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# Configurazione dell'app MLFlow
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Un'[app MLFlow](https://mlflow.org/docs/latest/tracking.html#mlflow-tracking-server-optional) è un server HTTP autonomo che serve più endpoint API REST per tracciare esecuzioni ed esperimenti. È necessaria un'app MLFlow per iniziare a tracciare gli esperimenti di machine learning (ML) con AI e MLFlow. SageMaker È possibile creare un'app MLFlow tramite l'interfaccia utente di Studio o tramite la AWS CLI per una personalizzazione della sicurezza più granulare.

È necessario disporre delle autorizzazioni IAM corrette configurate per creare un'app MLFlow.

Le app MLFlow sono l'ultima offerta gestita di MLFlow SageMaker e dovrebbero essere preferite rispetto ai server di tracciamento MLFlow esistenti. Le app MLFlow offrono funzionalità aggiuntive come tempi di avvio più rapidi, condivisione tra account, integrazioni con altre SageMaker funzionalità e altre funzionalità oltre ai server di tracciamento MLFlow esistenti.

**Topics**
+ [Requisiti di configurazione dell'app MLFlow](mlflow-app-setup-prerequisites.md)
+ [Crea l'app MLFlow](mlflow-app-setup-create-app.md)