# SUS 4 Come si può usufruire delle policy e dei modelli di gestione dei dati per supportare gli obiettivi di sostenibilità?
Implementa procedure di gestione dei dati per ridurre l'archiviazione assegnata richiesta per supportare il carico di lavoro e le risorse necessarie per l'uso correlato. Analizza i tuoi dati e usa tecnologie e configurazioni di archiviazione che meglio supportano il valore aziendale dei dati e il modo in cui vengono utilizzati. Esegui il ciclo di vita dei dati su un'archiviazione più efficiente e meno performante al diminuire dei requisiti ed elimina i dati che non sono più necessari.
**Topics**
+ [SUS04-BP01 Implementazione di una policy di classificazione dei dati](sus_sus_data_a2.md)
+ [SUS04-BP02 Utilizzo di tecnologie che supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione](sus_sus_data_a3.md)
+ [SUS04-BP03 Utilizzo delle policy per gestire il ciclo di vita dei set di dati](sus_sus_data_a4.md)
+ [SUS04-BP04 Utilizzo dell'elasticità e dell'automazione per espandere lo storage a blocchi o il file system](sus_sus_data_a5.md)
+ [SUS04-BP05 Eliminazione dei dati ridondanti o non necessari](sus_sus_data_a6.md)
+ [SUS04-BP06 Utilizzo di file system condivisi o archiviazione per accedere a dati comuni](sus_sus_data_a7.md)
+ [SUS04-BP07 Riduzione al minimo dello spostamento di dati tra reti](sus_sus_data_a8.md)
+ [SUS04-BP08 Backup dei dati solo quando sono difficili da ricreare](sus_sus_data_a9.md)
# SUS04-BP01 Implementazione di una policy di classificazione dei dati
Classifica i dati per capire le criticità rispetto ai risultati aziendali e scegli il livello di archiviazione ad alta efficienza corretto per le tue informazioni.
**Anti-pattern comuni:**
+ Non identifichi asset di dati con caratteristiche simili (come sensibilità, criticità aziendale o requisiti normativi) che vengono elaborati o archiviati.
+ Non hai implementato un catalogo di dati per eseguire l'inventario dei tuoi asset.
**Vantaggi derivanti dall'adozione di questa best practice:** l'implementazione di una policy di classificazione dei dati ti consente di stabilire il livello di archiviazione più efficiente per i dati.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
La classificazione dei dati comporta l'identificazione dei tipi di dati elaborati e archiviati in un sistema informativo di proprietà o gestito da un'organizzazione. Inoltre, è necessario stabilire la criticità dei dati e il probabile impatto di una compromissione, perdita o uso improprio dei dati.
Implementare la policy di classificazione dei dati partendo dall'uso contestuale dei dati e creando uno schema di categorizzazione che tenga conto del livello di criticità di un determinato set di dati per le operazioni dell'organizzazione.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Esegui un inventario dei vari tipi di dati esistenti per il carico di lavoro.
+ Per maggiori dettagli sulle categorie di classificazione dei dati consulta [Whitepaper sulla classificazione dei dati](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification.html).
+ Determina la criticità, la riservatezza, l'integrità e la disponibilità dei dati in base al rischio per l'organizzazione. Utilizza questi requisiti per raggruppare i dati in uno dei livelli di classificazione dei dati adottati.
+ Come esempio vedi [Quattro semplici passaggi per classificare i tuoi dati e proteggere la tua startup](https://aws.amazon.com/blogs/startups/four-simple-steps-to-classify-your-data-and-secure-your-startup/).
+ Verifica periodicamente il tuo ambiente per individuare dati non classificati e privi di tag e quindi taggare e classificare i dati in maniera adeguata.
+ Come esempio vedi [Catalogo dati e crawler in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/catalog-and-crawler.html).
+ Stabilisci un catalogo di dati che fornisca funzionalità di audit e governance.
+ Definisci e documenta le procedure di gestione per ogni classe di dati.
