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# Gestisci le risorse per i notebook Amazon SageMaker Studio Classic
**Importante**
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio](studio-updated-migrate.md).
Puoi modificare il tipo di istanza, SageMaker l'immagine e il kernel direttamente da un notebook Amazon SageMaker Studio Classic. Per creare un kernel personalizzato da utilizzare con i notebook, consulta [Immagini personalizzate in Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi.md).
**Topics**
+ [Modifica del tipo di istanza per un notebook Amazon SageMaker Studio Classic](notebooks-run-and-manage-switch-instance-type.md)
+ [Modifica dell'immagine o di un kernel per un notebook Amazon SageMaker Studio Classic](notebooks-run-and-manage-change-image.md)
+ [Chiudi le risorse di Amazon SageMaker Studio Classic](notebooks-run-and-manage-shut-down.md)
# Modifica del tipo di istanza per un notebook Amazon SageMaker Studio Classic
La prima volta che si apre un nuovo notebook Studio Classic, viene assegnato un tipo di istanza predefinito Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) per eseguire il notebook. Quando si aprono notebook aggiuntivi sulla stessa istanza, i notebook vengono eseguiti sullo stesso tipo di istanza come il primo notebook, anche se i notebook utilizzano kernel differenti.
Puoi modificare il tipo di istanza su cui viene eseguito il notebook Studio Classic dall’interno del notebook.
Le informazioni seguenti si applicano solo ai notebook Studio Classic. Per informazioni su come modificare il tipo di istanza di un'istanza Amazon SageMaker Notebook, consulta[Aggiornamento di un'istanza del notebook](nbi-update.md).
**Importante**
Se modifichi il tipo di istanza, le informazioni non salvate e le impostazioni esistenti per il notebook vengono perse e i pacchetti installati devono essere reinstallati.
Il tipo di istanza precedente resta in esecuzione, anche se ci sono sessioni o app kernel attive. Devi inviare un comando esplicito di arresto dell'istanza per arrestare l'accumulo di addebiti. Per arrestare l'istanza, consulta [Arresto delle risorse](notebooks-run-and-manage-shut-down.md#notebooks-run-and-manage-shut-down-sessions).
Lo screenshot seguente mostra il menu di un notebook Studio Classic. Il processore e la memoria del tipo di istanza che alimenta il notebook vengono visualizzati come **2 vCPU \$1 4 GiB**.
![\[La posizione del processore e della memoria del tipo di istanza per il notebook Studio Classic.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/studio-notebook-menu-instance.png)
**Per cambiare il tipo di istanza**
1. Scegli il processore e la memoria del tipo di istanza che alimentano il notebook. Viene visualizzata una finestra pop-up.
1. Dalla finestra pop-up, scegli **Configura ambiente notebook**, quindi seleziona **Tipo di istanza** dal menu a discesa.
1. Dal menu a discesa scegli **Tipo di istanza**, quindi seleziona uno dei tipi di istanza elencati.
1. Dopo aver scelto un tipo di istanza, sceglie **Seleziona**.
1. Attendi che la nuova istanza venga abilitata; verranno visualizzate le informazioni sul nuovo tipo di istanza.
Per un elenco dei tipi di istanza disponibili, consulta [Tipi di istanze disponibili per l'uso con i notebook Amazon SageMaker Studio Classic](notebooks-available-instance-types.md).
# Modifica dell'immagine o di un kernel per un notebook Amazon SageMaker Studio Classic
**Importante**
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio](studio-updated-migrate.md).
Con i notebook Amazon SageMaker Studio Classic, puoi modificare l'immagine o il kernel del notebook direttamente dal notebook.
Lo screenshot seguente mostra il menu di un notebook Studio Classic. Il kernel e l'immagine SageMaker AI correnti vengono visualizzati come **Python 3 (Data Science**), `Python 3` dove indica il kernel `Data Science` e indica l'immagine AI che contiene il kernel. SageMaker Il colore del cerchio a destra indica lo stato inattivo o occupato del kernel. Il kernel è occupato quando il bordo del cerchio e il suo centro sono dello stesso colore.
![\[La posizione del kernel e dell’immagine correnti nella barra dei menu di un notebook Studio Classic.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/studio-notebook-menu-kernel.png)
**Per modificare l'immagine o il kernel di un notebook**
1. Scegli il nome nel menu del taccuino. image/kernel
1. Dalla finestra pop-up, scegli **Configura ambiente notebook**, quindi seleziona **Immagine** o **Kernel** dal menu a discesa.
1. Dal menu a discesa, scegli una delle immagini o dei kernel elencati.
1. Dopo aver scelto un'immagine o un kernel, scegli **Seleziona**.
1. Attendi che lo stato del kernel venga visualizzato come inattivo, il che indica che il kernel è stato avviato.
Per un elenco delle SageMaker immagini e dei kernel disponibili, consulta[SageMaker Immagini Amazon disponibili per l'uso con i notebook Studio Classic](notebooks-available-images.md).
