# OPS 8 Come fai a comprendere lo stato del tuo carico di lavoro?
Definisci, acquisisci e analizza i parametri del carico di lavoro per ottenere visibilità sugli eventi del carico di lavoro, in modo da intraprendere le azioni appropriate.
**Topics**
+ [OPS08-BP01 Identificazione degli indicatori chiave di prestazione](ops_workload_health_define_workload_kpis.md)
+ [OPS08-BP02 Definizione dei parametri del carico di lavoro](ops_workload_health_design_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP03 Raccolta e analisi dei parametri del carico di lavoro](ops_workload_health_collect_analyze_workload_metrics.md)
+ [OPS08-BP04 Definizione di baseline per i parametri del carico di lavoro](ops_workload_health_workload_metric_baselines.md)
+ [OPS08-BP05 Studio dei modelli di attività previsti per il carico di lavoro](ops_workload_health_learn_workload_usage_patterns.md)
+ [OPS08-BP06 Attivazione di un avviso quando i risultati del carico di lavoro sono a rischio](ops_workload_health_workload_outcome_alerts.md)
+ [OPS08-BP07 Attivazione di un avviso quando vengono rilevate delle anomalie nel carico di lavoro](ops_workload_health_workload_anomaly_alerts.md)
+ [OPS08-BP08 Convalida del raggiungimento dei risultati e dell'efficacia dei KPI e dei parametri](ops_workload_health_biz_level_view_workload.md)
# OPS08-BP01 Identificazione degli indicatori chiave di prestazione
Identifica gli indicatori chiave delle prestazioni (KPI) in base ai risultati aziendali desiderati (ad esempio, tasso di ordini, tasso di conservazione dei clienti e profitti rispetto alle spese operative) e ai risultati dei clienti (ad esempio, soddisfazione dei clienti). Valuta i KPI per determinare il successo del carico di lavoro.
**Anti-pattern comuni:**
+ I dirigenti aziendali ti chiedono in che modo un carico di lavoro sia stato in grado di soddisfare le esigenze aziendali, ma non disponi di un quadro di riferimento per determinare il successo.
+ Non sei in grado di stabilire se l'applicazione pronta all'uso commerciale utilizzata per la tua organizzazione è conveniente.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Identificando indicatori chiave delle prestazioni, puoi ottenere risultati aziendali da utilizzare come test dello stato e del successo del carico di lavoro.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Alta
## Guida all'implementazione
+ Identificazione degli indicatori chiave di prestazione: identifica gli indicatori chiave di prestazione (KPI) basati su risultati attesi in termini di business e clienti. Valuta i KPI per determinare il successo del carico di lavoro.
# OPS08-BP02 Definizione dei parametri del carico di lavoro
Definisci i parametri del carico di lavoro per misurare il raggiungimento dei KPI (ad esempio, carrelli degli acquisti abbandonati, ordini effettuati, costo, prezzo e spesa allocata per il carico di lavoro). Definisci i parametri del carico di lavoro per misurarne lo stato (ad esempio, tempo di risposta dell'interfaccia, percentuale di errori, richieste effettuate, richieste completate e utilizzo). Valuta i parametri per stabilire se il carico di lavoro raggiunge i risultati previsti e per comprendere lo stato del carico di lavoro.
È consigliabile inviare i dati di log a un servizio come CloudWatch Logs e generare parametri a partire dalle osservazioni dei contenuti di log necessari.
CloudWatch dispone di funzionalità specializzate quali [Amazon CloudWatch Insights per .NET e SQL Server](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/appinsights-what-is.html) e [Container Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ContainerInsights.html) che possono aiutarti a identificare e configurare parametri chiave, log e allarmi per le risorse applicative e lo stack tecnologico specificamente supportati.
**Anti-pattern comuni:**
+ Hai definito parametri standard, non associati ad alcun KPI o personalizzati per qualsiasi carico di lavoro.
+ Si verificano errori nei calcoli dei parametri che produrranno risultati non validi.
+ Non sono stati definiti parametri per il carico di lavoro.
+ Le misurazioni riguardano solo la disponibilità.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Definendo e valutando i parametri del carico di lavoro, puoi determinarne lo stato e misurare i risultati aziendali ottenuti.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Alta
## Guida all'implementazione
+ Definizione dei parametri del carico di lavoro: definisci i parametri del carico di lavoro per misurare il raggiungimento dei KPI. Definisci i parametri del carico di lavoro per misurare lo stato del carico di lavoro e dei singoli componenti. Valuta i parametri per stabilire se il carico di lavoro raggiunge i risultati previsti e per comprendere lo stato del carico di lavoro.
