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# Configurazione dello spegnimento in modalità inattiva
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup"></a>

 Le sezioni seguenti mostrano come configurare lo spegnimento in modalità inattiva dalla console o dalla AWS CLI. Lo spegnimento in modalità inattiva può essere impostato a livello di dominio o di profilo utente. 

## Prerequisiti
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-prereq"></a>

 Per utilizzare lo spegnimento in modalità inattiva per l’applicazione, devi completare i prerequisiti seguenti. 
+ Assicurati che l'applicazione utilizzi la versione 2.0 di SageMaker Distribution (SMD). Puoi selezionare questa versione mentre crei l’applicazione o aggiornare la versione dell’immagine dell’applicazione dopo la creazione. Per ulteriori informazioni, consulta [Aggiorna l'immagine SageMaker di distribuzione](studio-updated-jl-update-distribution-image.md). 
+ Per le applicazioni create con immagini personalizzate, lo spegnimento in stato di inattività è supportato se l'immagine personalizzata viene creata con SageMaker Distribution (SMD) versione 2.0 o successiva come immagine di base. Se l'immagine personalizzata viene creata con un'immagine di base diversa, devi installare l'estensione [jupyter-activity-monitor-extension >= 0.3.1 sull'immagine e allegare l'immagine al tuo dominio Amazon](https://anaconda.org/conda-forge/jupyter-activity-monitor-extension) AI per le applicazioni. SageMaker JupyterLab Per ulteriori informazioni sulle immagini personalizzate, consulta [Bring Your Own Image (BYOI)](studio-updated-byoi.md).

## Dalla console
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console"></a>

 Le sezioni seguenti mostrano come abilitare lo spegnimento in modalità inattiva dalla console. 

### Aggiunta durante la creazione di un nuovo dominio
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-new-domain"></a>

1. Crea un dominio seguendo la procedura descritta in [Usa una configurazione personalizzata per Amazon SageMaker AI](onboard-custom.md). 

1.  Quando configuri le impostazioni dell'applicazione nel dominio, accedi al Code Editor o alla sezione. JupyterLab   

1.  Seleziona **Abilita spegnimento inattivo**. 

1.  Inserisci un valore in minuti per il tempo di spegnimento in modalità inattiva predefinito. Se non viene immesso alcun valore, l’impostazione predefinita è `10,080`. 

1.  (Facoltativo) Seleziona **Consenti agli utenti di impostare un tempo di spegnimento inattivo personalizzato** per consentire agli utenti di modificare tale intervallo di tempo. 
   +  Inserisci un valore massimo che gli utenti possono utilizzare per impostare il tempo di spegnimento in modalità inattiva predefinito. È necessario inserire un valore massimo. Il valore minimo è impostato da Amazon SageMaker AI e deve essere`60`. 

### Aggiunta a un dominio esistente
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-existing-domain"></a>

**Nota**  
Se lo spegnimento in modalità inattiva viene impostato mentre le applicazioni sono in esecuzione, è necessario riavviarle affinché le impostazioni di questa funzionalità abbiano effetto. 

1.  Vai al dominio. 

1.  Scegli la scheda **Configurazioni app**. 

1.  Dalla scheda **Configurazioni dell'app**, vai all'editor di codice o alla JupyterLab sezione. 

1.  Seleziona **Edit (Modifica)**. 

1.  Seleziona **Abilita spegnimento inattivo**. 

1.  Inserisci un valore in minuti per il tempo di spegnimento in modalità inattiva predefinito. Se non viene immesso alcun valore, l’impostazione predefinita è `10,080`. 

1.  (Facoltativo) Seleziona **Consenti agli utenti di impostare un tempo di spegnimento inattivo personalizzato** per consentire agli utenti di modificare tale intervallo di tempo. 
   +  Inserisci un valore massimo che gli utenti possono utilizzare per impostare il tempo di spegnimento in modalità inattiva predefinito. Devi inserire un valore massimo. Il valore minimo è impostato da Amazon SageMaker AI e deve essere`60`. 

1.  Selezionare **Invia**. 

### Aggiunta durante la creazione di un nuovo profilo utente
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-new-userprofile"></a>

1. Aggiungi un profilo utente seguendo la procedura riportata in [Aggiunta di profili utente](domain-user-profile-add.md). 

1.  Quando configuri le impostazioni dell'applicazione per il profilo utente, accedi all'editor di codice o alla JupyterLab sezione. 

1.  Seleziona **Abilita spegnimento inattivo**. 

1.  Inserisci un valore in minuti per il tempo di spegnimento in modalità inattiva predefinito. Se non viene immesso alcun valore, l’impostazione predefinita è `10,080`. 

