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# Come funziona Amazon SageMaker AI con IAM
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**Importante**  
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'etichettatura, possono verificarsi errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiche gestite per Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)che danno i permessi per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

Prima di utilizzare IAM per gestire l'accesso all' SageMaker IA, è necessario comprendere quali funzionalità IAM sono disponibili per l'uso con SageMaker l'IA. Per avere una visione di alto livello di come l' SageMaker IA e altri AWS servizi funzionano con IAM, consulta [AWS Services That Work with IAM](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) nel *Service Authorization Reference*.

**Topics**
+ [Policy basate sull'identità per Amazon AI SageMaker](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies)
+ [Politiche basate sulle risorse all'interno di Amazon AI SageMaker](#security_iam_service-with-iam-resource-based-policies)
+ [Azioni politiche per Amazon SageMaker AI](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-actions)
+ [Risorse relative alle policy per Amazon SageMaker AI](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-resources)
+ [Chiavi delle condizioni delle politiche per Amazon SageMaker AI](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-conditionkeys)
+ [Autorizzazione basata su tag AI SageMaker](#security_iam_service-with-iam-tags)
+ [SageMaker Ruoli AI IAM](#security_iam_service-with-iam-roles)

## Policy basate sull'identità per Amazon AI SageMaker
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Con le policy basate sull’identità di IAM, è possibile specificare quali operazioni e risorse sono consentite o respinte, nonché le condizioni in base alle quali le operazioni sono consentite o respinte. SageMaker L'intelligenza artificiale supporta azioni, risorse e chiavi di condizione specifiche. Per informazioni su tutti gli elementi utilizzati in una policy JSON, consulta [Riferimenti agli elementi della policy JSON IAM](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/reference_policies_elements.html) in *Informazioni di riferimento sull’autorizzazione del servizio*.

## Politiche basate sulle risorse all'interno di Amazon AI SageMaker
<a name="security_iam_service-with-iam-resource-based-policies"></a>

**Supporta le policy basate su risorse:** no 

Le policy basate su risorse sono documenti di policy JSON che è possibile collegare a una risorsa. Esempi di policy basate sulle risorse sono le *policy di attendibilità dei ruoli* IAM e le *policy di bucket* Amazon S3. Nei servizi che supportano policy basate sulle risorse, gli amministratori dei servizi possono utilizzarli per controllare l’accesso a una risorsa specifica. Quando è collegata a una risorsa, una policy definisce le operazioni che un principale può eseguire su tale risorsa e a quali condizioni. In una policy basata sulle risorse è obbligatorio [specificare un’entità principale](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html). I principali possono includere account, utenti, ruoli, utenti federati o servizi. AWS 

Per consentire l’accesso multi-account, è possibile specificare un intero account o entità IAM in un altro account come entità principale in una policy basata sulle risorse. L’aggiunta di un’entità principale multi-account a una policy basata sulle risorse rappresenta solo una parte della relazione di trust. Quando il principale e la risorsa si trovano in account AWS diversi, un amministratore IAM nell’account reso attendibile deve concedere all’entità principale (utente o ruolo) anche l’autorizzazione per accedere alla risorsa. L’autorizzazione viene concessa collegando all’entità una policy basata sull’identità. Tuttavia, se una policy basata su risorse concede l’accesso a un principale nello stesso account, non sono richieste ulteriori policy basate sull’identità. Per maggiori informazioni, consulta [Accesso a risorse multi-account in IAM](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html) nella *Guida per l’utente di IAM*.

**Nota**  
Utilizzalo [AWS Resource Access Manager](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/what-is.html)per condividere in modo sicuro le risorse AI supportate SageMaker . Per trovare l'elenco delle risorse condivisibili, consulta Risorse [Amazon SageMaker AI condivisibili](https://docs.aws.amazon.com/ram/latest/userguide/shareable.html#shareable-sagemaker).

## Azioni politiche per Amazon SageMaker AI
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Gli amministratori possono utilizzare le policy AWS JSON per specificare chi ha accesso a cosa. In altre parole, quale **entità principale** può eseguire **operazioni** su quali **risorse** e in quali **condizioni**.

L'elemento `Action` di una policy JSON descrive le operazioni che è possibile utilizzare per consentire o negare l'accesso in una policy. Includere le operazioni in una policy per concedere le autorizzazioni a eseguire l’operazione associata.

