Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# CloudWatch Metriche
<a name="model-monitor-interpreting-cloudwatch"></a>

Puoi utilizzare il contenitore Amazon SageMaker Model Monitor integrato per le CloudWatch metriche. Quando l'`emit_metrics`opzione è presente `Enabled` nel file dei vincoli di base, l' SageMaker intelligenza artificiale emette queste metriche per ogni elemento feature/column osservato nel set di dati nel seguente namespace:
+ `For real-time endpoints: /aws/sagemaker/Endpoints/data-metric` spazio dei nomi con dimensioni `EndpointName` e `ScheduleName`.
+ `For batch transform jobs: /aws/sagemaker/ModelMonitoring/data-metric` spazio dei nomi con dimensioni `MonitoringSchedule`.

Per i campi numerici, il contenitore integrato emette le seguenti metriche: CloudWatch
+ Parametro: max → query per `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Max`
+ Parametro: min → query per `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Min`
+ Parametro: sum → query per `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Sum`
+ Metrica: → query per SampleCount `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: SampleCount`
+ Parametro: average → query per `MetricName: feature_data_{feature_name}, Stat: Average`

Sia per i campi numerici che per quelli di tipo stringa, il contenitore integrato emette le seguenti metriche: CloudWatch 
+ Parametro: completeness → query per `MetricName: feature_non_null_{feature_name}, Stat: Sum`
+ Parametro: baseline drift → query per `MetricName: feature_baseline_drift_{feature_name}, Stat: Sum`