+ Usa l'automazione per verificare periodicamente il tuo ambiente e individuare dati non classificati e privi di tag e quindi taggare e classificare i dati in maniera adeguata.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Utilizzo di Cloud AWS per supportare la classificazione dei dati](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html)
+ [Policy di tag di AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html)
**Video correlati:**
+ [ promuovere l'agilità con la governance dei dati su AWS](https://www.youtube.com/watch?v=vznDgJkoH7k)
# SUS04-BP02 Utilizzo di tecnologie che supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione
Usa tecnologie di archiviazione in grado di supportare al meglio il modo in cui viene effettuato l'accesso ai dati e come vengono archiviati per ridurre la quantità di risorse assegnate e supportare al tempo stesso il tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Ritieni che tutti i carichi di lavoro abbiano modelli di accesso e archiviazione dei dati simili.
+ Utilizzi un solo livello di archiviazione, presupponendo che tutti i carichi di lavoro rientrino in tale livello.
+ Ritieni che gli schemi di accesso ai dati rimarranno coerenti nel tempo.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** selezionare e ottimizzare le tecnologie di archiviazione in base all'accesso ai dati e ai modelli di archiviazione ti consentirà di ridurre le risorse cloud richieste per soddisfare le tue esigenze aziendali e migliorare l'efficienza generale del tuo carico di lavoro cloud.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso
## Guida all'implementazione
Seleziona la soluzione di archiviazione più adatta ai tuoi modelli di accesso. In alternativa, puoi modificarli affinché siano in linea con la soluzione di archiviazione, allo scopo di ottimizzare l'efficienza delle prestazioni.
+ Valuta le caratteristiche dei tuoi dati e il modello di accesso per raccogliere gli aspetti chiave delle tue esigenze di archiviazione. Gli aspetti chiave da considerare includono:
+ **Tipo di dati:** strutturati, semi-strutturati, non strutturati
+ **Crescita dei dati:** limitata, illimitata
+ **Durabilità dei dati:** persistenti, effimeri, transitori
+ **Modelli di accesso:** letture o scritture, frequenza, con picchi o costante
+ Migra i dati alla tecnologia di archiviazione appropriata che supporta le caratteristiche dei tuoi dati e il modello di accesso. Ecco alcuni esempi di tecnologie di archiviazione AWS e delle loro caratteristiche chiave:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a3.html)
+ Per i sistemi di archiviazione con dimensione fissa, come Amazon EBS o Amazon FSx, monitora lo spazio di archiviazione disponibile e automatizza l'allocazione dell'archiviazione al raggiungimento di una soglia. È possibile sfruttare Amazon CloudWatch al fine di raccogliere e analizzare metriche diverse per [Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using_cloudwatch_ebs.html) e [Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/monitoring-cloudwatch.html).
+ Le classi di archiviazione di Amazon S3 possono essere configurate a livello di oggetto e un singolo bucket può contenere oggetti archiviati in tutte le classi.
+ Si possono anche utilizzare le policy Amazon S3 Lifecycle per passare automaticamente gli oggetti tra le classi di archiviazione oppure rimuovere i dati senza modifiche all'applicazione. In generale, devi raggiungere un equilibrio tra efficienza delle risorse, latenza di accesso e affidabilità, quando consideri questi meccanismi di storage.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Tipi di volume di Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html)
+ [Archivio dell'istanza Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html)
+ [Amazon S3 Intelligent-Tiering](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html)
+ [ Caratteristiche di I/O Amazon EBS ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/ebs-io-characteristics.html)
+ [ Utilizzo delle classi di archiviazione di Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html)
+ [Che cos'è Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html)
**Video correlati:**
+ [Architectural Patterns for Data Lakes on AWS (Modelli architetturali per i data lake su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=XpTly4XHmqc&ab_channel=AWSEvents)
+ [ Analisi approfondita di Amazon EBS (STG303-R1) ](https://www.youtube.com/watch?v=wsMWANWNoqQ)
+ [ Ottimizzazione delle prestazioni di archiviazione con Amazon S3 (STG343) ](https://www.youtube.com/watch?v=54AhwfME6wI)
+ [ Sviluppare architetture dei dati moderne su AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Uk2CqEt5f0o)
**Esempi correlati:**
+ [ Driver CSI di Amazon EFS ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-efs-csi-driver)
+ [ Driver CSI di Amazon EBS ](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-ebs-csi-driver)
+ [ Utility di Amazon EFS ](https://github.com/aws/efs-utils)
+ [ Amazon EBS Autoscale ](https://github.com/awslabs/amazon-ebs-autoscale)
+ [ Esempi di Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript/v2/developer-guide/s3-examples.html)
# SUS04-BP03 Utilizzo delle policy per gestire il ciclo di vita dei set di dati
Gestisci il ciclo di vita di tutti i tuoi dati e applica in automatico le cancellazioni per ridurre i requisiti totali di archiviazione del tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Cancellazione manuale dei dati.
