Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Aggiungi un'immagine Docker compatibile con Amazon SageMaker Studio Classic ad Amazon ECR
<a name="studio-byoi-sdk-add-container-image"></a>

**Importante**  
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).  
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio](studio-updated-migrate.md).

Esegui le seguenti fasi per aggiungere un'immagine del container ad Amazon ECR:
+ Crea un repository Amazon ECR.
+ Effettua l'autenticazione su Amazon ECR.
+ Crea un’immagine Docker compatibile con Studio Classic.
+ Inserisci l'immagine nel repository Amazon ECR.

**Nota**  
Il repository Amazon ECR deve trovarsi nello stesso spazio di Studio Regione AWS Classic.

**Per creare e aggiungere un'immagine da un container ad Amazon ECR**

1. Crea un repository in Amazon ECR tramite la AWS CLI. Per creare il repository utilizzando la console Amazon ECR, consulta la sezione [Creating a repository](https://docs.aws.amazon.com/AmazonECR/latest/userguide/repository-create.html).

   ```
   aws ecr create-repository \
       --repository-name smstudio-custom \
       --image-scanning-configuration scanOnPush=true
   ```

   Il risultato dovrebbe essere simile al seguente.

   ```
   {
       "repository": {
           "repositoryArn": "arn:aws:ecr:us-east-2:acct-id:repository/smstudio-custom",
           "registryId": "acct-id",
           "repositoryName": "smstudio-custom",
           "repositoryUri": "acct-id.dkr.ecr.us-east-2.amazonaws.com/smstudio-custom",
           ...
       }
   }
   ```

1. Crea il `Dockerfile` utilizzando la CLI di Studio Classic Image Build. Il punto (.) specifica che il file Docker deve trovarsi nel contesto del comando build. Questo comando crea l'immagine e carica l'immagine creata nel repository ECR. Quindi, genera l'URI dell'immagine.

   ```
   sm-docker build . --repository smstudio-custom:custom
   ```

   Il risultato dovrebbe essere simile al seguente.

   ```
   Image URI: <acct-id>.dkr.ecr.<region>.amazonaws.com/<image_name>
   ```