Le azioni politiche in SageMaker AI utilizzano il seguente prefisso prima dell'azione:. `sagemaker:` Ad esempio, per concedere a qualcuno il permesso di eseguire un processo di formazione sull' SageMaker intelligenza artificiale con l'operazione `CreateTrainingJob` API SageMaker AI, includi l'`sagemaker:CreateTrainingJob`azione nella sua politica. Le dichiarazioni politiche devono includere un `NotAction` elemento `Action` or. SageMaker L'intelligenza artificiale definisce una propria serie di azioni che descrivono le attività che è possibile eseguire con questo servizio.

Per specificare più azioni in una sola istruzione, separa ciascuna di esse con una virgola come mostrato di seguito:

```
"Action": [
      "sagemaker:action1",
      "sagemaker:action2"
]
```

È possibile specificare più azioni tramite caratteri jolly (\$1). Ad esempio, per specificare tutte le azioni che iniziano con la parola `Describe`, includi la seguente azione:

```
"Action": "sagemaker:Describe*"
```



Per visualizzare un elenco di azioni SageMaker AI, consulta [Azioni, risorse e chiavi di condizione per Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemaker.html) nel *Service Authorization Reference*.

## Risorse relative alle policy per Amazon SageMaker AI
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies-resources"></a>



**Supporta le risorse relative alle policy:** sì

Gli amministratori possono utilizzare le policy AWS JSON per specificare chi ha accesso a cosa. In altre parole, quale **entità principale** può eseguire **operazioni** su quali **risorse** e in quali **condizioni**.

L’elemento JSON `Resource` della policy specifica l’oggetto o gli oggetti ai quali si applica l’operazione. Le istruzioni devono includere un elemento `Resource` o un elemento `NotResource`. Come best practice, specifica una risorsa utilizzando il suo [nome della risorsa Amazon (ARN)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference-arns.html). È possibile eseguire questa operazione per operazioni che supportano un tipo di risorsa specifico, note come *autorizzazioni a livello di risorsa*.

Per le azioni che non supportano le autorizzazioni a livello di risorsa, ad esempio le operazioni di elenco, utilizza un carattere jolly (\$1) per indicare che l’istruzione si applica a tutte le risorse.

```
"Resource":  "*"
```

Per visualizzare un elenco dei tipi di risorse Amazon SageMaker AI e relativi ARNs, consulta i seguenti riferimenti per azioni, tipi di risorse e chiavi di condizione definiti da Amazon SageMaker AI nel *Service Authorization Reference*.
+ [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemaker.html)
+ [Funzionalità SageMaker geospaziali di Amazon](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemakergeospatialcapabilities.html)
+ [Amazon SageMaker Ground Truth sintetico](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemakergroundtruthsynthetic.html)
+ [Amazon SageMaker AI con MLflow](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemakerwithmlflow.html)

Per sapere con quali azioni puoi specificare l'ARN di ogni risorsa, consulta [Azioni definite da Amazon SageMaker ](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemaker.html#amazonsagemaker-actions-as-permissions) AI.

## Chiavi delle condizioni delle politiche per Amazon SageMaker AI
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies-conditionkeys"></a>

Gli amministratori possono utilizzare le policy AWS JSON per specificare chi ha accesso a cosa. In altre parole, quale **entità principale** può eseguire **operazioni** su quali **risorse** e in quali **condizioni**.

L’elemento `Condition` specifica quando le istruzioni vengono eseguite in base a criteri definiti. È possibile compilare espressioni condizionali che utilizzano [operatori di condizione](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition_operators.html), ad esempio uguale a o minore di, per soddisfare la condizione nella policy con i valori nella richiesta. Per visualizzare tutte le chiavi di condizione AWS globali, consulta le chiavi di [contesto delle condizioni AWS globali nella Guida](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html) per l'*utente IAM*.

SageMaker L'IA definisce il proprio set di chiavi di condizione e supporta anche l'utilizzo di alcune chiavi di condizione globali. Per visualizzare tutte le chiavi di condizione AWS globali, vedere [AWS Global Condition Context Keys](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/reference_policies_condition-keys.html) nel *Service Authorization Reference*.



