# Sostenibilità
<a name="a-sustainability"></a>

**Topics**
+ [Selezione delle regioni](a-region-selection.md)
+ [Modelli di comportamento degli utenti](a-user-behavior-patterns.md)
+ [Modelli di software e architetture](a-sus-software-architecture-patterns.md)
+ [Modelli di dati](a-sus-data-patterns.md)
+ [Modelli hardware](a-sus-hardware-patterns.md)
+ [Processo di sviluppo e implementazione](a-sus-development-deployment.md)

# Selezione delle regioni
<a name="a-region-selection"></a>

**Topics**
+ [SUS 1 In che modo selezioni le Regioni per sostenere i tuoi obiettivi di sostenibilità?](w2aac19c15b5b5.md)

# SUS 1 In che modo selezioni le Regioni per sostenere i tuoi obiettivi di sostenibilità?
<a name="w2aac19c15b5b5"></a>

Scegli le Regioni in cui implementerai i tuoi carichi di lavoro, tenendo presenti sia i requisiti aziendali sia gli obiettivi di sostenibilità. 

 Best practice: 

# SUS01-BP01 Scegli le Regioni vicino ai progetti di energia rinnovabile di Amazon e le Regioni in cui la griglia presenta un'intensità di emissione di anidride carbonica nota inferiore a quella di altre sedi (o Regioni).
<a name="sus_sus_region_a2"></a>

 Scegli le Regioni vicino ai progetti di energia rinnovabile di Amazon e le Regioni in cui la griglia presenta un'intensità di emissione di anidride carbonica nota inferiore a quella di altre sedi (o Regioni). 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medio 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>

 Scegli le Regioni vicino ai progetti di energia rinnovabile di Amazon e le Regioni in cui la griglia presenta un'intensità di emissione di anidride carbonica nota inferiore a quella di altre sedi (o Regioni). 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Amazon Around the Globe](https://sustainability.aboutamazon.com/about/around-the-globe?energyType=true) 
+  [Metodologia delle energie rinnovabili](https://sustainability.aboutamazon.com/amazon-renewable-energy-methodology) 
+  [Cosa considerare quando si seleziona una Regione per i propri carichi di lavoro](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/) 

# Modelli di comportamento degli utenti
<a name="a-user-behavior-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 2 In che modo sfrutti i modelli di comportamento degli utenti per sostenere i tuoi obiettivi di sostenibilità?](w2aac19c15b7b5.md)

# SUS 2 In che modo sfrutti i modelli di comportamento degli utenti per sostenere i tuoi obiettivi di sostenibilità?
<a name="w2aac19c15b7b5"></a>

Il modo in cui gli utenti utilizzano i tuoi carichi di lavoro e altre risorse può aiutarti a identificare i miglioramenti da implementare per raggiungere gli obiettivi di sostenibilità. Dimensiona l'infrastruttura in modo che si adegui continuamente al carico degli utenti e implementa solo le risorse minime richieste per supportare gli utenti. Allinea i livelli di servizio alle esigenze dei clienti. Posiziona le risorse in modo da limitare la rete richiesta per il consumo da parte degli utenti. Elimina risorse esistenti non utilizzate. Identifica le risorse create non utilizzate e smetti di generarle. Offri ai membri del tuo team dispositivi in grado di soddisfare le loro esigenze con un impatto ridotto in termini di sostenibilità. 

 Best practice: 

# SUS02-BP01 Dimensionamento dell'infrastruttura in base al carico degli utenti
<a name="sus_sus_user_a2"></a>

 Identifica i periodi di utilizzo assente o ridotto e riduci le risorse per evitare capacità in eccesso e migliorare il livello di efficienza. 

**Anti-pattern comuni:**
+ Mancato dimensionamento dell'infrastruttura in base al carico degli utenti.
+ Costante dimensionamento manuale dell'infrastruttura.
+ Dopo un evento di dimensionamento, lasci una capacità aumentata anziché ridurre il dimensionamento.

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** la configurazione e il testing dell'elasticità del carico di lavoro ti consentirà di ridurre l'impatto ambientale del carico di lavoro, risparmiare denaro e mantenere i benchmark prestazionali. Puoi sfruttare i vantaggi dell'elasticità nel cloud per dimensionare automaticamente la capacità durante o dopo i picchi dei carichi degli utenti per essere sicuro di utilizzare solo il numero esatto di risorse e soddisfare le esigenze dei clienti.

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  L'elasticità corrisponde all'offerta di risorse disponibili rispetto alla relativa domanda. Istanze, container e funzioni forniscono tutti meccanismi di elasticità, in combinazione con il ridimensionamento automatico o sotto forma di funzionalità del servizio. Utilizza l'elasticità nell'architettura in uso per assicurarti di ridurre il dimensionamento del carico di lavoro in modo semplice e rapido durante un periodo di basso carico degli utenti: 
  +  Utilizza [Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html) per verificare che sia disponibile il numero corretto di istanze Amazon EC2 per gestire il carico degli utenti dell'applicazione. 
  +  Utilizza [Application Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/application/userguide/what-is-application-auto-scaling.html) per dimensionare automaticamente le risorse per servizi AWS diversi da Amazon EC2, ad esempio funzioni Lambda o servizi Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). 
  +  Utilizza [Kubernetes Cluster Autoscaler](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/) per dimensionare automaticamente i cluster Kubernetes su AWS. 
+  Verifica che le metriche per il dimensionamento verticale o orizzontale siano convalidate in base al tipo di carico di lavoro implementato. Se distribuisci un'applicazione di transcodifica video, è previsto il 100% di utilizzo della CPU e non deve essere il parametro principale. Puoi utilizzare una [metrica personalizzata](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) (ad esempio, l'utilizzo della memoria) per la policy di dimensionamento, se necessario. Per scegliere la metrica corretta, consulta le linee guida seguenti per Amazon EC2: 
  +  La metrica deve essere una metrica di utilizzo valida e descrivere il livello di impiego di un'istanza. 
  +  Il valore della metrica deve aumentare o diminuire proporzionalmente in base al numero di istanze nel gruppo con Auto Scaling. 
+  Utilizza il [dimensionamento dinamico](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scale-based-on-demand.html) invece del [dimensionamento manuale](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-manual-scaling.html) per il gruppo con Auto Scaling in uso. È consigliabile utilizzare le [policy di dimensionamento del monitoraggio degli obiettivi](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-scaling-target-tracking.html) nel dimensionamento dinamico. 
+  Verifica che le implementazioni dei carichi di lavoro siano in grado di gestire eventi di dimensionamento verticale/orizzontale. Crea scenari di test per eventi di ridimensionamento per garantire che il carico di lavoro si comporti come previsto. Puoi utilizzare la **cronologia delle attività** per testare e verificare un'attività di dimensionamento per un gruppo con Auto Scaling. 
+  Analizza il tuo carico di lavoro per individuare modelli prevedibili e dimensionare le tue risorse in modo proattivo, anticipando variazioni nella domanda previste e pianificate. Utilizza il [dimensionamento predittivo con Amazon EC2 Auto Scaling](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/) per eliminare la necessità di sottoporre la capacità a eccessive prove. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Nozioni di base su Amazon EC2 Auto Scaling](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/GettingStartedTutorial.html) 
+  [Dimensionamento predittivo per EC2, alimentato dal machine learning](https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-predictive-scaling-for-ec2-powered-by-machine-learning/) 
+  [Analizza il comportamento degli utenti tramite Amazon OpenSearch Service, Amazon Data Firehose e Kibana](https://aws.amazon.com/blogs/database/analyze-user-behavior-using-amazon-elasticsearch-service-amazon-kinesis-data-firehose-and-kibana/) 
+  [Che cos'è Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Che cos'è AWS X-Ray?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+  [Log di flusso VPC](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/flow-logs.html) 
+  [Monitoraggio del carico del database con Performance Insights su Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Introducing Native Support for Predictive Scaling with Amazon EC2 Auto Scaling (Introduzione al supporto nativo per il dimensionamento predittivo con Amazon EC2 Auto Scaling)](https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-native-support-for-predictive-scaling-with-amazon-ec2-auto-scaling/) 
+  [How to create an Amazon EC2 Auto Scaling policy based on a memory utilization metric (Linux) (Come creare una policy an Amazon EC2 Auto Scaling basata sulla metrica di utilizzo della memoria [Linux])](https://aws.amazon.com/blogs/mt/create-amazon-ec2-auto-scaling-policy-memory-utilization-metric-linux/) 
+  [Introducing Karpenter - An Open-Source, High-Performance Kubernetes Cluster Autoscaler (Introduzione a Karpenter - Kubernetes Cluster Autoscaler, uno strumento open source a elevate prestazioni)](https://aws.amazon.com/blogs/aws/introducing-karpenter-an-open-source-high-performance-kubernetes-cluster-autoscaler/) 