+ Conservazione di tutti i dati del carico di lavoro.
+ Mancato spostamento dei dati su livelli di archiviazione più efficienti dal punto di vista energetico in base ai requisiti di conservazione e accesso.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'utilizzo delle policy per il ciclo di vita dei dati garantisce un accesso e una conservazione efficienti dei dati in un carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
i set di dati presentano solitamente requisiti di conservazione e accesso che cambiano durante il loro ciclo di vita. Ad esempio, l'applicazione potrebbe avere bisogno di accedere frequentemente ad alcuni set di dati per un periodo di tempo limitato. In seguito, questi set di dati vengono consultati di rado.
Per gestire in modo efficiente i set di dati durante il loro ciclo di vita, è necessario configurare le policy per il ciclo di vita, ovvero le regole che definiscono la gestione dei set di dati.
Con le regole di configurazione del ciclo di vita, è possibile indicare al servizio di archiviazione di trasferire un set di dati a livelli di archiviazione più efficienti dal punto di vista energetico, di archiviarlo o di eliminarlo.
**Passaggi dell'implementazione**
+ [Classifica i set di dati del carico di lavoro.](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sus_sus_data_a2.html)
+ Definisci le procedure di gestione per ogni classe di dati.
+ Imposta policy automatizzate per il ciclo di vita per applicare le regole correlate. Ecco alcuni esempi di come impostare policy automatizzate per il ciclo di vita di diversi servizi di archiviazione di AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a4.html)
+ Elimina i volumi inutilizzati, gli snapshot e i dati che hanno superato il periodo di conservazione. Sfrutta le caratteristiche native del servizio, come il Time To Live di Amazon DynamoDB o la conservazione dei log di Amazon CloudWatch per programmare l'eliminazione.
+ Aggrega e comprimi i dati quando possibile in base alle regole del ciclo di vita.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Ottimizza le regole del ciclo di vita di Amazon S3 con l'analisi delle classi di archiviazione di Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/analytics-storage-class.html)
+ [Valutazione delle risorse con Regole di AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html)
**Video correlati:**
+ [Semplifica il ciclo di vita dei dati e ottimizza i costi di archiviazione con Amazon S3 Lifecycle](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI)
+ [Riduci i costi di archiviazione con Amazon S3 Storage Lens](https://www.youtube.com/watch?v=A8qOBLM6ITY)
# SUS04-BP04 Utilizzo dell'elasticità e dell'automazione per espandere lo storage a blocchi o il file system
Usa l'elasticità e l'automazione per espandere lo storage a blocchi o il file system con l'aumento dei dati per ridurre l'archiviazione totale oggetto di provisioning.
**Anti-pattern comuni:**
+ Acquisti uno storage a blocchi di grandi dimensioni o un file system per necessità future.
+ Esegui un provisioning eccessivo delle operazioni di input e output al secondo (IOPS) del tuo file system.
+ Non monitori l'utilizzo dei volumi di dati.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** ridurre il provisioning eccessivo per il sistema di archiviazione significa ridurre le risorse inattive e migliorare l'efficienza complessiva del tuo carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
Crea storage a blocchi e file system con l'allocazione delle dimensioni, la velocità di trasmissione effettiva e la latenza adeguate al tuo carico di lavoro. Usa l'elasticità e l'automazione per espandere lo storage a blocchi o il file system con l'aumento dei dati per evitare un provisioning eccessivo per questi servizi di archiviazione.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Per i sistemi di storage di dimensioni fisse, come [Amazon EBS](https://aws.amazon.com/ebs/), assicurati di monitorare la quantità di archiviazione utilizzata rispetto alle dimensioni complessive dell'archiviazione e di creare, se possibile, un'automazione per aumentarne le dimensioni quando si raggiunge una soglia.
