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Concetti e definizioni - Generative AI Application Builder su AWS

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Concetti e definizioni

Questa sezione descrive i concetti chiave e definisce la terminologia specifica di questa soluzione:

utente amministratore

Nel contesto di questa guida, l'utente amministratore è l'unico responsabile della gestione dei contenuti contenuti nella distribuzione. Questo utente ha accesso all'interfaccia utente del dashboard di Deployment ed è il principale responsabile della cura dell'esperienza utente aziendale. Questo è il nostro cliente target principale.

utente aziendale

Nel contesto di questa guida, l'utente aziendale rappresenta le persone per le quali è stato implementato lo use case. Sono gli utenti della knowledge base e il cliente responsabile della valutazione e della sperimentazione di. LLMs

Dashboard di implementazione

La dashboard di distribuzione è un'interfaccia web che funge da console di gestione per consentire agli utenti amministratori di visualizzare, gestire e creare i propri casi d'uso. Questa dashboard consente ai clienti di sperimentare, iterare e mettere in produzione rapidamente vari AI/ML carichi di lavoro sfruttando i vantaggi. LLMs

DevOps utente

Nel contesto di questa guida, l' DevOps utente è responsabile della distribuzione della soluzione all'interno dell'account AWS e della gestione dell'infrastruttura, dell'aggiornamento della soluzione, del monitoraggio delle prestazioni e del mantenimento dello stato generale e del ciclo di vita della soluzione.

caso d'uso

I casi d'uso sono applicazioni isolate dalla soluzione complessiva che si integrano LLMs per consentire ai clienti esperienze più complete grazie all'aggiunta di un'interfaccia in linguaggio naturale in applicazioni nuove o esistenti. I casi d'uso possono essere implementati tramite la dashboard di Deployment o da soli.

Nota

Per un riferimento generale ai termini di AWS, consulta il Glossario AWS.