 **Video correlati:** 
+  [Better, faster, cheaper compute: Cost-optimizing Amazon EC2 (Calcolo migliore, più veloce, più economico: ottimizzazione dei costi di Amazon EC2) (CMP202-R1)](https://www.youtube.com/watch?v=_dvh4P2FVbw) 

 **Esempi correlati:** 
+  Lab: Amazon EC2 Auto Scaling Group Examples (Laboratorio: Esempi di gruppi Amazon EC2 Auto Scaling) 
+  [Lab: Implement Autoscaling with Karpenter (Laboratorio: Implementazione del dimensionamento automatico con Karpenter)](https://www.eksworkshop.com/beginner/085_scaling_karpenter/) 

# SUS02-BP02 Allineamento degli SLA agli obiettivi di sostenibilità
<a name="sus_sus_user_a3"></a>

 Definisci e aggiorna gli Accordi sul Livello di Servizio (SLA), come la disponibilità o i periodi di conservazione dei dati, per ridurre il numero di risorse richieste a supporto dei carichi di lavoro, senza per questo venire meno ai requisiti di business. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Definisci SLA che supportano i tuoi obiettivi di sostenibilità e, al tempo stesso, soddisfano gli altri requisiti aziendali. 
+  Ridefinisci gli SLA per soddisfare i requisiti di business e non per superarli. 
+  Accetta dei compromessi che riducano l'impatto in termini di sostenibilità in modo significativo in cambio di una diminuzione accettabile dei livelli di servizio. 
+  Usa modelli di progettazione che danno la priorità a funzioni strategiche per la tua azienda e consentono livelli di servizio inferiori (in tema di obiettivi per tempi di risposta o di ripristino) per funzioni non critiche. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Contratti sul livello di servizio (SLA) AWS](https://aws.amazon.com/legal/service-level-agreements/?aws-sla-cards.sort-by=item.additionalFields.serviceNameLower&aws-sla-cards.sort-order=asc&awsf.tech-category-filter=*all) 
+  [L’importanza del contratto sul livello di servizi (SLA) per i provider SaaS](https://aws.amazon.com/blogs/apn/importance-of-service-level-agreement-for-saas-providers/) 

 **Video correlati:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Creare sostenibilità su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS02-BP03 Interruzione della creazione e della manutenzione di risorse inutilizzate
<a name="sus_sus_user_a4"></a>

 Analizza le risorse delle applicazioni (come report precompilati, set di dati e immagini statiche) e i modelli di accesso alle risorse per identificare ridondanze, sottoutilizzi e obiettivi potenziali di disattivazione. Consolida le risorse generate con contenuti ridondanti (come, ad esempio, report mensili con set di dati e output comuni o in sovrapposizione) per eliminare le risorse utilizzate per la duplicazione degli output. Disattiva le risorse non utilizzate (come, ad esempio, immagini di prodotto non più in vendita) per liberare le risorse usate e ridurre il numero di risorse sfruttate per supportare il carico di lavoro. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Gestisci le risorse statiche ed elimina quelle che non sono più considerate necessarie. 
+  Gestisci le risorse generate, interrompi la loro generazione ed elimina le risorse che non sono più necessarie. 
+  Analizza le risorse generate in sovrapposizione per rimuovere le elaborazioni ridondanti. 
+  Istruisci le terze parti affinché smettano di produrre e di archiviare per tuo conto risorse gestite non più necessarie. 
+  Istruisci le terze parti e invitale a consolidare le risorse ridondanti prodotte per tuo conto. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part II: Storage (Ottimizzazione dell'infrastruttura AWS per la sostenibilità, Parte II: Achiviazione)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-ii-storage/) 

 **Video correlati:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Creare sostenibilità su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS02-BP04 Ottimizzazione del posizionamento geografico dei carichi di lavoro in base alle posizioni degli utenti
<a name="sus_sus_user_a5"></a>

 Analizza i modelli di accesso alla rete per capire da quali aree geografiche si connettono i tuoi clienti. Seleziona le Regioni e i servizi per ridurre la distanza che il traffico di rete deve percorrere e diminuire così le risorse totali di rete richieste per supportare il carico di lavoro. 

 ** Anti-pattern comuni: ** 
+  Selezione della regione del carico di lavoro in base alla propria collocazione. 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** il posizionamento di un carico di lavoro in prossimità dei relativi clienti garantisce la latenza più bassa e la contemporanea riduzione dello trasferimento dei dati nella rete e dell'impatto ambientale. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** medio 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Seleziona le regioni appropriate per l'implementazione del carico di lavoro in base ai seguenti elementi chiave: 
  +  **Obiettivo di sostenibilità definito:** come illustrato in [Selezione delle regioni](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/region-selection.html). 
  +  **Ubicazione dei dati:** Per le applicazioni a uso intensivo di dati, ad esempio applicazioni di big data e machine learning, il codice dell'applicazione deve essere eseguito il più vicino possibile ai dati. 
  +  **Ubicazione degli utenti:** per le applicazioni per gli utenti, scegli una regione vicina alla base di clientela del carico di lavoro.
  + **Altri vincoli:** considera vincoli quali la sicurezza e la conformità, come illustrato in [Cosa considerare quando si seleziona una Regione per i propri carichi di lavoro](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/what-to-consider-when-selecting-a-region-for-your-workloads/).
+  Utilizza [Zone locali AWS](https://aws.amazon.com/global-infrastructure/localzones/) per eseguire carichi di lavoro quali, ad esempio, applicazioni di rendering video e applicazioni desktop virtuale a uso intensivo di grafica. Le zone locali consentono di sfruttare i vantaggi derivanti dalla disponibilità di risorse di calcolo e archiviazione più vicine agli utenti finali. 
+  Utilizza la memorizzazione nella cache locale o [soluzioni di memorizzazione nella cache AWS](https://aws.amazon.com/caching/aws-caching/) per le risorse di frequente utilizzo per migliorare le prestazioni, ridurre lo spostamento dei dati e minimizzare l'impatto ambientale. 
  + Utilizza [Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) per memorizzare nella cache contenuti statici come immagini, script e video, nonché contenuti dinamici come risposte API o applicazioni Web.
  + Utilizza [Amazon ElastiCache](https://aws.amazon.com/elasticache/) per memorizzare nella cache i contenuti per le applicazioni Web.
  + Utilizza [DynamoDB Accelerator](https://aws.amazon.com/dynamodb/dax/) per aggiungere accelerazione in memoria alle tabelle DynamoDB.
+  Utilizza servizi in grado di supportarti nell'esecuzione del codice in posizioni più vicine agli utenti del carico di lavoro:
  + Utilizza [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) per operazioni a uso intensivo di risorse di calcolo eseguite quando gli oggetti non si trovano nella cache. 
  + Utilizza [Funzioni Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) per casi d'uso semplici, ad esempio manipolazioni di risposte o richieste HTTP(s) che possono essere eseguite da funzioni di breve durata. 
  + Utilizza [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/) per eseguire la memorizzazione nella cache di risorse di calcolo, messaggistica e dati per i dispositivi connessi. 
+  Utilizza il pooling delle connessioni per consentire il loro riutilizzo e ridurre le risorse richieste. 
+  Utilizza archivi di dati distribuiti che non si affidano a connessioni persistenti e aggiornamenti sincroni per garantire coerenza e servire le popolazioni regionali. 
+  Sostituisci la capacità di rete statica preassegnata con una capacità dinamica condivisa e condividi l'impatto in termini di sostenibilità della capacità di rete con altri sottoscrittori. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking (Ottimizzazione dell'infrastruttura AWS per la sostenibilità, parte III: reti)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Documentazione su Amazon ElastiCache](https://docs.aws.amazon.com/elasticache/index.html) 
+  [Che cos'è Amazon CloudFront?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Introduction.html) 
+  [Caratteristiche principali di Amazon CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Lambda@Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/) 
+  [CloudFront Functions (Funzioni CloudFront)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/cloudfront-functions.html) 
+ [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/)

