su code e worker a scalabilità automatica per massimizzare l'utilizzo. Ecco alcuni esempi in cui potresti prendere in considerazione un'architettura basata sulle code:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-10-03/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ Per le richieste o i processi che possono essere elaborati in qualsiasi momento, ottieni una maggiore efficienza utilizzando i meccanismi di pianificazione dell'elaborazione delle attività in blocco. Ecco alcuni esempi di meccanismi di pianificazione su AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-10-03/framework/sus_sus_software_a2.html)
+ Se nella tua architettura utilizzi meccanismi di polling e webhook, sostituiscili con eventi. Utilizza [architetture basate su eventi](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/operatorguide/event-driven-architectures.html) per realizzare carichi di lavoro efficienti.
+ Approfitta dei servizi [serverless su AWS](https://aws.amazon.com/serverless/) per eliminare la necessità di provisioning in eccedenza sull'infrastruttura.
+ Dimensiona in modo appropriato i singoli componenti dell'architettura per evitare la presenza di risorse inattive in attesa di input.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Che cos'è Amazon Simple Queue Service?](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html)
+ [Che cos'è Amazon MQ?](https://docs.aws.amazon.com/amazon-mq/latest/developer-guide/welcome.html)
+ [Dimensionamento basato su Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html)
+ [Che cos'è AWS Step Functions?](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html)
+ [Che cos'è AWS Lambda?](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html)
+ [Utilizzo di AWS Lambda con Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html)
+ [Che cos'è Amazon EventBridge?](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html)
**Video correlati:**
+ [Passaggio ad architetture basate su eventi](https://www.youtube.com/watch?v=h46IquqjF3E)
# SUS03-BP02 Rimozione o rifattorizzazione dei componenti dei carichi di lavoro con un utilizzo ridotto o assente
Elimina i componenti non utilizzati e non più necessari e rifattorizza quelli con scarso utilizzo per limitare lo spreco di risorse nel tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Non verifichi con regolarità il livello di utilizzo dei singoli componenti del tuo carico di lavoro.
+ Non verifichi e analizzi i consigli ricevuti dagli strumenti di dimensionamento AWS, ad esempio [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/).
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** se si eliminano i componenti non utilizzati si riducono gli sprechi e si migliora l'efficienza generale del carico di lavoro cloud.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
Esamina il tuo carico di lavoro per identificare componenti inattivi o non utilizzati. Si tratta di un processo di migliorie iterativo che può essere attivato da cambiamenti nella domanda o dal rilascio di un nuovo servizio cloud. Ad esempio, una riduzione significativa dei tempi di esecuzione della funzione [AWS Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/) può essere un indicatore della necessità di diminuire la dimensione della memoria. Inoltre, quando AWS rilascia nuovi servizi e funzionalità, è possibile che i servizi ottimali e l'architettura per il carico di lavoro cambino.
Monitora continuamente l'attività del carico di lavoro e cerca le opportunità per migliorare il livello di utilizzo dei singoli componenti. Eliminando i componenti inattivi ed eseguendo attività di ridimensionamento, soddisfi i requisiti aziendali con il numero minimo di risorse cloud.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Monitora e acquisici metriche di utilizzo per componenti strategici del tuo carico di lavoro (like l'utilizzo della CPU, l'utilizzo della memoria o la velocità di trasmissione effettiva nelle metriche [Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)).
+ Per carichi di lavoro stabili, verifica gli strumenti di ridimensionamento AWS come [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) a intervalli regolari per individuare componenti inattivi, inutilizzati o sottoutilizzati.
+ Per carichi di lavoro effimeri, valuta metriche di utilizzo per identificare componenti inattivi, inutilizzati o sottoutilizzati.
+ Ritira componenti e risorse associate (come le immagini Amazon ECR) che non sono più necessarie.
+ Rifattorizza o consolida i componenti sottoutilizzati con altre risorse per promuovere un utilizzo efficiente. Ad esempio, puoi eseguire il provisioning di più database di piccole dimensioni su una singola istanza di database [Amazon RDS](https://aws.amazon.com/rds/) invece di eseguire database su singole istanze sottoutilizzate.
+ Scopri le [risorse fornite dal tuo carico di lavoro per completare un'unità di lavoro](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/evaluate-specific-improvements.html).
