# SUS02-BP04 Ottimizzazione del posizionamento geografico dei carichi di lavoro in base ai requisiti di rete
Seleziona le sedi cloud e i servizi per il carico di lavoro per ridurre la distanza che il traffico di rete deve percorrere e diminuire così le risorse totali di rete richieste per supportare il carico di lavoro.
** Anti-pattern comuni: **
+ Selezione della regione del carico di lavoro in base alla propria collocazione.
+ Consolidamento di tutte le risorse del carico di lavoro in un'unica posizione geografica.
+ Tutto il traffico passa attraverso i data center esistenti.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** il posizionamento di un carico di lavoro in prossimità dei relativi utenti garantisce la latenza più bassa e la contemporanea riduzione del trasferimento dei dati nella rete e dell'impatto ambientale.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
L'infrastruttura Cloud AWS viene definita con opzioni diverse relative alle sedi, come Regioni, zone di disponibilità, gruppi di posizionamento e posizioni edge come [AWS Outposts](https://docs.aws.amazon.com/outposts/latest/userguide/what-is-outposts.html) e [zone locali AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones/). Queste opzioni relative alle sedi sono responsabili della gestione della connettività tra i componenti delle applicazioni, i servizi cloud, le reti edge e i data center on-premise.
Analizza i modelli di accesso alla rete nel tuo carico di lavoro per stabilire come usare queste opzioni relative alle sedi cloud e ridurre la distanza che il traffico di rete deve percorrere.
## Passaggi dell'implementazione
+ Analizza i modelli di accesso alla rete nel tuo carico di lavoro per capire come gli utenti usano la tua applicazione.
+ Usa strumenti di monitoraggio, come [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) e [AWS CloudTrail](https://aws.amazon.com/cloudtrail/), per raccogliere dati sulle attività di rete.
+ Analizza i dati per identificare il modello di accesso alla rete.
+ Seleziona le regioni appropriate per l'implementazione del carico di lavoro in base ai seguenti elementi chiave:
+ **Obiettivo di sostenibilità definito:** come illustrato in [Selezione delle regioni](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html).
+ **Ubicazione dei dati:** per le applicazioni a uso intensivo di dati, ad esempio applicazioni di big data e machine learning, il codice dell'applicazione deve essere eseguito il più vicino possibile ai dati.
+ **Ubicazione degli utenti:** per le applicazioni per gli utenti, scegli una Regione o più Regioni vicine agli utenti del carico di lavoro.
+ **Altri vincoli:** considera vincoli quali la sicurezza e la conformità, come illustrato nel post relativo agli [elementi da considerare quando si seleziona una regione per i propri carichi di lavoro](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+ Utilizza la memorizzazione nella cache locale o [soluzioni di memorizzazione nella cache AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) per gli asset di frequente utilizzo per migliorare le prestazioni, ridurre lo spostamento dei dati e minimizzare l'impatto ambientale.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Utilizza servizi in grado di supportarti nell'esecuzione del codice in posizioni più vicine agli utenti del carico di lavoro:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_user_a5.html)
+ Utilizza il pooling delle connessioni per consentire il loro riutilizzo e ridurre le risorse richieste.
+ Utilizza archivi di dati distribuiti che non si affidano a connessioni persistenti e aggiornamenti sincroni per garantire coerenza e servire le popolazioni regionali.
+ Sostituisci la capacità di rete statica preassegnata con una capacità dinamica condivisa e condividi l'impatto in termini di sostenibilità della capacità di rete con altri sottoscrittori.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking (Ottimizzazione dell'infrastruttura AWS per la sostenibilità, parte III: reti)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Documentazione su Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html)
+ [Che cos'è Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html)
+ [Caratteristiche principali di Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
**Video correlati:**
+ [Demystifying data transfer on AWS (Demistificazione del trasferimento dei dati su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
+ [ Dimensionamento delle prestazioni di rete sulle istanze Amazon EC2 di nuova generazione ](https://www.youtube.com/watch?v=jNYpWa7gf1A)
**Esempi correlati:**
+ [AWS Networking Workshops (Workshop di rete AWS)](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US)
+ [ Progettazione di architetture per la sostenibilità: riduzione al minimo dello spostamento dei dati tra reti ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)