Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# Input contratto container
<a name="model-monitor-byoc-contract-inputs"></a>

La piattaforma Amazon SageMaker Model Monitor richiama il codice del contenitore in base a una pianificazione specificata. Se scegli di scrivere il tuo codice container, sono disponibili le seguenti variabili di ambiente. In questo contesto, è possibile analizzare il set di dati corrente o valutare i vincoli se si sceglie di emettere parametri, se applicabili.

Le variabili di ambiente disponibili sono le stesse per gli endpoint in tempo reale e i processi di trasformazione di batch, ad eccezione della variabile `dataset_format`. Se si utilizza un endpoint in tempo reale, la variabile `dataset_format` supporta le seguenti opzioni:

```
{\"sagemakerCaptureJson\": {\"captureIndexNames\": [\"endpointInput\",\"endpointOutput\"]}}
```

Se si utilizza un processo di trasformazione di batch, `dataset_format` supporta le seguenti opzioni:

```
{\"csv\": {\"header\": [\"true\",\"false\"]}}
```

```
{\"json\": {\"line\": [\"true\",\"false\"]}}
```

```
{\"parquet\": {}}
```

Il seguente esempio di codice mostra il set completo di variabili di ambiente disponibili per il codice del container (e utilizza il formato `dataset_format` per endpoint in tempo reale).

```
"Environment": {
 "dataset_format": "{\"sagemakerCaptureJson\": {\"captureIndexNames\": [\"endpointInput\",\"endpointOutput\"]}}",
 "dataset_source": "/opt/ml/processing/endpointdata",
 "end_time": "2019-12-01T16: 20: 00Z",
 "output_path": "/opt/ml/processing/resultdata",
 "publish_cloudwatch_metrics": "Disabled",
 "sagemaker_endpoint_name": "endpoint-name",
 "sagemaker_monitoring_schedule_name": "schedule-name",
 "start_time": "2019-12-01T15: 20: 00Z"
}
```

Parameters 


| Nome parametro | Description | 
| --- | --- | 
| dataset\$1format |  Per un processo avviato da un `MonitoringSchedule` sostenuto da un `Endpoint`, è `sageMakerCaptureJson` con gli indici di acquisizione `endpointInput` oppure `endpointOutput`, o entrambi. Per un processo di trasformazione di batch, specifica il formato dei dati, che sia CSV, JSON o Parquet.  | 
| dataset\$1source |  Se stai utilizzando un endpoint in tempo reale, il percorso locale in cui sono disponibili i dati corrispondenti al periodo di monitoraggio, come specificato da `start_time` e `end_time`. In questo percorso, i dati sono disponibili in ` /{endpoint-name}/{variant-name}/yyyy/mm/dd/hh`. A volte scarichiamo più di quanto specificato dagli orari di inizio e fine. Il codice container ha il compito di analizzare i dati come richiesto.  | 
| output\$1path |  Il percorso locale per scrivere report di output e altri file. È necessario specificare questo parametro nella richiesta `CreateMonitoringSchedule` come `MonitoringOutputConfig.MonitoringOutput[0].LocalPath`. Viene caricato nel percorso `S3Uri` specificato in `MonitoringOutputConfig.MonitoringOutput[0].S3Uri`.  | 
| publish\$1cloudwatch\$1metrics |  Per un processo avviato da `CreateMonitoringSchedule`, questo parametro è impostato su `Enabled`. Il contenitore può scegliere di scrivere il file CloudWatch di output di Amazon in`[filepath]`.  | 
| sagemaker\$1endpoint\$1name |  Se si utilizza un endpoint in tempo reale, il nome del `Endpoint` per cui è stato avviato il processo pianificato.  | 
| sagemaker\$1monitoring\$1schedule\$1name |  Il nome del `MonitoringSchedule` che ha avviato questo processo.  | 
| \$1sagemaker\$1endpoint\$1datacapture\$1prefix\$1 |  Se si utilizza un endpoint in tempo reale, il prefisso specificato nel parametro `DataCaptureConfig` del `Endpoint`. Il contenitore può utilizzarlo se ha bisogno di accedere direttamente a più dati di quelli già scaricati dall' SageMaker IA nel `dataset_source` percorso.  | 
| start\$1time, end\$1time |  La finestra temporale per l'esecuzione di questa analisi. Ad esempio, per un'attività la cui esecuzione è pianificata alle 05:00 UTC e per un'attività eseguita il 20/02/2020, `start_time` è 2020-02-19T 06:00:00 Z e `end_time` è 2020-02-20T 05:00:00 Z  | 
| baseline\$1constraints: |  Il percorso locale del file di vincolo della linea di base specificato in ` BaselineConfig.ConstraintResource.S3Uri`. Questo parametro è disponibile solo se è stato specificato nella richiesta `CreateMonitoringSchedule`.  | 
| baseline\$1statistics |  Il percorso locale del file di statistiche della linea di base specificato in `BaselineConfig.StatisticsResource.S3Uri`. Questo parametro è disponibile solo se è stato specificato nella richiesta `CreateMonitoringSchedule`.   |