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# Pianificazioni e avvisi di Model Monitor
Utilizzando Python SDK, puoi creare un monitor del modello per la qualità dei dati, la qualità del modello, la deviazione del bias o la deviazione degli attributi delle funzionalità. Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di SageMaker Model Monitor, vedere. [Monitoraggio della qualità di dati e modelli con Amazon SageMaker Model Monitor](model-monitor.md) Il Model Dashboard inserisce le informazioni di tutti i monitor che crei su tutti i modelli presenti nel tuo account. È possibile tenere traccia dello stato di ogni monitor, il che indica se il monitor funziona come previsto o se non funziona a causa di un errore interno. È inoltre possibile attivare o disattivare qualsiasi monitor nella pagina dei dettagli del modello stesso. Per istruzioni su come visualizzare i monitor pianificati per un modello, consulta [Visualizzazione dei monitor pianificati](model-dashboard-schedule-view.md). Per istruzioni su come attivare o disattivare i monitor modello, consulta [Attivazione o disattivazione di un monitor modello](model-dashboard-schedule-activate.md).
Un monitor modello configurato correttamente e funzionante attivamente potrebbe generare avvisi, nel qual caso le esecuzioni di monitoraggio generano segnalazioni di violazione. Per informazioni dettagliate sul funzionamento degli avvisi e su come visualizzare i risultati degli avvisi, la cronologia e i collegamenti ai report sui lavori per il debug, consulta [Visualizzazione e modifica di avvisi](model-dashboard-alerts.md).
# Visualizzazione dei monitor pianificati
Usa SageMaker Model Monitor per monitorare continuamente i tuoi modelli di machine learning per rilevare eventuali variazioni dei dati, qualità del modello, distorsioni e altri problemi che potrebbero influire sulle prestazioni del modello. Dopo aver impostato le pianificazioni di monitoraggio, puoi visualizzare i dettagli di questi monitor pianificati tramite la SageMaker console AI. La procedura seguente descrive le fasi per accedere e rivedere i monitoraggi pianificati per un particolare modello, incluso il loro stato attuale:
**Per visualizzare i monitoraggi pianificati di un modello**
1. Apri la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Scegli **Governance** nel pannello di sinistra.
1. Scegli **Model Dashboard**.
1. Nella sezione **Modelli** del Model Dashboard, seleziona il nome del monitor pianificato che desideri visualizzare.
1. Visualizza i monitor pianificati nella sezione **Monitora pianificazione**. È possibile esaminare lo stato di ogni monitor nella colonna **Pianificazione dello stato**, che riporta uno dei seguenti valori:
+ **Non riuscito**: la pianificazione del monitoraggio non è riuscita a causa di un problema con la configurazione o le impostazioni (ad esempio, autorizzazioni utente errate).
+ **In sospeso**: il monitor è in fase di pianificazione.
+ **Interrotto**: la pianificazione è stata interrotta dall'utente.
+ **Pianificato**: il programma viene creato ed eseguito alla frequenza specificata.
# Attivazione o disattivazione di un monitor modello
Utilizza la procedura seguente per attivare o disattivare un monitoraggio del modello.
**Per attivare o disattivare un monitor modello, completa la procedura seguente:**
1. Apri la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Scegli **Governance** nel pannello di sinistra.
1. Scegli **Model Dashboard**.
1. Nella sezione **Modelli** del Model Dashboard, seleziona il nome dell’avviso che desideri modificare.
1. Seleziona la casella di scelta accanto alla pianificazione del monitor dell'avviso che desideri modificare.
1. (opzionale) Scegli **Disattiva pianificazione del monitor** se desideri disattivare la pianificazione del monitor.
1. (opzionale) Scegli **Attiva pianificazione del monitor** se desideri attivare la pianificazione del monitor.
# Visualizzazione e modifica di avvisi
Il Model Dashboard mostra gli avvisi che hai configurato in Amazon CloudWatch. Puoi modificare i criteri di avviso all'interno del dashboard stesso. I criteri di avviso dipendono da due parametri:
+ **Punti dati per avviso**: entro il periodo di valutazione, quanti errori di esecuzione generano un avviso.
+ **Periodo di valutazione**: il numero di esecuzioni di monitoraggio più recenti da considerare nella valutazione dello stato degli avvisi.
