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# Tour classico di Amazon SageMaker Studio
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**Importante**  
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’applicazione Studio Classic. Per informazioni sull’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata, consulta [Amazon SageMaker Studio](studio-updated.md).  
Studio Classic viene ancora mantenuto per i carichi di lavoro esistenti, ma non è più disponibile per l'onboarding. È possibile solo interrompere o eliminare le applicazioni Studio Classic esistenti e non è possibile crearne di nuove. Ti consigliamo di [migrare il tuo carico di lavoro alla nuova esperienza Studio](studio-updated-migrate.md).

[Per una guida dettagliata che illustra le caratteristiche principali di Amazon SageMaker Studio Classic, consulta il notebook di esempio [xgboost\$1customer\$1churn\$1studio.ipynb](https://sagemaker-examples.readthedocs.io/en/latest/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.html) dal repository aws/. amazon-sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) GitHub Il codice contenuto nel notebook SageMaker addestra SageMaker più modelli e configura Debugger e Model Monitor. Nella procedura dettagliata viene illustrato come visualizzare le versioni di prova, confrontare i modelli risultanti, mostrare i risultati del debugger e implementare il modello migliore utilizzando l’interfaccia utente di Studio Classic. Non è necessario comprendere il codice per seguire questa procedura dettagliata.

**Prerequisiti**

Per eseguire il notebook in questa presentazione, è necessario:
+ Un account IAM per accedere a Studio. Per informazioni, consulta [Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI](gs-studio-onboard.md).
+ Familiarità di base con l'interfaccia utente Studio e i notebook Jupyter. Per informazioni, consulta [Panoramica dell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md).
+ Una copia del amazon-sagemaker-examples repository [aws/](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) nell'ambiente Studio.

**Per clonare il repository**

1. Avvia Studio Classic con la procedura descritta in [Avvia Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md). Gli utenti del Centro identità IAM possono accedere utilizzando l’URL nell’e-mail di invito.

1. Nel menu in alto, scegli **File**, poi **Nuovo**, quindi **Terminale**.

1. [Al prompt dei comandi, esegui il seguente comando per clonare il repository aws/. amazon-sagemaker-examples](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples) GitHub 

   ```
   $ git clone https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples.git
   ```

**Per accedere al notebook di esempio**

1. Dal **File Browser** nel menu a sinistra, seleziona. **amazon-sagemaker-examples**

1. Vai al notebook di esempio con il seguente percorso.

   `~/amazon-sagemaker-examples/aws_sagemaker_studio/getting_started/xgboost_customer_churn_studio.ipynb`

1. Segui il notebook per scoprire le funzionalità principali di Studio Classic.

**Nota**  
Se riscontri un errore durante l'esecuzione del notebook di esempio ed è passato del tempo dalla clonazione del repository, controlla il notebook sul repository remoto per verificare la presenza di eventuali aggiornamenti.