# PERF04-BP03 Raccolta e registrazione dei parametri delle prestazioni del database
Per capire come si comportano i sistemi di gestione dei dati, è importante monitorare i parametri pertinenti. Questi parametri ti aiuteranno a ottimizzare le risorse di gestione dei dati, a garantire che i requisiti del carico di lavoro siano soddisfatti e ad avere una chiara panoramica sulle prestazioni del carico di lavoro. Utilizza strumenti, librerie e sistemi che registrano misure delle prestazioni relative alle prestazioni del database.
Esistono parametri relativi al sistema su cui è ospitato il database (ad esempio, CPU, spazio di archiviazione, memoria, IOPS) e parametri di accesso ai dati stessi (ad esempio, transazioni al secondo, velocità di esecuzione delle query, tempi di risposta, errori). Questi parametri devono essere facilmente accessibili a tutto il personale di supporto o operativo e devono avere un registro cronologico sufficiente per poter identificare tendenze, anomalie e colli di bottiglia.
**Risultato desiderato:** per monitorare le prestazioni dei carichi di lavoro del database, è necessario registrare più parametri delle prestazioni in un dato periodo di tempo. Ciò consente di rilevare le anomalie e di misurare le prestazioni rispetto ai parametri aziendali, per garantire che le esigenze del carico di lavoro siano soddisfatte.
**Anti-pattern comuni:**
+ Utilizzi solo i file di log manuali per la ricerca dei parametri.
+ Pubblichi i parametri solo sugli strumenti interni utilizzati dal tuo team e non hai un quadro completo del carico di lavoro.
+ Utilizzi solo i parametri predefiniti registrati dal software di monitoraggio selezionato.
+ Rivedi i parametri solo quando c'è un problema.
+ Monitori solo i parametri a livello di sistema, senza catturare l'accesso ai dati o i parametri di utilizzo.
**Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** la definizione di una linea di base delle prestazioni aiuta a comprendere il comportamento normale e i requisiti dei carichi di lavoro. I modelli anomali possono essere identificati ed eliminati più rapidamente, per migliorare le prestazioni e l'affidabilità del database. La capacità del database può essere configurata per garantire costi ottimali senza compromettere le prestazioni.
**Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Alta
+ L'incapacità di distinguere il livello di prestazioni fuori dalla norma da quello nella norma crea difficoltà nell'identificazione dei problemi e nel processo decisionale.
+ I potenziali risparmi sui costi possono non essere identificati.
+ Non verranno identificati modelli di crescita che possono comportare un degrado dell'affidabilità o delle prestazioni.
## Guida all'implementazione
Identificare, raccogliere, aggregare e correlare i parametri relativi al database. I parametri devono includere sia il sistema sottostante che supporta il database sia i parametri del database. I parametri del sistema sottostante possono includere utilizzo della CPU, memoria, spazio di archiviazione su disco disponibile, I/O su disco e parametri di rete in entrata e in uscita, mentre i parametri del database possono includere transazioni al secondo, query principali, velocità media delle query, tempi di risposta, utilizzo degli indici, blocco delle tabelle, timeout delle query e numero di connessioni aperte. Questi dati sono cruciali per capire come si comporta il carico di lavoro e come viene utilizzata la soluzione di database. Utilizza tali parametri come parte di un approccio basato sui dati per mettere a punto e ottimizzare le risorse del tuo carico di lavoro.
**Passaggi dell'implementazione:**
1. Quali parametri del database è importante monitorare?
1. [Monitoraggio di parametri in un'istanza Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_Monitoring.html)
1. [Monitoraggio con Performance Insights](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html)
1. [Monitoraggio avanzato](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_Monitoring.OS.overview.html)
1. [Parametri di DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/metrics-dimensions.html)
1. [Monitoraggio di DynamoDB DAX](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/DAX.Monitoring.html)
1. [Monitoring MemoryDB (Monitoraggio di MemoryDB)](https://docs.aws.amazon.com/memorydb/latest/devguide/monitoring-cloudwatch.html)
1. [Monitoraggio di Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/metrics.html)
1. [Timeseries metrics and dimensions (Parametri e dimensioni delle serie temporali)](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/metrics-dimensions.html)
1. [Parametri a livello di cluster per Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/Aurora.AuroraMySQL.Monitoring.Metrics.html)
1. [Monitoring Amazon Keyspaces (Monitoraggio di Amazon Keyspaces)](https://docs.aws.amazon.com/keyspaces/latest/devguide/monitoring.html)
1. [Monitoring Amazon Neptune (Monitoraggio di Amazon Neptune)](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/monitoring.html)
1. Il monitoraggio del database può trarre vantaggio da una soluzione di machine learning che rileva anomalie operative e problemi di prestazioni?
