# SUS02-BP04 Ottimizzazione del posizionamento geografico dei carichi di lavoro in base alle posizioni degli utenti
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 Analizza i modelli di accesso alla rete per capire da quali aree geografiche si connettono i tuoi clienti. Seleziona le Regioni e i servizi per ridurre la distanza che il traffico di rete deve percorrere e diminuire così le risorse totali di rete richieste per supportare il carico di lavoro. 

 ** Anti-pattern comuni: ** 
+  Selezione della regione del carico di lavoro in base alla propria collocazione. 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** il posizionamento di un carico di lavoro in prossimità dei relativi clienti garantisce la latenza più bassa e la contemporanea riduzione dello trasferimento dei dati nella rete e dell'impatto ambientale. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio 

## Guida all'implementazione
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+  Seleziona le regioni appropriate per l'implementazione del carico di lavoro in base ai seguenti elementi chiave: 
  +  **Obiettivo di sostenibilità definito:** come illustrato in [Selezione delle regioni](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html). 
  +  **Ubicazione dei dati:** Per le applicazioni a uso intensivo di dati, ad esempio applicazioni di big data e machine learning, il codice dell'applicazione deve essere eseguito il più vicino possibile ai dati. 
  +  **Ubicazione degli utenti:** per le applicazioni per gli utenti, scegli una regione vicina alla base di clientela del carico di lavoro.
  + **Altri vincoli:** considera vincoli quali la sicurezza e la conformità, come illustrato in [Cosa considerare quando si seleziona una Regione per i propri carichi di lavoro](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+  Utilizza [Zone locali AWS](https://aws.amazon.com/global-infrastructure/localzones/) per eseguire carichi di lavoro quali, ad esempio, applicazioni di rendering video e applicazioni desktop virtuale a uso intensivo di grafica. Le zone locali consentono di sfruttare i vantaggi derivanti dalla disponibilità di risorse di calcolo e archiviazione più vicine agli utenti finali. 
+  Utilizza la memorizzazione nella cache locale o [soluzioni di memorizzazione nella cache AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) per le risorse di frequente utilizzo per migliorare le prestazioni, ridurre lo spostamento dei dati e minimizzare l'impatto ambientale. 
  + Utilizza [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) per memorizzare nella cache contenuti statici come immagini, script e video, nonché contenuti dinamici come risposte API o applicazioni Web.
  + Utilizza [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) per memorizzare nella cache i contenuti per le applicazioni Web.
  + Utilizza [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/) per aggiungere accelerazione in memoria alle tabelle DynamoDB.
+  Utilizza servizi in grado di supportarti nell'esecuzione del codice in posizioni più vicine agli utenti del carico di lavoro:
  + Utilizza [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) per operazioni a uso intensivo di risorse di calcolo eseguite quando gli oggetti non si trovano nella cache. 
  + Utilizza [Funzioni Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) per casi d'uso semplici, ad esempio manipolazioni di risposte o richieste HTTP(s) che possono essere eseguite da funzioni di breve durata. 
  + Utilizza [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/) per eseguire la memorizzazione nella cache di risorse di calcolo, messaggistica e dati per i dispositivi connessi. 
+  Utilizza il pooling delle connessioni per consentire il loro riutilizzo e ridurre le risorse richieste. 
+  Utilizza archivi di dati distribuiti che non si affidano a connessioni persistenti e aggiornamenti sincroni per garantire coerenza e servire le popolazioni regionali. 
+  Sostituisci la capacità di rete statica preassegnata con una capacità dinamica condivisa e condividi l'impatto in termini di sostenibilità della capacità di rete con altri sottoscrittori. 

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking (Ottimizzazione dell'infrastruttura AWS per la sostenibilità, parte III: reti)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Documentazione su Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html) 
+  [Che cos'è Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html) 
+  [Caratteristiche principali di Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) 
+  [CloudFront Functions (Funzioni CloudFront)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) 
+ [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)

 **Video correlati:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Creare sostenibilità su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

 **Esempi correlati:** 
+  [AWS Networking Workshops (Workshop di rete AWS)](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US)