 **Video correlati:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Creare sostenibilità su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

 **Esempi correlati:** 
+  [AWS Networking Workshops (Workshop di rete AWS)](https://catalog.workshops.aws/networking/en-US) 

# SUS02-BP05 Ottimizzazione delle risorse dei membri del team in base alle attività eseguite
<a name="sus_sus_user_a6"></a>

 Ottimizza le risorse fornite ai membri del team per ridurre al minimo l'impatto sulla sostenibilità e supportare al tempo stesso le loro esigenze. Esegui ad esempio operazioni complesse, come rendering e compilazione, su desktop cloud condivisi altamente utilizzati, invece che su sistemi per utenti singoli, sottoutilizzati e con un alto dispendio energetico. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Effettua il provisioning di workstation e altri dispositivi in linea con il modo in cui vengono utilizzati. 
+  Usa desktop virtuali e lo streaming di applicazioni per limitare gli aggiornamenti e i requisiti dei dispositivi. 
+  Trasferisci i processori o le attività a uso intensivo della memoria nel cloud. 
+  Valuta l'impatto di processi e sistemi sul ciclo di vita dei tuoi dispositivi e seleziona soluzioni che riducono al minimo i requisiti per la sostituzione dei dispositivi, pur continuando a soddisfare i requisiti di business. 
+  Implementa la gestione remota dei dispositivi per ridurre gli spostamenti aziendali. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Che cos'è Amazon WorkSpaces?](https://docs.aws.amazon.com/workspaces/latest/adminguide/amazon-workspaces.html) 
+  [Documentazione su Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/) 
+  [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/) 
+  [Gestione dei gruppi di nodi AWS Systems Manager Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/fleet.html) 

 **Video correlati:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Creare sostenibilità su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# Modelli di software e architetture
<a name="a-sus-software-architecture-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 3 In che modo sfrutti i modelli di software e architetture per sostenere i tuoi obiettivi di sostenibilità?](w2aac19c15b9b5.md)

# SUS 3 In che modo sfrutti i modelli di software e architetture per sostenere i tuoi obiettivi di sostenibilità?
<a name="w2aac19c15b9b5"></a>

Implementa modelli per eseguire lo smoothing del carico e garantire un utilizzo elevato e coerente delle risorse implementate per ridurre al minimo il loro consumo. In seguito alle modifiche nei comportamenti degli utenti nel tempo, alcuni componenti potrebbero diventare inattivi per mancanza di utilizzo. Rivedi modelli e architetture per consolidare i componenti sottoutilizzati e aumentare l'uso complessivo. Ritira i componenti che non sono più necessari. Analizza le prestazioni dei componenti dei tuoi carichi di lavoro e ottimizza quelli che usano la maggior quantità di risorse. Identifica i dispositivi che i clienti utilizzano per accedere ai servizi e implementa modelli in grado di ridurre al minimo la necessità di aggiornamenti dei dispositivi. 

 Best practice: 

# SUS03-BP01 Ottimizzazione del software e architetture per processi asincroni e pianificati
<a name="sus_sus_software_a2"></a>

 Usa progettazioni e architetture software efficienti per ridurre al minimo le risorse medie richieste per unità di lavoro. Implementa meccanismi che generano un utilizzo uniforme dei componenti per ridurre le risorse inattive tra le attività e diminuire l'impatto di picchi di carico. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Accoda le richieste che non necessitano di un'elaborazione immediata. 
+  Aumenta la serializzazione per diminuire l'utilizzo nella pipeline. 
+  Modifica la capacità dei singoli componenti per evitare la presenza di risorse inattive in attesa di input. 
+  Crea buffer e stabilisci limiti di velocità per uniformare il consumo di servizi esterni. 
+  Usa l'hardware più efficiente disponibile sul mercato per le tue ottimizzazioni software. 
+  Utilizza architetture basate su code, gestione di pipeline e lavoratori istanza on demand per ottimizzare l'utilizzo dell'elaborazione in batch. 
+  Pianifica le attività per evitare picchi di carico e conflitti delle risorse dovute a esecuzioni simultanee. 
+  Elabora i processi nei momenti del giorno in cui l'intensità di emissione di anidride carbonica per l'alimentazione è più bassa. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [What is Amazon Simple Queue Service? (Che cos'è Amazon Simple Queue Service?)](https://docs.aws.amazon.com/AWSSimpleQueueService/latest/SQSDeveloperGuide/welcome.html) 
+  [Che cos'è Amazon MQ?](https://docs.aws.amazon.com/amazon-mq/latest/developer-guide/welcome.html) 
+  [Dimensionamento basato su Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/as-using-sqs-queue.html) 
+  [What is AWS Step Functions? (Cos'è AWS Step Functions?)](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/dg/welcome.html) 
+  [What is AWS Lambda? (Che cos'è AWS Lambda?)](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/welcome.html) 
+  [Utilizzo di AWS Lambda con Amazon SQS](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-sqs.html) 
+  [What is Amazon EventBridge? (Che cos'è Amazon EventBridge?)](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/what-is-amazon-eventbridge.html) 

 **Video correlati:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Creare sostenibilità su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 
+  [Moving to event-driven architectures (Passaggio ad architetture basate su eventi)](https://www.youtube.com/watch?v=h46IquqjF3E) 

# SUS03-BP02 Rimozione o rifattorizzazione dei componenti dei carichi di lavoro con un utilizzo ridotto o assente
<a name="sus_sus_software_a3"></a>

 Monitora l'attività dei carichi di lavoro per individuare i cambiamenti che si verificano nel tempo nell'utilizzo dei singoli componenti. Elimina i componenti non utilizzati e non più necessari e rifattorizza quelli con scarso utilizzo per limitare lo spreco di risorse. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Analizza il carico (utilizzando indicatori come il flusso delle transazioni e le chiamate API) sui componenti funzionali per individuare i componenti non utilizzati o sottoutilizzati. 
+  Ritira i componenti non più necessari. 
+  Rifattorizza i componenti sottoutilizzati. 
+  Consolida i componenti sottoutilizzati con altre risorse per promuovere un utilizzo efficiente. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Che cos'è AWS X-Ray?](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/aws-xray.html) 
+  [Che cos'è Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Usare ServiceLens per monitorare l'integrità delle applicazioni](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/ServiceLens.html) 
+  [Automated Cleanup of Unused Images in Amazon ECR](https://aws.amazon.com/blogs/compute/automated-cleanup-of-unused-images-in-amazon-ecr/) 

 **Video correlati:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Creare sostenibilità su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP03 Ottimizzazione delle aree di codice che consumano la maggior parte del tempo o delle risorse
<a name="sus_sus_software_a4"></a>

