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Completamento dei prerequisiti - Amazon SageMaker AI

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Completamento dei prerequisiti

È necessario completare i seguenti prerequisiti prima di utilizzare la propria immagine con RStudio su Amazon SageMaker AI.

  • Se disponi di un dominio esistente con RStudio creato prima del 7 aprile 2022, devi eliminare l' RStudioServerPro applicazione e ricrearla. Per informazioni sull'eliminazione di un’applicazione, consulta Chiudi e aggiorna Amazon SageMaker Studio Classic.

  • Installa l'applicazione Docker. Per informazioni sulla configurazione di Docker, consulta Orientation and setup.

  • Crea una copia locale di un RStudio-compatible Dockerfile che funzioni con l'intelligenza artificiale. SageMaker Per informazioni sulla creazione di un dockerfile RStudio di esempio, consulta Utilizzare un'immagine personalizzata per portare il proprio ambiente di sviluppo in RStudio su Amazon AI. SageMaker

  • Utilizza un ruolo di AWS Identity and Access Management esecuzione a cui è allegata la policy. AmazonSageMakerFullAccess Se hai effettuato l'onboarding al dominio, puoi ottenere il ruolo dalla sezione Riepilogo del dominio del pannello di controllo SageMaker AI.

    Aggiungi le seguenti autorizzazioni per accedere al servizio Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) al tuo ruolo di esecuzione.

    JSON
    { "Version":"2012-10-17", "Statement":[ { "Sid": "VisualEditor0", "Effect":"Allow", "Action":[ "ecr:CreateRepository", "ecr:BatchGetImage", "ecr:CompleteLayerUpload", "ecr:DescribeImages", "ecr:DescribeRepositories", "ecr:UploadLayerPart", "ecr:ListImages", "ecr:InitiateLayerUpload", "ecr:BatchCheckLayerAvailability", "ecr:PutImage" ], "Resource": "*" } ] }
  • Installa e configura AWS CLI con la versione seguente (o superiore). Per informazioni sull'installazione di AWS CLI, vedere Installazione o aggiornamento della versione più recente di AWS CLI.

    AWS CLI v1 >= 1.23.6 AWS CLI v2 >= 2.6.2