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# Scollegamento e pulizia delle risorse delle immagini personalizzate
La pagina seguente fornisce istruzioni su come scollegare le immagini personalizzate e ripulire le risorse correlate utilizzando la console Amazon SageMaker AI o il AWS Command Line Interface (AWS CLI).
**Importante**
Devi prima scollegare l'immagine personalizzata dal tuo dominio prima di eliminarla dall'archivio di immagini SageMaker AI. Se non lo fai, potrebbero verificarsi errori durante la visualizzazione delle informazioni sul dominio o il collegamento di nuove immagini personalizzate al dominio.
Se riscontri un errore durante il caricamento di un’immagine personalizzata, consulta [Errore durante il caricamento dell’immagine personalizzata](studio-updated-troubleshooting.md#studio-updated-troubleshooting-custom-image).
## Scollegamento ed eliminazione delle immagini personalizzate (console)
Di seguito vengono fornite istruzioni su come scollegare le immagini personalizzate dall' SageMaker intelligenza artificiale e ripulire le risorse di immagini personalizzate utilizzando la console.
**Scollegamento dell’immagine personalizzata dal dominio**
1. Apri la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker).
1. Espandi la sezione **Configurazioni di amministrazione**.
1. In **Configurazioni admin**, scegli **Domini**.
1. Scegli un dominio dall’elenco **Domini**.
1. Apri la scheda **Ambiente**.
1. In **Immagini personalizzate per app Studio personali**, seleziona le caselle di controllo relative alle immagini da scollegare.
1. Seleziona **Scollega**.
1. Segui le istruzioni per scollegare le immagini.
**Eliminazione dell’immagine personalizzata**
1. Apri la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker).
1. Espandi la sezione **Configurazioni di amministrazione**, se non l’hai già fatto.
1. In **Configurazioni admin**, scegli **Immagini**.
1. Seleziona l’immagine da eliminare dall’elenco **Immagini**.
1. Scegli **Elimina**.
1. Segui le istruzioni per eliminare la tua immagine e tutte le sue versioni dall' SageMaker IA.
**Eliminazione di immagini e repository personalizzati da Amazon ECR**
**Importante**
Questa operazione eliminerà anche tutte le immagini e gli artefatti del container in questo repository.
1. Apri la [console di Amazon ECR](https://console.aws.amazon.com/ecr).
1. Se non l’hai ancora fatto, espandi il riquadro di navigazione a sinistra.
1. In **Registro privato**, scegli **Repository**.
1. Seleziona i repository da eliminare.
1. Scegli **Elimina**.
1. Segui le istruzioni per l’eliminazione.
## Scollega ed elimina immagini personalizzate (AWS CLI)
La sezione seguente mostra un esempio di come scollegare le immagini personalizzate utilizzando la AWS CLI.
1. Per prima cosa imposta le variabili per i AWS CLI comandi che seguono.
```
ACCOUNT_ID={{account-id}}
REGION={{aws-region}}
APP_IMAGE_CONFIG={{app-image-config}}
SAGEMAKER_IMAGE_NAME={{custom-image-name}}
```
+ `{{aws-region}}`è il dominio Amazon SageMaker AI Regione AWS del tuo dominio Amazon. Puoi trovarlo in alto a destra in qualsiasi pagina della AWS console.
+ `{{app-image-config}}` è il nome della configurazione dell’immagine dell’applicazione. Usa il seguente AWS CLI comando per elencare le configurazioni delle immagini dell'applicazione nel tuo Regione AWS.
```
aws sagemaker list-app-image-configs \
--region ${REGION}
```
+ `{{custom-image-name}}` è il nome dell’immagine personalizzata. Usa il seguente AWS CLI comando per elencare le immagini presenti nel tuo Regione AWS.
```
aws sagemaker list-images \
--region ${REGION}
```
1. Per scollegare l’immagine e le versioni dell’immagine dal dominio utilizzando questa procedura, dovrai creare o aggiornare un file json per la configurazione del dominio.
