# SUS04-BP05 Eliminazione dei dati ridondanti o non necessari
Elimina i dati non necessari o ridondanti per ridurre al minimo le risorse di archiviazione necessarie per memorizzare i set di dati.
**Anti-pattern comuni:**
+ Duplicazione dei dati che possono essere facilmente recuperati o ricreati.
+ Backup di tutti i dati senza prenderne in considerazione la criticità.
+ Cancellazione dei dati eseguita in modo irregolare, in occasione di eventi operativi o non eseguita affatto.
+ Archiviazione dei dati in modo ridondante, indipendentemente dall'affidabilità del servizio di archiviazione.
+ Abilitazione del versioning di Amazon S3 senza alcuna giustificazione aziendale.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** la rimozione dei dati non necessari riduce le dimensioni dello spazio di archiviazione necessario per il carico di lavoro e il relativo impatto ambientale.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
Non memorizzare i dati che non ti servono. Automatizza l'eliminazione dei dati non necessari. Utilizza tecnologie di backup che deduplicano i dati a livello di file e blocco. Sfrutta le funzionalità native di replica e ridondanza dei dati dei servizi.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Valuta se è possibile evitare la memorizzazione dei dati utilizzando set di dati esistenti disponibili pubblicamente in [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) e [Open Data su AWS](https://registry.opendata.aws/).
+ Utilizza meccanismi che possano deduplicare i dati a livello di blocco e oggetto. Ecco alcuni esempi di come deduplicare i dati su AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a6.html)
+ Analizza l'accesso ai dati per identificare quelli non necessari. Automatizza le policy per il ciclo di vita. Sfrutta le caratteristiche native del servizio, come il [Time To Live di Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html), [Amazon S3 Lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) o la [conservazione dei log di Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html) per l'eliminazione.
+ Utilizza le funzionalità di virtualizzazione dei dati di AWS per mantenere i dati sul loro sistema di origine ed evitare la loro duplicazione.
+ [Virtualizzazione dei dati nativa del cloud su AWS](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA)
+ [Lab: ottimizzare lo schema dei dati con la condivisione dei dati di Amazon Redshift](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ Utilizza una tecnologia di backup in grado di eseguire backup incrementali.
+ Per raggiungere i tuoi obiettivi di persistenza, sfrutta l'affidabilità di [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) e la [replica di Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html) invece di tecnologie da gestire in autonomia (come i dischi RAID).
+ Centralizza i log e traccia i dati, deduplica le voci di log identiche e stabilisci meccanismi per ottimizzarne la verbosità quando necessario.
+ Popola in anticipo le cache solo quando è necessario.
+ Definisci il monitoraggio e l'automazione della cache per ridimensionarla in base alle esigenze.
+ Rimuovi le implementazioni e le risorse obsolete dagli archivi di oggetti e dalle cache edge durante la distribuzione di nuove versioni del carico di lavoro.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Modifica la conservazione dei dati di log in CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Deduplicazione dei dati su Amazon FSx per Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Funzionalità di Amazon FSx per ONTAP, compresa la deduplicazione dei dati](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [Invalidazione dei file su Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [Utilizzo di AWS Backup per il backup e il ripristino dei file system di Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Che cos'è Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/WhatIsLogs.html)
+ [Lavorare con i backup su Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
**Video correlati:**
+ [Matching fuzzy e deduplicazione di dati con trasformazioni ML per AWS Lake Formation](https://www.youtube.com/watch?v=g34xUaJ4WI4)
**Esempi correlati:**
+ [Come faccio ad analizzare i miei log di accesso al server Amazon S3 utilizzando Amazon Athena?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)