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)
+ [Che cos'è Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/monitoring/WhatIs.html)
+ [Pulizia automatizzata di immagini non utilizzate in Amazon ECR](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/)
**Esempi correlati:**
+ [ Well-Architected Lab - Ridimensionamento con AWS Compute Optimizer](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/)
+ [ Well-Architected Lab: ottimizzazione dei modelli hardware e conformità con gli indicatori KPI di sostenibilità ](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/)
# Ottimizzazione delle aree di codice che consumano la maggior parte del tempo o delle risorse
Ottimizza il codice eseguito all'interno di diversi componenti della tua architettura per ridurre l'utilizzo delle risorse e massimizzare al tempo stesso le prestazioni.
**Anti-pattern comuni:**
+ Ignori l'ottimizzazione del codice per l'utilizzo delle risorse.
+ In genere, rispondi ai problemi di performance aumentando le risorse.
+ La revisione del codice e il processo di sviluppo non monitorano le modifiche a livello di prestazioni.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'uso di codice efficiente riduce al minimo l'utilizzo delle risorse e migliora le prestazioni.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
È fondamentale esaminare ogni area funzionale, incluso il codice per un'applicazione ideata nel cloud, per ottimizzare l'uso delle risorse e le performance. Monitora costantemente le performance del tuo carico di lavoro negli ambienti di sviluppo e produzione e identifica le opportunità per migliorare gli snippet di codice che comportano un utilizzo particolarmente elevato delle risorse. Adotta un processo di revisione con cadenza regolare per identificare i bug o gli anti-pattern all'interno del codice che utilizzano le risorse in modo non efficiente. Sfrutta algoritmi semplici ed efficienti che hanno gli stessi risultati per il tuo caso d'uso.
## Passaggi dell'implementazione
+ Mentre sviluppi i tuoi carichi di lavoro, adotta un processo di revisione del codice automatizzato, per migliorar la qualità e identificare bug e anti-pattern.
+ [ Automazione delle revisioni del codice con il Amazon CodeGuru Reviewer ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/automate-code-reviews-with-amazon-codeguru-reviewer/)
+ [ Rilevare i bug concomitanti con Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/detecting-concurrency-bugs-with-amazon-codeguru/)
+ [ Aumentare la qualità del codice per le applicazioni Python con Amazon CodeGuru ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/raising-code-quality-for-python-applications-using-amazon-codeguru/)
+ Mentre esegui i tuoi carichi di lavoro, monitora le risorse per individuare i componenti che presentano maggiori requisiti di risorse per unità di lavoro e sottoponili a revisioni del codice.
+ Per le revisioni del codice, utilizza un profiler di codice per identificare le aree di codice che utilizzano la maggior parte del tempo o delle risorse e trasformale in obiettivi di ottimizzazione.
+ [ Ridurre l'impatto ambientale della tua organizzazione con Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/reducing-your-organizations-carbon-footprint-with-codeguru-profiler/)
+ [ Capire l'utilizzo della memoria nella tua applicazione Java con Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/understanding-memory-usage-in-your-java-application-with-amazon-codeguru-profiler/)
+ [ Migliorare l'esperienza del cliente e ridurre i costi con Amazon CodeGuru Profiler ](https://aws.amazon.com/blogs/devops/improving-customer-experience-and-reducing-cost-with-codeguru-profiler/)
+ Usa il sistema operativo e il linguaggio di programmazione più efficienti per il carico di lavoro. Per dettagli sui linguaggi di programmazione efficienti dal punto di vista delle risorse (incluso Rust), consulta [Sostenibilità con Rust](https://aws.amazon.com/blogs/opensource/sustainability-with-rust/).
+ Sostituisci gli algoritmi a uso intensivo di elaborazioni con una versione più semplice ed efficiente che produce gli stessi risultati.
