# SUS05-BP04 Ottimizzazione dell'utilizzo delle GPU
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 Le Graphics Processing Unit (GPU) possono comportare un uso energetico intensivo e molti carichi di lavoro delle GPU sono altamente variabili, come il rendering, la transcodifica e la formazione e la modellazione del machine learning. Esegui le istanze GPU solo per il tempo necessario e disattivale automaticamente quando non occorrono per ridurre la quantità di risorse utilizzate. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
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+  Usa le GPU solo per le attività dove risultano più efficienti rispetto ad alternative basate sulla CPU. 
+  Utilizza l'automazione per rilasciare le istanze GPU non in uso. 
+  Usa un'accelerazione grafica flessibile al posto di istanze GPU dedicate. 
+  Sfrutta soluzioni hardware ad hoc specifiche per il carico di lavoro. 

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [Calcolo accelerato](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) 
+  [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/) 
+  [Calcoli accelerati per istanze EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [Istanze Amazon EC2 VT1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
+  [Amazon Elastic Graphics](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/elastic-graphics.html)