 Monitora l'attività dei carichi di lavoro per individuare i componenti delle applicazioni che usano la maggior parte delle risorse. Ottimizza il codice eseguito all'interno di questi componenti per ridurre l'utilizzo delle risorse e massimizzare al tempo stesso le prestazioni. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Bassa 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Monitora le prestazioni in funzione dell'utilizzo delle risorse per individuare i componenti da ottimizzare che presentano maggiori requisiti di risorse per unità di lavoro. 
+  Utilizza un profiler di codice per identificare le aree di codice che utilizzano la maggior parte del tempo o delle risorse e trasformale in obiettivi di ottimizzazione. 
+  Sostituisci gli algoritmi con versioni più efficienti che producono lo stesso risultato. 
+  Utilizza l'accelerazione hardware per migliorare l'efficienza di blocchi di codice con tempi di esecuzione lunghi. 
+  Usa il sistema operativo e il linguaggio di programmazione più efficienti per il carico di lavoro. 
+  Rimuovi l'ordinamento e la formattazione non necessari. 
+  Usa modelli di trasferimento dei dati che riducono la quantità di risorse utilizzate in base alla frequenza con cui si verificano modifiche dei dati e al modo in cui vengono consumati. Invia ad esempio informazioni sulla modifica dello stato a un client, così eviterà di usare risorse per effettuare richieste e ricevere messaggi irrilevanti come "Nessuna modifica". 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Che cos'è Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [What is Amazon CodeGuru Profiler? (Che cos'è Amazon CodeGuru Profiler?)](https://docs.aws.amazon.com/codeguru/latest/profiler-ug/what-is-codeguru-profiler.html) 
+  [Istanze FPGA](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/fpga-getting-started.html) 
+  [SDK AWS su Strumenti per creare su AWS](https://aws.amazon.com/tools/) 

 **Video correlati:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Creare sostenibilità su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP04 Ottimizzazione dell'impatto su dispositivi e apparecchiature dei clienti
<a name="sus_sus_software_a5"></a>

 Identifica i dispositivi e le attrezzature che i tuoi clienti usano per accedere ai tuoi servizi, il loro ciclo di vita atteso e l'impatto finanziario e di sostenibilità che deriva dalla loro sostituzione. Implementa modelli e architetture software per ridurre al minimo la necessità dei clienti di sostituire dispositivi e aggiornare attrezzature. Implementa ad esempio nuove caratteristiche usando un codice compatibile con versioni di hardware e sistemi operativi precedenti o gestisci la dimensione dei payload in modo che non superino la capacità di archiviazione del dispositivo target. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Inventario dei dispositivi utilizzati dai clienti. 
+  Esegui i test usando device farm gestite con set di hardware rappresentativi per misurare l'impatto delle tue modifiche e iterare lo sviluppo per ottimizzare i dispositivi supportati. 
+  Prendi in considerazione la larghezza di banda e la latenza della rete durante la creazione di payload e implementa funzionalità che consentano alle tue applicazioni di lavorare bene anche in presenza di una larghezza di banda ridotta e di link ad alta latenza. 
+  Elabora in anticipo i payload di dati per ridurre i requisiti di elaborazione in locale e limitare i requisiti relativi al trasferimento di dati. 
+  Esegui attività a elevata intensità computazionale lato server (come, ad esempio, il rendering delle immagini) oppure usa lo streaming delle applicazioni per migliorare l'esperienza utente sui dispositivi di versioni precedenti. 
+  Esegui la segmentazione e la paginazione dell'output, soprattutto per le sessioni interattive, per gestire i payload e limitare i requisiti di archiviazione in locale. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Che cos'è AWS Device Farm?](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html) 
+  [Documentazione su Amazon AppStream 2.0](https://docs.aws.amazon.com/appstream2/) 
+  [NICE DCV](https://docs.aws.amazon.com/dcv/) 
+  [Documentazione su Amazon Elastic Transcoder](https://docs.aws.amazon.com/elastic-transcoder/) 

 **Video correlati:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Creare sostenibilità su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# SUS03-BP05 Uso dei modelli e le architetture software che meglio supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione
<a name="sus_sus_software_a6"></a>

 Scopri come i dati vengono utilizzati all'interno del tuo carico di lavoro, consumati dagli utenti, trasferiti e archiviati. Seleziona tecnologie che ti consentono di ridurre l'elaborazione dei dati e i requisiti di archiviazione. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Analizza gli accessi ai dati e i modelli di archiviazione. 
+  Archivia i file di dati in formati di file efficienti, ad esempio Parquet, per evitare elaborazioni non necessarie (durante ad esempio l'esecuzione di analisi dei dati) e per ridurre l'archiviazione totale assegnata. 
+  Sfrutta le tecnologie che lavorano in modo nativo con i dati compressi. 
+  Utilizza il motore del database che meglio supporta il modello di query dominante. 
+  Gestisci gli indici di database per verificare che le progettazioni degli indici siano in grado di supportare un'esecuzione efficiente delle query. 
+  Seleziona protocolli di rete che riducano la quantità di capacità di rete utilizzata. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Formati file di supporto alla compressione di Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/compression-formats.html) 
+  [COPY dai formati dei dati in colonne con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/copy-usage_notes-copy-from-columnar.html) 
+  [Convertire il formato dei record di input in Firehose](https://docs.aws.amazon.com/firehose/latest/dev/record-format-conversion.html) 
+  [Opzioni di formato per input e output ETL in AWS Glue](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format.html) 
+  [Migliora le prestazioni delle query su Amazon Athena con una conversione ai formati in colonne](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/convert-to-columnar.html) 
+  [caricamento di file di dati compressi da Amazon S3 con Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Monitoraggio del carico del database con Performance Insights su Amazon Aurora](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [Monitoraggio del carico del database con Performance Insights su Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.html) 
+  [AWS IoT FleetWise](https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2021/11/aws-iot-fleetwise-transferring-vehicle-data-cloud/) 

 **Video correlati:** 
+  [Building Sustainably on AWS (Creare sostenibilità su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=ARAitMSIxc8) 

# Modelli di dati
<a name="a-sus-data-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 4 In che modo sfrutti i modelli di accesso e di utilizzo dei dati per sostenere i tuoi obiettivi di sostenibilità?](w2aac19c15c11b5.md)

# SUS 4 In che modo sfrutti i modelli di accesso e di utilizzo dei dati per sostenere i tuoi obiettivi di sostenibilità?
<a name="w2aac19c15c11b5"></a>

Implementa procedure di gestione dei dati per ridurre l'archiviazione assegnata richiesta per supportare il carico di lavoro e le risorse necessarie per l'uso correlato. Analizza i tuoi dati e usa tecnologie e configurazioni di archiviazione che meglio supportano il valore aziendale dei dati e il modo in cui vengono utilizzati. Esegui il ciclo di vita dei dati su un'archiviazione più efficiente e meno performante al diminuire dei requisiti ed elimina i dati che non sono più necessari. 

