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# Immagini personalizzate in Amazon SageMaker Studio Classic
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**Importante**  
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).  
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio](studio-updated-migrate.md).

Un' SageMaker immagine è un file che identifica i kernel, i pacchetti linguistici e altre dipendenze necessarie per eseguire un notebook Jupyter in Amazon Studio Classic. SageMaker Queste immagini vengono utilizzate per creare un ambiente da cui poi eseguire i notebook Jupyter. Amazon SageMaker AI fornisce molte immagini integrate da utilizzare. Per l'elenco delle immagini integrate, consulta [SageMaker Immagini Amazon disponibili per l'uso con i notebook Studio Classic](notebooks-available-images.md).

Se hai bisogno di altre funzionalità, puoi utilizzare le tue immagini personalizzate in Studio Classic. Puoi creare immagini e versioni di immagini e allegare versioni di immagini al tuo dominio o spazio condiviso utilizzando il pannello di controllo SageMaker AI [AWS SDK per Python (Boto3)](https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/sagemaker.html), e il [AWS Command Line Interface (AWS CLI)](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/sagemaker/). Puoi anche creare immagini e versioni di immagini utilizzando la console SageMaker AI, anche se non hai effettuato l'onboarding a un dominio SageMaker AI. SageMaker AI fornisce Dockerfile di esempio da utilizzare come punto di partenza per le SageMaker immagini personalizzate nel repository [SageMaker Studio Classic Custom](https://github.com/aws-samples/sagemaker-studio-custom-image-samples/) Image Samples.

I seguenti argomenti spiegano come importare la propria immagine utilizzando la console SageMaker AI o AWS CLI come avviare l'immagine in Studio Classic. Per un articolo di blog simile, consulta [Porting your own R environment to Amazon SageMaker Studio Classic](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/bringing-your-own-r-environment-to-amazon-sagemaker-studio/). Per i notebook che mostrano come utilizzare la propria immagine per la formazione e l'inferenza, consulta [Amazon SageMaker Studio Classic Container](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/tree/main/aws_sagemaker_studio/sagemaker_studio_image_build) Build CLI.

## Terminologia chiave
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La sezione seguente definisce i termini chiave da conoscere quando si utilizza la propria immagine con Studio Classic.
+ **File Docker:** un file Docker è un file che identifica pacchetti linguistici e altre dipendenze della tua immagine Docker.
+ **Immagine Docker:** l'immagine Docker è un file Docker integrato. Questa immagine viene archiviata in Amazon ECR e funge da base per l'immagine SageMaker AI.
+ **SageMaker immagine:** Un' SageMaker immagine è un supporto per un set di versioni di immagini SageMaker AI basate su immagini Docker. Le singole versioni dell’immagine non sono modificabili.
+ **Versione immagine:** una versione immagine di un' SageMaker immagine rappresenta un'immagine Docker ed è archiviata in un repository Amazon ECR. Le singole versioni dell’immagine non sono modificabili. Queste versioni dell’immagine possono essere collegate a un dominio o a uno spazio condiviso e utilizzate con Studio Classic.

**Topics**
+ [Terminologia chiave](#studio-byoi-basics)
+ [Specifiche di SageMaker immagine personalizzate per Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-specs.md)
+ [Prerequisiti per le immagini personalizzate in Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-prereq.md)
+ [Aggiungi un'immagine Docker compatibile con Amazon SageMaker Studio Classic ad Amazon ECR](studio-byoi-sdk-add-container-image.md)
+ [Crea un' SageMaker immagine personalizzata per Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-create.md)
+ [Allega un' SageMaker immagine personalizzata in Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-attach.md)
+ [Avvio di un' SageMaker immagine personalizzata in Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-launch.md)
+ [Risorse di pulizia per immagini personalizzate in Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-cleanup.md)