L'immagine seguente mostra uno scenario di esempio di una serie di esecuzioni di Model Monitor in cui impostiamo un ipotetico **Periodo di valutazione** di 3 e un valore di 2 per i **Punti dati per avviso**. Dopo ogni esecuzione di monitoraggio, il numero di errori viene conteggiato entro il **Periodo di valutazione** di 3. Se il numero di errori soddisfa o supera il valore di 2 dei **Punti dati per avviso**, il monitor genera un avviso e rimane in stato di avviso finché il numero di errori nel **Periodo di valutazione** non diventa inferiore a 2 nelle iterazioni successive. Nell'immagine, le finestre di valutazione sono rosse quando il monitor genera un avviso o rimane in stato di avviso, e verdi in caso contrario.
Nota che, anche se la dimensione della finestra di valutazione non ha raggiunto il **Periodo di valutazione** di 3, come mostrato nelle prime 2 righe dell'immagine, il monitor genera comunque un avviso se il numero di errori soddisfa o supera il valore di 2 dei **Punti dati per avviso**.
![\[Viene mostrata una sequenza di sette esempi di esecuzioni di monitoraggio.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/sagemaker/latest/dg/images/model_monitor/model-dashboard-alerts-window.png)
Nella pagina dei dettagli del monitoraggio, è possibile visualizzare la cronologia degli avvisi, modificare i criteri di avviso esistenti e visualizzare i report sui lavori per eseguire il debug degli avvisi non riusciti. Per istruzioni su come visualizzare la cronologia degli avvisi o i report sui lavori relativi a esecuzioni di monitoraggio non riuscite, consulta [Visualizzazione della cronologia degli avvisi o dei rapporti sui processi](model-dashboard-alerts-view.md). Per istruzioni su come modificare i criteri di avviso, consulta [Modifica dei criteri di avviso](model-dashboard-alerts-edit.md).
# Visualizzazione della cronologia degli avvisi o dei rapporti sui processi
**Per visualizzare la cronologia degli avvisi o i report di processi relativi a esecuzioni non riuscite, completa la seguente procedura:**
1. Apri la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Scegli **Governance** nel pannello di sinistra.
1. Scegli **Model Dashboard**.
1. Nella sezione **Modelli** del Model Dashboard, seleziona il nome modello dell’avviso che desideri visualizzare.
1. Nella colonna **Nome pianificazione**, seleziona il nome del monitor della cronologia degli avvisi che desideri visualizzare.
1. Per visualizzare la cronologia degli avvisi, seleziona la scheda **Cronologia avvisi**.
1. (opzionale) Per visualizzare i report di processo relativi al monitoraggio delle esecuzioni, completa la seguente procedura:
1. Nella scheda **Cronologia avvisi**, scegli **Visualizza esecuzioni** per l'avviso che desideri esaminare.
1. Nella tabella **Cronologia esecuzioni**, scegli **Visualizza rapporto** per l'esecuzione del monitoraggio che desideri esaminare.
**Il report visualizza le informazioni riportate di seguito:**
+ **Funzionalità**: la funzionalità ML definita dall'utente monitorata
+ **Vincolo**: il controllo specifico all'interno del monitor
+ **Dettagli sulla violazione**: informazioni sul motivo per cui il vincolo è stato violato
# Modifica dei criteri di avviso
**Per modificare un avviso nel Model Dashboard, completa la seguente procedura:**
1. Apri la [console SageMaker AI](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Scegli **Governance** nel pannello di sinistra.
1. Scegli **Model Dashboard**.
1. Nella sezione **Modelli** del Model Dashboard, seleziona il nome dell’avviso che desideri modificare.
1. Seleziona la casella di scelta accanto alla pianificazione del monitor dell'avviso che desideri modificare.
1. Scegli **Modifica avviso** nella sezione **Pianificazione del monitoraggio**.
1. (opzionale) Modifica i **Punti dati per avviso** se desideri modificare il numero di errori entro il **Periodo di valutazione** che avviano un avviso.
1. (opzionale) Modifica **Periodo di valutazione** se vuoi modificare il numero di esecuzioni di monitoraggio più recenti da considerare nella valutazione dello stato degli avvisi.