 Best practice: 

# SUS04-BP01 Implementazione di una policy di classificazione dei dati
<a name="sus_sus_data_a2"></a>

 Classifica i dati per comprenderne il significato in favore dei risultati aziendali. Usa queste informazioni per stabilire quando trasferire i dati in un'archiviazione più efficiente dal punto di vista energetico o eliminarli in totale sicurezza. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Determina i requisiti di distribuzione, conservazione ed eliminazione dei tuoi dati. 
+  Usa l'assegnazione di tag su volumi e oggetti per registrare i metadati usati e stabilire come vengono gestiti, inclusa la loro classificazione. 
+  Verifica periodicamente il tuo ambiente per individuare dati non classificati e privi di tag e quindi taggare e classificare i dati in maniera adeguata. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Processo di classificazione dei dati](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/data-classification-process.html) 
+  [Utilizzo di Cloud AWS per supportare la classificazione dei dati](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/data-classification/leveraging-aws-cloud-to-support-data-classification.html) 
+  [Policy di tag di AWS Organizations](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_tag-policies.html) 

# SUS04-BP02 Utilizzo di tecnologie che supportano l'accesso ai dati e i modelli di archiviazione
<a name="sus_sus_data_a3"></a>

 Usa l'archiviazione in grado di supportare al meglio il modo in cui viene effettuato l'accesso ai dati e come vengono archiviati per ridurre la quantità di risorse assegnate e supportare al tempo stesso il tuo carico di lavoro. I dispositivi allo stato solido (SSD) utilizzano ad esempio l'energia in modo più intensivo rispetto ai drive magnetici e dovrebbero essere usati solo per casi d'uso di dati attivi. Usa storage di classe di archiviazione ad alta efficienza energetica per i dati ad accesso infrequente. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medio 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Monitora i modelli di accesso ai dati. 
+  Migra i dati alla tecnologia appropriata in base al modello di accesso. 
+  Migra i dati di archiviazione a servizi progettati per questo scopo. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Tipi di volume di Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-volume-types.html) 
+  [Archivio dell'istanza Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/InstanceStorage.html) 
+  [Piano intelligente Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html) 
+  [Utilizzo delle classi di storage di Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/storage-class-intro.html) 
+  [Che cos'è Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Che cos'è Amazon Glacier?](https://docs.aws.amazon.com/amazonglacier/latest/dev/introduction.html) 

 **Video correlati:** 
+  [Architectural Patterns for Data Lakes on AWS (Modelli architetturali per i data lake su AWS)](https://www.youtube.com/watch?v=XpTly4XHmqc&ab_channel=AWSEvents) 

# SUS04-BP03 Utilizzo delle policy del ciclo di vita per eliminare i dati non necessari
<a name="sus_sus_data_a4"></a>

 Gestisci il ciclo di vita di tutti i tuoi dati e applica in automatico cronologie di eliminazione per ridurre i requisiti totali di archiviazione del tuo carico di lavoro. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Definisci le policy del ciclo di vita per tutti i tipi di classificazione dei dati. 
+  Imposta policy automatizzate per il ciclo di vita per applicare le regole correlate. 
+  Elimina volumi e snapshot inutilizzati. 
+  Aggrega i dati ove applicabile in base alle regole del ciclo di vita. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Policy per la gestione del ciclo di vita di Amazon ECR](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/LifecyclePolicies.html) 
+  [Gestione del ciclo di vita di Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/lifecycle-management-efs.html) 
+  [Piano intelligente Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/intelligent-tiering.html) 
+  [Valutazione delle risorse con Regole di AWS Config](https://docs.aws.amazon.com/config/latest/developerguide/evaluate-config.html) 
+  [Gestione del ciclo di vita dell'archiviazione su Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/object-lifecycle-mgmt.html) 
+  [Policy per la gestione del ciclo di vita degli oggetti in AWS Elemental MediaStore](https://docs.aws.amazon.com/mediastore/latest/ug/policies-object-lifecycle.html) 

 **Video correlati:** 
+  [Gestione del ciclo di vita di Amazon S3](https://www.youtube.com/watch?v=53eHNSpaMJI&ab_channel=AmazonWebServices) 

# SUS04-BP04 Riduzione del provisioning eccessivo nell'archiviazione a blocchi
<a name="sus_sus_data_a5"></a>

 Per ridurre la quantità totale di archiviazione assegnata, crea un'archiviazione a blocchi con l'allocazione di dimensioni in base al carico di lavoro. Usa i volumi elastici per espandere l'archiviazione all'aumentare dei dati senza dover ridimensionare l'archiviazione collegata alle risorse di calcolo. Esamina regolarmente i volumi elastici e riduci i volumi con un provisioning eccessivo per adattarli alla dimensione corrente dei dati. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Monitora l'utilizzo dei volumi di dati. 
+  Utilizza volumi elastici e servizi di dati a blocchi gestiti per automatizzare l'allocazione di archivi aggiuntivi man mano che i dati persistenti aumentano. 
+  Imposta i livelli target di utilizzo per i volumi di dati e ridimensiona i volumi al di fuori degli intervalli previsti. 
+  Dimensiona i volumi di sola lettura per adattarli ai dati. 
+  Migra i dati su archivi oggetti per evitare il provisioning di capacità eccessive da dimensioni di volumi fisse su archiviazioni a blocchi. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Volumi elastici Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ebs-modify-volume.html) 
+  [Documentazione di Amazon FSx](https://docs.aws.amazon.com/fsx/index.html) 
+  [Che cos'è Amazon CloudWatch?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/WhatIsCloudWatch.html) 
+  [Che cos'è Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) 

# SUS04-BP05 Eliminazione dei dati ridondanti o non necessari
<a name="sus_sus_data_a6"></a>

 Duplica i dati solo quando è necessario per ridurre la quantità totale di archiviazione utilizzata. Utilizza tecnologie di backup che deduplicano i dati a livello di file e blocco. Limita l'uso di configurazioni Redundant Array of Independent Drives (RAID), ad eccezione dei casi in cui sono richieste per soddisfare gli SLA. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Utilizza meccanismi che possono deduplicare i dati a livello di blocco e oggetto. 
+  Utilizza la tecnologia di backup in grado di effettuare backup incrementali e deduplicare i dati a livello di blocco, file e oggetto. 
+  Usa RAID solo quando richiesto per soddisfare gli SLA. 
+  Centralizza i registri e traccia i dati, deduplica le voci di registro identiche e stabilisci meccanismi per ottimizzarne la verbosità quando necessario. 
+  Popola in anticipo le cache solo quando è necessario. 
+  Definisci il monitoraggio e l'automazione della cache per ridimensionarla in base alle esigenze. 
+  Rimuovi le implementazioni e le risorse obsolete dagli archivi di oggetti e dalle cache edge durante l'invio di nuove versioni del carico di lavoro. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Snapshot Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html) 
+  [Modifica la conservazione dei dati di registro in CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Working-with-log-groups-and-streams.html#SettingLogRetention) 
+  [Deduplicazione dei dati su Amazon FSx per Windows File Server](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/WindowsGuide/using-data-dedup.html) 
+  [Caratteristiche di Amazon FSx per ONTAP, inclusa la deduplicazione dei dati](https://docs.aws.amazon.com/fsx/latest/ONTAPGuide/what-is-fsx-ontap.html#features-overview) 
+  [Invalidazione dei file su Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/Invalidation.html) 
+  [Utilizzo di AWS Backup per il backup e il ripristino dei file system di Amazon EFS](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html) 
+  [Che cos'è Amazon CloudWatch Logs?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/WhatIsCloudWatchLogs.html) 
+  [Lavorare con i backup su Amazon RDS](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html) 

 **Esempi correlati:** 
+  [Laboratorio: Optimize Data Pattern Using Amazon Redshift Data Sharing](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_optimize_data_pattern_using_redshift_data_sharing/) 

# SUS04-BP06 Utilizzo di file system condivisi o archiviazione di oggetti per accedere a dati comuni
<a name="sus_sus_data_a7"></a>

 Adotta l'archiviazione condivisa e singole fonti di verità per evitare la duplicazione dei dati e ridurre i requisiti di archiviazione complessiva del tuo carico di lavoro. Recupera i dati dall'archiviazione condivisa solo in base alle esigenze. Scollega volumi non utilizzati per rendere disponibili più risorse. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Esegui la migrazione dei dati nell'archiviazione condivisa quando i dati hanno più consumer. 
+  Recupera i dati dall'archiviazione condivisa solo in base alle esigenze. 
+  Elimina i dati secondo quanto richiesto dai tuoi modelli di utilizzo e implementa funzionalità di durata (TTL) per gestire i dati nella cache. 
+  Distacca i volumi dai client che non li utilizzano attivamente. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Amazon FSx](https://aws.amazon.com/fsx/) 
+  [Strategie di cache](https://docs.aws.amazon.com/AmazonElastiCache/latest/mem-ug/Strategies.html) 
+  [Che cos'è Amazon Elastic File System?](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/whatisefs.html) 
+  [Che cos'è Amazon S3?](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/dev/Welcome.html) 

