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# (Archiviata) Libreria SageMaker Model Parallelism v1.x
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**Importante**  
A partire dal 19 dicembre 2023, viene rilasciata la libreria SageMaker Model Parallelism (SMP) v2. Le funzionalità di SMP v1 non saranno più supportate nelle versioni future a favore della libreria SMP v2. La sezione e gli argomenti seguenti sono archiviati e riguardano specificamente l’uso della libreria SMP v1. Per informazioni su come utilizzare la libreria SMP v2, consulta [Libreria SageMaker Model Parallelism v2](model-parallel-v2.md).

Utilizza la libreria parallela di modelli di Amazon SageMaker AI per addestrare modelli di deep learning (DL) di grandi dimensioni che sono difficili da addestrare a causa delle limitazioni di memoria della GPU. La libreria suddivide automaticamente ed efficacemente un modello su più GPU e istanze. Utilizzando la libreria, puoi raggiungere più rapidamente l'obiettivo di precisione di previsione addestrando in modo efficiente modelli DL più grandi con miliardi o trilioni di parametri.

Puoi utilizzare la libreria per partizionare automaticamente i tuoi modelli TensorFlow e PyTorch su più GPU e più nodi con modifiche minime al codice. Puoi accedere all'API della libreria tramite SageMaker Python SDK.

Utilizza le seguenti sezioni per saperne di più sul parallelismo dei modelli e sulla libreria parallela di modelli SageMaker. La documentazione API di questa libreria è disponibile nella sezione [API di addestramento distribuito](https://sagemaker.readthedocs.io/en/v2.199.0/api/training/smd_model_parallel.html) della *documentazione di SageMaker Python SDK v2.199.0*. 

**Topics**
+ [Introduzione al parallelismo dei modelli](model-parallel-intro.md)
+ [Framework supportati e Regioni AWS](distributed-model-parallel-support.md)
+ [Caratteristiche principali della SageMaker Model Parallelism Library](model-parallel-core-features.md)
+ [Esegui un job di formazione SageMaker distribuito con Model Parallelism](model-parallel-use-api.md)
+ [Checkpoint e ottimizzazione di un modello con il parallelismo dei modelli](distributed-model-parallel-checkpointing-and-finetuning.md)
+ [Esempi della libreria di parallelismo dei modelli Amazon SageMaker AI v1](distributed-model-parallel-examples.md)
+ [SageMaker Best practice per il parallelismo dei modelli distribuiti](model-parallel-best-practices.md)
+ [Suggerimenti e insidie per la configurazione della SageMaker Distributed Model Parallelism Library](model-parallel-customize-tips-pitfalls.md)
+ [Risoluzione dei problemi del parallelismo dei modelli](distributed-troubleshooting-model-parallel.md)