# Chiudi le risorse di Amazon SageMaker Studio Classic
**Importante**
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio](studio-updated-migrate.md).
Puoi disattivare singole risorse di Amazon SageMaker AI, inclusi notebook, terminali, kernel, app e istanze di Studio Classic. Puoi anche chiudere contemporaneamente tutte le risorse di una di queste categorie. Amazon SageMaker Studio Classic non supporta la chiusura delle risorse dall'interno di un notebook.
**Nota**
Quando chiudi un’istanza del notebook Studio Classic, le risorse aggiuntive create in Studio Classic non vengono eliminate. Ad esempio, le risorse aggiuntive possono includere endpoint SageMaker AI, cluster Amazon EMR e bucket Amazon S3. Per arrestare l’accumulo degli addebiti, è necessario eliminare manualmente queste risorse. Per informazioni sulla ricerca di risorse che comportano addebiti, consulta [Analyzing your costs with AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-what-is.html).
I seguenti argomenti mostrano come eliminare queste risorse AI. SageMaker
**Topics**
+ [Arresto di un notebook aperto](#notebooks-run-and-manage-shut-down-notebook)
+ [Arresto delle risorse](#notebooks-run-and-manage-shut-down-sessions)
## Arresto di un notebook aperto
Quando chiudi un notebook Studio Classic, il notebook non viene eliminato. Il kernel su cui è in esecuzione il notebook viene chiuso e tutte le informazioni non salvate nel notebook vengono perse. Puoi chiudere un notebook aperto dal menu **File** di Studio Classic o dal riquadro Terminali e kernel in esecuzione. La procedura seguente mostra come chiudere un notebook aperto dal menu **File** di Studio Classic.
**Per arrestare un notebook aperto dal menu File**
1. Avvia Studio Classic seguendo la procedura indicata in [Avvia Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md).
1. (Facoltativo) Salva il contenuto del notebook scegliendo **File** e **Salva notebook**.
1. Scegli **File**.
1. Scegli **Chiudi e arresta notebook**. Viene visualizzata una finestra pop-up.
1. Dalla finestra pop-up, scegli **OK**.
## Arresto delle risorse
Puoi accedere al pannello **Running Terminals and Kernels** di Amazon SageMaker Studio Classic selezionando l'icona **Running Terminals and Kernels** (). ![\[Black square icon representing a placeholder or empty image.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/studio/icons/running-terminals-kernels.png) Il riquadro **Running Terminals and Kernels** è composto da quattro sezioni. Ogni sezione elenca tutte le risorse di quel tipo. È possibile arrestare ogni risorsa singolarmente o arrestare contemporaneamente tutte le risorse di una sezione.
Se si arrestano tutte le risorse di una sezione, si verifica quanto segue:
+ ** INSTANCES/RUNNING APP IN ESECUZIONE**: tutte le istanze, le app, i notebook, le sessioni del kernel, le console/shell e i terminali di immagine vengono chiusi. I terminali di sistema non vengono arrestati.
+ **SESSIONI DEL KERNEL: tutti i kernel**, i notebook e i notebook vengono chiusi. consoles/shells
+ **SESSIONI DEL TERMINALE**: tutti i terminali di immagine e i terminali di sistema vengono arrestati.
**Per arrestare le risorse**
1. Avvia Studio Classic seguendo la procedura indicata in [Avvia Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md).
1. Scegli l’icona **Terminali e kernel in esecuzione**.
1. Esegui una delle operazioni seguenti:
+ Per chiudere una risorsa specifica, scegli l’icona **Chiudi** nella stessa riga della risorsa.
Per le istanze in esecuzione, una finestra di dialogo di conferma elenca tutte le risorse che l'IA chiuderà. SageMaker Una finestra di dialogo di conferma mostra tutte le app in esecuzione. Scegli **Chiudi tutto** per continuare.
**Nota**
Non viene visualizzata alcuna finestra di dialogo di conferma per le sessioni del kernel o del terminale.
+ Per arrestare tutte le risorse in una sezione, sceglie la **X** a destra dell'etichetta della sezione. Non viene visualizzata alcuna finestra di dialogo di conferma. Scegli **Arresta tutto** per continuare.
**Nota**
Quando chiudi queste risorse di Studio Classic, tutte le risorse aggiuntive create da Studio Classic, come endpoint SageMaker AI, cluster Amazon EMR e bucket Amazon S3, non vengono eliminate. È necessario eliminare manualmente queste risorse per evitare l’accumulo di addebiti. [Per informazioni sulla ricerca di risorse a cui vengono addebitati costi, consulta Analisi dei costi con. AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-what-is.html)