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# Trascrizione di un file audio di una dettatura medica
<a name="batch-medical-dictation"></a>

Utilizza un processo di trascrizione in batch per trascrivere i file audio delle conversazioni mediche. Puoi usarlo per trascrivere un dialogo tra medico e paziente. Puoi avviare un processo di trascrizione in batch sia con l'API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html) che con la Console di gestione AWS.

Quando si avvia un processo di trascrizione medica con l'API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), si specifica `PRIMARYCARE` come il valore del parametro `Specialty`. 

## Console di gestione AWS
<a name="batch-med-dictation-console"></a>

**Trascrivere una conversazione medico-paziente (Console di gestione AWS)**

****Per utilizzare il Console di gestione AWS per trascrivere un dialogo tra medico e paziente, crea un processo di trascrizione e scegli Conversazione per il tipo di ingresso audio.****

1. Accedi alla [Console di gestione AWS](https://console.aws.amazon.com/transcribe/).

1. **Nel pannello di navigazione, in Medicina, scegli Lavori di trascrizione. Amazon Transcribe **

1. Scegli **Crea processo**.

1. Nella pagina **Specifica i dettagli del processo**, sotto **Impostazioni processo**, specifica quanto segue.

   1. **Nome**: il nome del processo di trascrizione.

   1. **Tipo di input audio**: **Dettatura**

1. Per i campi rimanenti, specificate la Amazon S3 posizione del file audio e dove desiderate memorizzare l'output del lavoro di trascrizione.

1. Scegli **Next (Successivo)**.

1. Scegli **Create** (Crea).

## "Hello, World\$1"
<a name="batch-med-dictation-api"></a>

**Trascrivere una conversazione medica utilizzando un processo di trascrizione in batch (API)**
+ Per l'API [https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html](https://docs.aws.amazon.com/transcribe/latest/APIReference/API_StartMedicalTranscriptionJob.html), specifica quanto segue.

  1. Per `MedicalTranscriptionJobName`, specifica un nome unico nel tuo Account AWS.

  1. Per `LanguageCode`, specifica il codice lingua che corrisponde alla lingua parlata nel file audio e alla lingua del filtro del vocabolario.

  1. Nel parametro `MediaFileUri` dell'oggetto `Media` specifica il nome del file audio che vuoi trascrivere.

  1. Per `Specialty`, specifica la specialità medica del dottore che parla nel file audio.

  1. Per `Type`, specificare `DICTATION`.

  1. Per `OutputBucketName`, specifica il bucket Amazon S3 in cui archiviare i risultati della trascrizione.

  Di seguito è riportato un esempio di richiesta che utilizza il AWS SDK per Python (Boto3) per trascrivere un dettato medico di un medico della specialità. `PRIMARYCARE`

  ```
   from __future__ import print_function
   import time
   import boto3
   transcribe = boto3.client('transcribe')
   job_name = "my-first-med-transcription-job"
   job_uri = "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
   transcribe.start_medical_transcription_job(
       MedicalTranscriptionJobName = job_name,
       Media = {
          'MediaFileUri': job_uri
       },     
       OutputBucketName = 'amzn-s3-demo-bucket',                                
       OutputKey = 'my-output-files/', 
       LanguageCode = 'en-US',
       Specialty = 'PRIMARYCARE',
       Type = 'DICTATION'
   )
  while True:
      status = transcribe.get_medical_transcription_job(MedicalTranscriptionJobName = job_name)
      if status['MedicalTranscriptionJob']['TranscriptionJobStatus'] in ['COMPLETED', 'FAILED']:
          break
      print("Not ready yet...")
      time.sleep(5)
  print(status)
  ```

L'esempio di codice seguente mostra i risultati della trascrizione di una dettatura medica.

```
{
    "jobName": "dictation-medical-transcription-job",
    "accountId": "111122223333",
    "results": {
        "transcripts": [
            {
                "transcript": "... came for a follow up visit today..."
            }
        ],
        "items": [
            {
            ...
                "start_time": "4.85",
                "end_time": "5.12",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "came"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.12",
                "end_time": "5.29",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "for"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.29",
                "end_time": "5.33",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9955",
                        "content": "a"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.33",
                "end_time": "5.66",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "follow"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.66",
                "end_time": "5.75",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "0.9754",
                        "content": "up"
                    }
                ],
                "type": "pronunciation"
            },
            {
                "start_time": "5.75",
                "end_time": "6.02",
                "alternatives": [
                    {
                        "confidence": "1.0",
                        "content": "visit"
                    }
                ]
                ...
    },
    "status": "COMPLETED"
}
```

## AWS CLI
<a name="batch-med-dictation-cli"></a>

**Abilitare la suddivisione dei parlanti in un processo di trascrizione in batch (AWS CLI)**
+ Eseguire il seguente codice.

  ```
                      
  aws transcribe start-medical-transcription-job \
  --region us-west-2 \
  --cli-input-json file://example-start-command.json
  ```

  Il seguente codice mostra il contenuto di `example-start-command.json`.

  ```
  {
        "MedicalTranscriptionJobName": "my-first-med-transcription-job",        
        "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://amzn-s3-demo-bucket/my-input-files/my-audio-file.flac"
        },
        "OutputBucketName": "amzn-s3-demo-bucket",
        "OutputKey": "my-output-files/", 
        "LanguageCode": "en-US",  
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "DICTATION"
  }
  ```