# PERF04-BP05 Ottimizzazione dello spazio di archiviazione dei dati in base ai modelli e ai parametri di accesso
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 Utilizza caratteristiche delle prestazioni e schemi di accesso che ottimizzano il modo in cui i dati vengono archiviati o interrogati al fine di ottenere le migliori prestazioni possibili. Misura il modo in cui le ottimizzazioni come l'indicizzazione, la distribuzione delle chiavi, la progettazione dei data warehouse o le strategie di memorizzazione nella cache influenzano le prestazioni del sistema o la sua efficienza nel complesso. 

 **Anti-pattern comuni:** 
+  Utilizzi solo i file di log manuali per la ricerca dei parametri. 
+  Pubblichi i parametri solo negli strumenti interni. 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** Per assicurarti di soddisfare i parametri necessari per il carico di lavoro, devi monitorare i parametri delle prestazioni del database correlati alla lettura e alla scrittura. Puoi utilizzare questi dati per aggiungere nuove ottimizzazioni per le operazioni di lettura e scrittura al livello di storage dei dati. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Bassa 

## Guida all'implementazione
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 Ottimizzazione dello spazio di archiviazione di dati in base a parametri e modelli: i parametri segnalati per identificare le aree con prestazioni inferiori nel carico di lavoro e ottimizzare i componenti del database. Ogni sistema del database ha caratteristiche diverse relative alle prestazioni che devono essere valutate, come il modo in cui i dati sono indicizzati, memorizzati nella cache o distribuiti in più sistemi. Misurazione dell'impatto delle ottimizzazioni. 

## Risorse
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 **Documenti correlati:** 
+  [AWS Database Caching (Memorizzazione nella cache del database AWS)](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/) 
+  [10 suggerimenti prestazionali su Amazon Athena](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/) 
+  [Best practice con Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html) 
+  [Amazon DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/) 
+  [Best practice di Amazon DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html) 
+  [Best practice di Amazon Redshift Spectrum (Best practice per Amazon Redshift Spectrum)](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/) 
+  [Prestazioni di Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html) 
+  [Database su cloud AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/) 
+  [Analisi delle anomalie delle prestazioni con DevOps Guru per RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/devops-guru-for-rds.html) 
+  [Modalità di capacità in lettura/scrittura per DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/HowItWorks.ReadWriteCapacityMode.html) 

 **Video correlati:** 
+  [AWS purpose-built databases (Database dedicati di AWS) (DAT209-L)](https://www.youtube.com/watch?v=q81TVuV5u28) 
+  [Amazon Aurora storage demystified: How it all works (Sfatiamo i miti sullo storage Amazon Aurora: come funziona realmente)(DAT309-R)](https://www.youtube.com/watch?v=uaQEGLKtw54) 
+  [Amazon DynamoDB deep dive: Advanced design patterns (DAT403-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM) 

 **Esempi correlati:** 
+  [Laboratori pratici per Amazon DynamoDB](https://amazon-dynamodb-labs.workshop.aws/hands-on-labs.html)