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# Scrivi su Kinesis Data AWS Streams utilizzando altri servizi
I seguenti AWS servizi possono integrarsi direttamente con Amazon Kinesis Data Streams per scrivere dati su flussi di dati Kinesis. Consulta le informazioni relative a ciascun servizio che ti interessa e consulta i riferimenti forniti.
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+ [Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando AWS Amplify](using-other-services-amplify.md)
+ [Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Aurora](using-other-services-aurora.md)
+ [Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon CloudFront](using-other-services-CloudFront.md)
+ [Scrivi su Kinesis Data Streams CloudWatch utilizzando Amazon Logs](using-other-services-cw-logs.md)
+ [Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Connect](using-other-services-connect.md)
+ [Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando AWS Database Migration Service](using-other-services-migration.md)
+ [Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon DynamoDB](using-other-services-ddb.md)
+ [Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon EventBridge](using-other-services-eventbridges.md)
+ [Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando AWS IoT Core](using-other-services-iot-core.md)
+ [Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Relational Database Service](using-other-services-rds.md)
+ [Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Pinpoint](using-other-services-pinpoint.md)
+ [Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)](using-other-services-quantum-ledger.md)
# Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando AWS Amplify
Puoi utilizzare Amazon Kinesis Data Streams per lo streaming di dati dalle tue applicazioni mobili create AWS con Amplify per l'elaborazione in tempo reale. Puoi quindi creare pannelli di controllo in tempo reale, acquisire eccezioni e generare avvisi, generare consigli e prendere altre decisioni aziendali o operative in tempo reale. Puoi anche inviare dati ad altri servizi come Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB e Amazon Redshift.
Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo di Amazon Kinesis](https://docs.amplify.aws/react/build-a-backend/more-features/analytics/streaming-data/) nel *Centro per sviluppatori di AWS Amplify*.
# Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Aurora
Puoi utilizzare Flusso di dati Amazon Kinesis per monitorare le attività sui cluster di database Amazon Aurora. Con i flussi di attività di database, il cluster di database Aurora invia le attività a un Flusso di dati Amazon Kinesis in tempo reale. È quindi possibile creare applicazioni per la gestione della conformità che utilizzano queste attività, le controllano e generano avvisi. Puoi utilizzare Amazon Firehose anche per archiviare i dati.
Per ulteriori informazioni, consulta [Flussi di attività del database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/DBActivityStreams.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Aurora*.
# Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon CloudFront
Puoi usare Amazon Kinesis Data CloudFront Streams con log in tempo reale e ottenere informazioni sulle richieste fatte a una distribuzione in tempo reale. Puoi quindi creare il tuo [consumer Kinesis Data Stream o utilizzare Amazon Data](https://docs.aws.amazon.com/streams/latest/dev/building-consumers.html) Firehose per inviare i dati di log ad Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Service o a un servizio di elaborazione dei log di terze OpenSearch parti.
Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [Log in tempo reale](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudFront/latest/DeveloperGuide/real-time-logs.html) nella *Amazon CloudFront Developer Guide*.
# Scrivi su Kinesis Data Streams CloudWatch utilizzando Amazon Logs
Puoi utilizzare CloudWatch gli abbonamenti per accedere a un feed di eventi di registro in tempo reale da Amazon CloudWatch Logs e inviarlo a un flusso di dati Kinesis per l'elaborazione, l'analisi e il caricamento su altri sistemi.
Per ulteriori informazioni, consulta [Elaborazione in tempo reale dei dati di log con abbonamenti](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/Subscriptions.html) nella *Amazon CloudWatch Logs User Guide.*
# Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Connect
Puoi utilizzare il flusso di dati Kinesis per esportare i record dei contatti e gli eventi degli agenti in tempo reale dalla tua istanza Amazon Connect. Puoi anche abilitare lo streaming di dati dai profili dei clienti di Amazon Connect per ricevere automaticamente aggiornamenti a un flusso di dati Kinesis sulla creazione di nuovi profili o modifiche a quelli esistenti.
Puoi quindi creare applicazioni consumer per elaborare e analizzare i dati in tempo reale. Ad esempio, utilizzando i record di contatto e i dati del profilo cliente, è possibile conservare i dati dei sistemi di origine, come CRMs gli strumenti di automazione del marketing, up-to-date con le informazioni più recenti. Utilizzando i dati sugli eventi degli agenti, puoi creare pannelli di controllo che visualizzano informazioni ed eventi sugli agenti e attivare notifiche personalizzate di attività specifiche degli agenti.
