Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Installazione di Jupyter AI Per utilizzare Jupyter AI, devi installare prima il pacchetto Jupyter AI. Per gli utenti di [Amazon SageMaker AI Distribution](https://github.com/aws/sagemaker-distribution/tree/main/build_artifacts/v1), consigliamo di selezionare l'immagine di SageMaker distribuzione versione 1.2 o successiva. Non è richiesta alcuna operazione di installazione aggiuntiva. Gli utenti di JupyterLab in Studio possono scegliere la versione della propria SageMaker distribuzione Amazon quando creano uno spazio. Per gli utenti di altri IPython ambienti, la versione del pacchetto Jupyter AI consigliato dipende dalla versione utilizzata JupyterLab . La distribuzione di Jupyter AI prevede due pacchetti. + `jupyter_ai`: Questo pacchetto fornisce un' JupyterLab estensione e un'interfaccia utente di chat (UI) nativa. Funziona come un assistente di conversazione e utilizza il modello linguistico di grandi dimensioni scelto da te. + `jupyter_ai_magics`: Questo pacchetto fornisce i comandi IPython `%%ai` `%ai` magici con cui è possibile richiamare un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) dalle celle del notebook. **Nota** Insieme a `jupyter_ai` viene installato anche `jupyter_ai_magics`. Tuttavia, è possibile eseguire l'installazione `jupyter_ai_magics` in modo indipendente senza JupyterLab o. `jupyter_ai` I comandi `%%ai` magici `%ai` funzionano in qualsiasi ambiente IPython kernel. Se installi solo `jupyter_ai_magics`, non puoi utilizzare l’interfaccia utente della chat. Agli utenti di JupyterLab 3 persone, in particolare agli utenti di Studio Classic, consigliamo di installare la `jupyter-ai` [versione 1.5.x o qualsiasi versione 1.x](https://pypi.org/project/jupyter-ai/#history) successiva. Tuttavia, consigliamo vivamente di utilizzare Jupyter AI con 4. JupyterLab La `jupyter-ai` versione compatibile con JupyterLab 3 potrebbe non consentire agli utenti di impostare parametri aggiuntivi del modello come temperatura, campionamento top-k e top-p, numero massimo di token o lunghezza massima o accordi di licenza di accettazione da parte dell'utente. Per gli utenti di JupyterLab 4 ambienti che non utilizzano SageMaker Distribution, consigliamo di installare la `jupyter-ai` [versione 2.5.x o qualsiasi versione 2.x successiva](https://pypi.org/project/jupyter-ai/#history). Consulta le istruzioni nella sezione sull’*installazione* della [documentazione di Jupyter AI](https://jupyter-ai.readthedocs.io/en/latest/users/index.html#installation-via-pip).