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# Avvia RSessions dal RStudio Launcher
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**Importante**  
Le politiche IAM personalizzate che consentono ad Amazon SageMaker Studio o Amazon SageMaker Studio Classic di creare SageMaker risorse Amazon devono inoltre concedere le autorizzazioni per aggiungere tag a tali risorse. L’autorizzazione per aggiungere tag alle risorse è necessaria perché Studio e Studio Classic applicano automaticamente tag a tutte le risorse che creano. Se una policy IAM consente a Studio e Studio Classic di creare risorse ma non consente l'etichettatura, possono verificarsi errori AccessDenied "" durante il tentativo di creare risorse. Per ulteriori informazioni, consulta [Fornisci le autorizzazioni per etichettare SageMaker le risorse AI](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).  
[AWS politiche gestite per Amazon SageMaker AI](security-iam-awsmanpol.md)che danno i permessi per creare SageMaker risorse includono già le autorizzazioni per aggiungere tag durante la creazione di tali risorse.

 Le seguenti sezioni mostrano come utilizzare il RStudio Launcher per l'avvio. RSessions Includono anche informazioni su come aprire il RStudio Launcher quando si utilizza RStudio su Amazon SageMaker AI.

## Apri Launcher RStudio
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Apri il RStudio programma di avvio utilizzando il seguente set di procedure che corrispondono al tuo ambiente.

### Apri RStudio Launcher dalla console Amazon SageMaker AI
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1. Apri la console Amazon SageMaker AI all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).

1.  Dalla barra di navigazione a sinistra, seleziona **RStudio**.

1.  In **Inizia**, seleziona il dominio e il profilo utente da avviare.

1.  Scegli **Avvia RStudio**.

### Apri RStudio Launcher da Amazon Studio SageMaker
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1. Passa a Studio seguendo la procedura indicata in [Avvia Amazon SageMaker Studio](studio-updated-launch.md).

1. In **Applicazioni**, seleziona **RStudio**.

1. Dalla pagina di RStudio destinazione, scegli **Avvia applicazione**.

### Apri RStudio Launcher dal AWS CLI
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La procedura per aprire il RStudio Launcher utilizzando il AWS CLI varia a seconda del metodo utilizzato per gestire gli utenti. 

 **Centro identità IAM** 

1.  Usa il portale di AWS accesso per aprire il tuo dominio Amazon SageMaker AI. 

1.  Modifica il percorso dell'URL in “/rstudio/default” come segue. 

   ```
   #Studio URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/jupyter/default/lab
   
   #modified URL
   https://<domain-id>.studio.<region>.sagemaker.aws/rstudio/default
   ```

 **IAM** 

 Per aprire il RStudio Launcher dalla AWS CLI modalità IAM, completa la seguente procedura. 

1.  Crea un URL prefirmato utilizzando il comando seguente. 

   ```
   aws sagemaker create-presigned-domain-url --region <REGION> \
       --domain-id <DOMAIN-ID> \
       --user-profile-name <USER-PROFILE-NAME>
   ```

1.  Aggiungi *&redirect= RStudio ServerPro* all'URL generato. 

1.  Passa all'URL aggiornato. 

## Avvia RSessions
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 Dopo aver avviato il RStudio Launcher, puoi crearne uno nuovo RSession. 

1.  Seleziona **Nuova sessione**. 

1.  Inserisci un **Nome sessione**. 

1.  Seleziona un tipo di istanza su cui RSession eseguire. L'impostazione predefinita di questa opzione è `ml.t3.medium`.

1.  Seleziona un'immagine da RSession utilizzare come kernel. 

1.  Seleziona Avvia sessione. 

1.  Dopo aver creato la sessione, puoi avviarla selezionando il nome.  
**Nota**  
Se ricevi un avviso che indica che c'è una mancata corrispondenza tra la tua versione RSession e quella RStudio ServerPro delle app, devi aggiornare la versione dell'app. RStudio ServerPro Per ulteriori informazioni, consulta [RStudio Controllo delle versioni](rstudio-version.md).