Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Acquisizione dei dati Per registrare gli input sul tuo endpoint e gli output di inferenza dal tuo modello distribuito su Amazon S3, puoi abilitare una funzionalità chiamata *Acquisizione dei dati*. *Acquisizione dei dati* viene comunemente utilizzata per registrare informazioni che possono essere utilizzate per l’addestramento, il debug e il monitoraggio. Amazon SageMaker Model Monitor analizza automaticamente questi dati acquisiti e confronta le metriche di questi dati con una baseline creata per il modello. Per ulteriori informazioni sul monitoraggio dei modelli, consulta [Monitoraggio della qualità di dati e modelli con Amazon SageMaker Model Monitor](model-monitor.md). Puoi implementare *Data Capture* sia per la modalità di monitoraggio del modello in tempo reale che in batch utilizzando AWS SDK per Python (Boto) o l'SDK Python SageMaker . Per un endpoint in tempo reale, è necessario specificare la configurazione di *Acquisizione dei dati* al momento della creazione dell'endpoint. Data la natura persistente dell'endpoint in tempo reale, puoi configurare ulteriori opzioni per attivare o disattivare l'acquisizione dei dati in determinati momenti o modificare la frequenza di campionamento. Puoi anche scegliere di crittografare i dati di inferenza. Per i processi di trasformazione di batch, puoi abilitare *Acquisizione dei dati* se desideri eseguire il monitoraggio del modello in base alla pianificazione o il monitoraggio continuo del modello per lavori di trasformazione di batch regolari e periodici. Specificherai la configurazione di *Acquisizione dei dati* quando creerai il processo di trasformazione di batch. All'interno di questa configurazione, hai la possibilità di attivare la crittografia o generare l'ID di inferenza con l'output, che ti aiuta ad abbinare i dati acquisiti ai dati di Ground Truth.