+ [Pubblicazione di parametri personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Ricerca e filtraggio dei dati di log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
+ [Documentazione di riferimento su parametri e dimensioni di Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Documentazione di riferimento su parametri e dimensioni di Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Pubblicazione di parametri personalizzati](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/publishingMetrics.html)
+ [Ricerca e filtraggio dei dati di log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/MonitoringLogData.html)
# OPS08-BP03 Raccolta e analisi dei parametri del carico di lavoro
Esegui revisioni proattive regolari dei parametri per identificare le tendenze e stabilire dove sono necessarie risposte adeguate.
Devi aggregare i dati di log della tua applicazione, dei componenti del carico di lavoro, dei servizi e delle chiamate API in un servizio come CloudWatch Logs. Genera parametri dalle osservazioni dei contenuti di log necessari per consentire analisi approfondite delle prestazioni delle attività operative.
In AWS puoi analizzare i parametri del carico di lavoro e identificare i problemi operativi grazie alla funzionalità di machine learning di [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html). AWS DevOps Guru fornisce notifiche relative ai problemi operativi, con consigli [mirati e proattivi](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/view-insights.html) per risolvere tali problemi e mantenere integra l'applicazione.
Nel modello di responsabilità condivisa AWS, le parti relative al monitoraggio vengono passate a te attraverso [Dashboard AWS Health](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/personal-health-dashboard/). Questo pannello di controllo fornisce avvisi e indicazioni per la correzione dei problemi quando in AWS si verificano eventi che possono avere ripercussioni su di te. I clienti iscritti al supporto Business ed Enterprise hanno a loro volta accesso all' [API AWS Health](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/getting-started-api.html), il che consente loro di integrare i propri sistemi di gestione degli eventi.
In AWS è possibile [esporta i dati di log in Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/S3Export.html) oppure [inviare log direttamente](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Sending-Logs-Directly-To-S3.html) a [Amazon S3](https://aws.amazon.com/s3/) per lo storage a lungo termine. Utilizzando [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/), è possibile individuare e preparare i dati di log in Amazon S3 per l'analisi, archiviando i metadati associati nel [AWSAWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html). [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), grazie all'integrazione nativa con AWS Glue, quindi, può essere utilizzato per analizzare i dati di log, eseguendo query tramite SQL standard. Utilizzando uno strumento di business intelligence come [Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/) puoi visualizzare, esplorare e analizzare i tuoi dati.
Una [soluzione](https://aws.amazon.com/solutions/centralized-logging/?did=sl_card&trk=sl_card) alternativa sarebbe quella di utilizzare [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/) e [i pannelli di controllo di OpenSearch](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/the-elk-stack/kibana/) per raccogliere, analizzare e visualizzare i log su AWS per più account e Regioni AWS.
**Anti-pattern comuni:**
+ Il team di progettazione della rete ti chiede le tariffe correnti di utilizzo della larghezza di banda della rete. Secondo i parametri correnti, l'utilizzo della rete è al 35%. Come misura di risparmio sui costi, viene ridotta la capacità del circuito causando problemi di connettività diffusi, poiché la misurazione effettuata in un determinato momento non rifletteva l'andamento dei tassi di utilizzo.
+ Il router ha generato errori. Ha registrato errori di memoria non critici con frequenza maggiore fino al completamento dell'errore. Non hai rilevato questo andamento e di conseguenza non hai sostituito la memoria difettosa prima che il router causasse un'interruzione del servizio.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Raccogliendo e analizzando i parametri del carico di lavoro, puoi comprenderne lo stato e ottenere informazioni sulle tendenze che possono avere un impatto di esso o sul raggiungimento dei risultati aziendali.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Alta
## Guida all'implementazione
+ Raccolta e analisi dei parametri del carico di lavoro: esegui regolarmente revisioni proattive dei parametri per identificare le tendenze e stabilire dove occorrono risposte adeguate.
+ [Utilizzare i parametri Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
+ [Documentazione di riferimento su parametri e dimensioni di Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Raccolta di parametri e registri da istanze Amazon EC2 e da server on-premise con l'agente di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/)
+ [Documentazione di riferimento su parametri e dimensioni di Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CW_Support_For_AWS.html)
+ [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [AWS Glue](https://aws.amazon.com/glue/)
+ [AWSAWS Glue Data Catalog](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/populate-data-catalog.html)
+ [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/elasticsearch-service/)
+ [Dashboard AWS Health](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/personal-health-dashboard/)
+ [Quick](https://aws.amazon.com/quicksight/)
+ [Raccolta di parametri e registri da istanze Amazon EC2 e da server on-premise con l'agente di CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Install-CloudWatch-Agent.html)
+ [Utilizzare i parametri Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/working_with_metrics.html)
# OPS08-BP04 Definizione di baseline per i parametri del carico di lavoro
Definisci le baseline per i parametri in modo da fornire i valori previsti di base per il confronto e l'identificazione dei componenti con prestazioni basse o alte. Identifica le soglie di miglioramento, verifica e intervento.