+ Utilizza volumi elastici e servizi di dati a blocchi gestiti per automatizzare l'allocazione di archivi aggiuntivi man mano che i dati persistenti aumentano. Come esempio puoi usare i [Volumi elastici Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) per modificare le dimensioni dei volumi, il tipo di volume o adeguare le performance dei tuo volumi Amazon EBS.
+ Scegli la classe di archiviazione corretta, le performance e la velocità di trasmissione effettiva per il tuo file system per rispondere alle esigenze della tua azienda, senza eccedere.
+ [ Performance Amazon EFS ](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/performance.html)
+ [ Performance dei volumi Amazon EBS sulle istanze Linux ](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSPerformance.html)
+ Imposta i livelli target di utilizzo per i volumi di dati e ridimensiona i volumi al di fuori degli intervalli previsti.
+ Dimensiona i volumi di sola lettura per adattarli ai dati.
+ Migra i dati su archivi oggetti per evitare il provisioning di capacità eccessive da dimensioni di volumi fisse su archiviazioni a blocchi.
+ Esamina regolarmente i volumi elastici e i file system per terminare i volumi inattivi e ridurre i volumi con un provisioning eccessivo per adattarli alla dimensione corrente dei dati.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [ Documentazione Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html)
+ [Che cos'è Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html)
**Video correlati:**
+ [Approfondimento sui volumi elastici di Amazon EBS](https://www.youtube.com/watch?v=Vi_1Or7QuOg)
+ [ Strategie Amazon EBS e di ottimizzazione degli snapshot per performance migliori e risparmio sui costi ](https://www.youtube.com/watch?v=h1hzRCsJefs)
+ [ Ottimizzare Amazon EFS per costi e performance, usando le best practice ](https://www.youtube.com/watch?v=9kfeh6_uZY8)
# SUS04-BP05 Eliminazione dei dati ridondanti o non necessari
Elimina i dati non necessari o ridondanti per ridurre al minimo le risorse di archiviazione necessarie per memorizzare i set di dati.
**Anti-pattern comuni:**
+ Duplicazione dei dati che possono essere facilmente recuperati o ricreati.
+ Backup di tutti i dati senza prenderne in considerazione la criticità.
+ Cancellazione dei dati eseguita in modo irregolare, in occasione di eventi operativi o non eseguita affatto.
+ Archiviazione dei dati in modo ridondante, indipendentemente dall'affidabilità del servizio di archiviazione.
+ Abilitazione del versioning di Amazon S3 senza alcuna giustificazione aziendale.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** la rimozione dei dati non necessari riduce le dimensioni dello spazio di archiviazione necessario per il carico di lavoro e il relativo impatto ambientale.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
Non memorizzare i dati che non ti servono. Automatizza l'eliminazione dei dati non necessari. Utilizza tecnologie di backup che deduplicano i dati a livello di file e blocco. Sfrutta le funzionalità native di replica e ridondanza dei dati dei servizi.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Valuta se è possibile evitare la memorizzazione dei dati utilizzando set di dati esistenti disponibili pubblicamente in [AWS Data Exchange](https://aws.amazon.com/data-exchange/) e [Open Data su AWS](https://registry.opendata.aws/).
+ Utilizza meccanismi che possano deduplicare i dati a livello di blocco e oggetto. Ecco alcuni esempi di come deduplicare i dati su AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a6.html)
+ Analizza l'accesso ai dati per identificare quelli non necessari. Automatizza le policy per il ciclo di vita. Sfrutta le caratteristiche native del servizio, come il [Time To Live di Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/TTL.html), [Amazon S3 Lifecycle](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/object-lifecycle-mgmt.html) o la [conservazione dei log di Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/managedservices/latest/userguide/log-customize-retention.html) per l'eliminazione.
+ Utilizza le funzionalità di virtualizzazione dei dati di AWS per mantenere i dati sul loro sistema di origine ed evitare la loro duplicazione.
