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# Elenco dei piani di addestramento
<a name="list-training-plans-using-api-cli-sdk"></a>

Puoi elencare tutti i piani di allenamento che sono stati creati nel tuo AWS account e nella tua regione chiamando l'[https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ListTrainingPlans.html](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ListTrainingPlans.html)API.

L'esempio seguente utilizza un AWS CLI comando per recuperare l'elenco dei piani di allenamento.

```
aws sagemaker list-training-plans \
--start-time-after "2024-09-26T00:00:01.000Z"
```

Questo documento JSON è un esempio di risposta dell'API dei piani SageMaker di formazione. La risposta fornisce dettagli su un piano di addestramento creato e prenotato correttamente.

```
{
   "[TrainingPlanSummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_TrainingPlanSummary.html)": [ 
      { 
         "AvailableInstanceCount": 2,
         "CurrencyCode": "USD",
         "DurationHours": 48,
         "DurationMinutes": 0,
         "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
         "InUseInstanceCount": 2,
         "[ReservedCapacitySummaries](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_ReservedCapacitySummary.html)": [ 
            { 
               "AvailabilityZone": "string",
               "DurationHours": 48,
               "DurationMinutes": 0,
               "EndTime": "2024-09-28T04:30:00-07:00",
               "InstanceType": "ml.p5.48xlarge",
               "ReservedCapacityArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:reserved-capacity/large-models-fine-tuning-rc1",
               "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
               "Status": "Scheduled",
               "TotalInstanceCount": 4,
               "UltraServerCount": 4,
               "UltraServerType": "ml.p6e-gb200.36xlarge"
            }
         ],
         "StartTime": "2024-09-26T04:30:00-07:00",
         "Status": "Scheduled",
         "StatusMessage": "Payment confirmed, training plan scheduled."
         "TargetResources": [ "training-job" ],
         "TotalInstanceCount": 4,
         "TotalUltraServerCount": 4,
         "TrainingPlanArn": "arn:aws:sagemaker:us-east-1:123456789123:training-plan/large-models-fine-tuning",
         "TrainingPlanName": "large-models-fine-tuning",
         "UpfrontFee": "xxxx.xx"
      }
   ]
}
```

Le sezioni seguenti forniscono dettagli su alcuni parametri facoltativi che puoi passare alla richiesta API `ListTrainingPlans`.

## Parametri facoltativi
<a name="list-training-plans-optional-params"></a>

Le sezioni seguenti forniscono dettagli su alcuni parametri facoltativi che puoi passare alla richiesta API `ListTrainingPlans`.
+ `StartTimeAfter`: l’ora di inizio dell’intervallo di tempo effettivo dei piani elencati, specificata come `timestamp` o `ISO 8601 date/time`. 
+ `StartTimeBefore`: l’ora di fine dell’intervallo di tempo effettivo dei piani elencati, specificata come `timestamp` o `ISO 8601 date/time`. 
+ `Filters`: Criteri utilizzati per filtrare i risultati, con un massimo di 5 coppie nome-valore in cui «Nome» è il nome di un campo di a [TrainingPlanSummary](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_TrainingPlanSummary.html)e «Valore» è il valore da considerare per il filtro. Ad esempio, `Name=Status,Value=Active`.

L'esempio seguente utilizza un AWS CLI comando per recuperare l'elenco dei piani di allenamento, utilizzando alcuni dei parametri opzionali sopra descritti.

```
aws sagemaker list-training-plans --max-results 10 --sort-by StartTime --sort-order Descending --start-time-after 13000000 --filters Name=Status,Value=Active
```