**Anti-pattern comuni:**
+ Un server è in esecuzione al 95% di utilizzo della CPU e ti viene chiesto se ciò è positivo o negativo. L'utilizzo della CPU su tale server non segue la baseline, quindi non hai idea se ciò sia positivo o negativo.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Definendo i valori dei parametri di base, è possibile valutare i valori dei parametri correnti e le tendenze dei parametri per determinare se è necessaria un'azione.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
+ Definizione di baseline per i parametri del carico di lavoro: definisci le baseline per i parametri del carico di lavoro in modo da fornire i valori previsti di base per il confronto.
+ [Creazione di allarmi Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Creazione di allarmi Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
# OPS08-BP05 Studio dei modelli di attività previsti per il carico di lavoro
Definisci modelli di attività del carico di lavoro per identificare comportamenti anomali in modo da rispondere in modo appropriato, se necessario.
CloudWatch, tramite la funzionalità [CloudWatch Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) , applica algoritmi statistici e di machine learning per generare una gamma di valori previsti che rappresentano il normale comportamento dei parametri.
[Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html) può servire per identificare comportamenti anomali tramite la correlazione di eventi, l'analisi dei registri e l'applicazione del machine learning per analizzare la telemetria del carico di lavoro. Se vengono rilevati comportamenti inattesi, fornisce i [parametri e gli eventi correlati](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/understanding-insights-console.html) con consigli per affrontare il comportamento.
**Anti-pattern comuni:**
+ Stai esaminando i log di utilizzo della rete e vedi che questo è aumentato tra le 11:30 e le 13:30 e poi di nuovo alle 16:30 alle 18:00. Non sai se questo deve essere considerato normale o meno.
+ I server Web si riavviano ogni sera alle 03:00. Non sai se questo è un comportamento previsto.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Acquisendo modelli di comportamento, puoi riconoscere comportamenti imprevisti e intervenire, se necessario.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
+ Studio di modelli di attività previsti per il carico di lavoro: definisci modelli di attività del carico di lavoro per stabilire quando un comportamento non rientra nei valori previsti, in modo da poter rispondere adeguatamente se necessario.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)
+ [CloudWatch Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
# OPS08-BP06 Attivazione di un avviso quando i risultati del carico di lavoro sono a rischio
Attiva un avviso quando i risultati del carico di lavoro sono a rischio, in modo da poter rispondere adeguatamente, se necessario.
Idealmente, in precedenza hai identificato una soglia di parametro raggiunta la quale si deve attivare l'allarme, oppure un evento che puoi utilizzare per attivare una risposta automatizzata.
In AWS, è possibile utilizzare [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html) per creare script canary e monitorare endpoint e API, eseguendo le stesse azioni intraprese dai clienti. Grazie alla telemetria generata e alle [informazioni ottenute](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries_Details.html) identifichi i problemi prima che interessino i clienti.
Puoi anche utilizzare [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html) per cercare e analizzare in modo interattivo i dati di log utilizzando un linguaggio di query appositamente creato. Gli approfondimenti CloudWatch Logs rilevano automaticamente [i campi nei log](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CWL_AnalyzeLogData-discoverable-fields.html) dei servizi AWS e i registri eventi personalizzati in JSON. Si dimensiona in base al volume di log e alla complessità delle query e fornisce risposte in pochi secondi, aiutandoti a individuare i fattori associati all'incidente.
**Anti-pattern comuni:**
+ Non disponi della connettività di rete. Nessuno lo sa. Nessuno sta cercando di identificare il motivo o intraprendere un'azione per ripristinare la connettività.
+ Dopo una patch, le istanze persistenti non sono disponibili, creando disagi agli utenti. I tuoi utenti hanno aperto casi di supporto. Nessuno ha ricevuto notifiche. Nessuno sta intervenendo.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Riconoscendo lo stato di rischio dei risultati aziendali e attivando avvisi sulla necessità di intervento, hai l'opportunità di prevenire o mitigare l'impatto di un incidente.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medium
## Guida all'implementazione
+ Attivazione di un avviso quando i risultati del carico di lavoro sono a rischio: invia un avviso quando i risultati del carico di lavoro sono a rischio, in modo da rispondere in modo appropriato, se necessario.
