Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Configurazioni del ciclo di vita all'interno di Amazon Studio SageMaker Le configurazioni del ciclo di vita (LCCs) sono script che amministratori e utenti possono utilizzare per automatizzare la personalizzazione delle seguenti applicazioni all'interno del tuo ambiente Amazon Studio: SageMaker + Amazon SageMaker AI JupyterLab + Editor di codice, basato su Code-OSS, Visual Studio Code - Open Source + Studio Classic + Istanza notebook La personalizzazione dell’applicazione include: + Installazione di pacchetti personalizzati + Configurazione delle estensioni + Precaricamento dei set di dati + Impostazione dei repository di codice sorgente Gli utenti creano e collegano configurazioni integrate del ciclo di vita ai propri profili utente. Gli amministratori creano e collegano configurazioni predefinite o integrate del ciclo di vita a livello di dominio, spazio o profilo utente. **Importante** Amazon SageMaker Studio esegue prima la configurazione del ciclo di vita integrata e quindi esegue la scheda LCC predefinita. Amazon SageMaker AI non risolverà i conflitti di pacchetti tra utente e amministratore LCCs. Ad esempio, se la LCC integrata installa `python3.11` e la LCC predefinita installa `python3.12`, Studio installa `python3.12`.