+ Rimuovi il codice non necessario, come quello relativo all'ordinamento e alla formattazione.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [What is Amazon CodeGuru Profiler? (Che cos'è Amazon CodeGuru Profiler?)](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html)
+ [Istanze FPGA](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html)
+ [SDK AWS su Strumenti per creare su AWS](https://aws.amazon.com/tools/)
**Video correlati:**
+ [ Migliora l'efficienza del codice con Amazon CodeGuru Profiler ](https://www.youtube.com/watch?v=1pU4VddsBRw)
+ [ Automatizza le revisioni del codice e i consigli sulle prestazioni dell'applicazione con Amazon CodeGuru ](https://www.youtube.com/watch?v=OD8H63C0E0I)
# SUS03-BP04 Ottimizzazione dell'impatto su dispositivi e apparecchiature
Conoscere i dispositivi e le apparecchiature utilizzate nell'architettura e applicare strategie per ridurre il loro uso. Questo può ridurre l'impatto ambientale complessivo del tuo carico di lavoro cloud.
**Anti-pattern comuni:**
+ Ignori l'impatto ambientale dei dispositivi utilizzati dai clienti.
+ Gestisci e aggiorni manualmente le risorse utilizzate dai clienti.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** implementare modelli e funzionalità software ottimizzati per i dispositivi dei clienti può ridurre l'impatto ambientale complessivo del carico di lavoro del cloud.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
Implementare modelli e funzionalità software ottimizzati per i dispositivi dei clienti può ridurre l'impatto ambientale in diversi modi:
+ Implementare nuove funzionalità compatibili con le versioni precedenti può ridurre il numero di sostituzioni hardware.
+ Ottimizzare un'applicazione per un'esecuzione efficiente sui dispositivi può contribuire a ridurre l'utilizzo di energia ed estendere la durata della loro batteria (se sono alimentati tramite batteria).
+ Ottimizzare un'applicazione per i dispositivi significa anche ridurre il trasferimento dei dati sulla rete.
Conoscere i dispositivi e l'attrezzatura utilizzati nella tua architettura, il loro ciclo di vita atteso e l'impatto della sostituzione di tali componenti. Implementare modelli e funzionalità software che possono contribuire a ridurre l'uso di energia da parte del dispositivo, la necessità da parte dei clienti di sostituirlo e anche di eseguire l'aggiornamento manuale.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Fai un inventario dei dispositivi usati nella tua architettura. I dispositivi possono essere cellulari, tablet, dispositivi IOT, illuminazione smart o persino dispositivi smart in una fabbrica.
+ Ottimizza l'applicazione in esecuzione sui dispositivi:
+ Usa strategie come l'esecuzione di attività in background per ridurre l'uso di energia.
+ Prendi in considerazione la larghezza di banda e la latenza della rete durante la creazione di payload e implementa funzionalità che consentano alle tue applicazioni di lavorare bene anche in presenza di una larghezza di banda ridotta e di link ad alta latenza.
+ Converti payload e file in formati ottimizzati richiesti dai dispositivi. Ad esempio, puoi usare [Amazon Elastic Transcoder](https://docs.aws.amazon.com/elastic-transcoder/) o [AWS Elemental MediaConvert](https://aws.amazon.com/mediaconvert/) per convertire file di media digitali di grandi dimensioni e di qualità elevata in formati che gli utenti possono riprodurre su dispositivi mobili, tablet, browser web e televisioni connesse.
+ Esegui attività a elevata intensità computazionale lato server (come, ad esempio, il rendering delle immagini) oppure usa lo streaming delle applicazioni per migliorare l'esperienza utente sui dispositivi di versioni precedenti.
+ Esegui la segmentazione e la paginazione dell'output, soprattutto per le sessioni interattive, per gestire i payload e limitare i requisiti di archiviazione in locale.
+ Usa un meccanismo via etere (OTA) automatizzato per distribuire gli aggiornamenti a uno o più dispositivi.
+ Puoi usare una [pipeline CI/CD](https://aws.amazon.com/blogs/mobile/build-a-cicd-pipeline-for-your-android-app-with-aws-services/) per aggiornare le applicazioni mobili.
+ Puoi usare [AWS IoT Device Management](https://aws.amazon.com/iot-device-management/) per gestire da remoto dispositivi connessi su scala.
+ Per testare nuove funzionalità e aggiornamenti, usa device farm gestite con set di hardware rappresentativi e iterare lo sviluppo per ottimizzare i dispositivi supportati. Per ulteriori dettagli, consulta [SUS06-BP04 Utilizzo di device farm gestite per i test](sus_sus_dev_a5.md).