+ [Che cos'è Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
+ [Creazione di allarmi Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Richiamo di funzioni Lambda utilizzando le notifiche di Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Synthetics_Canaries.html)
+ [CloudWatch Logs Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html)
+ [Creazione di allarmi Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Richiamo di funzioni Lambda utilizzando le notifiche di Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
+ [Che cos'è Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
# OPS08-BP07 Attivazione di un avviso quando vengono rilevate delle anomalie nel carico di lavoro
Attiva un avviso quando vengono rilevate delle anomalie nel carico di lavoro, in modo da poter rispondere adeguatamente, se necessario.
L'analisi dei parametri del carico di lavoro nel corso del tempo potrebbe stabilire modelli di comportamento che puoi quantificare in modo sufficiente per definire un evento o attivare un allarme in risposta.
Una volta addestrata, la funzionalità [CloudWatch Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html) può essere utilizzata per inviare [allarmi](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Create_Anomaly_Detection_Alarm.html) in caso di anomalie rilevate o può fornire i valori previsti sovrapposti su un [grafico](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/graph_a_metric.html#create-metric-graph) di dati dei parametri per un confronto continuo.
**Anti-pattern comuni:**
+ Le vendite del sito Web di vendita al dettaglio sono aumentate improvvisamente e in modo significativo. Nessuno lo sa. Nessuno sta cercando di identificare ciò che ha portato a questo picco. Nessuno interviene per garantire ai clienti un'esperienza di qualità sotto il carico aggiuntivo.
+ Dopo l'applicazione di una patch, i tuoi server persistenti si riavviano spesso creando disagi gli utenti. In genere i server si riavviano al massimo fino a tre volte. Nessuno lo sa. Nessuno sta cercando di identificare il motivo per cui ciò si verifica.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Comprendendo i modelli di comportamento del carico di lavoro, puoi identificare comportamenti imprevisti e intervenire, se necessario.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Bassa
## Guida all'implementazione
+ Attivazione di un avviso in caso di rilevamento di anomalie: invia un avviso quando vengono rilevate anomalie del carico di lavoro, in modo da rispondere in modo appropriato, se necessario.
+ [Che cos'è Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
+ [Creazione di allarmi Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [Richiamo di funzioni Lambda utilizzando le notifiche di Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Creazione di allarmi Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html)
+ [CloudWatch Anomaly Detection](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)
+ [Richiamo di funzioni Lambda utilizzando le notifiche di Amazon SNS](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/dg/sns-lambda.html)
+ [Che cos'è Amazon CloudWatch Events?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/events/WhatIsCloudWatchEvents.html)
# OPS08-BP08 Convalida del raggiungimento dei risultati e dell'efficacia dei KPI e dei parametri
Crea una vista a livello di business delle tue operazioni del carico di lavoro, per stabilire se le esigenze sono soddisfatte e per identificare gli aspetti da migliorare per raggiungere gli obiettivi di business. Convalida l'efficacia dei KPI e dei parametri e rivedili, se necessario.
AWS, inoltre, fornisce supporto per strumenti di business intelligence e sistemi per l'analisi di registri di terze parti attraverso API e SDK del servizio AWS (ad esempio Grafana, Kibana e Logstash).
**Anti-pattern comuni:**
+ Il tempo di risposta della pagina non è mai stato considerato determinante per la soddisfazione dei clienti. Non hai mai stabilito un parametro o una soglia per il tempo di risposta della pagina. I tuoi clienti si lamentano della lentezza.
+ Non hai raggiunto i tuoi obiettivi minimi in termini di tempo di risposta. Nel tentativo di migliorare il tempo di risposta, hai ampliato i server delle applicazioni. Ora stai superando gli obiettivi di tempo di risposta con un margine significativo e disponi anche di una notevole capacità inutilizzata che stai pagando.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Esaminando e rivedendo i KPI e i parametri, puoi capire in che modo il carico di lavoro supporta il raggiungimento dei risultati aziendali e identificare i punti di miglioramento per ottenerli.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso
## Guida all'implementazione
+ Convalida del raggiungimento dei risultati e dell'efficacia dei KPI e dei parametri: crea una panoramica a livello aziendale delle operazioni dei carichi di lavoro per stabilire se le esigenze sono soddisfatte e identificare le aree migliorabili per raggiungere gli obiettivi aziendali. Convalida l'efficacia dei KPI e dei parametri e rivedili, se necessario.
+ [Utilizzo dei pannelli di controllo Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [Che cos'è l'analisi dei log?](https://aws.amazon.com/log-analytics/)
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [Utilizzo dei pannelli di controllo Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Dashboards.html)
+ [Che cos'è l'analisi dei log?](https://aws.amazon.com/log-analytics/)