+ [Virtualizzazione dei dati nativa del cloud su AWS](https://www.youtube.com/watch?v=BM6sMreBzoA)
+ [Lab: ottimizzare lo schema dei dati con la condivisione dei dati di Amazon Redshift](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/)
+ Utilizza una tecnologia di backup in grado di eseguire backup incrementali.
+ Per raggiungere i tuoi obiettivi di persistenza, sfrutta l'affidabilità di [Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/DataDurability.html) e la [replica di Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volumes.html) invece di tecnologie da gestire in autonomia (come i dischi RAID).
+ Centralizza i log e traccia i dati, deduplica le voci di log identiche e stabilisci meccanismi per ottimizzarne la verbosità quando necessario.
+ Popola in anticipo le cache solo quando è necessario.
+ Definisci il monitoraggio e l'automazione della cache per ridimensionarla in base alle esigenze.
+ Rimuovi le implementazioni e le risorse obsolete dagli archivi di oggetti e dalle cache edge durante la distribuzione di nuove versioni del carico di lavoro.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Modifica la conservazione dei dati di log in CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention)
+ [Deduplicazione dei dati su Amazon FSx per Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html)
+ [Funzionalità di Amazon FSx per ONTAP, compresa la deduplicazione dei dati](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview)
+ [Invalidazione dei file su Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html)
+ [Utilizzo di AWS Backup per il backup e il ripristino dei file system di Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Che cos'è Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/Amazon/latest/logs/WhatIsLogs.html)
+ [Lavorare con i backup su Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
**Video correlati:**
+ [Matching fuzzy e deduplicazione di dati con trasformazioni ML per AWS Lake Formation](https://www.youtube.com/watch?v=g34xUaJ4WI4)
**Esempi correlati:**
+ [Come faccio ad analizzare i miei log di accesso al server Amazon S3 utilizzando Amazon Athena?](https://aws.amazon.com/premiumsupport/knowledge-center/analyze-logs-athena/)
# SUS04-BP06 Utilizzo di file system condivisi o archiviazione per accedere a dati comuni
Adotta file system o un'archiviazione condivisa per evitare duplicazioni di dati e abilitare un'infrastruttura più efficiente per il tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Esegui il provisioning dell'archiviazione per ogni singolo client.
+ Non scolleghi volumi di dati da client inattivi.
+ Non fornisci l'accesso allo storage su piattaforme e sistemi.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** usare file system o archiviazioni condivisi consente di distribuire i dati a uno o più consumatori senza doverli copiare. Questo consente di ridurre le risorse di archiviazione necessarie per il carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
Se hai più utenti o applicazioni che accedono agli stessi set di dati, usare una tecnologia di archiviazione condivisa è fondamentale per abilitare un'infrastruttura efficiente per il tuo carico di lavoro. La tecnologia di archiviazione condivisa offre una posizione centrale per archiviare e gestire set di dati ed evitare la loro duplicazione. Verifica anche la coerenza dei dati su sistemi diversi. Inoltre, la tecnologia di archiviazione condivisa consente un uso più efficiente della potenza di elaborazione, poiché più risorse di calcolo possono accedere ed elaborare i dati allo stesso momento in parallelo.
Acquisisci i dati dai servizi di archiviazione condivisa in base alle necessità e scollega i volumi non utilizzati per liberare le risorse.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Esegui la migrazione dei dati nell'archiviazione condivisa quando i dati hanno più consumer. Ecco alcuni esempi della tecnologia di archiviazione condivisa su AWS:
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a7.html)
+ Copia o acquisici i dati solo da file system condivisi in base alle necessità. Come esempio, puoi creare un [file system Amazon FSx for Lustre supportato da Amazon S3](https://aws.amazon.com/blogs/storage/new-enhancements-for-moving-data-between-amazon-fsx-for-lustre-and-amazon-s3/) e caricare solo il sottoinsieme di dati richiesti per l'elaborazione dei processi su Amazon FSx.
+ Elimina i dati nella modalità corretta per i tuoi modelli di utilizzo come definito in [SUS04-BP03 Utilizzo delle policy per gestire il ciclo di vita dei set di dati](sus_sus_data_a4.md).
