Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Suddivisione dei parlanti (diarizzazione) Con la diarizzazione degli altoparlanti, è possibile distinguere tra diversi altoparlanti nell'uscita di trascrizione. Amazon Transcribe è in grado di distinguere tra un massimo di 30 oratori diversi ed etichettare il testo di ciascun oratore unico con un valore unico (fino a). `spk_0` `spk_9` Oltre alle [sezioni di trascrizione standard](how-input.md#how-it-works-output) (`transcripts` e `items`), le richieste con suddivisione dei parlanti abilitata includono una sezione `speaker_labels`. Questa sezione è raggruppata per parlante e contiene informazioni su ogni enunciato, tra cui l'etichetta del parlante e i timestamp. ``` "speaker_labels": { "channel_label": "ch_0", "speakers": 2, "segments": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "6.88", "items": [ { "start_time": "4.87", "speaker_label": "spk_0", "end_time": "5.02" }, {{...}} { "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "9.24", "items": [ { "start_time": "8.49", "speaker_label": "spk_1", "end_time": "8.88" }, ``` Per visualizzare un esempio completo di trascrizione con suddivisione dei parlanti (per due parlanti), consulta [Esempio di output di diarizzazione (batch)](diarization-output-batch.md). ## Suddivisione dei parlanti in una trascrizione in batch Per suddividere i parlanti in una trascrizione in batch, consulta i seguenti esempi: ### Console di gestione AWS 1. Accedi alla [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/). 1. Nel riquadro di navigazione, scegli **Processi di trascrizione**, quindi seleziona **Crea processo** (in alto a destra). Si aprirà la pagina **Specifica i dettagli del processo**. ![Amazon Transcribe pagina della console 'Specificare i dettagli del lavoro'. Nel pannello “Impostazioni processo”, puoi specificare un nome del tuo processo di trascrizione, selezionare un tipo di modello e specificare le impostazioni della lingua.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/console-batch-job-details-1.png) 1. Compila tutti i campi che desideri includere nella pagina **Specifica i dettagli del processo**, quindi seleziona **Avanti**. Verrà visualizzata la pagina **Configura processo - *opzionale***. **Per abilitare il partizionamento degli altoparlanti, in **Impostazioni audio, scegli Identificazione audio**.** Quindi scegli **Partizionamento degli altoparlanti** e specifica il numero di altoparlanti. ![Amazon Transcribe pagina 'Configura lavoro' della console. Nel pannello 'Impostazioni audio', puoi abilitare la “Suddivisione dei parlanti”.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/diarization-batch.png) 1. Seleziona **Crea processo** per eseguire il processo di trascrizione. ### AWS CLI Questo esempio utilizza il comando [avvia processo trascrizione](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html). Per ulteriori informazioni, consulta [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html). ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --transcription-job-name {{my-first-transcription-job}} \ --media MediaFileUri=s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}} \ --output-bucket-name {{amzn-s3-demo-bucket}} \ --output-key {{my-output-files}}/ \ --language-code {{en-US}} \ --settings ShowSpeakerLabels={{true}},MaxSpeakerLabels={{3}} ``` Ecco un altro esempio che utilizza il comando [avvia processo trascrizione](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/transcribe/start-transcription-job.html) e un corpo della richiesta che consente la suddivisione dei parlanti con quel processo. ``` aws transcribe start-transcription-job \ --region {{us-west-2}} \ --cli-input-json file://{{my-first-transcription-job}}.json ``` Il file *my-first-transcription-job.json* contiene il seguente corpo della richiesta. ``` { "TranscriptionJobName": "{{my-first-transcription-job}}", "Media": { "MediaFileUri": "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" }, "OutputBucketName": "{{amzn-s3-demo-bucket}}", "OutputKey": "{{my-output-files}}/", "LanguageCode": "{{en-US}}", "ShowSpeakerLabels": 'TRUE', "MaxSpeakerLabels": {{3}} } ``` ### AWS SDK per Python (Boto3) Questo esempio utilizza AWS SDK per Python (Boto3) per identificare i canali utilizzando il metodo [start\_transcription\_job](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/transcribe.html#TranscribeService.Client.start_transcription_job). Per ulteriori informazioni, consulta [StartTranscriptionJob](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartTranscriptionJob.html). ``` from __future__ import print_function import time import boto3 transcribe = boto3.client('transcribe', '{{us-west-2}}') job_name = "{{my-first-transcription-job}}" job_uri = "s3://{{amzn-s3-demo-bucket}}/{{my-input-files}}/{{my-media-file}}.