1. [Amazon DevOps Guru per Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/working-with-rds.overview.how-it-works.html) offre visibilità sui problemi di prestazioni e fornisce suggerimenti per le azioni correttive.
1. Hai bisogno di dettagli a livello di applicazione sull'utilizzo di SQL?
1. [AWS X-Ray](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-api-segmentdocuments.html#api-segmentdocuments-sql) può essere inserito nell'applicazione per ottenere approfondimenti e incapsulare tutti i punti di dati per una singola query.
1. Disponi attualmente di una soluzione di registrazione e monitoraggio approvata?
1. [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) può raccogliere i parametri per tutte le risorse dell'architettura. Puoi anche raccogliere e pubblicare parametri personalizzati per ottenere parametri aziendali o derivati. Utilizza CloudWatch o soluzioni di terze parti per impostare allarmi che indicano il superamento delle soglie.
1. Hai identificato e configurato le policy di conservazione dei dati in modo che corrispondano ai miei obiettivi operativi e di sicurezza?
1. [Conservazione dei dati predefinita per i parametri CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/#AWS_resource_.26_custom_metrics_monitoring)
1. [Conservazione dei dati predefinita per CloudWatch Logs](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/#Log_management)
**Livello di impegno per il piano di implementazione: **esiste un livello *medio* di impegno per identificare, monitorare, raccogliere, aggregare e correlare i parametri di tutte le risorse del database.
## Risorse
**Documenti correlati:**
+ [AWS Database Caching (Memorizzazione nella cache del database AWS) ](https://aws.amazon.com/caching/database-caching/)
+ [ 10 suggerimenti prestazionali su Amazon Athena ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-tips-for-amazon-athena/)
+ [ Best practice con Amazon Aurora ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/Aurora.BestPractices.html)
+ [Amazon DynamoDB Accelerator ](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/)
+ [Best practice di Amazon DynamoDB ](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/BestPractices.html)
+ [Best practice di Amazon Redshift Spectrum (Best practice per Amazon Redshift Spectrum) ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/10-best-practices-for-amazon-redshift-spectrum/)
+ [Prestazioni di Amazon Redshift ](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_challenges_achieving_high_performance_queries.html)
+ [Database su cloud AWS](https://aws.amazon.com/products/databases/)
+ [Amazon RDS Performance Insights](https://aws.amazon.com/rds/performance-insights/)
**Video correlati:**
+ [AWS purpose-built databases (Database dedicati di AWS) (DAT209-L) ](https://www.youtube.com/watch?v=q81TVuV5u28)
+ [Amazon Aurora storage demystified: How it all works (Sfatiamo i miti sullo storage Amazon Aurora: come funziona realmente)(DAT309-R) ](https://www.youtube.com/watch?v=uaQEGLKtw54)
+ [Amazon DynamoDB deep dive: Advanced design patterns (DAT403-R1) ](https://www.youtube.com/watch?v=6yqfmXiZTlM)
**Esempi correlati:**
+ [Level 100: Monitoring with CloudWatch Dashboards (Livello 100: Monitoraggio con i pannelli di controllo CloudWatch)](https://wellarchitectedlabs.com/performance-efficiency/100_labs/100_monitoring_with_cloudwatch_dashboards/)
+ [AWS Dataset Ingestion Metrics Collection Framework (Framework di raccolta dei parametri di ingestione del set di dati AWS)](https://github.com/awslabs/aws-dataset-ingestion-metrics-collection-framework)
+ [Workshop di monitoraggio Amazon RDS](https://www.workshops.aws/?tag=Enhanced%20Monitoring)