Per ulteriori informazioni, consulta [Streaming di dati per la tua istanza](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/data-streaming.html), [Configurazione dell'esportazione in tempo reale](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/set-up-real-time-export.html) e [Flussi di eventi degli agenti](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/agent-event-streams.html) nella *Guida per l'amministratore di Amazon Connect*.
# Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando AWS Database Migration Service
Puoi utilizzarlo AWS Database Migration Service per migrare i dati verso un flusso di dati Kinesis. Puoi quindi creare applicazioni consumer per elaborare e analizzare i record di dati in tempo reale. Puoi anche inviare facilmente dati downstream ad altri servizi come Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB e Amazon Redshift
Per ulteriori informazioni, consulta [Utilizzo del flusso di dati Kinesis](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Kinesis.html) nella *Guida per l'utente di AWS Database Migration Service *.
# Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon DynamoDB
Utilizza Flusso di dati Amazon Kinesis per acquisire le modifiche apportate a Amazon DynamoDB. Kinesis Data Streams acquisisce le modifiche a livello di elemento in qualsiasi tabella DynamoDB e le replica in un flusso dei dati Kinesis. Le tue applicazioni consumer possono accedere a questo flusso per visualizzare le modifiche a livello di elemento in tempo reale e fornire tali modifiche a valle o agire in base al contenuto.
Per ulteriori informazioni, consulta [Funzionamento del flusso di dati Kinesis con DynamoDB](https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/kds.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon DynamoDB*.
# Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon EventBridge
Utilizzando Kinesis Data Streams, AWS puoi inviare EventBridge eventi di chiamata [API](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-events.html) in un flusso, creare applicazioni consumer ed elaborare grandi quantità di dati. Puoi anche utilizzare Kinesis Data Streams come EventBridge destinazione in Pipes e fornire record in un flusso da una delle fonti disponibili dopo il filtraggio e l'arricchimento opzionali.
Per ulteriori informazioni, consulta [Send events to an Amazon Kinesis stream](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-relay-events-kinesis-stream.html) and [EventBridge Pipes](https://docs.aws.amazon.com/eventbridge/latest/userguide/eb-pipes.html) nella *Amazon EventBridge User* Guide.
# Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando AWS IoT Core
È possibile scrivere dati in tempo reale dai messaggi MQTT in AWS IoT Core utilizzando le azioni AWS IoT Rule. È quindi possibile creare applicazioni che elaborano i dati, ne analizzano il contenuto e generano avvisi e li distribuiscono in applicazioni di analisi o altri servizi AWS ,
Per ulteriori informazioni, consultal flusso di dati Kinesis[https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/kinesis-rule-action.html](https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/kinesis-rule-action.html) nella *Guida per gli sviluppatori di AWS IoT Core*.
# Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Relational Database Service
Puoi utilizzare Flusso di dati Amazon Kinesis per monitorare le attività sulle istanze Amazon RDS. Utilizzando Database Activity Streams, Amazon RDS invia le attività a un flusso di dati Kinesis in tempo reale. È quindi possibile creare applicazioni per la gestione della conformità che utilizzano queste attività, le controllano e generano avvisi. Puoi anche utilizzare Amazon Data Firehose per archiviare i dati.
Per ulteriori informazioni, consulta [Flussi di attività del database](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/DBActivityStreams.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon RDS*.
# Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Pinpoint
È possibile configurare Amazon Pinpoint per l'invio dei dati degli eventi a Flusso di dati Amazon Kinesis. Amazon Pinpoint può inviare dati sugli eventi per campagne, percorsi e messaggi e-mail e SMS transazionali. Puoi quindi importare i dati in applicazioni di analisi o creare applicazioni personalizzate per i consumer che intraprendono azioni in base al contenuto degli eventi.
Per ulteriori informazioni, consulta [Eventi di streaming](https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/event-streams.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon Pinpoint*.
# Scrivi su Kinesis Data Streams utilizzando Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)
Puoi creare uno stream in Amazon QLDB che acquisisce ogni revisione del documento inserita nel tuo journal e fornisce questi dati ad Amazon Kinesis Data Streams in tempo reale. Un flusso QLDB è un flusso continuo di dati dal diario del registro a una risorsa del flusso di dati Kinesis. Quindi, puoi utilizzare la piattaforma di streaming Kinesis o la Kinesis Client Library per consumare lo streaming, elaborare i record di dati e analizzare il contenuto dei dati. Un flusso QLDB scrive i dati sul flusso di dati Kinesis in tre tipi di record: `control`, `block summary` e `revision details`.
Per ulteriori informazioni, consulta [Flussi](https://docs.aws.amazon.com/qldb/latest/developerguide/streams.html) nella *Guida per gli sviluppatori di Amazon QLDB*.