{{flac}}" transcribe.start_transcription_job( TranscriptionJobName = job_name, Media = { 'MediaFileUri': job_uri }, OutputBucketName = '{{amzn-s3-demo-bucket}}', OutputKey = '{{my-output-files}}/', LanguageCode = '{{en-US}}', Settings = { 'ShowSpeakerLabels': True, 'MaxSpeakerLabels': {{3}} } ) while True: status = transcribe.get_transcription_job(TranscriptionJobName = job_name) if status['TranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']: break print("Not ready yet...") time.sleep(5) print(status) ``` ## Suddivisione dei parlanti in una trascrizione in streaming Per suddividere i parlanti in una trascrizione in streaming, consulta i seguenti esempi: ### Trascrizioni in streaming 1. Accedi alla [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/). 1. **Nel riquadro di navigazione, scegli Real-time trascrizione.** Scorri verso il basso fino a **Impostazioni audio** ed espandi questo campo se è ridotto al minimo. ![Amazon Transcribe screenshot della console: la scheda «impostazioni audio» nella pagina «trascrizione in tempo reale».](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming1.png) 1. Attiva la **suddivisione dei parlanti**. ![Amazon Transcribe schermata della console: la scheda estesa «impostazioni audio» con il partizionamento degli altoparlanti abilitato.](http://docs.aws.amazon.com/it_it/transcribe/latest/dg/images/diarization-streaming2.png) 1. A questo punto puoi eseguire la trascrizione del flusso. Seleziona **Avvia streaming** e inizia a parlare. Per terminare la dettatura, seleziona **Interrompi streaming**. ### HTTP/2 streaming Questo esempio crea una HTTP/2 richiesta per partizionare gli altoparlanti nell'output di trascrizione. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo HTTP/2 dello streaming con Amazon Transcribe, consulta. [Configurare uno stream HTTP/2](streaming-setting-up.md#streaming-http2) Per ulteriori dettagli sui parametri e le intestazioni specifici di Amazon Transcribe, consulta [StartStreamTranscription](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html). ``` POST /stream-transcription HTTP/2 host: transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com X-Amz-Target: com.amazonaws.transcribe.Transcribe.{{StartStreamTranscription}} Content-Type: application/vnd.amazon.eventstream X-Amz-Content-Sha256: {{string}} X-Amz-Date: {{20220208}}T{{235959}}Z Authorization: AWS4-HMAC-SHA256 Credential={{access-key}}/{{20220208}}/{{us-west-2}}/transcribe/aws4_request, SignedHeaders=content-type;host;x-amz-content-sha256;x-amz-date;x-amz-target;x-amz-security-token, Signature={{string}} x-amzn-transcribe-language-code: {{en-US}} x-amzn-transcribe-media-encoding: {{flac}} x-amzn-transcribe-sample-rate: {{16000}} x-amzn-transcribe-show-speaker-label: true transfer-encoding: chunked ``` Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'[API Reference](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); i parametri comuni a tutte le operazioni AWS API sono elencati nella sezione [Parametri comuni](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html). ### WebSocket flusso Questo esempio crea un URL prefirmato che separa i parlanti nell'output della trascrizione. Le interruzioni di riga sono state aggiunte per la leggibilità. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo degli WebSocket stream con Amazon Transcribe, consulta[Configurare uno WebSocket stream](streaming-setting-up.md#streaming-websocket). Per ulteriori dettagli sui parametri, consulta [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_streaming_StartStreamTranscription.html). ``` GET wss://transcribestreaming.{{us-west-2}}.amazonaws.com:8443/stream-transcription-websocket? &X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256 &X-Amz-Credential={{AKIAIOSFODNN7EXAMPLE}}%2F{{20220208}}%2F{{us-west-2}}%2F{{transcribe}}%2Faws4_request &X-Amz-Date={{20220208}}T{{235959}}Z &X-Amz-Expires={{300}} &X-Amz-Security-Token={{security-token}} &X-Amz-Signature={{string}} &X-Amz-SignedHeaders=content-type%3Bhost%3Bx-amz-date &language-code=en-US &specialty={{PRIMARYCARE}} &type={{DICTATION}} &media-encoding={{flac}} &sample-rate={{16000}} &show-speaker-label=true ``` Le definizioni dei parametri sono disponibili nell'[API Reference](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_Reference.html); i parametri comuni a tutte le operazioni AWS API sono elencati nella sezione [Parametri comuni](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/CommonParameters.html).