Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Connetti i JupyterLab notebook Connect Studio ad Amazon EMR con la propagazione delle identità affidabile abilitata La connessione dei JupyterLab notebook Amazon SageMaker Studio ai cluster Amazon EMR consente di sfruttare la potenza di calcolo distribuita di Amazon EMR per carichi di lavoro di elaborazione e analisi dei dati su larga scala. Con la propagazione attendibile delle identità abilitata, il contesto dell’identità viene propagato ad Amazon EMR, consentendo un controllo granulare degli accessi e audit trail completi. La pagina seguente fornisce istruzioni su come collegare il notebook Studio ai cluster Amazon EMR. Una volta configurata, puoi utilizzare l’opzione `Connect to Cluster` sul notebook Studio. Per connettere Studio ad Amazon EMR con la propagazione attendibile delle identità abilitata, assicurati di aver completato le configurazioni seguenti: + [Configurazione della propagazione attendibile delle identità per Studio](trustedidentitypropagation-setup.md) + [Guida introduttiva all' AWS IAM Identity Center integrazione per Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-idc-start.html) + [Abilitazione delle comunicazioni tra i cluster Studio e Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html) **Connessione al cluster Amazon EMR** Per un elenco completo delle opzioni su come connettere il JupyterLab notebook ad Amazon EMR, consulta [Connessione a un cluster Amazon EMR.](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/connect-emr-clusters.html)