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Che cos'è AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html)
+ [Documentazione su Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/)
+ [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/)
+ [ Tutorial OTA per l'aggiornamento del firmware su dispositivi che eseguono FreeRTOS ](https://docs.aws.amazon.com/freertos/latest/userguide/dev-guide-ota-workflow.html)
**Video correlati:**
+ [ Introduzione a AWS Device Farm](https://www.youtube.com/watch?v=UiJo_PEZkD4)
# SUS03-BP05 Uso dei modelli e le architetture software che meglio supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione
Scopri come i dati vengono utilizzati all'interno del tuo carico di lavoro, consumati dagli utenti, trasferiti e archiviati. Usa architetture e modelli software in grado di supportare al meglio l'accesso ai dati e l'archiviazione per ridurre le risorse di elaborazione, rete e storage richieste dal carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Ritieni che tutti i carichi di lavoro abbiano modelli di accesso e archiviazione dei dati simili.
+ Utilizzi un solo livello di storage, presupponendo che tutti i carichi di lavoro rientrino in tale livello.
+ Ritieni che gli schemi di accesso ai dati rimarranno coerenti nel tempo.
+ La tua architettura supporta una potenziale espansione elevata dell'accesso ai dati, con conseguente inattività delle risorse per la maggior parte del tempo.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** selezionando e ottimizzando la tua architettura in base all'accesso ai dati e ai modelli di archiviazione diminuirà la complessità dello sviluppo e aumenterà l'utilizzo complessivo. Capire quando utilizzare le tabelle globali, il partizionamento dei dati e la memorizzazione nella cache, ti aiuterà a ridurre i costi operativi e a effettuare il dimensionamento in base alle esigenze del carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
Usa modelli di software e architetture che siano quanto più in linea con le caratteristiche dei tuoi dati e i modelli di accesso. Ad esempio, usa [un'architettura di dati moderni su AWS](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/modern-data-architecture/) che ti consenta di utilizzare servizi dedicati ottimizzati per i tuoi casi d'uso di analisi specifici. Questi modelli di architettura consentono un'elaborazione efficiente dei dati e riducono l'uso delle risorse.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Analizza le caratteristiche dei dati e i modelli di accesso per individuare la configurazione corretta per le tue risorse cloud. Gli aspetti chiave da considerare includono:
+ **Tipi di dati:** strutturati, semi-strutturati, non strutturati
+ **Crescita dei dati:** delimitati, non delimitati
+ **Durabilità dei dati:** persistenti, effimeri, transitori
+ **Modelli di accesso:** letture o scritture, frequenza di aggiornamento, con picchi o costante
+ Usa tipi di architetture che meglio supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione.
+ [ Progettiamo\$1 Architetture dei dati moderne ](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/lets-architect-modern-data-architectures/)
+ [Database su AWS: lo strumento più adatto per ciascun processo ](https://www.youtube.com/watch?v=-pb-DkD6cWg)
+ Sfrutta le tecnologie che lavorano in modo nativo con i dati compressi.
+ Usa [servizi di analisi](https://aws.amazon.com/big-data/datalakes-and-analytics/?nc2=h_ql_prod_an_a) per l'elaborazione dei dati nella tua architettura.
+ Utilizza il motore del database che meglio supporta il modello di query dominante. Gestisci gli indici di database per garantire un'esecuzione efficiente delle query. Per ulteriori informazioni consulta [Database AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/).
+ Seleziona protocolli di rete che riducano la quantità di capacità di rete utilizzata dalla tua architettura.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Formati file di supporto alla compressione di Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html)
+ [COPY dai formati dei dati in colonne con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html)
+ [Convertire il formato dei record di input in Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html)
+ [Opzioni di formato per input e output ETL in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html)
+ [Migliora le prestazioni delle query su Amazon Athena con una conversione ai formati in colonne](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html)
+ [Caricamento di file di dati compressi da Amazon S3 con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Monitoraggio del carico del database con Performance Insights su Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [Monitoraggio del carico del database con Performance Insights su Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
+ [ Classe di storage Amazon S3 Intelligent-Tiering ](https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/)
**Video correlati:**
+ [ Sviluppare architetture dei dati moderne su AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)