1.  (Facoltativo) Seleziona **Consenti agli utenti di impostare un tempo di spegnimento inattivo personalizzato** per consentire agli utenti di modificare tale intervallo di tempo. 
   +  Inserisci un valore massimo che gli utenti possono utilizzare per impostare il tempo di spegnimento in modalità inattiva predefinito. È necessario immettere un valore massimo. Il valore minimo è impostato da Amazon SageMaker AI e deve essere`60`. 

1.  Seleziona “Salva modifiche”. 

### Aggiunta a un profilo utente esistente
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-console-existing-userprofile"></a>

 Nota: se lo spegnimento in modalità inattiva è impostato mentre le applicazioni sono in esecuzione, è necessario riavviarle affinché le impostazioni di questa funzionalità abbiano effetto. 

1.  Vai al profilo utente. 

1.  Scegli la scheda **Configurazioni app**. 

1.  Dalla scheda ****Configurazioni dell'app****, vai all'editor di codice o alla JupyterLab sezione.  

1.  Seleziona **Edit (Modifica)**. 

1.  Se sono configurate per il dominio, le impostazioni di spegnimento in modalità inattiva corrisponderanno per impostazione predefinita alle impostazioni del dominio. 

1.  Seleziona **Abilita spegnimento inattivo**. 

1.  Inserisci un valore in minuti per il tempo di spegnimento in modalità inattiva predefinito. Se non viene immesso alcun valore, l’impostazione predefinita è `10,080`. 

1.  (Facoltativo) Seleziona **Consenti agli utenti di impostare un tempo di spegnimento inattivo personalizzato** per consentire agli utenti di modificare tale intervallo di tempo. 
   +  Inserisci un valore massimo che gli utenti possono utilizzare per impostare il tempo di spegnimento in modalità inattiva predefinito. È necessario inserire un valore massimo. Il valore minimo è impostato da Amazon SageMaker AI e deve essere`60`. 

1.  Seleziona **Salva modifiche**. 

## Dal AWS CLI
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-cli"></a>

 Nelle sezioni seguenti viene mostrato come abilitare lo spegnimento in modalità inattiva con la AWS CLI. 

**Nota**  
Per applicare un valore di timeout specifico da AWS CLI, è necessario impostare `IdleTimeoutInMinutes``MaxIdleTimeoutInMinutes`, e `MinIdleTimeoutInMinutes` sullo stesso valore.

### Dominio
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-cli-domain"></a>

 Il comando seguente mostra come abilitare lo spegnimento in modalità inattiva quando si aggiorna un dominio esistente. Se invece desideri aggiungere la funzionalità di spegnimento in modalità inattiva a un nuovo dominio, utilizza il comando `create-domain`. 

**Nota**  
Se lo spegnimento in modalità inattiva viene impostato mentre le applicazioni sono in esecuzione, è necessario riavviarle affinché le impostazioni di questa funzionalità abbiano effetto. 

```
aws sagemaker update-domain --region {{region}} --domain-id {{domain-id}} \
--default-user-settings file://default-user-settings.json

## default-user-settings.json example for enforcing the default timeout
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120
        }
    }
}

## default-user-settings.json example for letting users customize the default timeout, between 2-5 hours
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 300
        }
    }
}
```

### Profilo utente
<a name="studio-updated-idle-shutdown-setup-cli-userprofile"></a>

 Il comando seguente mostra come abilitare lo spegnimento in modalità inattiva quando si aggiorna un profilo utente esistente. Se invece desideri aggiungere la funzionalità di spegnimento in modalità inattiva a un nuovo profilo utente, utilizza il comando `create-user-profile`. 

**Nota**  
Se lo spegnimento in modalità inattiva viene impostato mentre le applicazioni sono in esecuzione, è necessario riavviarle affinché le impostazioni di questa funzionalità abbiano effetto. 

```
aws sagemaker update-user-profile --region {{region}} --domain-id {{domain-id}} \
--user-profile-name {{user-profile-name}} --user-settings file://user-settings.json

## user-settings.json example for enforcing the default timeout
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120
        }
    }
}

## user-settings.json example for letting users customize the default timeout, between 2-5 hours
{
    "JupyterLabAppSettings": {
        "AppLifecycleManagement": {
            "IdleSettings": {
                "LifecycleManagement": "ENABLED",
                "IdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MinIdleTimeoutInMinutes": 120,
                "MaxIdleTimeoutInMinutes": 300
        }
    }
}
```