SageMaker L'intelligenza artificiale supporta una serie di chiavi di condizione specifiche del servizio che puoi utilizzare per un controllo granulare degli accessi per le seguenti operazioni:
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateProcessingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateProcessingJob.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTrainingJob.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModel.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateEndpointConfig.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTransformJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTransformJob.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateHyperParameterTuningJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateHyperParameterTuningJob.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateLabelingJob.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateNotebookInstance.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateNotebookInstance.html)
+ [https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateNotebookInstance.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_UpdateNotebookInstance.html)

Per visualizzare un elenco di chiavi di condizione SageMaker AI, consulta [Condition keys for Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemaker.html#amazonsagemaker-policy-keys) nel *Service Authorization Reference*. Per sapere con quali azioni e risorse puoi utilizzare una chiave di condizione, consulta [Azioni definite da Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_amazonsagemaker.html#amazonsagemaker-actions-as-permissions).

Per esempi di utilizzo delle chiavi di condizione SageMaker AI, consulta quanto segue:[Controlla la creazione di risorse SageMaker AI con le chiavi di condizione](security_iam_id-based-policy-examples.md#sagemaker-condition-examples).

### Esempi
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Per visualizzare esempi di politiche basate sull'identità dell' SageMaker IA, vedi. [Esempi di SageMaker policy basate sull'identità di Amazon AI](security_iam_id-based-policy-examples.md)

## Autorizzazione basata su tag AI SageMaker
<a name="security_iam_service-with-iam-tags"></a>

Puoi allegare tag alle risorse SageMaker AI o passare i tag in una richiesta all' SageMaker IA. Per controllare l’accesso basato su tag, fornire informazioni sui tag nell’[elemento condizione](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/reference_policies_elements_condition.html) di una policy utilizzando le chiavi di condizione `sagemaker:ResourceTag/key-name`, `aws:RequestTag/key-name` o `aws:TagKeys`. Per ulteriori informazioni sull'etichettatura delle risorse SageMaker AI, consulta[Controlla l'accesso alle risorse SageMaker AI utilizzando i tag](security_iam_id-based-policy-examples.md#access-tag-policy).

Per visualizzare una policy basata sulle identità di esempio per limitare l'accesso a una risorsa basata su tag su tale risorsa, consulta [Controlla l'accesso alle risorse SageMaker AI utilizzando i tag](security_iam_id-based-policy-examples.md#access-tag-policy).

## SageMaker Ruoli AI IAM
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Un [ruolo IAM](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/id_roles.html) è un'entità all'interno del tuo AWS account che dispone di autorizzazioni specifiche.

### Utilizzo di credenziali temporanee con AI SageMaker
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È possibile utilizzare credenziali temporanee per effettuare l'accesso con la federazione, assumere un ruolo IAM o un ruolo multi-account. È possibile ottenere credenziali di sicurezza temporanee chiamando operazioni AWS STS API come [AssumeRole](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_AssumeRole.html)o. [GetFederationToken](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_GetFederationToken.html) 

SageMaker L'intelligenza artificiale supporta l'utilizzo di credenziali temporanee.

### Ruoli collegati ai servizi
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SageMaker L'intelligenza artificiale supporta parzialmente i ruoli [collegati ai servizi](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-linked-role). I ruoli collegati ai servizi sono attualmente disponibili per Studio Classic. SageMaker 

### Ruoli dei servizi
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Questa funzionalità consente a un servizio di assumere un [ruolo di servizio](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-role) per conto dell'utente. Questo ruolo consente al servizio di accedere alle risorse in altri servizi per completare un'azione per conto dell'utente. I ruoli dei servizi sono visualizzati nell'account IAM e sono di proprietà dell'account. Ciò significa che un amministratore IAM può modificare le autorizzazioni per questo ruolo. Tuttavia, questo potrebbe pregiudicare la funzionalità del servizio.

SageMaker L'intelligenza artificiale supporta i ruoli di servizio.

### Scelta di un ruolo IAM nell' SageMaker IA
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Quando crei un'istanza di notebook, un processo di elaborazione, un lavoro di formazione, un endpoint ospitato o una risorsa di lavoro di trasformazione in batch in SageMaker AI, devi scegliere un ruolo per consentire all' SageMaker IA di accedere all' SageMaker IA per tuo conto. Se in precedenza hai creato un ruolo di servizio o un ruolo collegato ai servizi, l' SageMaker intelligenza artificiale ti fornisce un elenco di ruoli tra cui scegliere. È importante scegliere un ruolo che consenta l'accesso alle AWS operazioni e alle risorse necessarie. Per ulteriori informazioni, consulta [Come utilizzare i ruoli di esecuzione dell' SageMaker IA](sagemaker-roles.md).