# SUS04-BP07 Riduzione al minimo dello spostamento di dati tra reti
<a name="sus_sus_data_a8"></a>

 Usa un'archiviazione condivisa e accedi ai dati da archivi regionali per contenere le risorse di rete totali necessarie per supportare i trasferimenti dei dati per il carico di lavoro. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Archivia i dati il più vicino possibile al consumer. 
+  Esegui la partizione dei servizi consumati a livello regionale in modo che i dati specifici della Regione siano archiviati nella Regione in cui sono usati. 
+  Utilizza la duplicazione a livello di blocco anziché la duplicazione a livello di file o oggetto durante la copia delle modifiche nella rete. 
+  Comprimi i dati prima di spostarli sulla rete. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part III: Networking](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-iii-networking/) 
+  [Infrastruttura globale di AWS](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 
+  [Funzionalità principali di Amazon CloudFront incluso CloudFront Global Edge Network](https://aws.amazon.com/cloudfront/features/) 
+  [Compressione delle richieste HTTP in Amazon OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/gzip.html) 
+  [Compressione intermedia dei dati con Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-plan-output-compression.html#HadoopIntermediateDataCompression) 
+  [Caricamento di file di dati compressi da Amazon S3 a Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-gzip-compressed-data-files-from-S3.html) 
+  [Distribuzione dei file compressi con Amazon CloudFront](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/ServingCompressedFiles.html) 

# SUS04-BP08 Backup dei dati solo quando sono difficili da ricreare
<a name="sus_sus_data_a9"></a>

 Per ridurre al minimo l'uso delle risorse di archiviazione, esegui il backup solo dei dati che abbiano un valore aziendale o siano considerati necessari per soddisfare requisiti di conformità. Esamina le policy di backup ed escludi l'archiviazione temporanea che non offre valore in uno scenario di ripristino. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Utilizza la classificazione dei dati per stabilire i dati per i quali è necessario eseguire il backup. 
+  Escludi i dati che possono essere ricreati facilmente. 
+  Escludi dati temporanei dai backup. 
+  Escludi copie secondarie dei dati, a meno che il tempo necessario per ripristinare tali dati da una posizione comune superi i contratti sul livello di servizio (SLA). 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Using AWS Backup to back up and restore Amazon EFS file systems](https://docs.aws.amazon.com/efs/latest/ug/awsbackup.html) 
+  [Snapshot Amazon EBS](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/EBSSnapshots.html) 
+  [Lavorare con i backup su Amazon Relational Database Service](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_WorkingWithAutomatedBackups.html) 

# Modelli hardware
<a name="a-sus-hardware-patterns"></a>

**Topics**
+ [SUS 5 In che modo la gestione dell'hardware e le procedure di utilizzo sostengono i tuoi obiettivi di sostenibilità?](w2aac19c15c13b5.md)

# SUS 5 In che modo la gestione dell'hardware e le procedure di utilizzo sostengono i tuoi obiettivi di sostenibilità?
<a name="w2aac19c15c13b5"></a>

Cerca opportunità per ridurre l'impatto dei carichi di lavoro in termini di sostenibilità apportando modifiche alle tue prassi di gestione hardware. Riduci la quantità di hardware necessaria per il provisioning e l'implementazione e seleziona l'hardware più efficiente per il singolo carico di lavoro. 

 Best practice: 

# SUS05-BP01 Utilizzo della quantità minima di hardware per soddisfare le esigenze aziendali
<a name="sus_sus_hardware_a2"></a>

 Le funzionalità del cloud consentono di apportare modifiche frequenti alle implementazioni dei carichi di lavoro. Aggiorna i componenti distribuiti man mano che le tue esigenze cambiano. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medio 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Abilita il dimensionamento orizzontale e utilizza l'automazione per aumentare orizzontalmente i carichi man mano che crescono e ridurli orizzontalmente man mano che diminuiscono. 
+  Dimensiona usando i piccoli incrementi per carichi di lavoro variabili. 
+  Allinea il dimensionamento a modelli di utilizzo ciclici (ad esempio, un sistema di buste paga con attività intense di elaborazione bisettimanali) al variare dei carichi giornalieri, settimanali, mensili o annuali. 
+  Negozia SLA che consentano una riduzione temporanea della capacità quando l'automazione implementa risorse di sostituzione. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Documentazione di AWS Compute Optimizer](https://docs.aws.amazon.com/compute-optimizer/index.html) 
+  [Uso di Lambda: ottimizzazione delle performance](https://aws.amazon.com/blogs/compute/operating-lambda-performance-optimization-part-2/) 
+  [Documentazione sulla scalabilità automatica](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/index.html) 

# SUS05-BP02 Utilizzo di tipi di istanze con il minimo impatto
<a name="sus_sus_hardware_a3"></a>

 Monitora costantemente il rilascio di nuovi tipi di istanza e sfrutta le migliorie in tema di efficienza energetica, inclusi i tipi di istanza progettati per supportare carichi di lavoro specifici, come la formazione del machine learning, le inferenze e la transcodifica dei video. 

