# PERF08-BP05 Scelta di più strategie relative alle prestazioni
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 Se possibile, utilizza più strategie per migliorare le prestazioni. Scegli, ad esempio, strategie come la memorizzazione dei dati nella cache per evitare eccessive chiamate di rete o dei database, l'utilizzo di repliche di lettura per i motori di database al fine di migliorare i tassi di lettura, lo sharding o la compressione dei dati, ove possibile, per ridurre i volumi, e il buffering e lo streaming dei risultati man mano che diventano disponibili per evitare blocchi. 

 Man mano che apporti modifiche al carico di lavoro, raccogli e valuta i parametri per stabilire l'impatto dei cambiamenti. Misura gli impatti sul sistema e sugli utenti finali per capire in che modo i compromessi adottati influiscono sul carico di lavoro. Adotta un approccio sistematico, come il test del carico, per valutare se i compromessi migliorano le prestazioni. 

 **Anti-pattern comuni:** 
+  Ritieni che le prestazioni del carico di lavoro siano adeguate se i clienti non si lamentano. 
+  Raccogli i dati sulle prestazioni solo dopo aver apportato modifiche relative alle prestazioni. 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Per ottimizzare le prestazioni e l'utilizzo delle risorse, è necessario disporre di una vista operativa unificata, di dati granulari in tempo reale e di un riferimento storico. Puoi creare pannelli di controllo ed eseguire calcoli parametrici sui dati per ottenere informazioni operative e di utilizzo per i tuoi carichi di lavoro man mano che cambiano nel corso del tempo. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Bassa 

## Guida all'implementazione
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 Utilizza un approccio basato sui dati per far evolvere la tua architettura: quando apporti modifiche al carico di lavoro, raccogli e valuta i parametri per determinare l'impatto di tali modifiche. Misura gli impatti sul sistema e sugli utenti finali per capire in che modo i compromessi adottati influiscono sul carico di lavoro. Adotta un approccio sistematico, come il test del carico, per valutare se i compromessi migliorano le prestazioni. 

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [Amazon Builders' Library](https://aws.amazon.com/builders-library) 
+  [Best practice per l'implementazione di Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/UserGuide/BestPractices.html) 
+  [AWS Database Caching (Memorizzazione nella cache del database AWS) ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/?ref=wellarchitected) 
+  [Usare il RUM Amazon CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) 
+  [Distributed Load Testing on AWS (Test di carico distribuito in AWS)](https://docs.aws.amazon.com/solutions/latest/distributed-load-testing-on-aws/welcome.html) 

 **Video correlati:** 
+  [Introducing The Amazon Builders' Library (DOP328)](https://www.youtube.com/watch?v=sKRdemSirDM) 
+  [AWS purpose-built databases (Database dedicati di AWS) (DAT209-L) ](https://www.youtube.com/watch?v=q81TVuV5u28&ref=wellarchitected) 
+  [Optimize applications through Amazon CloudWatch RUM (Ottimizzazione delle applicazioni tramite RUM Amazon CloudWatch)](https://www.youtube.com/watch?v=NMaeujY9A9Y) 

 **Esempi correlati:** 
+  [Measure page load time with Amazon CloudWatch Synthetics (Misurare il tempo di caricamento della pagina con Amazon CloudWatch Synthetics)](https://github.com/aws-samples/amazon-cloudwatch-synthetics-page-performance) 
+  [Amazon CloudWatch RUM Web Client (Client Web RUM Amazon CloudWatch)](https://github.com/aws-observability/aws-rum-web) 
+  [Distributed Load Testing on AWS (Test di carico distribuito in AWS)](https://aws.amazon.com/solutions/implementations/distributed-load-testing-on-aws/)