+ Distacca i volumi dai client che non li utilizzano attivamente.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [ Collegare il file system a un bucket Amazon S3 ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/create-dra-linked-data-repo.html)
+ [ Usare Amazon EFS per AWS Lambda nelle applicazioni serverless ](https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-efs-for-aws-lambda-in-your-serverless-applications/)
+ [ Amazon EFS Intelligent-Tiering ottimizza i costi per carichi di lavoro con modelli di accesso mutevoli ](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-efs-intelligent-tiering-optimizes-costs-for-workloads-with-changing-access-patterns/)
+ [ Uso di Amazon FSx con repository di dati on-premise](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/LustreGuide/fsx-on-premises.html)
**Video correlati:**
+ [ ottimizzazione dei costi di archiviazione con Amazon EFS ](https://www.youtube.com/watch?v=0nYAwPsYvBo)
# SUS04-BP07 Riduzione al minimo dello spostamento di dati tra reti
Usa file system condivisi o l'archiviazione a oggetti per accedere ai dati comuni e contenere le risorse di rete totali necessarie per supportare i trasferimenti dei dati per il carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Archivia tutti i dati nella stessa Regione AWS, indipendentemente dalla posizione degli utenti.
+ Non ottimizzi la dimensione e il formato dei dati prima di trasferirli sulla rete.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'ottimizzazione del trasferimento dei dati sulla rete riduce la quantità di risorse di rete totali richieste per il carico di lavoro e diminuisce l'impatto ambientale.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio
## Guida all'implementazione
Trasferire i dati all'interno dell'organizzazione significa disporre di risorse di elaborazione, rete e archiviazione. Usa tecniche per ridurre il movimento dei dati e migliorare l'efficienza generale del tuo carico di lavoro.
## Passaggi dell'implementazione
+ Considera la vicinanza ai dati o agli utenti come un fattore importante nella fase decisionale per la [selezione di un'area geografica per il tuo carico di lavoro](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/how-to-select-a-region-for-your-workload-based-on-sustainability-goals/).
+ Esegui la partizione dei servizi consumati a livello regionale in modo che i dati specifici della regione siano archiviati nella regione in cui sono usati.
+ Usa formati di file efficienti (come Parquet oppure ORC) e comprimi i dati prima di spostarli sulla rete.
+ Non trasferire dati inutilizzati. Alcuni esempi che possono aiutarti a evitare di spostare dati inutilizzati:
+ Riduci le risposte API solo ai dati pertinenti.
+ Aggrega i dati laddove richiesto (le informazioni a livello di record non sono necessarie).
+ Consulta [Well-Architected Lab - Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing (Ottimizzare lo schema dei dati con la condivisione dei dati di Amazon Redshift)](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/).
+ Considera il servizio [di condivisione dei dati tra account in AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/cross-account-permissions.html).
+ Utilizza servizi in grado di supportarti nell'esecuzione del codice in posizioni più vicine agli utenti del carico di lavoro.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/wellarchitected/2023-04-10/framework/sus_sus_data_a8.html)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/)
+ [Infrastruttura globale di AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/)
+ [Funzionalità principali di Amazon CloudFront incluso CloudFront Global Edge Network](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/)
+ [Compressione delle richieste HTTP in Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html)
+ [Compressione intermedia dei dati con Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression)
+ [Caricamento di file di dati compressi da Amazon S3 a Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html)
+ [Distribuzione dei file compressi con Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html)
**Video correlati:**
+ [ Demystifying data transfer on AWS (Demistificazione del trasferimento dei dati su AWS) ](https://www.youtube.com/watch?v=-MqXgzw1IGA)
**Esempi correlati:**
+ [ Progettazione di architetture per la sostenibilità: riduzione al minimo dello spostamento dei dati tra reti ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/7c4f8394-8081-4737-aa1b-6ae811d46e0a/en-US)
# SUS04-BP08 Backup dei dati solo quando sono difficili da ricreare
Evita il back-up di dati senza valore aziendale per ridurre i requisiti delle risorse di archiviazione per il tuo carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ Non hai una strategia di back-up per i tuoi dati.