 **Anti-pattern comuni:** 
+  Utilizzi una sola famiglia di istanze. 
+  Utilizzi solo istanze x86. 
+  Specifichi un tipo di istanza nella configurazione Amazon EC2 Auto Scaling. 
+  Utilizzi istanze AWS in un modo per il quale non sono state progettate, ad esempio utilizzi istanze ottimizzate per il calcolo per un carico di lavoro a uso intensivo della memoria. 
+  Non valuti regolarmente l'uso di nuovi tipi di istanza. 
+  Non segui i consigli ricevuti dagli strumenti di dimensionamento AWS, ad esempio [AWS Compute Optimizer.](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** l'uso di risorse energeticamente efficienti e di dimensioni corrette ti consente di ridurre in modo considerevole l'impatto ambientale e i costi del carico di lavoro. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Esplora e approfondisci i tipi di istanza in grado di ridurre l'impatto ambientale del carico di lavoro. 
  +  Iscriviti a [Novità di AWS](https://aws.amazon.com/new/) per rimanere aggiornato sulle più recenti tecnologie e istanze AWS. 
  +  Approfondisci i vari tipi di istanza AWS. 
  +  Impara a conoscere le istanze basate su AWS Graviton, che offrono le migliori prestazioni per watt di energia utilizzato in Amazon EC2 guardando [re:Invent 2020 - Deep dive on AWS Graviton2 processor-powered Amazon EC2 instances (re:Invent 2020 - Approfondimenti relativi alle istanze Amazon EC2 con tecnologia basata su processi AWS Graviton2)](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) e [Approfondisci le istanze AWS Graviton3 e Amazon EC2 C7g](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents). 
+  Pianifica la transizione del carico di lavoro a tipi di istanza caratterizzati da un minore impatto. 
  +  Definisci un processo per valutare nuove caratteristiche o istanze per il carico di lavoro. Sfrutta l'agilità del cloud per testare in modo semplice e rapido in che modo i nuovi tipi di istanza possono migliorare la sostenibilità ambientale del carico di lavoro. Utilizza metriche proxy per misurare la quantità di risorse necessarie per completare un'unità di lavoro. 
  +  Se possibile, modifica il carico di lavoro in modo che funzioni con diversi numeri di CPU e quantità di memoria diverse per massimizzare la scelta del tipo di istanza. 
  +  Valuta l'ipotesi di trasferire il carico di lavoro in istanze basate su Graviton per migliorare l'efficienza e le prestazioni del carico di lavoro (consulta [AWS Graviton Fast Start](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/fast-start/) e [AWS Graviton2 for ISVs (AWS Graviton2 per fornitori di software indipendente [ISV])](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/aws-graviton2-for-isv/welcome.html)). Tieni presente le [considerazioni relative alla transizione dei carichi di lavoro in istanze Amazon Elastic Compute Cloud basate su AWS Graviton.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/transition-guide.md) 
  +  Valuta l'ipotesi di selezionare l'opzione AWS Graviton quando utilizzi i [servizi gestiti da AWS.](https://github.com/aws/aws-graviton-getting-started/blob/main/managed_services.md) 
  +  Esegui la migrazione del carico di lavoro nelle regioni che offrono istanze con il minor impatto in termini di sostenibilità e che contemporaneamente soddisfano i requisiti aziendali. 
  +  Per i carichi di lavoro di machine learning, utilizza istanze Amazon EC2, che sono basate su chip Amazon Machine Learning personalizzati come [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/), [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/)e [Amazon EC2 DL1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) 
  +  Utilizza l' [inferenza con funzione di suggerimento Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-recommender.html) per dimensionare l'endpoint dell'inferenza ML. 
  +  Per i carichi di lavoro con transcodifica video in tempo reale, utilizza [istanze Amazon EC2 VT1.](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
  +  Per carichi di lavoro con picchi (carichi di lavoro con requisiti non frequenti di capacità aggiuntiva), utilizza [istanze espandibili di prestazioni.](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
  +  Per carichi di lavoro stateless e con tolleranza ai guasti, usa le [istanze Spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) per aumentare l'utilizzo complessivo del cloud e ridurre l'impatto di sostenibilità delle risorse inutilizzate. 
+  Esegui e ottimizza l'istanza del carico di lavoro. 
  +  Per i carichi di lavoro effimeri, valuta le [metriche Amazon CloudWatch dell'istanza](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/viewing_metrics_with_cloudwatch.html#ec2-cloudwatch-metrics) , ad esempio `CPUUtilization` , per verificare se l'istanza è inattiva o sottoutilizzata. 
  +  Per i carichi di lavoro stabili, esegui controlli con gli strumenti di dimensionamento AWS come [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) a intervalli regolari per individuare eventuali opportunità di ottimizzazione e ridimensionamento delle istanze. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Optimizing your AWS Infrastructure for Sustainability, Part I: Compute (Ottimizzazione dell'infrastruttura AWS per la sostenibilità, Parte I: Calcolo)](https://aws.amazon.com/blogs/architecture/optimizing-your-aws-infrastructure-for-sustainability-part-i-compute/) 
+  [AWS Graviton Processor](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/) 
+  [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) 
+  [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/) 
+  [Amazon EC2 DL1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/dl1/) 
+  [Istanze espandibili di prestazioni di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
+  [Parchi istanze di prenotazione della capacità di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/cr-fleets.html) 
+  [Serie di istanze Spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/spot-fleet.html) 
+  [Istanze Spot Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-spot-instances.html) 
+  [Istanze Amazon EC2 VT1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
+  [Tipi di istanza Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/instance-types.html) 
+  [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/) 
+  [Funzioni: configurazione della funzione Lambda](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/best-practices.html#function-configuration) 

 **Video correlati:** 
+  [Deep dive on AWS Graviton2 processer-powered Amazon EC2 instances (Approfondimenti relativi alle istanze Amazon EC2 con tecnologia basata su processi AWS Graviton2)](https://www.youtube.com/watch?v=NLysl0QvqXU) 
+  [Approfondisci le istanze AWS Graviton3 e Amazon EC2 C7g](https://www.youtube.com/watch?v=WDKwwFQKfSI&ab_channel=AWSEvents) 

 **Esempi correlati:** 
+  [Laboratorio: Suggerimenti per il dimensionamento](https://wellarchitectedlabs.com/cost/100_labs/100_aws_resource_optimization/) 
+  [Lab: Rightsizing with Compute Optimizer (Laboratorio: Dimensionamento con Compute Optimizer)](https://wellarchitectedlabs.com/cost/200_labs/200_aws_resource_optimization/) 
+  [Lab: Optimize Hardware Patterns and Observe Sustainability KPIs (Laboratorio: Ottimizzazione dei modelli hardware e conformità con gli indicatori KPI di sostenibilità)](https://wellarchitectedlabs.com/sustainability/200_labs/200_optimize_hardware_patterns_observe_sustainability_kpis/) 

# SUS05-BP03 Utilizzo dei servizi gestiti
<a name="sus_sus_hardware_a4"></a>

 I servizi gestiti consentono di affidare ad AWS la responsabilità di mantenere un utilizzo medio alto e un'ottimizzazione della sostenibilità dell'hardware implementato. Utilizza i servizi gestiti per distribuire l'impatto della sostenibilità dei servizi su tutti i tenant relativi, riducendo così il singolo contributo. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Migra dai servizi autogestiti ai servizi gestiti. Per esempio, usa istanze gestite [Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)](https://aws.amazon.com/rds/) invece di mantenere le istanze Amazon RDS su [Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)](https://aws.amazon.com/ec2/)o utilizza servizi di container gestiti, come [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/), invece di implementare un'infrastruttura di container proprietaria. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [AWS Fargate](https://aws.amazon.com/fargate/) 
+  [Amazon DocumentDB](https://aws.amazon.com/documentdb/) 
+  [Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)](https://aws.amazon.com/eks/) 
+  [Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)](https://aws.amazon.com/msk/) 
+  [Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/) 
+  [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://aws.amazon.com/rds/) 

# SUS05-BP04 Ottimizzazione dell'utilizzo delle GPU
<a name="sus_sus_hardware_a5"></a>

 Le Graphics Processing Unit (GPU) possono comportare un uso energetico intensivo e molti carichi di lavoro delle GPU sono altamente variabili, come il rendering, la transcodifica e la formazione e la modellazione del machine learning. Esegui le istanze GPU solo per il tempo necessario e disattivale automaticamente quando non occorrono per ridurre la quantità di risorse utilizzate. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Usa le GPU solo per le attività dove risultano più efficienti rispetto ad alternative basate sulla CPU. 
+  Utilizza l'automazione per rilasciare le istanze GPU non in uso. 
+  Usa un'accelerazione grafica flessibile al posto di istanze GPU dedicate. 
+  Sfrutta soluzioni hardware ad hoc specifiche per il carico di lavoro. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Calcolo accelerato](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [AWS Inferentia](https://aws.amazon.com/machine-learning/inferentia/) 
+  [AWS Trainium](https://aws.amazon.com/machine-learning/trainium/) 
+  [Calcoli accelerati per istanze EC2](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/#Accelerated_Computing) 
+  [Istanze Amazon EC2 VT1](https://aws.amazon.com/ec2/instance-types/vt1/) 
+  [Amazon Elastic Graphics](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/WindowsGuide/elastic-graphics.html) 

# Processo di sviluppo e implementazione
<a name="a-sus-development-deployment"></a>

**Topics**
+ [SUS 6 In che modo i processi di sviluppo e implementazione adottati supportano i tuoi obiettivi di sostenibilità?](w2aac19c15c15b5.md)

# SUS 6 In che modo i processi di sviluppo e implementazione adottati supportano i tuoi obiettivi di sostenibilità?
<a name="w2aac19c15c15b5"></a>

Cerca opportunità per ridurre l'impatto di sostenibilità apportando modifiche alle tue prassi di sviluppo, test e implementazione. 