**Nota**
Se hai seguito le istruzioni riportate in [Collegamento dell’immagine personalizzata al dominio](studio-updated-byoi-how-to-attach-to-domain.md), è probabile che il dominio sia stato aggiornato con il file denominato `update-domain.json`.
Se non hai questo file, puoi creare un nuovo file json.
Crea un file denominato `update-domain.json` da utilizzare per aggiornare il dominio.
1. Per eliminare le immagini personalizzate, dovrai lasciare vuoto il campo `CustomImages`, ad esempio `"CustomImages": []`. Scegliete una delle seguenti opzioni per visualizzare file di configurazione di esempio per Code Editor o JupyterLab.
------
#### [ Code Editor: update domain configuration file example ]
Un file di configurazione di esempio per l’Editor di codice che utilizza [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CodeEditorAppSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CodeEditorAppSettings.html).
```
{
"DomainId": "{{domain-id}}",
"DefaultUserSettings": {
"CodeEditorAppSettings": {
"CustomImages": [
]
}
}
}
```
------
#### [ JupyterLab: update domain configuration file example ]
Un esempio di file di configurazione per JupyterLab, using [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_JupyterLabAppSettings.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_JupyterLabAppSettings.html).
```
{
"DomainId": "{{domain-id}}",
"DefaultUserSettings": {
"JupyterLabAppSettings": {
"CustomImages": [
]
}
}
}
```
------
`{{domain-id}}` è l’ID dominio a cui è collegata l’immagine. Utilizza il comando seguente per elencare i tuoi domini.
```
aws sagemaker list-domains \
--region ${REGION}
```
1. Salvare il file.
1. Chiama il [dominio di aggiornamento](https://awscli.amazonaws.com/v2/documentation/api/latest/reference/sagemaker/update-domain.html) AWS CLI utilizzando il file di configurazione del dominio di aggiornamento,. `update-domain.json`
**Nota**
Prima di aggiornare le immagini personalizzate, devi eliminare tutte le **applicazioni** nel dominio. **Non** è necessario eliminare i profili utente o gli spazi condivisi. Per istruzioni sull’eliminazione delle applicazioni, scegli una delle opzioni seguenti.
Se desideri utilizzare la console SageMaker AI, consulta. [Chiudi le risorse di SageMaker intelligenza artificiale nel tuo dominio](sm-console-domain-resources-shut-down.md)
Se desideri utilizzare il AWS CLI, segui i passaggi da 1 a 3 di[Eliminare un dominio Amazon SageMaker AI (AWS CLI)](gs-studio-delete-domain.md#gs-studio-delete-domain-cli).
```
aws sagemaker update-domain \
--cli-input-json file://update-domain.json \
--region ${REGION}
```
1. Elimina la configurazione dell'immagine dell'app.
```
aws sagemaker delete-app-image-config \
--app-image-config-name ${APP_IMAGE_CONFIG}
```
1. Elimina l’immagine personalizzata. Questa operazione elimina anche tutte le versioni dell’immagine, ma non l’immagine e le versioni dell’immagine del container Amazon ECR. A tale scopo, utilizza le fasi facoltative riportate di seguito.
```
aws sagemaker delete-image \
--image-name ${SAGEMAKER_IMAGE_NAME}
```
1. (Facoltativo) Elimina le risorse Amazon ECR. L'elenco seguente fornisce AWS CLI i comandi per ottenere informazioni sulle risorse Amazon ECR per i passaggi seguenti.
1. Imposta le variabili per i AWS CLI comandi che seguono.
```
ECR_REPO_NAME={{ecr-repository-name}}
```
`{{ecr-repository-name}}` è il nome del repository Amazon Elastic Container Registry.
Per elencare i dettagli dei repository, utilizza il comando seguente.
```
aws ecr describe-repositories \
--region ${REGION}
```
1. Elimina il repository da Amazon ECR.
**Importante**
Questa operazione eliminerà anche tutte le immagini e gli artefatti del container in questo repository.
```
aws ecr delete-repository \
--repository-name ${ECR_REPO_NAME} \
--force \
--region ${REGION}
```