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# Output contratto container
<a name="model-monitor-byoc-contract-outputs"></a>

Il container può analizzare i dati disponibili nel percorso `*dataset_source*` e scrivere report sul percorso in `*output_path*.`. Il codice container può scrivere tutti i report che soddisfano le tue esigenze.

Se utilizzi la struttura e il contratto seguenti, alcuni file di output vengono trattati in modo speciale dall' SageMaker intelligenza artificiale nella visualizzazione e nell'API. È valido solo per set di dati tabulari.

File di output per set di dati tabulari


| Nome del file | Description | 
| --- | --- | 
| statistics.json |  Si prevede che questo file abbia statistiche a colonne per ogni funzionalità del set di dati che viene analizzato. Lo schema di questo file è disponibile nella sezione successiva.  | 
| constraints.json |  Si prevede che questo file abbia vincoli sulle funzionalità osservate. Lo schema di questo file è disponibile nella sezione successiva.  | 
| constraints\$1violations.json |  Questo file deve contenere un elenco di violazioni rilevate in questo set di dati corrente rispetto al file di statistiche e vincoli della linea di base specificato nei percorsi `baseline_constaints` e `baseline_statistics`.  | 

Inoltre, se il `publish_cloudwatch_metrics` valore è il codice del `"Enabled"` contenitore, può emettere i CloudWatch parametri Amazon in questa posizione:. `/opt/ml/output/metrics/cloudwatch` Lo schema per questi file è descritto nelle sezioni seguenti.

**Topics**
+ [Schema per le statistiche (file statistics.json)](model-monitor-byoc-statistics.md)
+ [Schema per vincoli (file constraints.json)](model-monitor-byoc-constraints.md)

# Schema per le statistiche (file statistics.json)
<a name="model-monitor-byoc-statistics"></a>

Lo schema definito nel file `statistics.json` specifica i parametri statistici da calcolare per la linea di base e i dati acquisiti. Configura anche il bucket che deve essere utilizzato da [KLL](https://datasketches.apache.org/docs/KLL/KLLSketch.html), uno sketch di quantili molto compatto con schema di compattazione lento.

```
{
    "version": 0,
    # dataset level stats
    "dataset": {
        "item_count": number
    },
    # feature level stats
    "features": [
        {
            "name": "feature-name",
            "inferred_type": "Fractional" | "Integral",
            "numerical_statistics": {
                "common": {
                    "num_present": number,
                    "num_missing": number
                },
                "mean": number,
                "sum": number,
                "std_dev": number,
                "min": number,
                "max": number,
                "distribution": {
                    "kll": {
                        "buckets": [
                            {
                                "lower_bound": number,
                                "upper_bound": number,
                                "count": number
                            }
                        ],
                        "sketch": {
                            "parameters": {
                                "c": number,
                                "k": number
                            },
                            "data": [
                                [
                                    num,
                                    num,
                                    num,
                                    num
                                ],
                                [
                                    num,
                                    num
                                ][
                                    num,
                                    num
                                ]
                            ]
                        }#sketch
                    }#KLL
                }#distribution
            }#num_stats
        },
        {
            "name": "feature-name",
            "inferred_type": "String",
            "string_statistics": {
                "common": {
                    "num_present": number,
                    "num_missing": number
                },
                "distinct_count": number,
                "distribution": {
                    "categorical": {
                         "buckets": [
                                {
                                    "value": "string",
                                    "count": number
                                }
                          ]
                     }
                }
            },
            #provision for custom stats
        }
    ]
}
```

**Note**  
Le metriche specificate vengono riconosciute dall' SageMaker IA nelle successive modifiche di visualizzazione. Il container può emettere più parametri se necessario.
Lo [sketch KLL](https://datasketches.apache.org/docs/KLL/KLLSketch.html) è lo sketch riconosciuto. I contenitori personalizzati possono scrivere la propria rappresentazione, ma questa non verrà riconosciuta dall' SageMaker IA nelle visualizzazioni.
Per impostazione predefinita, la distribuzione è materializzata in 10 bucket. Non puoi modificare questo valore.

# Schema per vincoli (file constraints.json)
<a name="model-monitor-byoc-constraints"></a>

Il file constraints.json viene usato per esprimere i vincoli che un set di dati deve soddisfare. I contenitori Amazon SageMaker Model Monitor possono utilizzare il file constraints.json per valutare i set di dati. I container esistenti offrono la possibilità di generare automaticamente il file constraints.json per un set di dati della baseline. Se porti il tuo container, puoi dotarlo di abilità simili o puoi creare il file constraints.json in altro modo. Ecco lo schema per il file di vincolo utilizzato dal container esistente. Portare i propri container consente di adottare lo stesso formato o migliorarlo in base alle necessità.

```
{
    "version": 0,
    "features":
    [
        {
            "name": "string",
            "inferred_type": "Integral" | "Fractional" | 
                    | "String" | "Unknown",
            "completeness": number,
            "num_constraints":
            {
                "is_non_negative": boolean
            },
            "string_constraints":
            {
                "domains":
                [
                    "list of",
                    "observed values",
                    "for small cardinality"
                ]
            },
            "monitoringConfigOverrides":
            {}
        }
    ],
    "monitoring_config":
    {
        "evaluate_constraints": "Enabled",
        "emit_metrics": "Enabled",
        "datatype_check_threshold": 0.1,
        "domain_content_threshold": 0.1,
        "distribution_constraints":
        {
            "perform_comparison": "Enabled",
            "comparison_threshold": 0.1,
            "comparison_method": "Simple"||"Robust",
            "categorical_comparison_threshold": 0.1,
            "categorical_drift_method": "LInfinity"||"ChiSquared"
        }
    }
}
```

L'oggetto `monitoring_config` contiene opzioni per il monitoraggio del processo relativo alla funzionalità. Nella tabella seguente è descritta ciascuna opzione.

Vincoli di monitoraggio

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/model-monitor-byoc-constraints.html)