 Best practice: 

# SUS06-BP01 Adozione di metodi che consentano di introdurre rapidamente migliorie in tema di sostenibilità
<a name="sus_sus_dev_a2"></a>

 Testa e convalida potenziali miglioramenti prima di distribuirli in produzione. Tieni in considerazione il costo dei test quando calcoli il potenziale vantaggio futuro di un miglioramento. Sviluppa metodi di test a basso costo per consentire la distribuzione di piccoli miglioramenti. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Medio 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Aggiungi i requisiti per la sostenibilità al tuo processo di sviluppo. 
+  Permetti alle risorse di lavorare in parallelo per sviluppare, testare e distribuire miglioramenti della sostenibilità. 
+  Testa e convalida potenziali miglioramenti all'impatto sulla sostenibilità prima di implementarli in produzione. 
+  Testa i potenziali miglioramenti utilizzando i componenti rappresentativi minimi realizzabili. 
+  Implementa miglioramenti di sostenibilità testati in produzione non appena diventano disponibili. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [AWS offre soluzioni di sostenibilità](https://aws.amazon.com/sustainability/) 

 **Esempi correlati:** 
+  [Laboratorio: Turning](https://www.wellarchitectedlabs.com/sustainability/300_labs/300_cur_reports_as_efficiency_reports/) cost & usage reports into efficiency reports 

# SUS06-BP02 Aggiornamento del carico di lavoro
<a name="sus_sus_dev_a3"></a>

 Sistemi operativi, librerie e applicazioni aggiornati possono incidere sull'efficienza dei carichi di lavoro e facilitano l'adozione delle tecnologie più efficienti. Il software aggiornato potrebbe anche includere funzionalità per misurare in modo più accurato l'impatto in termini di sostenibilità del carico di lavoro, poiché i fornitori offrono caratteristiche per raggiungere i propri obiettivi di sostenibilità. 

 **Anti-pattern comuni:** 
+  Ritieni che l'architettura attuale diventerà statica e non verrà mai aggiornata nel corso del tempo. 
+  Non disponi di sistemi né esegui regolarmente una valutazione per la compatibilità di software e pacchetti aggiornati con il carico di lavoro. 
+  Introduci modifiche all'architettura nel tempo senza giustificazioni. 

 **Vantaggi dell'adozione di questa best practice:** la definizione di un processo per garantire il costante aggiornamento del carico di lavoro ti consentirà di adottare nuove caratteristiche e funzionalità, risolvere i problemi e migliorare l'efficienza del carico di lavoro.

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Definisci un processo e una pianificazione per valutare nuove caratteristiche o istanze per il carico di lavoro. Sfrutta l'agilità del cloud per testare in modo semplice e rapido il modo in cui le nuove funzionalità possono migliorare il carico di lavoro nei seguenti ambiti: 
  +  Riduzione dell'impatto a livello di sostenibilità. 
  +  Raggiungimento di maggiore efficienza in termini di prestazioni. 
  +  Eliminazione delle barriere finalizzata a un miglioramento pianificato. 
  +  Miglioramento della capacità di misurare e gestire l'impatto a livello di sostenibilità. 
+  Esegui l'inventario del software e dell'architettura e identifica i componenti che richiedono un aggiornamento. Puoi utilizzare [AWS Systems Manager Inventory](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) per raccogliere i metadati relativi a sistema operativo (SO), applicazioni e istanze dalle istanze Amazon EC2 per avere una panoramica immediata su quali istanze stanno eseguendo il software e le configurazioni richieste dalle policy software e quali istanze devono essere aggiornate. 
+  Individua le modalità di aggiornamento dei componenti del carico di lavoro. 
  +  Gestisci gli aggiornamenti ad [Amazon Machine Images (AMI)](https://aws.amazon.com/amis/) per immagini Linux o Windows Server utilizzando [EC2 Image Builder](https://aws.amazon.com/image-builder/). 
  +  Devi utilizzare [Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/what-is-ecr.html) con la pipeline esistente per [gestire le immagini di Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/ECR_on_ECS.html) e [gestire le immagini di Amazon Elastic Kubernetes Service.](https://docs.aws.amazon.com/=AmazonECR/latest/userguide/ECR_on_EKS.html) 
  +  AWS Lambda include [funzionalità di gestione delle versioni.](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/configuration-versions.html) 
+  Utilizza l'automazione del processo di aggiornamento per ridurre il livello di impegno per distribuire le nuove funzionalità e limitare gli errori causati dai processi manuali. Utilizza strumenti come [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) per automatizzare il processo di aggiornamento del sistema e pianificare l'attività utilizzando le [finestre di manutenzione di AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-maintenance.html). 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [Centro di progettazione AWS](https://aws.amazon.com/architecture) 
+  [Novità di AWS](https://aws.amazon.com/new/?ref=wellarchitected&ref=wellarchitected) 
+  [Strumenti per sviluppatori in AWS](https://aws.amazon.com/products/developer-tools/) 
+  [AWS Systems Manager Patch Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-patch.html) 

 **Esempi correlati:** 
+  [Well-Architected Labs - Inventory and Patch Management (Gestione di inventario e patch)](https://wellarchitectedlabs.com/operational-excellence/100_labs/100_inventory_patch_management/) 
+  [Laboratorio: AWS Systems Manager](https://mng.workshop.aws/ssm.html) 

# SUS06-BP03 Aumento dell'utilizzo degli ambienti di costruzione
<a name="sus_sus_dev_a4"></a>

 Utilizza l'automazione e l'infrastruttura come codice per rendere operativi gli ambienti di preproduzione quando necessario e dismetterli quando non vengono utilizzati. Un modello comune consiste nel pianificare periodi di disponibilità che coincidano con l'orario di lavoro dei membri del team incaricati dello sviluppo. L'ibernazione è uno strumento utile per preservare lo stato e portare rapidamente le istanze online solo quando necessario. Utilizza tipi di istanze con capacità di espansione, istanze Spot, servizi di database elastici, container e altre tecnologie per allineare la capacità di sviluppo e test all'uso. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>
+  Utilizza l'automazione per ottimizzare l'utilizzo degli ambienti di sviluppo e test. 
+  Utilizza l'automazione per gestire il ciclo di vita degli ambienti di sviluppo e test. 
+  Utilizza ambienti rappresentativi minimi realizzabili per lo sviluppo e il test di potenziali miglioramenti. 
+  Utilizza istanzee on demand per integrare i dispositivi per gli sviluppatori. 
+  Utilizza l'automazione per massimizzare l'efficienza delle risorse di compilazione. 
+  Utilizza i tipi di istanze con capacità di espansione, istanze Spot e altre tecnologie per allineare la capacità di compilazione all'uso. 
+  Adotta servizi cloud nativi per un accesso sicuro alle shell delle istanze invece di implementare parchi istanze di host bastion. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [AWS Systems Manager Session Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/session-manager.html) 
+  [Istanze espandibili di prestazioni di Amazon EC2](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/burstable-performance-instances.html) 
+  [Che cos'è AWS CloudFormation?](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/Welcome.html) 

# SUS06-BP04 Utilizzo di device farm gestite per i test
<a name="sus_sus_dev_a5"></a>

 Le device farm gestiste distribuiscono l'impatto di sostenibilità della produzione di hardware e dell'utilizzo delle risorse su più tenant. Le device farm gestite offrono diversi tipi di dispositivi e consentono di supportare hardware meno diffusi e di generazioni precedenti e di evitare l'impatto sulla sostenibilità dei clienti dovuti ad aggiornamenti dei dispositivi non necessari. 

 **Livello di rischio associato se questa best practice non fosse adottata:** Basso 

## Guida all'implementazione
<a name="implementation-guidance"></a>

 Esegui i test usando device farm gestite con set di hardware rappresentativi per misurare l'impatto delle tue modifiche e iterare lo sviluppo per ottimizzare i dispositivi supportati. 

## Risorse
<a name="resources"></a>

 **Documenti correlati:** 
+  [What is AWS Device Farm? (Che cos'è AWS Device Farm?)](https://docs.aws.amazon.com/devicefarm/latest/developerguide/welcome.html)