Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
# Aggiorna l'immagine SageMaker di distribuzione
**Importante**
Questo argomento presuppone che tu abbia creato uno spazio e concesso l’accesso all’utente. Per ulteriori informazioni, consulta [Concessione agli utenti dell’accesso agli spazi](studio-updated-jl-admin-guide-permissions.md).
Aggiorna gli JupyterLab spazi che hai già creato per utilizzare l'ultima versione dell'immagine di SageMaker distribuzione per accedere alle funzionalità più recenti. Puoi utilizzare l'interfaccia utente di Studio o AWS Command Line Interface (AWS CLI) per aggiornare l'immagine.
Nelle sezioni seguenti vengono fornite informazioni sull’aggiornamento di un’immagine.
## Aggiornamento dell’immagine (interfaccia utente)
L'aggiornamento dell'immagine comporta il riavvio dello JupyterLab spazio dell'utente. Utilizzate la procedura seguente per aggiornare JupyterLab lo spazio dell'utente con l'immagine più recente.
**Per aggiornare l’immagine (interfaccia utente)**
1. Apri Studio. Per informazioni su come aprire Studio, consulta [Avvia Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).
1. Scegli **JupyterLab**.
1. Seleziona lo JupyterLab spazio del tuo utente.
1. Scegli **Interrompi spazio**.
1. Per **Immagine**, seleziona una versione aggiornata di SageMaker AI Distribution Image. Per l’immagine più recente, scegli **Più recente**.
1. Scegli **Esegui lo spazio**.
## Aggiornamento dell’immagine (AWS CLI)
Questa sezione presuppone che tu abbia installato AWS Command Line Interface (AWS CLI). Per informazioni sull'installazione di AWS CLI, consulta [Installare o aggiornare alla versione più recente di AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html).
Per aggiornare l’immagine, esegui queste operazioni per lo spazio dell’utente:
1. Eliminare l' JupyterLab applicazione
1. Aggiornamento dello spazio
1. Creazione dell’applicazione
**Importante**
Per aggiornare l’immagine, devi disporre delle informazioni seguenti:
ID di dominio: l'ID del dominio Amazon SageMaker AI del tuo utente.
Tipo di applicazione: JupyterLab.
Nome dell’applicazione: predefinito.
Nome dello spazio: il nome specificato per lo spazio.
Tipo di istanza: il tipo di istanza Amazon EC2 utilizzata per eseguire l’applicazione. Ad esempio, `ml.t3.medium`.
SageMaker ARN dell'immagine: Amazon Resource Name (ARN) dell'immagine di distribuzione AI SageMaker . Puoi fornire la versione più recente dell' SageMaker AI Distribution Image specificando una delle due `sagemaker-distribution-cpu` o `sagemaker-distribution-gpu` come identificatore di risorsa.
Per eliminare l' JupyterLab applicazione, esegui il seguente comando:
```
aws sagemaker delete-app \
--domain-id your-user's-domain-id
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space
```
Per aggiornare lo spazio dell’utente, utilizza il comando seguente:
```
aws sagemaker update-space \
--space-name name-of-your-user's-space \
--domain-id your-user's-domain-id
```
Se hai aggiornato correttamente lo spazio, vedrai l’ARN dello spazio nella risposta:
```
{
"SpaceArn": "arn:aws:sagemaker:Regione AWS:111122223333:space/your-user's-domain-id/name-of-your-user's-space"
}
```
Per creare l’applicazione, utilizza il comando seguente:
```
aws sagemaker create-app \
--domain-id your-user's-domain-id \
--app-type JupyterLab \
--app-name default \
--space-name name-of-your-user's-space \
--resource-spec "InstanceType=instance-type,SageMakerImageArn=arn:aws:sagemaker:Regione AWS:555555555555:image/sagemaker-distribution-resource-identifier"
```