+ Esegui il back-up di dati che possono essere facilmente ricreati.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** se si evita il back-up di dati non critici si riduce la quantità di risorse di archiviazione richiesta per il carico di lavoro e si diminuisce l'impatto ambientale.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
Evitando il back-up di dati non necessari si possono ridurre i costi e le risorse di archiviazione utilizzate dal carico di lavoro. Esegui il backup solo dei dati che hanno un valore aziendale o sono considerati necessari per soddisfare i requisiti di conformità. Esamina le policy di backup ed escludi l'archiviazione temporanea che non offre valore in uno scenario di ripristino.
**Passaggi dell'implementazione**
+ Implementazione di una policy di classificazione dei dati come definito in [SUS04-BP01 Implementazione di una policy di classificazione dei dati](sus_sus_data_a2.md).
+ Usa le criticità della classificazione dei tuoi dati e la strategia di backup della progettazione basate su [Obiettivo del tempo di ripristino (RTO) e Obiettivo del punto di ripristino (RPO](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_objective_defined_recovery.html)). Evita il back-up di dati non critici.
+ Escludi i dati che possono essere facilmente ricreati.
+ Escludi dati temporanei dai backup.
+ Escludi copie locali dei dati, a meno che il tempo necessario per ripristinare tali dati da una posizione comune superi gli accordi sul livello di servizio (SLA).
+ Usa una soluzione automatizzata o un servizio gestito per eseguire il back-up di dati aziendali strategici.
+ [AWS Backup](https://docs.aws.amazon.com/aws-backup/latest/devguide/whatisbackup.html) è un servizio completamente gestito che semplifica la centralizzazione e l'automazione della protezione dei dati tra i servizi AWS, nel cloud e on-premise. Per linee guida pratiche su come creare back-up automatizzati con AWS Backup, consulta [Well-Architected Labs: Test di backup e ripristino dei dati](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_testing_backup_and_restore_of_data/).
+ [Automatizza i back-up e ottimizza i costi di back-up per Amazon EFS con AWS Backup](https://aws.amazon.com/blogs/storage/automating-backups-and-optimizing-backup-costs-for-amazon-efs-using-aws-backup/).
## Risorse
**Best practice correlate:**
+ [REL09-BP01 Identificazione e backup di tutti i dati che richiedono un backup o riproduzione dei dati dalle origini](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_identified_backups_data.html)
+ [REL09-BP03 Esecuzione del backup dei dati in automatico](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_backing_up_data_automated_backups_data.html)
+ [REL13-BP02 Utilizzo di strategie di ripristino definite per conseguire gli obiettivi di ripristino](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/reliability-pillar/rel_planning_for_recovery_disaster_recovery.html)
**Documenti correlati:**
+ [Utilizzo di AWS Backup per il backup e il ripristino dei file system di Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html)
+ [Snapshot di Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html)
+ [Lavorare con i backup su Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html)
+ [Partner APN: partner per il backup](https://partners.amazonaws.com/search/partners?keyword=Backup)
+ [Marketplace AWS: prodotti che possono essere utilizzati per il backup ](https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Backup)
+ [ Backup di Amazon EFS ](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/efs-backup-solutions.html)
+ [ Backup Amazon FSx per Windows File Server ](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-backups.html)
+ [ Backup e ripristino per Amazon ElastiCache (Redis OSS) ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/red-ug/backups.html)
**Video correlati:**
+ [AWS re:Invent 2021 - Backup, ripristino di emergenza e protezione ransomware con AWS](https://www.youtube.com/watch?v=Ru4jxh9qazc)
+ [AWS Backup Demo: backup trasversale tra account e regioni ](https://www.youtube.com/watch?v=dCy7ixko3tE)
+ [AWS re:Invent 2019: Approfondimento su AWS Backup, con Rackspace (STG341) ](https://www.youtube.com/watch?v=av8DpL0uFjc)
**Esempi correlati:**
+ [Well-Architected Lab: Test di backup e ripristino dei dati ](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_testing_backup_and_restore_of_data/)
+ [Well-Architected Lab: Backup e ripristino con failback per il carico di lavoro analitico ](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/200_labs/200_backup_restore_failback_analytics/)
+ [ Well-Architected Lab: Ripristino di emergenza – Backup e ripristino) ](https://wellarchitectedlabs.com/reliability/disaster-recovery/workshop_1/)