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# Visualizzazione dei dettagli del piano di addestramento
<a name="training-plan-details-using-api-cli-sdk"></a>

Per monitorare lo stato o recuperare i dettagli di un piano di addestramento, puoi utilizzare l’API [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DescribeTrainingPlan.html). La risposta dell’API include un campo `Status` che riflette lo stato attuale del piano di addestramento:
+ Se l’acquisto del piano non riesce, lo stato viene impostato su `Failed`.
+ Una volta completato il pagamento, lo stato passa da `Pending` a `Scheduled`, in base alla data di inizio del piano. 
+ Quando il piano raggiunge la data di inizio, lo stato cambia in `Active`.
+ Per i piani con più capacità riservate discontinue, lo stato torna su `Scheduled` tra un periodo di attività e l’altro, finché non viene raggiunta la data di inizio della capacità riservata successiva. 
+ Dopo la data di fine del piano, lo stato diventa `Expired`.

Una volta raggiunto lo stato`Scheduled`, è possibile utilizzare la capacità riservata nel piano per i lavori di SageMaker formazione o i carichi di lavoro HyperPod del cluster.

**Nota**  
I job di addestramento associati al piano rimangono nello stato `Pending` fino a quando il piano non diventa `Active`. 
Per HyperPod i cluster che utilizzano un piano di formazione per la capacità di calcolo, lo stato del gruppo di istanze viene visualizzato come una volta creato. `InService` 

L'esempio seguente utilizza un AWS CLI comando per recuperare i dettagli di un piano di allenamento in base al nome.

```
aws sagemaker describe-training-plan \
--training-plan-name "name"
```

Questo documento JSON è un esempio di risposta dall'API dei piani SageMaker di formazione. Questa risposta fornisce dettagli su un piano di addestramento creato correttamente.

```
      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "[ReservedCapacitySummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ReservedCapacitySummary.html)": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4,
               "UltraServerCount": 4,
               "UltraServerType": "ml.p6e-gb200.36xlarge"
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TotalUltraServerCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }
```

Le sezioni seguenti definiscono il parametro di richiesta di input obbligatorio per l’operazione API `DescribeTrainingPlan`.

## Parametri obbligatori
<a name="training-plan-details-required-params"></a>
+ `TrainingPlanName`: il nome del piano di addestramento da descrivere.